国内继续教育研究的新兴趋势——基于CNKI数据库和CiteSpace突变词分析

刘 婷，邬 智，丘 丰

(1.华南理工大学 继续教育学院，广州 510640；2.广东开放大学 教务处，广州 510091)

一、研究背景

继续教育开始于20世纪40年代的美国。经济和工业生产的发展，促使美国企业主动采取措施为工程技术人员补充和更新知识，逐渐发展形成了工程师的继续教育——继续工程教育(Continuing Engineering Education)，其特点是大学后、多层次和终身性。20世纪60年代，继续工程教育在法国等西欧国家中受到重视。1971年7月16日，法国制定《在终身教育的范围内有关继续职业教育组织的法律》。1973年，联合国教科文组织成立继续工程教育国际专家组，继续教育受到国际关注。1979年4月，在墨西哥市举行了继续工程教育第一次世界大会，继续工程教育进入全球大发展时期。1989年5月11日，第四次世界继续工程教育大会在北京召开，会上由中国继续工程教育协会等十个组织发起成立国际继续工程教育协会(International Association for Continuing Engineering Education，简称IACEE)。我国继续教育从20世纪50年代起步，1979年派代表参加了第一次世界继续工程教育大会。1984年11月成立了中国继续工程教育协会。1995年11月1日，颁布《全国专业技术人员继续教育暂行规定》。2010年7月29日颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》提出从业人员继续教育发展主目标从2009年的16 600万人次提升至2020年的35 000万人次。可见，在世界继续教育浪潮的影响下，我国越来越重视继续教育。

顾明远教授主编的《教育大辞典》提出，继续教育是对已获得一定学历教育和专业技术职称的在职人员进行的教育活动。由于继续工程教育不能包括农、医等其他专业的继续教育,所以本研究将学历后的在职教育通称为继续教育(Continuing Education)。国内继续教育研究工作从20世纪70年代末陆续开展和发展起来，呈现出越来越多的研究成果。国内继续教育研究从1979年5月31日《哈铁科技通讯》上的《国外科技人员的继续教育》一文开始发展至今，中国知网(CNKI)中国学术期刊数据库(以下称作CNKI)检索到论文总计3万余篇，研究范围涉及教育、基础医学、图书情报档案、工商管理、体育、新闻传播等15个学科。论文数量从1983年的300余篇发展到1995年的600余篇，特别是从1999年开始，每年发文量超过1 000篇并持续至今。由此可见，国内继续教育理论研究和继续教育实践工作同步兴起且相互促进。

1971年，普赖斯提出用5年时间作为划分文献情报利用程度的标准，据此，本研究以5年为时间跨度，对目前的继续教育研究工作进行总结归纳。具体来说，本研究运用CiteSpace对CNKI数据库中2015—2019年国内继续教育文献进行可视化图谱分析，对突变性关键词(以下简称突变词)进行二次文献验证，以期发现国内继续教育研究的总体发展概况和新兴趋势，为后续继续教育研究提供参考，同时，也为继续教育研究提供量化新思路。

二、相关研究回顾

我国继续教育全面发展已有40余年。一些学者已经对40年来国内对继续教育的研究进行了总结、回顾和展望。其中，在理论总结方面，陈丽等(2019)使用CNKI检索到的799篇文献，从函授教育、自学考试等七个方面梳理了改革开放以来我国继续教育理论研究的发展脉络，认为我国继续教育领域的理论研究以实践驱动为主，政策指向性强；西学为主的学术传统突出，但是理论研究基础性和前瞻性不足。在实践总结方面，何爱霞(2016)分析了2010 年以来我国高等继续教育发展现状，提出树立“五大发展理念”，重视继续教育自身的内涵发展。同时，内外沟通，推动资源共建共享。

在可视化分析方面，国内学者采用CiteSpace软件的研究也有了起步。董文婧等(2019)采用CiteSpace分析中国继续教育研究的热点、趋势与演化路径，预测发展趋势有转型发展、“互联网+”继续教育等。该文献以10种教育核心期刊为样本，用CiteSpace得到1998—2018年20个热点关键词，但该研究没有指出关键词聚类数量和类别，也没有指出关键词权重计算方法及其排序的作用，从而无法明确指出继续教育演化脉络和发展趋势是如何生成的。在CiteSpace可视化图谱研究中，关键词的聚类分析是至关重要的一环，其分析成功与否直接决定了研究结论是否成立。本研究发现了上述研究中存在的关键问题，拟采用CNKI全部期刊作为研究样本，使用关键词突变技术和二次文献验证方法获取研究结果。除此之外，刘震等(2019)运用CiteSpace对国外在线继续教育文献进行了文献共被引和主题词共现分析。乐传永等(2019)采用CiteSpace分析了我国高校继续教育治理的有关文献。

国内继续教育研究虽然有了一些总结性的研究成果，也有一些综述性的文献，如《国外教师继续教育研究综述》(2010)、《中小学教师继续教育需求研究综述》(2014)、《我国非学历继续教育研究综述》(2017)等，但是大部分都局限于继续教育某一领域，如何在整体上认识和分析继续教育的研究特点，特别是如何认识和分析继续教育的前沿和热点问题，还需做进一步探索。

三、研究设计

1.分析工具

本研究运用文献计量学的方法，采取CiteSpace(版本号：V.5.6.R2,64bit)突变词分析和CNKI期刊数据库高引文分析对近5年国内继续教育研究的新兴趋势进行探讨。CiteSpace软件是由美国德雷赛尔大学计算机与情报学学院陈超美教授(2004)基于JAVA开发的科学计量与知识图谱工具软件。本文的继续教育研究新兴趋势分析主要以突变词体现，绘制时间线视图显示突变词及其演进路径。

2.数据准备

在CNKI中，时间跨度为2015—2019年，以“继续教育”作为检索词进行篇名并关键词检索，在人工剔除会议通知和报道、工作计划和报告、文件及文件解读、考试习题等检索结果后，共检索到继续教育中文文献2580篇，检索时间为2020年1月3日。下载所选文献题录数据后，在CiteSpace中做数据格式转换和除重，获得继续教育中文文献2 571篇，作为研究基础数据。

3.分析流程

本研究的分析流程主要有四步：

第一步，绘制关键词共词网络时间线视图图谱。将处理后的文献题录数据输入软件CiteSpace。时区分割(Time Slicing)中，分析时间设为2015—2019年，选择时间分区长度(Years Per Slice)为1；文本处理(Text Processing)选择作者关键词(Author Keywords)；选取关键词(Keywords)作为网络节点类型(Node Types)；网络关联节点强度(Links)中强度计算方法(Strength)选择Coise算法,计算范围(Scope)选择时间切片内(Within Slices)；提取节点阈值的选择(Selection Criteria) Top N设定N=50。由于共词网络比较密集，为了让主题词分布更为舒展和清晰，使用网络剪裁功能(Pruning)中的寻径算法(Pathfinder)和对合并后的网络进行剪裁(Pruning the Merged Network)功能对图谱进行精简和合并。运行CiteSpace对数据进行分析后，得到关键词共词网络，再进行聚类分析。

CiteSpace依据词频的变动确定研究前沿。运行CiteSpace关键词共现分析，得到继续教育研究(2015—2019年)关键词共现网络图谱，如图1。

在图1中，可以清晰地看到2015—2019年继续教育研究的高频关键词有大数据时代、转型发展、信息技术、创新、成人教育、互联网、继续工程教育、教育模式等。同时可以看到大数据时代、创新和互联网三个关键词联系紧密；转型发展和信息技术联系紧密；成人教育、继续工程教育和继续教育联系紧密。

在对关键词共现网络进行聚类后，得到关键词共现聚类网络图谱。在选择时间线(Timeline)按钮后，CiteSpace生成时间线视图，如图2。

在图谱中，聚类模块值(Modularity，Q值)=0.8079，表明聚类结构显著；聚类平均轮廓值(Silhouette：S值)=0.7127，表明聚类令人信服。图2可以在整体上清晰地看到高中介性关键词互联网+(2016)与大数据(2017)、大数据时代(2019)和终身学习联系在一起；转型发展(2017)与发展路径(2016)、开放大学(2018)、信息技术(2019)和大数据时代(2019)相联系；创新(2015)与发展趋势、学历教育、教育模式、管理模式、大数据时代(2019)相联系；成人教育(2015)与继续工程教育(2015)、远程教育、转型(2016)、信息技术(2019)相联系。同时也可以看到，高突现性关键词有新常态(2016)、继续工程教育(2015)、远程教育、存在问题和策略(2015)等，它们反映了研究发现的特点。

第二步，确定突变词。由于突变词反映研究在时间线上表现出来的产生、发展和衰退情况，反映的是动态和即时的研究主题，具有一定的时效性。因此，本研究所关注的新兴趋势主要是近5年开始且仍在发展的主题。具体操作如下：运行CiteSpace突发性探测(Burst detection)，获得突变词及其相应数据，如图3所示。

在突发性探测中，获得突变词合计18个。主题词突发强度最高的是“新常态”,突变率达4.5831,突发年份为2016—2017年。突发时间延续至2019年的有7个，分别是大数据、启示、需求、供给侧改革、互联网+、继续医学教育和转型发展。

第三步，验证突变词。方丽等(2014)通过实证研究发现CiteSpace突发检测算法存在不足，主要是探测到的部分突发词比较宽泛，不能很好地与前沿和热点联系起来。1949年，哈佛大学齐夫(G.K.Zipf)提出的齐夫定律指出，使用频率高的词实际价值不大，只是传递起来省力。本研究也发现同样问题，频次最高的30个关键词中，有很大一部分并不能表现出研究问题的前沿和特点，如对策(频次：85)、问题(频次：61)、现状(频次：57)、发展(频次：34)等。针对这一问题，本研究采用关键词检索二次验证对突变词进行检验。

在CNKI中，以“继续教育”和突变词作为检索词进行篇名并关键词检索。获得检索结果后，观察其发文年度分布情况，如果其分布基本符合突变词的年度范围，则保留该突变词为研究对象；如果不符合，则删除。保留的突变词具体如表1所示。

表1继续教育突变词保留情况一览表

删除的突变词如表2所示。

表2继续教育研究突变词删除情况一览表

第四步，用符合条件的突变词检索CNKI文献，对获取的文献做被引排序，选择排序较高的期刊文献作突变词高引文分析，获取研究结果。

四、研究结果

1.国内继续教育研究新兴趋势一：继续教育+互联网

在CNKI中，根据检索条件输入篇名“继续教育”并含“互联网+”，共检获109篇文献，其中被引排序最高的5篇如表3。

国内“互联网+”的提出最早在2012年。2015年3月5日，李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联网+”行动计划。7月4日，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。发展至今，“互联网+”不仅代表着一种新的经济形态，而且也代表着一种新的教育形态。互联网+继续教育本质上改变了教育形态。在物质基础变革中，继续教育的教学变革首当其冲。曹伟(2016)以江阴职业技术学院为例，提出建设微信公众号和终身学习网，用MOOC 和微课推进高职院校“互联网+继续教育”。另一方面，学者们也在继续教育宏观研究方面进行了系统探索。张伟远等(2016)以香港大学为实例，提出“互联网+”继续教育系统模式，指出“互联网+”继续教育系统包括基础设施、管理系统、课程和教学。该研究认为，首先需要在学校进行顶层设计，在技术支撑上应该立足本校实际需求，建设管理系统应阶段性发展，发挥教师的核心作用和技术人员的支持作用。该篇研究成果已经成为互联网+继续教育系统变革论的核心文献。黄荣怀(2020)指出互联网教育技术目前存在着五个技术难题，分别为互联网技术、学习资源建设、学习分析技术、学习环境融合和教育决策技术，并且针对上述五点提出互联网教育技术发展的五个方向和路径。后续研究可以充分利用以上成果，从继续教育的教学实例、继续教育的模式建构和继续教育的技术变革入手深入研究。互联网技术作为新兴科学技术的典型代表，目前已经深入到教育领域的方方面面，未来互联网技术将成为教育技术必不可少的一部分。人工智能、大数据、物联网、区块链、边缘计算等新兴技术将共同推进教育变革(黄荣怀，2020)。

表3“继续教育+互联网”高引文献一览表

2.国内继续教育研究新兴趋势二：继续教育+转型发展

在CNKI中根据检索条件输入篇名“继续教育”并含“转型发展”，共检获62篇文献，其中被引排序最高的5篇如表4。

表4“继续教育+转型发展”高引文献一览表

转型发展一词主要来自于“经济转型”。经济转型的内涵是由一种经济状态改革为另一种经济状态，包括经济的内部转型和外部转型两个方面。经济内部转型从微观到宏观包括经济要素的转型、经济结构的转型、经济制度的转型；经济的外部转型包括经济投入资源的调整、生产规模的转型、经济发展方向的调整等。经济转型是我国改革开放政策中的重要一环。2001年5月，阜新市提出以经济转型为主线加快发展，12月28日，国务院下发文件批准阜新为全国资源枯竭型城市经济转型试点市。经济转型迅速在全国普及，并随后从经济领域延伸到教育领域，继续教育也同样面临着各种各样的转型发展问题。马勇(2017)分析了高校继续教育存在的问题，主要有供给结构失衡、供给质量不高、供给创新乏力等，提出加强国家层面顶层设计，优化供给结构，采取建立质量评估监控体系的方式提升供给质量，全面创新驱动促进高校继续教育发展。朱银友(2014)主要提出高等学校继续教育转型发展的特色化。转型发展与供给侧改革、创新驱动、经济新常态、一带一路等在国家经济改革中紧密联系，同时也反映在继续教育研究中，许多相关研究均把以上关键词一并讨论。

3.国内继续教育研究新兴趋势三：继续教育+大数据

在CNKI中，根据检索条件输入篇名“继续教育”并含“大数据”，共检获35篇文献，其中被引排序最高的7篇如表5。

表5“继续教育+大数据”高引文献一览表

大数据(Big Data)最早出自2008年9月的美国《自然》杂志。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中提出“实施国家大数据战略”。大数据和大数据时代为继续教育提供了新的发展平台，在这一平台上大数据与继续教育不断融合，更多的新资源、新技术、新方法和新手段促进了继续教育的发展。已有研究主要从宏观战略角度分析归纳继续教育。张刚刚(2015)分析了大数据时代继续教育深化发展的机遇与挑战，提出继续教育要不断完善发展规划，全面树立开放型的发展观念，推动继续教育的特色化发展。徐晓君等(2017)提出大数据能够促进继续教育市场的开放，优化和提升学习环境，扩充教育内容和完善学习效果评估等。魏雪峰等(2017)提出教育大数据的管理问题，指出须建立教育大数据管理规范。后续研究可以在大数据的时代背景下，深入到微观层面，把某一项大数据技术嵌入到继续教育教学和管理工作中，从大数据资源整合技术和方法、继续教育课程设计、继续教育学习者个性化学习策略等方面开展实证研究，并且逐步建立起继续教育的大数据管理规范，用实证和实验的方法给继续教育工作和研究提供新的思路。

4.国内继续教育研究新兴趋势四：继续教育+供给侧改革

在CNKI中，根据检索条件输入篇名“继续教育”并含“供给侧”，共检获33篇文献，其中被引排序最高的5篇如表6。

表6“继续教育+供给侧改革”高引文献一览表

改革开放以来，我国经济发展步入“新常态”。为解决国家经济面临的新问题，2015年11月10日，习近平总书记首先提出经济供给侧结构性改革。改革的内容主要是推进国家经济结构调整，减少无效和低端供给，扩大有效和中高端供给，促进经济供给体系更好地适应变化的需求。继续教育的供给侧改革是宏观的教育体制改革，涉及具体的两个方面：一是继续教育发展与经济发展协调的问题；另一个是继续教育内部的需求与供给的问题。从供给侧改革的视角来看，我国继续教育普遍存在供给问题，具体包括供给无效和供给低端两个方面，并且从宏观、中观和微观的层面给出了精准供给和创新发展等解决途径和方法。徐训芳等(2018)指出，继续教育供给的数量和质量都不适应教育需求，应以教育市场需求为基础，通过建设专业动态调整机制和推动继续教育信息化的途径来实现有效创新和精准供给。从教育经济学的角度，供给对应的是需求，供给侧对应的是需求侧，供给问题对应的是需求问题。所以，继续教育的供给侧改革必然要认真研究继续教育的需求问题。杨学祥等(2017)的《高校继续教育供给侧和需求侧分析》和胡锐(2018)的《大数据视野下的高校继续教育供给侧和需求侧分析》在这方面做出了积极探索，他们的研究把两者结合起来，从需求和供给的角度研究继续教育面临的问题，在理论论述方面更加全面。供给侧改革属于经济改革范畴，继续教育的供给侧改革属于教育经济学范畴。在检获的35篇文献中，使用经济数据进行论证的为数不多。胡莉彬(2017)使用了成人高等教育规模数据、学历与非学历继续教育招生数据说明了继续教育发展面临的挑战。郑红玲(2017)用我国成人本专科招生数据说明了高校继续教育发展的现状。这些研究主要使用数据说明继续教育的现状和问题，目前比较缺乏的是使用宏观经济数据和教育数据对研究论点进行论证。后续研究则需要使用经济学的研究方法和手段，对继续教育的需求与供给问题给予全面的论证，不仅要善于发现继续教育供给侧存在的问题，更要善于采用实证的方法解决问题。

五、国内继续教育研究新兴趋势的特点

在互联网+、转型发展、大数据、供给侧改革这四个突变词中，互联网+和大数据是紧密联系在一起的，它们都反映了当前时代的发展(特别是科学技术的发展)对继续教育的巨大影响；而转型发展和供给侧改革则成为我国政治经济政策的着力点。

1.在发展方向上,继续教育研究与时代发展方向相一致

互联网+和大数据反映了时代的特点和趋势。在CNKI中，检索“互联网+”获得12万篇期刊文献，主要涉及两类主题：一类是“互联网+”的内涵主题，包括互联网思维、计算机网络、移动互联网、互联网技术、大数据和互联网环境等；另一类是“互联网+”的外延主题，包括互联网金融、互联网企业、企业管理、工业互联网、能源互联网、财政管理和高职院校等。检索“大数据”，可以获得7万余篇期刊文献，同样可以获得两类主题：内涵主题包括大数据背景、大数据时代、大数据思维、大数据技术、大数据分析、大数据环境、云计算、数据处理、大数据平台、数据挖掘、数据库和物联网等；外延主题包括企业管理、企业财务管理、管理会计、大数据产业、图书馆、人工智能、信息安全、财务管理、智慧城市、信息化建设和档案管理等。上述主题提示继续教育后续研究可以从互联网和大数据的发展背景、发展思维、关键技术和发展环境着手，与企业管理、信息化建设、人工智能和智慧城市密切联系。

2.在研究路径上, 继续教育与国家政治经济发展相联系

继续教育研究与当前的政治经济热点转型发展和供给侧改革密切结合，反映了继续教育研究在寻找自身改革与发展路径的同时，也在促进国家的政治经济进步。在CNKI中检索“转型发展”，获得的主题主要有产业转型、企业管理、地方本科高校、新常态、创新驱动、城市转型、财政金融、资源型城市、金融机构、产教融合、人才培养模式等；检索“供给侧改革”，可以获得结构性改革、产能过剩、农业供给侧改革、高职院校、转型升级、财政金融、人才培养、供应学派、去杠杆、一带一路、需求侧、总需求和经济新常态等主题。这些主题提示继续教育研究可以从新常态、创新驱动、转型升级、产教融合、供应学派、去杠杆、一带一路等方面进一步探索。

3.在研究方法上,继续教育研究出现了文献计量学特征

虽然长期以来继续教育研究还处于“所处形势—面临问题—解决途径”的研究模式，但是已经出现了一些数量统计和知识图谱分析为代表的文献计量学研究成果。在CNKI中检索篇名含检索词“继续教育”且全文包括检索词“知识图谱”，共获取19篇文献，依次为2019年7篇、2018年5篇、2017年4篇、2015年1篇、2013年1篇、2012年1篇。上述数据明确显示自2017年以来使用知识图谱研究继续教育的文献在逐步增长。相信在继续教育后续的研究中，会出现更多的新趋势和新热点，不仅在宏观层面积极探索，更重要的是在中观和微观层面进行实证研究，这样才能取得实实在在的效果。

六、结论及研究局限

本研究以CNKI为数据源，以2015—2019年间所发表的2 571篇继续教育中文文献为分析对象，使用CiteSpace生成关键词共现图谱和突变词，通过突变词高引文分析发现国内继续教育研究的新兴趋势。结果显示，继续教育研究的新兴趋势主要是继续教育+互联网、继续教育+转型发展、继续教育+大数据和继续教育+供给侧改革。其特点是继续教育研究与时代发展和科技进步相一致，与国家政治经济发展相联系。

本研究在进行文献检索的时候，遇到“查全率”和“查准率”的取舍问题。检索到的许多文献是关于继续教育实践工作的做法、总结与体会，以及有关的文件解读。这些文献虽然与科学研究存在区别，但是很多都是对具体的继续教育实践工作的归纳提升，并且很大程度上有了一定理论的雏形。对这些文献的取舍暂时没有明确的执行标准，在研究中会对文献数据的准确性产生一定的影响。