基于虚拟展示的男衬衫个性定制系统交互设计

2021-06-22 11:46莹,郭
毛纺科技 2021年6期
关键词:款式衬衫界面

宋 莹,郭 悦

(辽东学院 服装与纺织学院,辽宁 丹东 118000)

男衬衫在日常生活中具有极高的穿着普遍性,随着服装产业的发展,逐渐形成了自己的设计语言[1]。同质化、模仿性的生产模式已经无法满足消费者对男衬衫的消费需求。为消费者提供具有实时性和针对性的个性定制服务,已经成为国内外服装产业发展的必然趋势[2]。同时,随着电子商务的快速普及与发展,基于个性定制的虚拟试衣技术及平台应运而生,并得到广大消费者的认可和接受[3],在众多的个性定制与试衣平台中,较为知名的有:云衣定制、凡客、白帆网、酷特等,这些平台通过线上形式为消费者提供在线量体、款式设计及虚拟试衣等服务,为顾客提供便利的消费条件[4]。田丙强等[5]以女衬衫为研究对象,运用BP神经网络对虚拟人体试衣效果进行评估,研判出服装合体性的5个不同等级;崔萌等[6]以童装夹克的设计为例,通过对人体测量、三维建模、虚拟缝合及虚拟试穿等全过程研究,验证了个性定制与虚拟试衣系统,在提高服装生产效率,节约生产成本的同时,使消费者的满意度也得到极大提升;黄颖颖等[7]通过对连衣裙的款式、面料纹理进行编辑处理,并将虚拟样衣与实际样衣的试穿结果进行对照,得出虚拟样衣可以很好地模拟不同身材试穿样衣的穿着形态;朱伟明等[8]利用3D技术,优化改进男西服线上定制流程,进一步提高了客户的线上定制满意度。李佳等[9]在总结归纳服装个性定制的操作流程及利弊的基础上,对服装网络零售模式的个性定制提出了改善意见和措施。上述研究成果在服装个性定制及系统交互设计等方面为本次研究提供了参考与借鉴,但所研发设计的交互系统通常存在操作繁琐、客户参与度低等问题而难以普及。针对这一现状,本文在已有研究实例的基础上,选取受众度极广的男衬衫为研究对象,对男衬衫款式特征以及款式构成要素进行分析,在此基础上编制数据库信息,消费者通过对男衬衫的要素信息进行个性组合与搭配,以MatLab为设计平台[10],通过遗传算法进行后台交互式计算,得出满意度最高的男衬衫款式,为广大消费者带来真正的用户体验,以满足并提升消费者在整个定制过程中的参与感与满意度。

1 男衬衫款式特征及构成要素

男衬衫在款式设计上主要包括整体廓型和细节造型的设计。其中整体廓型主要分为宽松、较合体及修身几种;细节造型由门襟、领子、袖子、袖口、开衩、底摆及过肩等设计组成。男衬衫款式构成要素如图1所示。

图1 男衬衫款式构成要素

将男衬衫整体以及细节部位造型进行重新组合,可以实现其款式造型的丰富性和多样化。以一款经典男衬衫为例,对该款男衬衫各部位款式构成要素进行分解,得出对应的男衬衫廓型以及各部位的细节要素如图2所示。

图2 男衬衫构成要素实例图

2 系统交互设计

2.1 数据库设计

本次课题以MatLab软件作为系统交互设计开发平台。该软件具有丰富的交互开发环境、数学函数语言及强大的图像处理功能,可利用程序接口与多种编程语言实现消费者与系统之间的交互功能;完整的数据库参数设计,为实现服装款式的创新设计提供充足信息支持,从而最大程度上满足消费者对服装个性定制的高层次需求。

根据交互设计系统实际所需功能,本文数据库的信息参数设计涵盖男衬衫各级款式构成要素,以及虚拟展示所需的面料种类等信息,在此基础上数据库还存储了遗传算法的交叉概率(Pc)、变异概率(Pm)、款式设计备选方案(Data option)以及服装款式的最终的综合评判得分(Data score)。具体数据库服装款式信息参数设计表如表1所示。男衬衫数据库款式关联数据图如图3所示。

表1 男衬衫服装信息参数设计表

图3 男衬衫款式关联数据图

2.2 功能区设计

本文个性定制系统的交互设计根据功能需求,将系统内部分为参数设置区、遗传算法区、款式评分区、数据库和虚拟展示区5个区域模块。

参数设置区包含系统的功能键设置、服装款式构成要素、备选方案、交叉和变异概率。在参数设置区中,用户可对功能区中存储的款式构成要素进行选择,系统根据用户选择结果向数据库传达操作指令进行款式组合,并将组合结果进行展示。同时,用户也可根据个性需要选择“返回”,重新进行操作或者点击“结束”退出系统。在遗传算法区中,系统将用户对服装款式的综合评分进行交叉与变异的算法处理,得到初次最优的款式组合结果,并依据指示将本次组合产生的服装款式传输至数据库,根据数据库展示的男衬衫款式,用户同样可以根据自己对该款式的满意程度,选择是否返回“上一步”重新对服装款式进行搭配组合与分数评定,也可点击“下一步”进入虚拟展示区域。在虚拟展示区域中,数据库可为用户提供存储的面料种类及信息,用户根据自己确定的男衬衫款式,从中选择自己喜欢的面料,利用系统的图像处理功能,向用户实时虚拟展示个性定制的男衬衫最终成衣效果。

3 界面实现

本次个性定制系统的数据库和遗传算法区均在系统后台运行完成,因此无需界面设计。

3.1 参数设置界面

参数设置界面主要包括功能键图标,以及参数的具体信息。用户通过点击该界面中的参数设置选项对男衬衫各部位款式信息参数进行个性组合后,点击“下一步”进入款式评分界面。同时,由于在交叉概率相等且变异概率为0.01时,能最快获得满意度最高的评价方案,平均收敛代数值最低;当变异概率相等且交叉概率为0.8时,收敛速度较其他交叉概率最高。因此,参数界面中设置交叉概率Pc为0.8,变异概率Pm为0.01为最优参数值。具体参数界面设计如图4所示。

图4 参数设置界面

3.2 款式评分界面

款式评分界面主要展示用户根据个性需求搭配组合出的衬衫款式、对所有款式的评分以及评分最高的男衬衫款式展示。

在该界面中,数据库将最高打分分值确定为10分,10分代表用户对该款男衬衫极为满意;1分代表用户对该款男衬衫极其不满意;以此类推,用户也可选择中间数值对相应男衬衫款式的喜好程度进行评分,并将分数输入款式下方的分数框中。界面默认展示的男衬衫款式数量为6款,在评分结束后,用户可点击“下一步”将评分同步至系统后台,系统后台根据遗传算法得出最优的男衬衫组合款式,并将效果图上传至最优组合设计展示区域。用户可根据自己的喜好与需求决定是否进行二次评分,重复系统与用户之间的人机交互,也可以点击“下一步”进入虚拟展示界面。款式评分界面如图5所示。

图5 款式评分界面

3.3 虚拟展示界面

在虚拟展示界面中用户可对数据库中存储的面料种类及信息进行选择,并与符合个性需求、满意度最高的男衬衫款式进行匹配,并利用系统图像处理功能和FLASH技术,对衬衫款式进行多角度的实时虚拟展示,使用户可以更直观地了解款式最终的成衣效果,进而提升系统的服务满意度。具体虚拟展示界面如图6所示。

图6 款式评分界面

4 结 论

本文在对男衬衫款式构成要素分析归纳的基础上,从满足用户个性需求出发进行男衬个性定制系统的交互设计。系统数据库中涵盖丰富的款式设计要素及面辅料样式,为用户实现依据自身喜好进行选择,通过自主搭配组合,最终实现男衬衫款式的个性设计提供充足的信息支持;系统通过用户为男衬衫款式进行评分的功能设置,以及对最终定制成衣进行虚拟展示,使用户能够更加直观地了解男衬衫的最终款式效果,从而使个性定制系统的设计在用户参与度与满意度方面均得到极大提升,实现了真正意义上的人机交互。除此之外,系统后台利用遗传算法,将用户组合出的男衬衫款式,以及对应的评分,进行快速准确的提取与反馈,确保了本个性定制系统的运行效率。

所设计的个性定制系统的交互设计操作便捷,易于掌握;且使用的设计开发平台具有极高的通用性,因此整个设计流程不仅可以适用于男衬衫个性定制的交互设计,对于其他各种类型服装的个性定制平台的设计也具有极高的普适性。

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