计算机网络中大数据与人工智能技术的应用研究

关德君

（沈阳开放大学，辽宁 沈阳 110000）

0 引 言

随着计算机技术和网络技术的高速发展，两者结合产生了人工智能技术。人工智能技术属于全新的科学技术，在多个领域得到广泛应用和推广。在国民生产生活中应用人工智能技术或人工智能产品，可以有效提升人们的生活品质。在发挥大数据和人工智能作用的过程中，需要不断推广人工智能技术，实现网络技术和人工智能技术的科学融合与可持续发展[1]。

1 大数据与人工智能技术相关概述

人工智能技术是当前计算机技术和网络技术有效融合的新型技术。在计算机技术不断发展和变革的过程中，利用该技术可以实现在计算机网络系统中的存储器虚拟空间存储数据。计算机网络技术的应用包含多个方面的内容和信息，利用计算机的相关技术可以有效确保信息可靠性，满足现阶段大量网络信息数据的存储需求和技术要求[2]。其中大数据人工智能技术应用领域如图1所示。

图1 大数据人工智能应用图

对于海量的数据，利用大数据技术可以实现及时更新、查看与存储。在数据不断增加的情况下，需要持续提升系统的安全性和稳定性[3]。应用人工智能技术时，需要在网络技术的基础上结合人类的思考模式，实现工作效率的提升，第一时间有效解决工作当中出现的问题。同时还可以对系统的运行进行实时跟踪监控，以起到保障性作用[4]。

在计算机系统运行的过程中，需要实现网络系统的及时更新和完善，从而可以获取海量数据中的有效信息。在对海量信息进行网络智能化管理的过程中，需要实现系统的独立运行，同时还要对网络信息进行检测跟踪，实现监管范围的扩大，最大限度确保计算机网络系统可以健康稳定运行[5]。传统的技术的应用已经不能满足现代信息数据的需求，需要在人工智能和大数据的基础上实现海量数据的获取，保证网络的稳定性和安全性[6]。其中人工智能技术融合的学科如图2所示。

图2 人工智能技术融合的学科

在网络系统中，需要利用网络管理来建立智能化的管理机制，实现对大数据的有效监督和管理，从而促进人工智能和大数据的有效融合[7]。大数据的应用范围相当广泛，涉及多个学科内容，在对大量数据做出处理的同时，还需要借助人工智能技术来提升系统对海量数据的运算能力。

2 大数据与人工智能技术在计算机网络中优势分析

大数据与人工智能技术在计算机网络中优势主要包括两个方面。一是在大数据技术的应用过程中可以对海量的数据进行存储、查询与更新，实现对数据的有效处理和转化。很多企业在计算机网络平台上实现数据信息的存储和处理，其用户类型的随机性和针对性较强，可以精准定位并获取数据信息，突破传统的时间和区域限制。在此种情况下，可以最大限度的保证系统处于活跃状态，增强系统运行的稳定性，同时还可以实现数据信息的精准获取[8]。在大数据和人工智能技术广泛应用的背景下，需要利用系统自身的思维模式来实现对信息数据的独立处理，同时还要跟踪检测系统运行状态，以保证系统的稳定安全运行。此外，人们日常生活中出现的海量数据信息的数据容量相对较大，因此对于数据信息的提取是相当重要的一个环节，需要在海量的信息中进行加工转化有效信息，并在人工智能技术的应用下有效整合与提取。

二是计算机网络系统运行的指令可以有效转化数据信息。对于网络系统的智能化管理，在对大量数据信息进行扫描录入的同时，还要对信息内容进行区分和筛选，在计算机科学的方式下实现数据的有效转化，并提升网络系统的运行效率。在智能化管理中的大数据信息分类方面需要进行信息的预处理操作，在系统程序的设定下实现对网络信息的监管和跟踪，促进网络环境得到最大限度的优化[9]。

3 大数据与人工智能技术在计算机网络中的应用及意义

对于海量的信息，需要过滤处理其中存在的病毒或其他有害信息，避免对计算机系统造成不可修复的损害。对于计算机网络系统来说，根据实际情况利用防火墙来对下载和接收的信息进行安全监测，有效防止潜在危险通过网络进入到计算机中，破坏或篡改计算机程序，甚至破坏计算机系统。管理员可以进行防火墙的设置，对于浏览网页及信息处理的过程中出现的弹窗广告等也可以进行弹窗管理设置[10]。

网络评价产生的数据信息资源也需要利用科学的方式来解决，以实现网络安全性能的提升。现阶段的网络评价具备信息量大且流动性强的特点，对于系统的罗列性有一定的制约影响，因此需要充分发挥评价系统的作用。运用人工智能技术对评价系统进行区分和优化，实现信息数据的有效融合，第一时间解决其中存在的问题。

此外，对于计算机网络系统的运行而言，需要建立专业的管理模式来实现科学有效的管理。人工智能技术的应用可以实现对网络运行中数据信息的自动匹配获取，确保网络运行的顺畅，促进系统的安全发展。网络系统运行中，数据信息的流动性较大，因此需要对信息进行灵活的处理转化与区分整合，促进计算机网络系统稳定运行。在数据信息的实际分配过程中，需要根据即时性分配原则来有效分类和管理数据信息，有效延伸网络数据的覆盖范围，从而提高计算机网络技术的应用质量和水平。

4 结 论

随着互联网大数据的高速发展，计算机网络技术被广泛应用于各行各业的生产生活。在计算机网络技术的应用过程中，利用大数据和人工智能技术可以实现解决并优化计算机网络中存在的难题，全方位提升网络安全、网络评价以及网络管理系统的性能，推动各行各业的发展。