大数据驱动下图书馆智慧化发展探究

摘要：随着数字化浪潮迅猛发展，以大数据、云计算等为代表的新一代数字技术成为主流，对于社会各领域发展产生了深刻影响。大数据技术对图书馆管理和服务带来了全新的机遇和挑战。本文着重阐述了数据驱动对图书馆带来的深刻变革，探讨新形势下图书馆发展需要探索的新途径。

关键词：大数据;智慧图书馆

一、引言

世界数据化是大数据时代社会发展趋势，当今社会已从信息时代进入数据驱动智能时代。从认知角度来理解大数据，大数据时代不仅仅是技术层面的革命，更是一场社会和文化层面的认知革命。对于图书馆发展建设而言，大数据技术的迅猛发展，对传统图书馆的管理、运行、服务带来了新挑战和机遇，智慧图书馆将成为未来必然的发展趋势。

二、大数据的主要特点

针对大数据技术，可以分为四层堆栈式技术架构来理解。包括：基础层、管理层、分析层、应用层。

第一层（基础层）：主要提供了一个高度自动化且可扩展、计算和存储的大数据平台。作为基础的底层，针对这层IT技术，主要由专门从事大数据架构方面软件开发和性能优化的研究人员或软件工程师来完成，属于大数据技术的基础架构。从大数据在图书馆管理、服务中的应用来看，集中体现为建立图书馆数据中心，涵盖图书馆所有资源，包括：用户行为和管理运行数据的收集以及图书存储等。数据中心在经过不断积累和更新，会形成有规模的大数据，成为图书馆的数据资产。

第二层（管理层）：主要涉及数据的存储和管理，一般由大数据管理平台——数据库管理系统提供管理各类数据。一般多属于软件行业工作者中从事数据库相关工作人员的工作范围。数据存储、管理、安全等对大数据至关重要。图书馆本身带有数据管理功能，可以在不断拓展和增加大数据资源的同时，优化开发数据管理功能，利用可自主、开放的微服务技术架构、搭建大数据管理平台，使数据管得好、安全用、有保障。

第三层（分析层）：大数据应用需要大数据分析。分析层提供基于统计学的数据挖掘和机器学习算法，用于分析和解释数据集，帮助企业获得对数据价值深入的领悟。可扩展性强、使用灵活的大数据分析平台更可成为数据科学家的利器，起到事半功倍的效果。

第四层（应用层）：主要是推动大数据开发、实践运用，使其转化为现实价值。通过对大数据进行分析、提炼，合理配置和有效运用数据，尽量让数据说话，提高工作效率和服务质量，创造更多价值。对图书馆而言，可以利用大数据分析技术，开发出数据驱动的智能搜索、智能推荐以及自助服务、精准推送服务等，构建基于大数据的新运行机制，全面提升图书馆的服务能力，推动图书馆向智慧化发展，从而使图书馆从以管理为中心，向以服务用户为中心的功能转型。

三、大数据给传统图书馆带来新挑战

传统图书馆主要以馆藏图书为主要资源，基于有形的信息载体，图书馆工作人员为读者提供阅读场所及借阅图书服务，并以此确立了传统图书馆管理服务的理念、方法、模式以及专业人才的培养，特点是管理为本。在几乎所有传统图书馆中，图书、期刊和报纸是主要的馆藏内容和存储介质。在“互联网+”时代，信息数据呈几何级数量增长，图书、期刊和报纸对信息资源的承载能力受到考验，图书馆对图书、期刊和报纸的购买、存储和管理远远跟不上读者的需求，馆藏文献资源总体上稀缺、不足。大数据技术转变了原有的以人工服务为主导的服务方式，增强了读者的自主性。读者可以根据图书馆电子检索设备进行书籍查找，通过图书编号对图书进行借阅，减少了人工交流的时间，提升了服务效率。

其一，图书等纸质信息载体自身的存储空间十分有限，其收集、整理、分类需要大量的储存空间，在规模、规格不同的图书馆中，图书的种类、数量、范围千差万别。不同的图书馆馆藏侧重点也不一样，文献资料在图书馆之间的交流、新图书和新期刊的购置都需花费大量人力、物力、财力，从而使传统图书馆的发展存在一定的困境和障碍。

其二，以大数据和人工智能为代表的信息化时代，数据信息资源以各种形式无限扩大，数据信息的类型、信息量快速增长。互联网、数字化技术的发展，使各种信息资源快速生成、传播、互动、共享，这种变化使图书、期刊和报纸等传统图书介质的局限性进一步凸显。大数据和人工智能本身就是基于海量数据的存储、加工和应用，其对传统图书馆带来的挑战不言而喻。

其三，大数据和人工智能使数据、资料更加容易存储、传播和获取，人们的阅读也更加依赖手机、电脑等电子设备，更多读者喜欢浅阅读、轻阅读、快餐式的阅读方式，读者阅读方式的主观性、灵活性对于标准化操作的传统图书馆管理形成了冲击。

四、以大数据驱动图书馆智慧化发展的现实路径

（一）整合智慧化资源

随着大数据技术的日新月异发展，电子化信息已经成为存储的主要方式。信息存储方式不再局限于纸质资料，存储载体越来越小型化、电子化、高科技化，信息的传输模式从有形向无形转变，信息的形式不再是单一的文字、符号，电子化形式存储的信息更为人们接受。因此，必须改变纸质文献为主的存储模式，多存储电子图书、电子期刊等，依据图书馆纸电资源系统、完整的资源结构，运用大数据分析，及时、准确、科学地调整图书馆馆藏资源建设策略，调整纸电结构比例，调整学科保障重点，提高图书馆选书建库决策的科学性和准确性，进一步加快图书馆智慧化资源建设。这样一来，图书馆的功能就不再仅限于物理空间层面，而是可以通过网络、数字的形式存在，读者通过网络登录，就可以进入图书馆阅读、查询资料，从而打破了地域空间、时间界限，成为更加便捷的信息资源运转中心。

（二）打造智慧化服务

图书馆依据大数据化服务发展理念，随时了解掌握读者需求规律和变化特点，有针对性地提供精准、个性化服务，使图书馆服务最大程度满足读者的学习、查阅需求。可通过引入人工智能技术，实现智能搜索、自动推送服务，推广智能机器人馆员、自助借还服务、自动导引服务等。依托大数据技术，整合更多数据资源为图书馆所用，图书馆应深入思考如何尽可能多地把业务活动搬到网上来开展。图书馆工作人员应加强对大数据和智能技术的学习，对读者进行充分引导，帮助读者利用图书馆内的智能化设备进行自主服务，引领图书馆向智能化方向迈进。

总之，大数据驱动下的智慧图书馆读者信息服务体系是动态的、循环的过程，大数据信息来源于图书馆各环节作业，而大数据驱动下的信息服務体系又可以反过来帮助图书馆优化业务流程，推动业务创新发展，促进各环节业务重组。智慧图书馆可以说是利用大数据技术对图书馆进行有效调和转化流通，通过数据驱动信息服务体系良性运转。由于资源获取方式的进步与阅读习惯的改变，图书馆用户对电子资源的需求逐年递增。电子资源为用户带来便利，但随着图书馆中电子资源所占的比例日益增多，进行高效的电子资源管理与服务，通过大数据分析，给出书刊保障分析、馆藏综合分析，有针对性提供精准、个性化的服务，即所谓智慧化服务。

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（作者简介：李秀东， 青海省社会主义学院图书馆副馆长、研究馆员。研究方向：中小型数字图书馆建设。）