一类分数阶RNN模型的有限时间稳定性*

向红军，王金华

湘南学院数学与金融学院，湖南郴州423000

John Hopfield［1］在1982 年引入能量函数，研究了一类具有固定权值的递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNNs），

1 预备知识

2 主要结果

3 实 例

如若取ε = 0.195，δ = 0.078 5，可得时间t的估计值为1.772，则由定理2可知，模型（5）的唯一平衡点x*关于{t0，δ，ε，ω}={0，0.078 5，0.195，1.772}是有限时间稳定。

若取ε = 0.025，δ = 0.006 8，可得时间t的估计值为2.244，则由定理2可知，模型（5）的唯一平衡点x*关于{t0，δ，ε，ω}={0，0.006 8，0.025，2.244}是有限时间稳定。