裴志松 侯可欣
摘要:大学生舆情分析能够充分了解学生的思想动态,可以利用大数据技术,获取学生关注的信息,针对普遍化的问题,引导学生、教育学生、帮助学生。基于此提出基于GuassDB的大学生舆情分析在教育督导中的应用,为了保证教育质量,学校应该参考省级评价指标以及自身实际情况,制定教育督导评估指标体系。同时,高校也应该积极与企业合作,开展产学合作、协同育人项目。掌握企业的先进技术,更新自己的课程体系,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
关键词:华为数据库;舆情分析;教育督导;课程思政;大数据技术
中图分类号:G642 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2021)12-0038-02
教育部关于《加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》中指出,要培养出德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,必须提高本科教育的水平,坚持立德树人,引导学生养成良好的道德品质和行为习惯,强化课程思政和思政课程。做好学生思想政治工作,首先要了解学生的真实想法、关注热点、价值观体现。只有真正了解学生,融入学生的生活,学会换位思考,才能知己知彼,有的放矢,做学生的引路人。利用大数据技术,分析校园舆情,掌握学生思想动态,有利于在人才培养中,有针对性地引导学生、教育学生、帮助学生。
1 相关理论
1.1 校园舆情
校园舆情是指大学生在校期间,对身边和国内外发生的各种事件,所表达出的意见、态度和情绪的表现[1]。包含各种极易引起大学生关注的热点问题,比如:国内外重大新闻、校园安全、食品安全、网红、流量明星、虐待动物、就业升学、沉迷游戏等。如果不加引导,极易具有很大的煽动性和破坏性。本文以在校学生为主要研究主体,利用大数據技术,采集学生网络动态,收集校园舆情,然后通过对采集的数据进行分析汇总,掌握学生的思想动态。利用获得的数据,有针对性地在思政课程中对学生加以引导,加强大学生社会主义核心价值观教育,提高学生思想觉悟,坚持把立德树人作为培养学生的根本任务,全面提高培养人才的质量,时刻坚持全员育人、全程育人、全方位育人。
1.2 华为GuassDB数据库
想要获取学生的真实想法需要有大量数据的支撑,可以利用大数据技术,对数据进行采集整理[2]。对于数据的存储,采用华为公司的GuassDB进行存储。GaussDB是华为自研的最新一代高性能企业级分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV分布式存储,采用计算存储分离架构,最高支持128TB的海量存储,可实现超百万级QPS吞吐,支持跨AZ部署,数据零丢失,既拥有商业数据库的性能和可靠性,又具备开源数据库的灵活性。华为公司通过教育部产学合作、协同育人项目,积极与高校进行新工科建设项目,为高校在资金、技术上提供了巨大的帮助,受到了学生们的广泛欢迎。
1.3 教育督导
我国现在已经确立了“督政”“督学”以及“评估监测”三位一体的教育督导体系,为了提高高校办学水平,国家也推出了多种措施对高校开展教学评估[3]。近三年来,吉林省针对专业布点较多的专业,进行专业评估。为了实现以评促建,学校应该参考省级评价指标以及自身实际情况,制定教育督导评估指标体系。各专业依据该指标体系,进行专业建设。突出特色,查漏补缺。学院管理部门也可以依据该指标考核领导班子任期目标责任制、教师年终业绩考核等,做到有据可依,赏罚分明。
2 数据采集和分析
2.1 采集学生数据
数据来源分为三种:第一,利用python语言的爬虫功能,在网络上爬取学生网络行为,并把爬取的数据,存入华为GuassDB数据库中,用来进行数据分析与数据挖掘。数据来源主要有百度贴吧、微博、朋友圈等用户数量较多的软件和社区,比如本校贴吧,可以提供大量学生关注的本校热点话题[4]。同时为了对大学生群体进行比较研究,该论文分别从吉林大学、长春工业大学、长春工业大学人文信息学院的帖吧进行数据爬取,获得真实数据。在微博的爬取中,可以选择一些在学生中关注度比较高的热点明星、网红、特定用户等,针对微博发表时间、粉丝数量、关注数量、已发微博数量、微博被评论的数量、微博被点赞的数量、微博被转发的数量进行爬取。朋友圈数据爬取:物以类聚,人以群分。每个人的社交圈,家庭圈,朋友圈的属性,基本符合人格的特征属性。运用Python语言爬取学生的朋友圈数据,可以重新审视学生,审视学生周围的圈子。
第二,调查问卷。通过对同学发放大量调查问卷的方式,设置合理的调查选项,根据项目需求,回收有针对性的数据。
第三,访谈。采用面对面的交流方式,对学生的学习兴趣、学习目标、学习方法,职业生涯规划等方面,进行深入访谈,可以掌握学生更深层次的想法,获得更多的真实数据。
2.2 数据分析
初步筛选采集数据:主要剔除不合理的数据,包括大量重复、无意义的灌水帖子、字数少于3个字符的帖子、发帖数较少的不活跃用户和各种广告等,以防止对分析结果造成影响[5]。然后利用Python语言的jieba分词库,进行词频统计,按照词频出现的次数进行降序排列,统计出的关键热词,存入GuassDB数据库中。在数据爬取过程中,主要采集帖子主题、发帖者、发帖时间、回帖信息等数据。根据这些数据,进行具体统计分析。包括以下几个方面:1.热词词云,按统计数据的前200热词,根据相应权重,建立词云;2.十年热词转化。统计从2008年-2018年的帖子,进行分类汇总。通过该数据,不但可以了解大学生十年间热点关注问题,以及思想的转变过程,也能了解大学生现在关注的热点问题;3.热点事件分析。通过对爬取的数据。分别按年份、月份分组,分析发帖量明显高峰期与低峰期,了解学生对社会热点的关注,以及影响学生发帖量的主要因素;4.发帖时间。通过学生发帖时间,了解学生平时的生活、学习状态问题,是否有大量学生熬夜以及休息日通宵上网等影响学生休息及上课状态的情况;5.回帖情况统计。针对回帖数量比较多的帖子,分析用户交互行为。回帖量比较多的帖子,一般都是大家共同关注的问题。比如四、六级考试、全院选修课、顶岗实习、招生咨询、勤工助学、交友等信息。
2.3 对比分析
为了横向的数据对比,分析不同学校、不同层次学生的校园舆情,故分别选择了吉林大学、长春工业大学、长春工业大学人文信息学院三所院校,分别代表双一流高校、省重点高校和民办高校。通过热词分析不同学校学生关注的不同热点,有利于开展针对性的研究。
2.3.1 吉林大学
通过吉林大学贴吧的前十大热词:考研、资料、新生、吉大、专业、学院、真题、校区、研究生、专业课,能够看出,双一流高校学生,主要关注点基本都在学习方面,主要包括:1.考研方向,包括考研资料、考研真题,专业课等,有部分帖子属于外校学生咨询,能够看出其他学校的学生,对吉大的崇拜程度;2.新生咨询情况,包括专业选择、校区分布等。主要是未入学之前,先了解一下学校的基本情况,因吉大校区较多,地理位置分散,类似专业在不同校区均有开设,所以在入学之前先有一部分了解。
2.3.2 长春工业大学
通过长春工业大学前十名热词:专科、新生、北湖、考生、考研、工大、南湖、校区、林业、专业分析,能够看出,省属本科院校学生的关注点已经属于学习和生活并重。有关于学习方面的热词:比如专业、考研、专科、新生等方面。同时因为,近两年长春工业大学正在开展“两湖”校区的搬迁工作,所以有大量学生讨论校园搬迁问题,能够看出校园稳定性,对学生有较大影响。
2.3.3 长春工业大学人文信息学院
长春工业大学人文信息学院的前十热词:怎么样、军训、老乡、寝室、长春、文科、新生、专业、考生、工大人文分析,与其他两所学校有很大不同,考研等詞汇,排位非常靠后,主要咨询处于两个方面,一是对学校资质的考虑,咨询学校到底办学水平如何;二是对生活要求较多,包括寝室、军训、老乡等热词,在其他学校均没有出现。
3 讨论分析
通过对校园舆情的分析,能够了解学生的思想动态、生活状况、热点问题等信息。对于学生关注的内容,可以通过“三位一体”的方法引导和疏通。所谓“三位一体”,主要是课上、课下和网络的结合。任课教师、实验教师、辅导教师相结合。任课教师以及实验教师在授课过程中,要把立德树人的要求落到实处,要以课堂为主战场,通过各种不同的教学方法,在讲述知识的同时,注重价值引领[6]。并且注意显性教育和隐性教育的结合,防止学生出现逆反心理。特别是利用案例教学的方法,结合本专业的专业知识,让学生深刻认知到,学到本领不但可以安家立业,同样可以报效祖国,体现民族自豪感和责任心,同时,教师之间也应相互交流,避免重复说教,简化和重复课程思政。辅导教师以课下为主战场。辅导员是距离学生最近的群体,具有教师和干部的双重身份,每天与学生密切接触,担负着学生思想政治教育和日常生活的管理,是开展大学生思想政治教育的不可或缺的力量,具有不可替代的地位,是“三全育人”理念贯穿教育教学始终的实践者和守护者,是大学生思想政治教育工作的现实需要。要利用年级大会、学生干部、交流谈话等不同方式,开展大学生思想政治教育,积极引导学生。自身也要夯实专业基础,要自身思想政治学习,坚定立场,并应用到课堂教学和日常工作中去;注意发挥协同育人,主动联系专业课教师,积极了解学生,要让思想政治理论课进教材、进课堂、进头脑。随着互联网技术的迅速发展,网络在教育中的地位越来越重要。特别是00后的一批学生,也被称为互联网一代。他们在中小学已经完全适应了网络的发展。对网络上的各种传播手段,比如抖音、快手、豆瓣、知乎等,具有很大的依赖性。网络是一把双刃剑,利用好了,可以大大有利于学生的培养;利用不好,各种网络游戏、网络赌博等,很容易让学生沉迷网络。所以高校更应该重视网络教育的开展,为了更好引导学生,学校也要构建相应的平台,包括各类直播平台、微信公众号、拍摄公益短片、组织学科竞赛、发布调查问卷等方式,把学生的业余时间利用好,防止学生沉迷网络,杜绝不健康的生活方式,让网络也成为思想政治教育的有利阵地。
4 结束语
现在教育督导制度,已经从“督政”“督学”逐步转变为以“评估监测”为主,通过评估监测掌握高校的办学水平和办学层 次。高校应该通过评价体系,加快建设高水平本科教育,加强学科建设、师资队伍建设。并且利用大数据技术,充分了解学生的思想动态,加强课程思政和思政课程,坚持德才兼修,特色发展,并且深化产教融合、产学融合、协同育人,为建设社会主义现代化强国和实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强有力的人才保障。
参考文献:
[1] 时兵,付小丁,张倩.民办高校计算机专业促进学生多元智能发展的PBL学习方式研究[J].电脑知识与技术,2020,16(8):142-143,178.
[2] 王增宝.大数据背景下高校思政工作创新路径研究[J].创新创业理论研究与实践,2019,2(20):150-151.
[3] 裴志松,张倩.软件工程专业实践教学基地建设的研究与实践[J].科技视界,2014(12):27.
[4] 陶微微.新时代高校思政工作文化育人创新研究[J].吉林教育,2019(46):35-36.
[5] 李静波.基于网络技术的计算机专业教学方法探讨[J].数字通信世界,2019(12):237.
[6] 杨金花,都娟,毛开梅.基于产学合作的大数据技术人才培养模式研究[J].电脑知识与技术,2019,15(23):158-161.
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