大数据背景下网络信息安全技术体系分析

2021-06-08 11:26毛颖陶鹏
中国新通信 2021年5期
关键词:网络信息大数据

毛颖 陶鹏

【摘要】    在当前现代化社会发展中,科学技术越来越进步与完善,各个行业领域中,网络信息技术也得到了普及,目前,网络信息技术已经普及到了人们日常生活以及工作中,给我们的生活和工作提供了方便。在其发挥重要作用的同时,也同时面临着巨大的挑战。在大数据背景下,网络信息安全性则更加重要,而且也得到了社会各界的关注与重视,在这种情形下,要想有效保障网络信息的安全,则要构建网络安全技术体系,这样,网络信息才会更加的安全。本文对网络信息特征及及概念进行了介绍,其次分析了大数据与云计算之间联系,然后研究了云安全技术体系,并对大数据背景下云安全技术体系提出了一些对策。希望可以为大数据背景下网络信息安全技术体系建设提供一些参考。

【关键词】    大数据    安全技术体系    网络信息

当前社会已经进入到了一个新的大数据时代,在这种背景下,对网络信息安全进行深入的研究,通过优化与完善,为网络通信中的数据提供更多安全、可靠的技术保障,同时在我国现代化社会经济建设中,网络信息安全技术体系可以为其建设和发展提供更加有利的技术量,具有良好的积极作用。而且,在当前大数据背景下,对网络信息安全体系进行研究这个过程是一个相对复杂的工作,而且通过结合国内与国外对大数据背景下网络信息安全相关问题的研究,通過当前网络信息实际情况看,其还没有建立相关体系标准。因此,在目前大数据时代下,对网络安全体系进行分析研究的过程中,应该要有效信息安全的特点以及其相关概念,从大数据网络信息安全防范这方面开始入手,开始全面深入的研究大数据背景下的网络信息安全体系,具有一定的必要性和研究意义。文章在对其进行研究的过程中,结合其安全需求,深入探讨分析了网络信息技术体系存在的问题。

一、概念及特征

时代在不断地发展,科技在不断进步,当前社会以成为了信息社会时代。数据信息等,它们之间有着一定的密切联系,包括了信息系统中从生产一直到实际应用全部安全问题[1]。网络信息的概念是,在信息时代下,资源和硬件与软件实施的安全。其安全包括网络系统的中的可控性、可用性的同时,还包括了信息保密性。所以,网络信息安全,只有在满足上述条件下,其安全才会有良好的保障。网络安全体系,指的是对其系统性的了解。这种体系在设计网络安全解决方案或者是安全管理过程中,起到了良好的指导作用。实际上,在网络信息安全体系中,其结构包含了很多不同层面的功能,比如系统层、应用层、物理层等,而在各个层面的结构功能支持下,需要对其各层面安全体系进行考虑,这样才能将良好的安全技术环境提供给网络信息。

二、大数据与云计算

2.1大数据时代与大数据时代网络安全

计算机网络发展与进步的非常快,并在全世界范围中得到了广泛应用和发展,计算机网络技术的广泛应用,促进了信息化水平的极大提升,在这种情况下,信息和数据在各个行中的应用也越来越深入,在数据和信息的普及下,我们也迎来来的大数据时代。自从大数据发展以来,其在行业领域中的应用也原越来广泛,在大数据广泛应用下,各个行业中的数据保存与感知,推进了数字化的建立,大数据也为各个行业的发展和决策,提供了更加精确的数据依据,进一步推动了大数据的发展。

大数据能够能够得到良好的发展,是基于计算及网络技术的应用和发展,同时在各个行业发展中,计算机网络技术又有着十分大的影响和作用,所以,有效解决大数据时代下的网络信息安全问题,具有一定的必要性[2]。但是,要注意一点,在大数据背景下,网络信息安全问题涉及的技术领域相对比较广泛,需要有需要结合多种技术,有效的防护好网络信息安全性。所以,为了有效满足网络信息安全的相关要求,就要建立安全体系,然后再将安全体系作为一种支撑,有效控制威胁安全信息的因素,通过安全体系的建立,从而使网络信息具有较强的安全性。

对于大数据来说,由于生命周期有不同阶段,比如挖掘、采集等,而与传统网络信息安全相比较而言,大数据背景下的网络信息安全,其本身存在着很多新的特征,因此,网络安全体系的建立,需要结合传统网络信息安全技术,然后在这个基础上,按照大数据不同阶段生命周期数据,和安全需求保障技术,促进网络信息安全体系的构建。

2.2大数据与云计算关系

为了能够使海量的数据信息等实现分析处理和存储,则要利用云计算或者是数据处理方法来进行解决。而云计算包括两者计算方式,一种是并行计算,另外一种是分布式计算,同时还包括SOA、网格计算、虚拟技术等,因此,云计算模式,集中了很多的技术模式,在现代互联网中,云计算也属于比较新型的计算方式。在应用云计算的时候,一般是利用计算机,将计算进行分布,然后在把计算服务资源提供到计算机群,将其称之为云[3]。在对大数据进行处理和分习的时候,云计算可以帮助用户进行动态及扩展性的计算资源,进而让用户结合自身的需求来应用云计算提供一些基础设施。像云软件、云平台等等,这些基础设施可以在一定程度达到其服务需求。所以,总的来说,云计算应用的过程中,是把网络为中心,并提供服务、资源共享等为主要内容,具有弹性调度、资源透明等一些特点与优势,而且这些优势特点,能够将大数据网络信息安全防范的作用价值给有效的发挥出来。

通过以上云计算与大数据的分析,以及与计算和大数据两者关系分析,通过分析,可以发现,两者关系主要是,利用云计算可以有效的将大数据的价值体现出来,而大数据也可以将云计算的效率给有效的反映出来。因此,通过两者的关系可以看出,大数据和云计算两者间对大数据进行处理时,需要将云计算作为基础,通过利用大数据来延伸云计算,因此,大数据和云计算的关系是相互是相互作用关系。

三、大数据环境下云安全技术体系分析

3.1大数据下云安全技术体系

通过上文中对云计算和大数据的分析,对技术体系和大数据云安全的理解,当前大数据下,在云安全计算领域中,云安全技术体系是其具体的一种应用,在对大数据、云计算之间关系分析研究后,可以知道,两者间是继承和扩展关系。因此,大数据云安全体系建立的时候,还是要遵循传统的网络信息安全基本原则,然后将这个作为一个基础,遵守其相关技术标准[4]。

需要注意,在结合云计算平台属性与特征的过程中,还要结合应用虚拟化化等技术,这样云计算核心架构构建才能有效的实现,与此同时,在构建云计算核心架构,应用各种关键技术的过程中,也会增加一定的安全风险,但同样会给云计算发展带来一定的影响。所以,在建立大数据云安全体系过程中,在前期进行设计的时候,要先对存在的相关安全风险和数据计算进行评估,然后在通过大数据云计算安全体系的构建,来优化和完善相关安全风险。比如,我国国内建立和研究的大数据云计算安全体系,经常见到的云安全技术体系参考,一般包括云立方体模型、云安全联盟的CSA等,在制定云计算安全策略过程中,这些体系都有一定的参考作用。通过与大数据云计算安全需求的综合,大数据下的云安全技术体系结构如图1所示。

3.2云安全技术体系构建策略

上文中对大数据和云计算两者之间的关系做了分析,同时也有效的分析了大数据云安全技術体系,综合以上的研究,要想构建良好的云安全技术体系,要从不同方面和角度来进行构建。

首先,要建设一支专业化的人才队伍,通过加强人才队伍,保障云安全技术体系的建立,有强大的人才队伍支撑,进而有效的促进网络安全技术体系的建设与完善[5]。同时,在加强人才队伍建设的过程中,一要对人才队伍的机构进行不断的优化,使企业人力资源结构更加完善,发挥企业的积极推进作用;二要,在招聘人才、培养企业员工技能,提高员工自学意识过程中,还需要对人才队伍建设进行不断的研究,通过制定有效的策略,从而满足安全体系建立中的相关需求。

第二,对员工的网络信息安全维护意识进行有效的加强,通过有效的措施培养工作人员安全意识,保障大数据背景下网络信息安全技术体系的建立。提高和培养员工维护意识,指的是企业在进行运营过程中,需要对员工进行网络信息安全知识进行培训,利用培训,来进一步提升网络信息安全的宣传和推广,进而有效的提升员工的责任与网络安全维护意识,让企业员工在平常工作中就严格要求自身的行为规范,有效提高员工自身的网络信息安全意识。比如,在对员工进行信息安全意识培训的时候,可不断优化和完善企业的相关制度,然后利用企业制度中的先关规定来约束员工,严禁员工在办公以外的其它地方登陆公司的账号,避免出现相关安全问题。

第三,大数据背景下,在建立网络信息安全体系的时候,还要对其先关技术设备等进行定的管理与维护,保障相关设备性能能够正常的使用,尽量避免因设备维护不到位,而产生网络信息安全风险问题,应该将网络信息安全技术体系中的安全保障发挥出来,只有网络信息安全保障提高了,那么网络信息安全水才能实现进一步提升。

四、结语

综上所述,网络信息特征及及概念进行了介绍,其次分析了大数据与云计算之间联系,然后研究了云安全技术体系,并对大数据背景下云安全技术体系提出了一些对策。可以发现,在网络信息不稳定状态下,构建网络信息安全技术体系还非常有必要的,通过建立安全技术体系,不仅能够有效满足新时代下网络信息安全技术防护需求,同时,也进一步促进了计算机等网络通信技术的发展和建设,同时也为我国相关行业建设提供了更加可靠与更加先进的技术支撑,因此,全面深入的研究大数据背景下的网络信息安全体系,具有一定的必要性和研究意义。

参  考  文  献

[1]庄一峰.基于大数据背景的医院网络信息安全防范分析[J].网络安全技术与应用,2020,(11):138-140.

[2]桑园园,张茜茜,冯琛.关于大数据背景下网络信息安全控制机制与评价的探讨[J].中国科技纵横,2019,(12):27-29.

[3]杨佳丽.大数据背景下高校校园网络信息安全问题探究[J].现代信息科技,2020,4(12):148-150.

[4]胡震.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J].IT经理世界,2019,(11):63-65.

[5]韦明华.大数据时代网络安全体系如何保护患者信息安全[J].电脑知识与技术,2018,14(13):53-54.

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