基于感知价值理论的乡村休闲旅游游客需求维度分析

刘 涵

(亳州职业技术学院 教育与管理学院，安徽 亳州 236800)

在激烈的乡村休闲旅游市场竞争中，向游客提供更高质量的旅游产品和休闲服务，提高乡村休闲旅游游客需求维度以及满意程度，是乡村休闲旅游获取大量游客资源的前提条件，同时也是培育乡村休闲旅游景区核心竞争力的重要基础[1].分析乡村休闲旅游游客维度，不仅可以促进乡村休闲旅游景区获取更好的口碑效应，还可以提高乡村休闲旅游的知名度.境外对于乡村休闲旅游游客需求维度分析的研究成果比较成熟，早在上世纪初期，就有学者提出了游客需求维度的概念，最初采用的是IPA模型来测度乡村休闲旅游游客需求维度，并得到了广泛的应用，境外很多学者对乡村休闲旅游游客需求维度的分析结果主要集中在游客需求与景区服务的关系上，从而证实了两者之间具有一定的影响关系[2]；国内对于乡村休闲旅游游客需求维度分析的主要研究是通过SEM模型来构建游客需求维度测评体系，进一步研究了乡村休闲旅游游客需求维度的总体分布特征[3].

刘岩等人[4]从高校科技创新中影响专利信息需求的因素出发，以专利信息的生命周期为理论基础，建立了高校科技创新中专利信息的多维度分析模型，系统地分析了专利信息需求与专利信息之间的关系，为推动高校科技创新、促进高校科学技术的发展提供了重要的理论信息支撑；穆献中等人[5]在系统动力学的基础上，从需求响应的时间维度出发，建立了需求响应潜力及效果的动力学分析模型，分析了用户在不同时间维度的行为特点，算例结果显示，需求响应激励机制的设计影响着用户的综合响应水平.

上述分析应用在乡村休闲旅游游客需求维度分析中，具有一定的效果，但旅游景区服务程度对游客需求维度分析结果的影响较大.本文将感知价值理论应用到了乡村休闲旅游游客需求维度分析中，以期提高乡村休闲旅游游客需求维度分析精度.

1 乡村休闲旅游游客需求维度分析方法设计

1.1 乡村休闲旅游游客需求指标体系设计

为准确分析乡村休闲旅游游客需求维度，构建乡村休闲旅游游客需求指标体系，由于指标的选择与游客需求维度准确性有关，应遵循客观性、全面性以及代表性原则.

构建乡村休闲旅游游客需求指标体系如表1所示.

表1 乡村休闲旅游游客需求指标体系

1.2 计算乡村休闲旅游游客需求维度权重

感知价值理论是一种需求维度数据的分析与处理的理论，由于感知价值理论充分利用了原始数据的特征，在应用过程中具有很强的客观性[6].本文根据感知价值理论的基本性质，对乡村休闲旅游游客需求维度进行赋权计算，并通过质量屋设计，将游客需求转换为确定的设计问题，从而获得最佳的乡村休闲旅游产品创新方向，如图1所示.

图1 乡村休闲旅游游客需求维度权重计算过程

将感知价值理论应用到乡村休闲旅游游客需求维度权重计算中，首先确定m项游客需求C1(i=1,2,…,m)，选择n位游客Uj(j=1,2,…,n)，对每一位游客的需求进行重要度评价，将评价结果划分为不重要、重要以及很重要3个等级[7]，采用分值的方式来表示.针对相同的一批游客对乡村休闲旅游产品的满意度D进行评价，评价方式与重要度评价方式一样，采用游客需求C来表示决策表的条件属性集，游客对乡村休闲旅游产品的满意度D表示决策属性集D，从而构建游客对乡村休闲旅游产品满意度决策表，根据决策属性表，将条件属性集C导出为等价类别，表示为IND(C)，将决策属性集D导出为等价类别为IND(D).将条件属性集划分为m1项，即IND(C)={C1,C2,L,Cm1}；将决策属性集划分为m2项，即IND(D)={D1,D2,L,Dm2}.

定义决策属性集D中游客需求C的正域为：

POSC(D)=IND(C)∩IND(D)，

(1)

定义决策属性集D对游客需求C的依赖程度为：

(2)

其中，|POSC(D)|和|U|表示乡村休闲旅游游客需求集合中所含的元素个数；rC(D)表示将条件属性集划入决策属性集的数量，rC(D)的值越大说明决策属性集D对游客需求C的依赖程度越高[8].

为了计算条件属性集C中游客需求Ci的重要程度，可以从条件属性集C中将游客需求Ci去掉，计算出条件属性集C的依赖程度，记为rC-Ci(D)，将rC-Ci(D)与rC(D)之间的差值记作依赖程度的变化幅度，如果两者之间的变化幅度比较大，说明游客需求Ci的重要度越高，反之说明游客需求Ci的重要度低.

定义游客需求Ci∈C关于决策属性集D的重要性为：

(3)

基于此，可以计算得到游客需求Ci的权重为：

(4)

以上根据感知价值理论分析了乡村休闲旅游游客需求数据，列出游客对乡村休闲旅游产品满意度决策表，通过定义游客需求关于决策属性D的重要性，计算了乡村休闲旅游游客需求权重，接下来通过建立乡村休闲旅游游客需求维度分析方程，来提高乡村休闲旅游的景区服务程度.

1.3 建立乡村休闲旅游游客需求维度分析方程

维度分析方程是现阶段应用非常广泛的一种统计分析方程，虽然不同领域中应用的维度分析方程也是不同的，但是在方程建立过程中的步骤基本都是大致相同的[9].乡村休闲旅游游客需求维度分析方程的建立流程如图2所示.

图2 乡村休闲旅游游客需求维度分析方程的建立流程

根据乡村休闲旅游游客需求维度分析方程的建立流程，设计了建立乡村休闲旅游游客需求维度分析方程的具体步骤：

Step1：设定乡村休闲旅游游客需求维度分析方程.

根据感知价值理论的相关知识及乡村休闲旅游游客需求维度分析的目的，构建乡村休闲旅游游客需求维度分析理论模型，分析游客需求维度的观测变量和潜变量之间的关系，再采用测得的数据来验证乡村休闲旅游游客需求维度分析理论模型的合理性[10].

Step2：拟合乡村休闲旅游游客需求维度分析方程.

乡村休闲旅游游客需求维度分析方程的拟合就是参数的估计过程，参数估计的方法极大似然估计法、最小二乘法等[11]，其中极大似然估计法是一种渐进有效、没有偏差且一致的估计方法，具有估计尺度不变的特性，因此本文选用极大似然估计来拟合乡村休闲旅游游客需求维度分析方程.

Step3：评价乡村休闲旅游游客需求维度.

拟合指数是评价乡村休闲旅游游客需求维度常用的标准，拟合指数包括简约指数、相对拟合指数和绝对拟合指数3类[12]，相对拟合指数和绝对拟合指数是最常用的拟合指数，乡村休闲旅游游客需求维度分析方程的指数判别标准如表2所示.

表2 乡村休闲旅游游客需求维度分析方程的指数判别标准

Step4：修正乡村休闲旅游游客需求维度系数.

当收集到的乡村休闲旅游游客需求维度数据拟合效果不理想时，可以根据数据拟合结果，通过将乡村休闲旅游游客需求维度分析方程的参数释放或者固定的方法，再一次估计乡村休闲旅游游客需求维度分析方程[13].

上述根据乡村休闲旅游游客需求维度分析方程的设定[14]，对乡村休闲旅游游客需求维度分析方程拟合处理，在评价乡村休闲旅游游客需求维度的基础上，修正了乡村休闲旅游游客需求维度系数，建立了乡村休闲旅游游客需求维度分析方程.接下来通过乡村休闲旅游游客需求维度分析流程，来实现乡村休闲旅游游客需求维度的分析.

1.4 分析乡村休闲旅游游客需求维度

在分析乡村休闲旅游游客需求维度时，假设游客需求集合为Dc={D1,D2,…,Dn}，采用感知价值理论分析乡村休闲旅游游客需求维度的具体步骤如下：

Step1：获取游客需求维度分析的输入信息，通过初步调取游客需求维度集合D，并由游客对不同需求维度进行重要度评价；

Step2：游客需求维度感知价值聚类.

Step3：获取游客需求与乡村休闲旅游产品之间的绝对关联矩阵.

(1)列举出游客需求集合D′对应乡村休闲旅游产品集合，与D′组成游客需求集合T′；

(2)评价游客需求集合和乡村休闲旅游产品集合的各项内容，得到游客需求序列和乡村休闲旅游产品序列；

(3)返回到Step2，将游客需求与乡村休闲旅游产品的关联矩阵.

Step4：分析得到游客需求与乡村休闲旅游产品的关联矩阵，获取游客需求排序.

Step5：利用公式(5)将游客需求排序结果数值化[15]，获取游客需求的基本重要度.

(5)

综上所述，在感知价值理论的基础上，先计算了乡村休闲旅游游客需求维度权重，通过建立乡村休闲旅游游客需求维度分析方程，实现了乡村休闲旅游游客需求维度的分析.

2 实验对比分析

2.1 获取游客需求维度

采用网页搜索的方式来获得乡村休闲旅游游客需求维度数据，具体步骤为：

步骤1：将采集到的乡村休闲旅游游客需求维度数据载入到Splunk中；

步骤2：建立乡村休闲旅游游客需求维度数据分析索引；

步骤3：在搜索栏中输入index=“GalaxyEdge”，在显示栏中出现乡村休闲旅游游客需求维度数据.

本实验共采集1 000名游客的乡村休闲旅游游客需求维度，利用Splunk生成乡村休闲旅游游客需求维度数据，具体如表3所示.

表3 乡村休闲旅游游客需求维度数据

分析表3数据，可知餐饮服务、住宿设施、乡村环境状况及生活卫生状况是游客需求度较高的指标.在此基础上测试高服务条件及低服务条件下不同方法对乡村休闲旅游游客需求维度的分析状况.

2.2 高服务条件下游客需求维度分析时间对比试验

在获取游客需求维度数据的基础上，分别采用基于感知价值理论的游客需求维度分析方法、文献[4]方法及文献[5]方法，来分析乡村休闲旅游游客需求维度，得到了高服务条件下游客需求维度分析时间对比结果，如图3所示.

服务条件指数图3 高服务条件下游客需求维度分析时间对比结果

由图3可知，在高服务条件下，文献[4]方法在分析乡村休闲旅游游客需求维度时，由于在计算乡村休闲旅游游客需求维度权重过程中，存在计算精度低的问题，使得游客需求维度分析时间随着服务条件指数的变化而越来越长.经计算，整个实验的游客需求维度分析时间平均值为5.8 s；文献[5]方法在分析乡村休闲旅游游客需求维度时，由于受到游客需求维度的空间结构影响，使乡村休闲旅游游客需求维度权重的计算误差变大，导致游客需求维度分析时间呈现先缓慢增长再快速增长.经计算，整个实验的游客需求维度分析时间平均值为3.7 s；而基于感知价值理论的游客需求维度分析方法在分析乡村休闲旅游游客需求维度时，由于将感知价值理论应用到了乡村休闲旅游游客需求维度权重的计算中，使乡村休闲旅游游客需求维度权重的计算精度更高.经计算，整个实验的游客需求维度分析时间平均值为2.1 s.

2.3 低服务条件下游客需求维度分析时间对比试验

在获取游客需求维度数据的基础上，分别以上3种方法来分析乡村休闲旅游游客需求维度，得到了低服务条件下游客需求维度分析时间对比结果，如图4所示.

从图4的实验结果可以看出，在低服务条件下，随着服务条件指数的变化，文献[4]和[5]方法得到的乡村休闲旅游游客需求维度分析时间越来越长，但是文献[5]方法要优于文献[4]方法；但是基于感知价值理论的游客需求维度分析方法只有当服务条件指数在50～60之间时，乡村休闲旅游游客需求维度分析时间较长，但是仍然在3 s以下.

综合以上实验结果，基于感知价值理论的游客需求维度分析方法不会受到服务条件指数的影响，都具有较短的分析时间，从而提高了乡村休闲旅游游客需求维度分析精度.

服务条件指数图4 低服务条件下游客需求维度分析时间对比结果

3 结 论

提出了基于感知价值理论的乡村休闲旅游游客需求维度分析，通过乡村休闲旅游游客需求维度分析，修正乡村休闲旅游游客需求维度系数，构建乡村休闲旅游游客需求维度分析方程.实验结果显示，该分析方法在分析乡村休闲旅游游客需求维度时具有较高的精度.应用在乡村休闲旅游中，能够较好地感知旅游游客需求，为游客提供更好的服务，提升游客对乡村休闲旅游的满意程度，同时提升游客再次参与乡村旅游的意愿.