新冠肺炎疫情时期网民的信息需求主题关联及情境因素研究

王菲妍，曹韵秋，肖安琪，季 璐，柯 青

(南京大学信息管理学院,南京 210023)

1 引言

2020 年初，新型冠状病毒肺炎（COVID-19，以下简称新冠肺炎）疫情爆发，因其具有突发性与高度传染性[1]，已成为全球性质的突发公共卫生事件。互联网和Web2.0 技术的推动使得网络媒体是公众在应对重大疫情时重要的信息获取渠道，公众在疫情爆发后更倾向于自发主动的在各种社交媒体中搜寻相关信息。有报告显示，在2020 年1 月20 日至1 月30 日期间，用户通过百度搜索、浏览新冠肺炎相关信息日均超过10亿人次[2]。激增的信息搜寻行为背后是公众内心恐慌、焦虑等心理因素，反射出公众希望通过获取更多信息来应对疫情负面情绪。因此，面对这场全球性的重大突发公共卫生事件，分析公众信息行为，了解公众信息需求，识别需求情境因素有助于相关部门及时、高效、准确地为公众提供信息，满足信息需求、弥补信息缺口，缓解因突发事件引发的消极情绪。

本文利用百度知道社会问答平台，对提问数据内容进行采集，识别网民的信息需求主题，揭示信息需求主题之间的关联，并基于情境因素的二次编码分析不同信息需求主题在各种情境因素下的特征。具体而言，研究问题为：①在重大突发公共卫生事件下，网民存在哪些信息需求？②这些信息需求主题之间是否存在关联？③在重大疫情出现时，网民信息需求关注哪些情境因素？在不同情境因素下信息需求呈现出怎样的主题特征？

2 文献回顾

2.1 重大突发公共卫生事件下的信息需求

历史上曾出现过几个较为重大的突发公共卫生事件，例如SARS、甲型H1N1 流感、Ebola 病毒，以及近期爆发的COVID-19 等，一些研究者对突发公共卫生事件中公众信息需求进行了初步的探索。WONG 等发现甲型H1N1 流感下，大多数人都希望获得有关流感的预防和治疗的信息[3]。MAJID 等分析了甲型H1N1流感期间新加坡公众的信息需求，结果表明公众对症状、感染原因、预防措施及治疗方法的需求较大[4]。FU 等分析Zika 病毒相关Twitter 发现大部分讨论集中在疫情对社会的影响，政府、私营和公共部门及公众对疫情的应对，与孕妇和婴儿有关的负面健康后果，传播途径以及个案报告这五大方面[5]。ABD-ALRAZAQ等分析了COVID-19 大流行期间用户发布的Twitter，发现了4 个主要信息需求主题：新冠肺炎的起源、来源、对公众和国家的影响以及减少病毒传播的方法[1]。也有学者对不同人群的信息需求差异进行了研究，如DICKMANN 等发现甲型H1N1 流感下出入境乘客以及机场员工的信息需求存在较大差异[6]。通过文献回顾可以发现，现有研究中突发公共卫生事件下的信息需求集中在预防、症状、治疗、影响、传播途径等主题，但针对国内新冠疫情中网民的信息需求研究尚还缺乏。

2.2 突发事件下信息需求的情境因素

用户的信息需求在特定的情境下产生，并随情境的不同而存在差异，因此了解信息需求产生的情境因素对于研究用户信息需求与信息行为十分重要。GUO等确定了与SARS 信息寻求行为有关的3 个因素：情绪反应、社交行为因素以及个人行为[7]；CHOO 从认知、情感和情境维度分析2009 年维多利亚丛林大火中居民的信息需求，发现居民的信息需求是认知、情感和情境因素的复杂融合，从情境上来看，对大火的早期预警影响了居民对风险的感知和对警告信息的敏感性[8]。XIE 等发现公共卫生事件中影响社交媒体用户的交流行为的关键因素为：人口统计学变量（性别和年龄）、社交媒体的使用、人们对公共卫生事件的担忧以及人们对政府绩效的监控，并基于信息需求提取了3个影响在线交流行为的因素：监控政府、追求真相和关注自身利益[9]。

许多学者强调突发事件下公众认知和情感[8-10]维度，此外，从一些已有研究中，社会影响[11]，旅行活动[1]，公共运输[12]等被认为是影响用户信息需求的重要因素，这些信息需求与公众的社会关系或所处的活动场景有关，然而很少有研究能深入系统地揭示突发事件下公众信息需求产生的社会或者场景因素。本研究遵循ZHANG 对信息需求情境的理解，即情境是指用户感知的对于表征和传达其需求至关重要的因素的集合[10]。情境变量可以涵盖广泛的物理、社会、文化和其他特征，这些特征构成了信息寻求和提供的相关环境[8]。在本文中将情境因素的具体界定为人物、地区、场所、活动等属性。

3 研究设计

百度知道是全球最大的中文问答互动平台，累计解决问题达5.6 亿[13]。据报道，截至3 月底，在疫情集中爆发的近3 个月内，用户通过百度知道提问、回答新冠肺炎疫情防控及复工复产等相关问题，日均超1.6 亿人次[14]。考虑到第一次公开报道新冠肺炎的时间为2019年12 月31 日，且截至本课题数据采集时（2020 年3 月30 日），新冠疫情在国内防控形势已呈现持续向好的局面，因此本研究爬取了新冠疫情爆发以来约90 天内百度知道社会问答平台上网民关于新冠肺炎的提问数据。本研究具体过程如下。

（1）提取数据：通过百度的高级搜索功能，对“肺炎”“新型冠状病毒肺炎”“新冠肺炎”“疫情”“2019-nCov”等多个关键词限定时间（2019 年12 月31日～2020 年3 月30 日）搜索，并利用Python 提取相关提问，得到提问数共1 999 条。

（2）清洗数据：为保证提问主题明确、有意义，因此本研究对提问内容进行分析，删除与新冠肺炎无关的提问242 条，删除无效数据71 条，获得有效问题数为1 686 条。

（3）预编码：采用开放编码方法随机抽取清洗后的数据200 条，对其进行预编码，以期形成可供参考的编码方案。

（4）正式编码：两位研究人员对提问进行独立编码，允许调整类目名称和编码方案的结构，根据数据集的随机样本计算出Cohen 的kappa 值，k=0.88 的结果值表明编码之间的一致水平很高[15]，对出现不一致的编码结果时则与另一名研究者交流讨论，直到差异达成一致。

4 数据分析及结果

4.1 新冠肺炎疫情时期网民信息需求主题

编码过程中，5 个提问因需求表述不清以致分类困难，被标记为“未知”，最终获得有实质性编码的问题1 681 条。基于重大突发公共卫生事件下信息需求主题的相关研究[3-6]，并结合具体提问内容，本研究通过编码从信息需求的数据集中共提取出8 个一级类目和33个二级类目（表1）。本数据集中含参考点数（指类目被问题引用次数）共1 855 个，超过问题总数1 681个，参考点数多于问题总数，表明一些问题被编码至多个类目中，是较为常见的现象[16]。

表1 新冠肺炎疫情时期网民信息需求的主题类目Table 1 Theme categories of netizens'information needs during the COVID-19 pandemic

分析表1 中数据可以发现，信息需求主题中网民关注度最高的前5 个一级主题为：“影响”“预防”“管控”“知识教育”及“症状和治疗”。其中，“影响”主题的参考点占比（54.39%）明显高于其他主题，其二级主题“生活”尤其受网民关注（例如：“疫情来了可以到公园散步吗？”），表明疫情对公众生活产生了较大影响；其次人们对“预防”主题下的预防方式也较为关注（例如：“3M3200 口罩能预防肺炎吗？”）；此外网民对疫情的发展动态和相关的政策管控需求也较大（例如：“疫情面前浦东机场有啥新规定？”）。

4.2 新冠肺炎疫情时期网民信息需求主题关联性分析

4.2.1 信息需求主题共现矩阵分析

本研究整理了信息需求一级类目的共现矩阵（表2）以探索信息需求主题间的关联性。矩阵对角线的数字代表归类至该类目下的提问数，非对角线的数字则表示同时归类至行和列所在类目的提问数。

由表1 可知，一级类目中有3 组信息需求主题间的共现频数达到了10 及以上。“影响”主题与“管控”主题是关联强度最大的主题对。疫情期间，为防止疫情扩散，各公共场所进行了应急管控，管控政策直接对公众日常生活产生了较大影响，因此网民的信息需求大量集中于疫情的管控和对生活产生的影响。其中，大部分网民更为关注管控是否会对个人的出行、权益等产生影响（例如：“在疫情期间能不能做早餐生意呢？”）。“影响”与“感染担忧”主题间的关联性居于第二，较多网民担心疫情期间必要的出行（如事务处理、交际、工作等）会导致自身感染，影响自身健康。例如“疫情期间有人结婚办席，不敢去但是又不得不去该怎么办？”的提问表明由于公共场所的安全性较低，较多人对自身感染风险增大而感到担忧。关联强度位居第三的是“症状和治疗”-“感染担忧”主题对。由于新冠肺炎的症状与普通感冒相近，不少网民因在易感地区、易感场所进行过活动，而无法对出现的相关症状（如咳嗽、发烧等）进行确切排查，这种不确定和恐惧心理则引发了感染担忧、恐慌等情绪，因此人们需要获得更多关于新冠肺炎临床症状的信息来缓解自己的忧虑（例如：“本人感冒近20 来天了，一直咳嗽不见好转，有点慌，请问这个情况是新冠状肺炎的早期症状吗？”）。

与此同时，一级类目中“预防”“影响”主题是与其他各主题联系最多的两个信息需求主题。“预防”尽管与其他7 个主题均有关联，但仅与“影响”的联系最紧密，与其他主题关联较小，说明疫情影响了人们后，人们采取一定的预防措施，从而产生了对预防主题信息的需求。网民对于预防新冠肺炎的信息需求涉及各个方面，其中对于涉及个人影响、自我预防的信息关注度更高。“影响”除与“信息交流”主题间无交叉，与其他主题间均有关联，其中与“管控”“感染担忧”“预防”主题有着较紧密的联系，由于疫情对人们各方面产生了影响，由此产生了感染担忧，为了应对疫情带来的影响，人们需要管控、预防等信息。

表2 新冠肺炎疫情时期网民信息需求一级类目共现矩阵Table 2 Co-occurrence matrix of first-level categories of netizens'information needs during the COVID-19 pandemic

4.2.2 信息需求主题共现网络分析

为进一步分析主题间联系，本研究使用Gephi 分别绘制了一级类目和二级类目的共现网络（图1（a）、（b））。在共现网络中，每个类目作为一个节点，不同类目的节点颜色不同，其大小根据参考点数进行缩放。若两个类目间有关联，即存在同时归类至两个类目的提问，则用边相连，边越粗意味着关联性越强。节点使用ForceAtlas 2 的力定向算法进行定位，联系越紧密则靠得越近，关联较弱的节点则出现在外围[17]。其中，图1（a）有8 个节点，17 条边，图1（b）有33 个节点，72 条边。

首先，由图1（a）可知，最主要的一级主题是影响、预防、症状和治疗、感染担忧。根据图1（b）分析同一主题下二级主题之间的关系（图1（b）中同一颜色的主题属于相同上位主题），发现如下。

（1）显而易见，图1（a）中“影响”主题为共现网络的中心，而从图1（b）可知，其中生活与工作、心理之间的联系较紧密。新冠疫情的爆发对网民的生活和工作产生了巨大冲击，但部分必需生产生活仍需进行，如部分行业由于工作的特殊性仍不能停工停产，因此交通工具的安全性、餐饮营业状况等受到网民的密切关注（例如：“想咨询一下孩子现在因工作要回杭州，交通和外卖能保障吗？谢谢！”）。疫情的影响也导致了部分网民的心理变化，如担心、恐慌等（例如：“疫情期间去复查眼睛，害怕可以不去复查吗？”）。

（2）分析图1（b）发现，在“感染担忧”主题中，易感活动与易感场所、易感地区的联系密切，这意味着有关易感活动的问题中多数伴随着场所、地区属性。人们的外出通常会涉及公共场所、不同地区、公共交通，由于这些场所、地区人口流动大或处于密闭空间，导致疫情传播率高，增加了感染的风险，因此人们会产生担忧、害怕等情绪（例如：“春节期间从江苏扬州乘火车去安庆，现疫情复杂，安全吗？”）。

（3）在“预防”主题下，预防方式与预防对象的关联最强，与预防活动的关联最弱。由于儿童、老人免疫力较低，且不同地区（尤其是高风险地区）返回人群和确诊病例的密切接触者存在较高的感染和传播风险，因此人们会关注不同人群的预防方式（例如：“疫情时期有外地返津人员需要通知街道吗？”）。

其次，我们探索了不同一级主题间的关联性，结果如下。

（1）由图1（a）可知，“影响-管控”主题间的联系最紧密，分析图1（b）发现，其中“生活-国内政策”之间最为相关，“工作-国内政策”的联系也较紧密，“产业-国内政策”间的关联性相对较弱。生活和工作与人们息息相关，网民希望且需要政府在生活、工作方面提供政策法律的支持，以保障公民的基本权利（例如：“发现疫情单位辞退员工合法吗？”）。而这一结果反映了在突发公共卫生事件下，有关生活、工作的政策制度也面临特殊时期、特殊情况，原有条件尚不能满足网民的相关信息需求。

图1 新冠肺炎疫情时期网民信息需求一级类目&二级类目共现网络Fig.1 The co-occurrence network of the first and second categories of netizens'information needs during the COVID-19 pandemic

（2）根据图1（a），“影响-感染担忧”存在很大关联，而从图1（b）可知，其中“生活-易感活动”的相关性较大，“生活-易感场所”的关联性次之，“生活-易感地区”关联最小。由于人们在生活中从事某种活动或出入某些公共场所时，存在较大感染风险，而现有信息无法满足自身需求，从而引发感染担忧（例如：“这段时间肺炎太严重，不敢去医院，NT 产检不做可以吗？”）。

（3）“影响-预防”主题之间的关联性也较大（图1（a）），以“生活-预防方式”间的关联最为明显（图1（b））。疫情爆发恰逢春节期间，人们难以避免参与走亲访友、婚丧嫁娶等事宜，不少网民对于此现象提出了疑问，并通过向社区举报的方式预防病毒传染（例如：疫情期间家里还有办白事，要不要举报？）。同时，由于出行存在较大的安全隐患，网民在意是否可以采取相应的防护措施（如佩戴口罩等）进行有效预防（例如：“最近新型肺炎能不能戴口罩坐公交（东北）？”）。

（4）观察图1（a）发现，“症状和治疗-感染担忧”主题间存在明显交叉，分析图1（b）可知，其中“排查-感染症状”的关联性最强，“排查-易感活动”次之，“排查-易感场所”的关联最弱。人们因不确定自身及他人相关症状的出现是否为新冠肺炎，或从事某种活动是否存在感染风险，从而产生了担忧的心理（例如：“新型冠状病毒会不会拉肚子拉肚子一天了有点害怕啊啊？”）。

4.3 新冠肺炎疫情时期网民信息需求的情境因素分析

4.3.1 人物属性分析

人物属性主要分为工作人群、家人朋友、特定群体和自己4 类。其中工作人群包括：医务人员、防疫工作者、服务业人员、工人等；家人朋友包括：父母、子女、兄弟姐妹、情侣、朋友等；特定人群则包括：新冠患者、风险人群、易感人群等。本研究通过饼状图（图2（a））描述不同人物占总人物属性参考点数的比例，通过气泡图（图2（b））描述人物属性在不同信息需求主题下的参考点数比重分布。

图2 新冠肺炎疫情时期网民信息需求主题的人物属性饼状图和气泡图Fig.2 Pie charts and bubble charts of character attributes for the themes of information needs during the COVID-19 pandemic

通过饼状图可知，网民对于不同群体的关注度从高到低依次为：特定群体（31.45%）、自己（27.99%）、工作人群（21.70%）、家人朋友（18.87%）。对比图2（b）中不同人物属性下信息需求比重的差异，可以看出各类人群均对影响这一主题表现出极大需求。同时，除了工作人群，其他人群均关注于新冠症状及治疗方面的信息，尤其是特定群体中的疑似患者，他们希望获得症状排查的帮助，了解治疗、治愈信息（如本人感冒进20 来天了，有点慌，请问这个情况是新冠状肺炎的早期症状吗？）。此外，特定群体中的风险人群则希望了解口罩选择、废弃物处理等预防防护信息（23.00%）（例如：新型冠状病毒肺炎流行期间高风险暴露人员如何选择与使用口罩？）。相较于其他人群，网民对于自身更可能产生感染担忧（20.22%），尤其是参与了某项活动（如去超市购物）、表现出某些症状（19.10%）（如咳嗽感冒）时。工作人群则更想搜索在疫情中，面对经营者的不正当调价、非法辞退等行为，国家有何管控措施（17.39%）（例如：我在酒店工作10 年，因新型肺炎，老板要辞退我们，无任何赔偿,合理吗?）。同时，对于家人朋友，人们想获得他们是否需进行隔离，以及隔离注意事项的帮助（10.00%）（例如：朋友被隔离了可以送东西吗？）。

4.3.2 地区属性分析

本研究将地区属性首先分为国外、国内两个大类，在国内维度下，又以省级行政区为研究单位，细分为发达地区、较发达地区和欠发达地区。目前较为公认的衡量地区发展程度的标准是由联合国开发计划署（UNDP）提出的人类发展指数（HDI）[18]。根据UNDP的判定标准：HDI 值介于0～1 之间，越接近1 则表明人类发展水平越高。其中，HDI 值≥0.8 属于极高人类发展水平；在0.7～0.799 9 之间属于高人类发展水平；在0.55～0.699 9 之间属于中等人类发展水平，小于0.5属于低人类发展水平[19]。在本研究中，将极高人类发展水平地区对应发达地区，高人类发展水平地区对应较发达地区，中等人类发展水平地区对应欠发达地区，低人类发展水平地区对应落后地区。根据人类发展报告[20,21]，截止2017 年，中国（含港澳台地区）处于发达水平的地区有6 个，较发达水平地区有23 个，欠发达水平地区有5 个。地区属性与信息需求主题对应的饼状图及气泡图如图3 所示。

从饼状图可知，相较于国内，国外得到的关注较少（4.46%），网民主要关心：其他国家是否允许中国人入境以及旅游费、签证费的退还问题（例如：疫情期间迪拜让中国人入境吗？）。对国内而言，大部分省份处于较发达水平，较发达地区在所有地区参考点中所占比例也最高（74.93%）。发达地区的关注程度也相对较高（16.54%）。相比较而言，欠发达地区则较少被关注（4.07%）。根据图3（b）显示，在各类地区中，民众均最关注于疫情造成的影响。同时，对于发达地区，网民更关心离开或返回时是否需要隔离（9.52%）（例如：这几天在北京工作的人到呼市来用隔离吗？），从侧面反映了发达地区在异地往来区域中占了较重比例，人口流动程度更大。此外，民众还想了解较发达地区（17.56%）及欠发达地区（14.81%）对疫情的管控（例如：疫情期间济南娱乐场所开业是不是违法？），表明这些地区可能存在疫情防控力度不足、居民违背防控措施的问题，需要相关部门加强监管力度。

图3 新冠肺炎疫情时期网民信息需求主题的地区属性饼状图和气泡图Fig.3 Pie charts and bubble charts of region attributes for the themes of information needs during the COVID-19 pandemic

4.3.3 场所属性分析

场所属性分为工作学习场所、公共场所、交通工具和居住场所4 类。其中公共场所主要包括超市、医院、餐厅、车站、商场等；工作学习场所主要包括公司、工厂、学校、补习班等场所；交通工具包括飞机、火车、公交车、出租车等；居住场所则包括居家、宾馆酒店等。场所属性与信息需求主题对应的饼状图及气泡图如图4 所示。

根据图4（a），对于不同场所，网民的信息需求程度由高到低依次为：公共场所（47.85%）、交通工具（21.51%）、居住场所（15.86%）和工作学习场所（14.78%）。分析气泡图可知，人们最关心于疫情对各类场所正常开放、运营造成的影响（例如：新型病毒期间加油站会关门吗）。同时，人们也非常关注在各类场所中如何进行预防，尤其是对于工作学习场所的防控途径（例如：新型冠状病毒肺炎工业企业和建筑施工企业如何防控？）。而由于公共场所的种类复杂，人口流动性较高，蕴含较高传染风险，因此经营者还倾向于搜寻是否允许营业等管控措施（8.43%）。交通工具，因其空间密闭性高、人口密度大、人口来源复杂，导致网民表现出对后续隔离的关注（10.00%）（如：坐火车经过长春回家后用隔离吗？）。居住场所是人们日常起居的环境，人们还想获得病毒消杀方面的知识与指导（10.17%）（如家里有95 度的酒精，怎样消毒是正确的方法？）

图4 新冠肺炎疫情时期网民信息需求主题的场所属性饼状图和气泡图Fig.4 Pie charts and bubble charts of place attributes for the themes of information needs during the COVID-19 pandemic

4.3.4 活动属性分析

解瑞谦等人基于H7N9 禽流感的背景，提出疫情会对居民的家庭饮食、购买、就医和健康等生活行为产生影响[22]。STEFFEN 等发现在COVID-19 流行期间公众对“洗手”“社交距离”和“恐慌购买”等词语较为关注[23]。基于先前研究成果及对提问内容的分析提炼，本研究将活动属性划分为：出行旅游、工作学习、日常活动、聚会、购物。活动属性与信息需求主题对应的饼状图及气泡图如图5 所示。

由饼状图可知，出行旅游占活动属性总参考点数的比例最高（54.74%），这可能是由疫情爆发时期正值春节、春运，而交通管制作为有效防控疫情传播的关键[24]，对居民的返乡、复工及旅游出行造成了影响。疫情导致了短时间内的“停工、停产、停学”现象[25]，这对人们的正常工作学习造成了影响，也引发人们的很多关注（16.15%）。因日常活动涵盖了饮食、就医、衣物晾晒、购买物资等各种生活必需事件，网民对其也表现出较大兴趣（16.02%）。网民对聚会及购物活动的关注则相对较少（分别为7.48%、5.61%）。

根据图5（b），影响在各类活动中所占比例均最高，表明疫情对网民的各方面活动均带来很大影响。同时，感染担忧在各类活动中需求均排名前三，特别是对于购物活动，在出门不便的情况下，网民会倾向选择网购物资，从而担忧快递的安全性（28.57%）。除此之外，相较于其他活动，网民更关心出行旅游导致的后续隔离问题（6.59%）（如：疫情期如果从老家回浙江会隔离吗？）。工作学习活动中，人们还想了解政府对于开工、复工的管控措施（4.96%）（例如，早餐店疫情期间可开张么？）。对于日常活动，尤其是饮食、医院就医等活动，人们也想要获取病毒存活与传播途径等相关知识（7.50%）（例如：疫情泛滥期间可以吃大虾吗？）。

图5 新冠肺炎疫情时期网民信息需求主题的活动属性饼状图和气泡图Fig.5 Pie charts and bubble charts of activity attributes for the themes of information needs during the COVID-19 pandemic

5 结论与不足

5.1 研究结论

本研究探索了重大疫情突发时网民的信息需求主题关联分析及情境因素，经过主题编码和分析，研究得到了以下结果。

（1）本研究提取出8 个一级主题和33 个二级主题来反映新冠肺炎疫情时期网民的信息需求主题类别，其中8 个一级信息需求主题按关注度从高到低依次为：影响、预防、管控、知识教育、症状和治疗、感染担忧、隔离、信息交流。其次，从主题间的关联分析来看，一级类目中影响-管控之间关联最强，其中生活-国内政策的联系最紧密，工作-国内政策其次；一级类目中影响-感染担忧关联性次之，其中生活-易感活动的相关性较大。同时影响-预防主题之间的关联也较明显，以生活-预防方式之间的联系尤为显著。从上述结果可知，在此次重大疫情中，网民对信息交流和隔离的信息需求较小，表明在这些方面政府提供了切实有效的信息，满足了公众的相关需求。但与此同时，网民对疫情的影响、预防和管控的信息需求非常高，意味着在疫情期间，这些主题的相关信息较为缺乏。政府职能部门需及时、有针对性地提供疫情产生的影响以及公众、政府如何应对的相关信息，尤其是在公众的生活和工作方面，要给予相关政策的支持与帮助；政府还需加大力度宣传预防信息，告知公众日常生活中有效可靠的预防方式；同时，对疫情的管控需要更加透明化、公开化，公布疫情实时发展态势，包括疫情的地域分布、严重程度等。

（2）网民信息需求关注的情境因素主要为人物、地区、场所和活动。在不同情境下网民的信息需求特征也有所不同：大部分人群较关注疫情的影响，特定人群（新冠患者、风险人群、易感人群）还较关注疫情的症状和治疗、预防等。人们除了关注疫情对各个地区的影响之外，对较发达地区的疫情管控也有较大的信息需求，同时还关心离开或返回发达地区的隔离事宜。网民对于各类场所的信息需求主要是疫情的影响与预防，其中对于家庭这些比较私人的场所，其预防需求相对更大。网民在各种活动中对疫情的影响均有极高的信息需求，其中人们对出行旅游活动的关注度相对较大，主要在于能否出行、出行注意事项及退票退款。该结果表明，在重大疫情突发时政府职能部门对上文提及的一些特定情境的关注度相对较低，网民的信息需求尚未得到满足，这需要相关部门针对具体情境提供相关信息，保障公众的日常生活。

5.2 研究意义与局限

本文有助于相关部门在重大疫情突发时期更及时、高效、准确地为公众提供信息，弥补信息缺口，例如及时、针对性地在公众的生活和工作方面给予相关政策的支持与帮助等。不过，本研究仍存在一些局限：首先，本研究仅调查了百度知道社会问答平台，研究结论可能无法推广至其他平台（如微信），百度知道用户也并不代表全体公众；其次，截止本文写作时，本研究仅采集了从疫情爆发以来约90 天的相关提问，涵盖了迅即应对突发疫情、初步遏制疫情蔓延势头、本土新增病例数逐步下降至个位数等多个疫情发展阶段[26]，对于疫情防控常态化阶段采集的数据样本相对较少，因此本文未对疫情不同发展时期下网民的信息需求进行深入探索，这将在未来的研究中进一步完善。