大数据背景下电子技术在通信仿真工程中的应用研究

倪志东

（中国人民解放军陆军装甲兵学院，北京 100070）

0 引 言

大数据背景环境下，信息技术的快速发展为通信仿真工程发展带来了有利契机，加强电子技术有效应用，能够提升通信效果及质量。电子通信技术的应用，实现了对传统通信方式的变革，其工作原理主要包括了两类，一类是电子无线电的接收与传输，另一类则是数据传输。在对电子通信设备应用过程中，能够对信号进行有效地传递及循环，使信息传输和接收变得更加方便，提升了人们沟通交流的质量。在大数据背景环境下，信息流增多，这给通信仿真工程发展带来了较大的挑战。针对于这一情况，加强电子技术在通信仿真工程领域的应用，实现数据传输的迅捷性和可靠性，有助于更好地满足人们的实际需要。本文通过探讨大数据背景下电子技术在通信仿真工程领域的应用，加强电子技术的有效运用，提升通信效果及质量，更好地满足人们的实际需要。

1 电子技术与通信工程概述

1.1 电子技术

电子技术主要是指通过对电子器件进行研究和应用，从而实现某种特殊功能，能够帮助人们有效解决生活中的问题。电子技术包括了信息电子技术和电力电子技术两大类[1]。信息电子技术在人们生活、工作以及学习的各个领域得到了有效地应用，如在电子计算机领域、信息安全领域及通信系统领域的应用，为人们的工作与生活带来更大的便利。电力电子技术主要通过对电力电子器件进行有效地使用，从而实现对电能的有效控制，以满足电力系统的发展需要[2]。

1.2 通信工程

通信工程主要研究通信过程中信息传递与处理间应用和原理的基础学科。其发展注重对网络通信技术、数字移动通信技术以及光纤通信技术进行应用，从而使信息接收和传输变得更加方便[3]。

2 大数据背景下电子技术在通信领域的应用分析

电子通信技术实现了对传统通信模式的变革与创新，提升了通信的效果及质量。在大数据背景环境下，电子技术在通信领域的应用主要体现在以下几个方面。

首先，电子技术在生活通信中得到了普遍地应用。随着电子通信技术的快速发展，通信技术在人们的生活中得到了广泛地应用，增进了人们之间的相互沟通和交流，使人们的生活方式、工作方式以及学习方式发生了较大的改变，给人们的工作、生活及学习带来了较大的便利。

其次，电子通信技术在生产领域得到了广泛地应用。通过利用电子通信技术，为企业进行生产经营提供了重要的参考及指引，从而使企业拓展营销渠道，能够有效把握市场经济信息，使产品及服务更好地满足市场需要，有效规避市场风险，促进了企业长远发展及进步[4]。

最后，通过发挥电子技术的功能及作用，构建信息化管理系统，能够实现对数据信息的有效处理，从而对资源进行有效协调及运用，使工作效率、学习效率及生活质量得到有效提升。

联系大数据背景下电子技术在通信领域的应用情况来看，通过对网络、服务器以及存储器的有效应用，提升了通信的效率及质量，同时借助于智能化系统的构建，提升了系统的灵活性和便捷性，使通信工程更好地满足人们的实际需要[5]。

3 电子技术在通信仿真工程中的应用分析

电子技术在通信仿真工程中的应用，要注重发挥电子技术的功能及作用，从而使通信工程建设更好地满足实际需要。关于通信模型基本示意如图1所示。

图1 通信模型示意图

联系通信系统模型，在大数据背景环境下电子技术在通信仿真工程中的应用，具体可从以下几个方面进行把握。

3.1 网络建模分析

电子技术应用于通信仿真工程当中，要注重对网络建模技术进行有效运用，从而提升通信仿真工程的应用效果及质量[6]。主要采取了面向对象的建模机制，构建网络系统拓扑结构模型，实现对通信工程的优化。关于通信系统的一般模型如图2所示。

图2 通信系统一般模型

在这一过程中，针对通信仿真工程网络建模，联系通信系统一般模型，可以建立广域网模型，并且在仿真过程中做好节点设计。如针对移动电台和卫星进行建模分析，可以事先对轨迹进行定义，也可以对移动节点进行定义[7]。在进行仿真分析过程中，联系移动电台和卫星进行建模分析，可以设计一个二维时间变量对位置进行定义，之后借助于变量函数计算移动节点和固定节点，从而获取仿真数据。在进行建模过程中，联系网络模型中的子网问题，可以不限制层数，并且将同一位置的若干接点归属于一个子网，使得通信系统的建模更加简单，结构也变得更加清晰。

3.2 节点建模分析

针对通信仿真工程节点建模工作的开展，要注重从以下3个步骤入手，做好节点建模工作。

3.2.1 注重对节点进行定义

在进行通信工程网络建模过程中，要注重对节点进行定义。网络模型图形界面下，任一设备均是节点编辑器的对象。这一过程中，对节点的把握，主要体现在将节点与系统整体进行结合，从而做好多个功能模块的划分。如在进程模块设计时，需要对进程模块的功能及作用予以明确，并注重利用数据流和逻辑连接方式，将进程模块与其他功能模块进行有效地衔接，实现对设备模块的有效控制。通过对节点做好定义，保证节点功能及作用的有效实现[8]。

3.2.2 节点模型之间的有效衔接

大数据背景下，电子技术在通信仿真工程中的应用要注重对节点模型之间的衔接做好把握，从而实现数据之间的有效传输和交流。在节点模型进行连接时，主要包括了包数据流、统计连线以及逻辑连接3种形式。包数据流方式的应用，实现了消息数据包模块之间的有效传输，统计连线方式实现了数据信号和控制命令的传输，逻辑连接主要是指模块之间的绑定，只能够用于发送器和接收器之间的数据传输。在进行节点模型选择过程中，对于模型之间的联系主要遵守TCP/IP协议，从而使各模块的结构层次更加清晰明确，以实现面向对象的建模目标[9]。

3.2.3 进程建模分析

在进程建模分析过程中，需要针对节点模型中进程和列队模块的可编程性进行设计。一般来说，进程相当于可执行程序，其包含了一系列的指令。在进程仿真分析后会生成新的进程，并根据进程对系统性能进行分析。关于进程建模分析，需要控制好进程的数量，任何一个进程在执行过程中，某一时刻只能够允许一个进程运行。进程建模过程中，采用了C语言对进程进行描述。在对通信工程进行仿真分析过程中，主要描述通信系统的动作，并且在多个通信系统中会存在多种网络协议，且协议之间的数据格式是不同的，各种链路模型中的信息结构也存在着较大的差异。这一过程中，联系通信仿真工程分析，注重解决节点数据交换问题，从而实现数据的有效获取和分析，科学合理评价通信工程的运行状态及运行质量。

3.3 仿真数据采集和分析

在开展通信工程仿真分析过程中，主要目的在于获取系统的性能数据，从而把握好系统功能的实现情况及系统性能存在的问题与不足，以做好系统性能的有效改进。在通信工程仿真分析过程中，结合大数据背景环境，利用电子技术进行通信仿真分析，要注重有效把握获取的仿真数据[10]。一般来说，在进行仿真数据采集过程中，联系特定对象情况，对数据信息进行针对性地获取。在仿真分析之前需要做好全面地数据采集及整理工作，并联系不同模型对数据做好分析。如针对网络设备对象，更多地侧重于设备的运行性能。因此，在进行仿真分析时，主要结合服务器利用率、服务器业务负载、服务时间以及服务器数据传输情况等，对仿真数据做好采集和分析，判断系统性能，从而有效把握系统性能，对系统运行过程中存在的问题及不足做好针对性的改善。

4 结 论

大数据背景下，电子技术在通信仿真工程中的应用要注重发挥大数据信息技术的功能及作用，提升通信仿真工程开展的效果及质量，对通信工程中存在的问题及不足做好针对性的改善，以更好地满足人们的通信需要，提升通信系统的性能水平。通过结合电子技术开展通信仿真工程分析，把握好数据仿真分析的关键数据，并联系数据信息，深入分析系统性能水平，实现对系统性能的有效改进，以满足通信仿真工程发展的实际需要。