陈 文,杨照娜,任静思,谢光华,杨 平
(1.中国石油西南油气田公司通信与信息技术中心,成都 610051;2.川庆钻探工程有限公司地质勘探开发研究院,成都 610051)
信息系统建设的目的是服务于业务,如何评定一个智能油气田对业务的贡献程度,需要制定一个智能油气田对油气生产业务的贡献价值的评价标准和流程,通过科学评估,减少不必要的建设投资,促进业务的建设。这就需要明确业务价值分析方法,统一业务价值评价流程以及业务价值分析矩阵。
智能油气田业务价值量化的最终目的是效益体现,其一般会考虑5 个方面:降低投资成本、提高采收率、增加产量、降低运营成本、改进安全环保。在对以上5 个方面的效益体现进行量化计算时,为获得一个可信的数据,需要首先确定一个统计时间段,只有在这个时间段之内通过现有智能油气田系统生产的产量增加或成本降低的数据才能纳入统计。由于不确定性和人为的主观性,不建议对在建和已建系统的未来预期效益计算纳入业务价值计算中,即便一些明显有效的智能化技术手段确定会在将来产生持续明显的经济效益,也不建议纳入统计。
在执行智能油气田业务价值分析的过程中时,为达到数据统计可信且参考价值高的目的,需在执行过程中,始终围绕下面几个方面开展工作。
尽可能利用现有的信息化项目后评估的方法,并采用国际油气行业常用的审核方法,即采用交叉确认的方法,让来自不同单位的研究人员来确认其他单位的效益情况。
采用分析矩阵的方法,将智能油气田的技术手段和最终的效益体现进行关联,通过此矩阵,可以直观地分析各技术手段如何影响业务价值,分析矩阵示例见图1。
图1 量化智能油气田应用价值的分析矩阵示例
数据要有据可依,只有在某个技术手段明确取得了业务价值之后,才能将数据纳入统计。需要油气田的矿区领导深度参与,确保统计的效益数据得到官方的认可。要从保守角度来计算最终的数据:量化业务价值评价的整个流程和执行办法要尽量固定下来,并尽可能对所有量化的数据实现可回溯查看,整个计算应从较为保守的角度出发,并依据计算规则来核算。
数据计算考虑的原则如下:
(1)制定一个较为保守的油气价格来作为计算基础,例如可采用某段时期内的最低油气价格;
(2)只有在统计期间提升的产量和降低的成本数据才能参与计算;
(3)业务价值的数据须经过相关主管领导确认,如果某些领导希望放大数据,在统计时候可考虑排除这类数据;
(4) 对于主管领导给出的估算类的数据需要慎重考虑,最好是减少估算的数。
在执行业务价值评价工作中,也需要制定一个相对固定的规范的工作流程,图2 是智能油气田业务价值量化评估的一个流程示例。
图2 智能油气田业务价值评价流程示例
如图2 所示,智能油气田业务价值评价流程的主要步骤如下。
业务范围:以油气田为评价目标,选择评价的业务领域,例如油气藏管理、井筒管理等。解决方案:选取与业务范围对应的智能油气田系统现有的主要功能或工作流,以此功能或主要工作流作为业务价值评估的起点。业务改进:在智能油气田系统实际运行过程中,统计出在日常管理工作中,各个解决方案给出并得到落实的业务改进措施,例如单井产量调整方案、设备维护方案等。生产运行效果评估:对于每项落实的业务改进措施,从投资、运行成本、安全等方面进行跟踪统计,获取对应的经济效益和财务成本情况。经营效果:通过以上几个步骤,获取到稳定的“智能油气田业务价值分析矩阵”数据,可以对智能油气田系统的各个解决方案(即功能或工作流)的应用效果进行打分评价。智能油气田系统评价报告:生成包括上述内容在内的评估报告,为决策层提供参考。
在评价流程工作中,要产生一个“智能油气田业务价值分析矩阵”,通过该矩阵,将业务范围、解决方案、业务改进、经营效果4 个方面联系起来,构成一个评价逻辑,得出每项解决方案对业务价值的贡献值,最终获得总体经济效益数据和总得分。量化智能油气田系统应用价值的分析矩阵示意图可图1。
对于该分析矩阵,根据已建的智能油气田系统,列出主要的技术手段,各个技术手段产生的主要业务改进措施,以及降低投资成本、提高采收率、增加产量、降低运营成本、改进安全环保等5 个方面的效益体现,最后得出总体的经济效益数据和总得分。
分析矩阵中的关键点(矩阵分析维度)如下。
(1)业务领域:主要列出智能油气田系统涉及的业务领域,目的是在获取到最终的业务价值数据后,用于统计分析在各业务领域的智能化应用效果,但不参与矩阵分析业务价值量化分析的计算。
(2)技术手段:根据现有系统的应用情况,列出常用的技术手段,主要指应用模块和工作流。
(3)对业务的改进措施:将所有技术手段产生的措施方案进行归类,列出力度适中的改进措施清单。
(4)效益体现:可以固定为降低投资成本、提高采收率、增加产量、降低运营成本、改进安全环保5 个效益体现。
(5)总体评分:总体经济效益,总体得分。
各维度之间的权重分配:包括技术手段与业务改进措施的贡献率、业务改进措施对效益的贡献值。其需要与实际油气田结合,获取到适合的权重系数分配,用于评估智能油气田系统的技术手段对最终效益的贡献程度。
效益数据统计:以智能油气田系统提出的改进措施为起点,进行效果跟踪分析,设定一个相对固定的统计时间段,例如一年或两年,分别统计出各项措施在执行后投资成本降低了多少,采收率提高了多少,产量增加了多少,运营成本降低了多少,在改进安全环保方面的贡献度如何。
最终得分统计:根据5 个方面的效益体现确定总得分的统计公式,获取在统计时间段之内的经济效益数据,代入公式计算得到最终得分。
智能油气田建设的目的是通过集成化、自动化的技术手段来降低非生产时间、最大化油气田采收率,从而提高经济效益和降低成本。油气田的智能化作为现在和未来油气田建设提高开发效益的重要手段,也是安全生产、节能环保的主要载体,同时也是优化管理、提质增效的关键环节。油气田的智能化水平直接对开发效益产生重大影响,因此应不断完善智能油气田的评价体系,充分发挥评价指标体系的作用,大力实施技术和管理创新,不断提升智能油气田建设技术水平,促进和保障油气田高水平开发、高质量发展。