政府投资的产业效应：基于北京市的实证研究

[摘 要]产业结构的发展和调整对政府投资具有较强的依赖性，文章通过对政府投资进行了协整、并对模型误差进行了修正，使用脉冲响应函数和方差分解等分析方法对北京市从2001到2019年区间内，北京市政府投资对当地产业结构发展和调整的影响进行了实证分析。结论表明：政府投资对农业、工业、服务业均具有正向长期均衡关系，政府投资对农业的发展和调整影响具有滞后性;政府投资对工业发展和调整的影响具有持续稳定性;政府投资对服务业的发展和调整影响显著。基于此，应调整政府投资在各个产业中的分配比例。

[关键词]政府投资;产业结构;脉冲响应

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.17.001

1 引言

产业结构与经济增长具有内在联系，不同的产业结构具有不同的结构效应，进而引致不同的经济增长速度，经济增长又对产业结构的转换产生相应的需求，他们是相互促进、共同发展的有机体。政府投资对产业结构发展与调整和当地经济增长的均有较大联系，政府的投资政策影响着当地产业结构的调整与发展进而影响当地经济增长速度。政府投资对当地产业结构的调整和发展具有强烈的导向性和方向性，引导当地产业结构的发展。

2 实证研究

2.1 协整检验

本文选取不同产业的产值结构作为变量。农业、工业、服务业生产总值用PI、SI、TI表示，通过GDP平减指数进行平减，用固定资产投资价格指数对政府投资额进行处理后用GI表示。对数据进行自然对数处理时，使其线性化，达到消除时间序列数据中的异方差现象。通过对数据进行自然对数处理后，用LPI、LSI、LTI、LGI分别表示取自然对数的农业、工业、服务业生产总值PI、 SI、 TI以及政府投资GI。

通过对向量自回归模型Johansen检验，采用对数似然比LR、AIC、SC准则来确定数据滞后阶数，通过对模型修正可知，滞后阶数取1时模型较为理想，并且各方程的拟合优度达到最优。结果如下（注：（）内数值为标准差，[]内数值为t值）。Johansen检验结果如表1所示。

LPI= 0.215829 + 0.897456LPI（-1） + 0.023508LGI（-1） + u1t（1）

（0.02228） （0.02612）

[40.2778][0.89697]

LSI = 0.084290+1.011986LSI（-1） – 0.021429LGI（-1） + u1t（2）

（0.01160）（0.03674）

[87.2407][-0.58326]

LTI= 0.193190+1.000553LTI（-1） – 0.024883LGI（-1） + u1t（3）

（0.00921）（0.03939）

[108.617][-0.63164]

从表1可知，在95%的置信水平下，LGI与LPI、LSI、LTI存在一定的协整关系。最终我们选取对应的协整方程如下：

LPI- 0.105928LGI - 2.441786=0（4）

（0.12798）

[-0.82770]

LSI-0.329125LGI - 0.086845t - 3.219185=0（5）

（0.02177）（0.00063）

[-15.1211][-138.331]

LTI- 0.233891LGI – 0.116907t - 2.547433=0（6）

（0.05630）

[-4.15422]

通過以上分析可知，政府投资对工业的发展和调整作用最大，对服务业的发展和调整作用次之，对农业的发展和调整最弱。

2.2 向量误差修正模型

当时间序列数据出现短期动态波动时，VEC表达式会通过误差修正项调整修正短期对长期均衡的偏差。

D （LPI） =-0.225210ECMt-1+0.339752 D （LPI （-1）） - 0.506257 D （LPI （-2）） +0.221599 D （LPI （-3））

（0.11795） （0.25808） （0.28550） （0.29706）

-0.486951D （LPI （-4）） + 0.163617 D （LPI （-5）） -0.098103 D （LPI （-6）） - 0.075731 D （LGI （-1））

（0.29306）（0.29460） （0.23888） （0.05917）

- 0.034538 D （LGI （-2）） - 0.024287 D （LGI （-3）） + 0.001093 D （LGI （-4）） + 0.001999 D （LGI （-5））

（0.06026）（0.05474）（0.04834）（0.04812）

- 0.025761D （LGI （-6））（7）

（0.04641）

R2=0.550869F=1.226520AIC=-3.385771

D （LSI）=-0.608741ECMt-1+0.589536 D （LSI （-1）） – 0.083581 D （LSI （-2）） + 0.611531 D （LSI （-3））

（0.33202）（0.28549） （0.40024）（0.35976）

- 0.256410 D （LSI （-4）） + 0.493365 D （LSI （-5）） + 0.016704 D （LSI （-6）） – 0.116118 D （LSI （-7））

（0.43417）（0.26937）（0.28027） （0.21333）

- 0.135236D （LGI （-1）） – 0.101877 D （LGI （-2）） – 0.139015 D （LGI （-3）） – 0.150933 D （LGI （-4））

（0.09819）（0.08099）（0.06592） （0.06260）

- 0.061266D （LGI （-5）） - 0.061539 D （LGI （-6）） - 0.061307 D （LGI （-7）） – 0.010932

（0.06698）（0.05875） （0.05161）（8）

R2=0.742049F=1.534241AIC=-3.909114

D （LTI） = -0.105876ECMt-1 - 0.066071 D （LTI （-1）） - 0.389380 D （LTI （-2）） + 0.050741 D （LGI （-1））

（0.25460）（0.24966） （0.21677） （0.05293）

- 0.026136 D （LGI （-2）） + 0.176827（9）

（0.04889）

R2=0.277274F=1.406714AIC=-3.236024

以上结果表明政府投资对农业的发展具有一定的时滞性，对工业的发展起逆向稳定器作用、对服务业促进作用较小。

2.3 脉冲响应

通过政府投资对农业、工业、服务业的脉冲响应如图1所示。

图1（a）说明，对于政府投资的冲击，农业的瞬时和短期响应是负的，在北京市由传统农业向现代都市型农业转变的过程中政府投资对农业是有一定影响的，政府投对农业结构优化与产业升级的效应需要一定时间才能表现出来，从图可以看出大约需要三年多的时间。

图1（b）说明，对于政府投资的冲击，工业的变动始终是正的，在短期内，政府投资会使工业增加，所以，政府投资对工业的发展是积极的。

图1（c）说明，政府投资对服务业是短期存在影响，而不是长期的。在此过程中政府投资引导起到一定的作用，从短期与长期来看，政府投资在服务业的发展过程中起的作用没有滞后效应，这与误差修正方程和服务业的产业特性相符合。

2.4 方差分解

为了描述政府投资对三大产业产值增长影响，本文基于误差修正模型得出方差分解结果，见图2。

从图2（a）可知，短期内，政府投资对农业不会起到显著的影响;但从长期看，政府投资可以有效增加农业，解释能力逐渐增强，贡献率不断增加，具有长期效应。

从图2（b）可知，短期内，政府投资对工业变化的影响程度较小，从长期来讲，政府投资是促进工业发展的重要影响因素。

从图2（c）可知，政府投资对服务业贡献集中在短期，也就是说，政府投资对于服务业的影响主要表现为即期效应，且高于政府投资在短期内对农业与工业的贡献度。

3 结论

本文通过关实证研究：政府投资对工业的促进作用影响最大，服务业次之，农业最弱。政府投资对农业结构优化与产业升级的效应具有一定的滞后性，存在长期效应;对工业而言，政府投资的产业结构效应始终为正，开始不断上升，然后上下波动，政府投资能够持续稳定的促进工业的发展;政府投资对服务业的影响符合正态分布曲线，对于服务业而言，政府投资的即期效应比较显著。

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[作者简介]田冬丽（1986—），女，汉族，江苏宿迁人，富滇银行股份有限公司总行风险管理部，信用风险管理岗，管理学硕士，中级经济师，研究方向：公司战略、风险管理。