智能健康管理平台建设及展望

朱伟杰

摘要：随着国家大力推广“互联网+”，互联网应用已经深入应用到社会的各个领域，“互联网+医疗健康”的发展也日益提高。本文通过分析健康管理目前存在的痛点、难点，结合云、大、物、移、智等新兴技术，探讨建设基于Golang框架、Go语言、对象关系型数据库PostgreSQL的智能健康管理平台。分析目前智能健康管理平台实现的健康档案、健康体检、健康监测（可穿戴传感医疗设备）、健康评估、健康干预（非药物）和健康指导等功能，并讨论智能健康管理平台未来的建设方向。

关键词：智能;健康管理;Golang框架;互联网+

信息化技术的飞速发展，人们对健康管理行业的服务提出更高要求：（1）传统医疗模式患者看病难、看病贵，医疗服务质量差，病情无跟踪的痛点更加突出;（2）各大医疗机构在构建健康管理平台之前，其健康管理的信息化程度不高，无法有效利用积累多年、数量庞大的健康体检业务数据[1]。为提高健康管理水平，实现对用户个性化、动态化的健康管理，提升医院健康管理的信息化水平，使之催生出智能健康管理平台应用。

1 智能医疗健康管理服务平台系统建设

1.1 平台架构

智能医疗健康管理服务平台就是在网络医院的基础上，利用移动互联网、物联网、大数据、人工智能及云计算等现代信息化技术手段构建的健康信息服务体系[2]，平台架构如下图所示。

智能健康管理平台的主要功能模块有：健康档案、健康体检、健康监测（可穿戴传感医疗设备）、健康评估、健康干预（非药物）和健康指导。这些功能实现的核心就是知识库与算法。平台的健康知识库是整个系统的核心价值所在，目前主要引用了健康医学相关的标准（15）、规范、指南（119）、大纲、专家共识、报告释义（131）等265篇，系统通过自然语言处理技术对265篇文献中的关键词进行抽取、整理、推理、融合形成了一个初步的知识图谱，医院心内、内分泌、超声、体检等医疗专家对学习到的知识图谱进行系统性[3]的梳理、标注，用脑图的形式展现出来，以此为核心构建大健康管理平台的健康知识库。算法的原型是决策树，基于大健康管理的数据和业务特点进行了优化，以实现对健康档案的高危项、体检结果的异常项的自動识别，以及自动推荐相应的体检项目，干预措施等智能化的功能。认知、决策时基于二叉树的数据结构，采用递归算法，结合JAVA的泛型对体检数据进行判断及求解。

数据采集系统以前置机的方式安装部署在卫生医疗机构[4]，通过为接入端提供统一的接口方式，实现对不同的卫生医疗机构的目标数据采集、解释、校验、转换、平台中心消息接口文档打包生成及上传功能。

1.2 技术架构

平台主要涉及三个系统的应用，包括前置机数据采集管理系统、健康管理系统、数据中心后台管理系统。这三个系统均采用B/S架构设计[5]，基于Golang框架开发，前端采用组件化的开发工具Angular2，后端采用支持高并发的Go语言进行开发，数据库层面采用对象关系型数据库PostgreSQL。

Angular是目前系统开发中较常用的Web前端框架，由Google公司进行维护。具有卓越的跨平台特性，充分结合当前各种流行的Web平台的能力，具有高性能、免安装、离线使用等的特点。借助来自React Native、Ionic和NativeScript中的方法与技术，编写原生的App。结合访问原生操作系统API的能力，创造能在桌面环境下安装的应用，横跨Mac、Windows和Linux平台。Angular会将输入的模板转换为代码，并且能优化出适合在JavaScript的执行环境运行的代码，既能容易、高效地获得由框架提供的代码，同时又能与传统手写代码相媲美。在渲染应用时具有高效性，能实现类于CSS和HTML渲染页面那样瞬间展现的能力，支持PHP、node.js、.NET和其他服务，为通过SEO来优化站点铺平了道路。Angular可以通过快速加载新的组件和自动代码拆分机制，实现用户仅需加载用于渲染页面所需要的代码。具有可利用简单高效的语法模板，快捷创建UI视图的特点。具有可使用Angular CLI命令行工具实现快速进入构建步骤、添加组件与测试，然后立即部署。在常用IDE和编辑器中获得智能代码补全、实时错误反馈及其他反馈等特性。

Angular是一款由TypeScript写成的平台和框架，所以其主要用于TypeScript和HTML客户端应用的构建。使用其核心功能与可选功能作为TypeScript库进行实现，你可以把它们导入你的应用中。Angular的基本构造块是NgModule，它为组件提供了编译的上下文环境。NgModule能把相关代码收集在对应的功能集中，从而实现由一系列NgModule定义得到的Angular应用。每个应用至少会有一个用于启动应用的主要模块，通常还会拥有很多其他功能模块。组件定义视图是一系列可视化的展现元素，Angular能够根据应用的数据和程序逻辑来挑选和修改件定义视图。每个应用至少会有一个主要组件。有些组件会使用到服务，而这个服务会能实现视图没有直接关联的功能。服务的提供者可以作为依赖被添加到这些组件中，这会使代码具有模块化、可复用性、高效性的特点。

2 平台建设特色

2.1 系统功能特色

（1）结构化记录：健康档案三维概念模型与结构化的层次表达模型相结合，把纸质内容转为结构化的数据存储到健康管理平台的健康档案中。（2）智能化评估：通过健康移动设备对用户的血压、心率等数据进行连续监测，结合用户健康信息和体检数据，①系统可自动判别、突出显示健康档案中的高危项，智能化生成健康监测项目清单，自动提示监测方式、监测周期，数值型监测项目可自动呈现可视化变化趋势图[6];②自动进行健康风险评估。对健康低风险实施在线健康管理、全科医生管理和常规监测;中风险会自动转入在线专科医生管理单元，进行专科医生管理、密切监测;健康高风险将自动提醒立即转线下诊治。（3）个性化服务：①健康干预和健康指导系统结合用户的监测项目和风险因素，给出合理的健康建议和个性化的非药物干预措施;②体检系统可根据健康档案高危项，智能生成个性化健康体检清单，每个健康体检结果异常项均自动生成、智能解读并推送客户可理解的体检报告。

2.2 系统模型特色

（1）数据源配置灵活，凡是符合本系统接口标准的数据，所有的数据源都能够配置使用;（2）规则配置的可扩展性强，支持常量、变量以及二元、三元运算符的配置规则;（3）应用场景多样，可自动识别异常项和高危项;来计算表单录入过程中的值域[7];智能化生成综合结论等。

平台以“互联网+医疗健康”为指导，发展远程医疗和线上线下相结合的智慧医疗，促进互联网信息技术与健康服务的深度融合，开展基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范，加强对人群的管理、监测、保健、护理等，对用户未来可能患有各种疾病的风险做出科学预判，实现疾病的早判断、早治疗，达到“治未病”的效果[8]。

3 总结与展望

互联网医疗区别于传统医疗模式最主要的特点之一在于其具有高效分析数据以及应用数据的能力[9]。本管理平台通过创建基础的健康档案管理功能，与智能化疾病风险评估、个性化健康干预功能、健康体检功能等模块相集成，从健康数据的收集、存储，再到健康管理服务方案的设计、执行以及执行过程的监测、风险评估等，实现了健康服务的闭环管理，充分体现了互联网、大数据等信息技术与健康服务的深度融合。

在未来，可以考虑将健康管理平台收集的健康大数据通过“互联网+”的模式共享给医疗机构和药企，以加快创新医疗平台建设、推动医疗大数据共享，为医生在治疗方案和实际用药方面提供更可靠的参考依据，还可以为新药的研发提供有价值的市场数据。

参考文献：

[1]张胜明，吴会东，王盛飞，徐炳珍，田军章.三甲医院基于健康小屋的社区慢性病健康管理创新模式探索[J].中国社区医师，2018，34（14）：810.

[2]张臣福，魏东海，田军章，周其如，古彦珏，冯欣贤.基于网络医院建立農村分级诊疗制度的探析[J].中国卫生事业管理，2017，34（07）：491493.

[3]曹博林.互联网医疗：线上医患交流模式、效果及影响机制[J].深圳大学学报（人文社会科学版），2021，38（01）：119130.

[4]席本玉，江帆.基于移动终端健康管理信息服务的研究[J].微型电脑应用，2020，36（12）：164 166+170.

[5]陈启康，曾娜，张敏辉，郭惠荧.大湾区背景下顺德构建高质量区域妇幼健康管理体系研究[J].现代医院，2021，21（02）：179181.

[6]程丽萍.基于原发性高血压的慢性病管理系统的开发和应用[J].慢性病学杂志，2021，22（02）：203205+208.

[7].国家卫生健康委：纵深推进“互联网+医疗健康”建设[J].祝您健康，2021（02）：3.

[8]Xiang Yidan，Zhang Pengzhu，Wu Shuang.ContentBased Knowledge Quality Assessment and Its Application in Health Management System[J].Journal of Shanghai Jiaotong University（Science），2021，26（1）.

[9]曾志童，王朝昕，王慧，于德华，黄蛟灵，俞文雅，周良，吕奕鹏，金花，石建伟.基于国内外最新指南的慢性病个体化、精细化健康管理服务分析及我国发展前景——以糖尿病为例[J].中国全科医学，2021，24（09）：1037 1044.