大数据环境下读者阅读行为转变与可视化分析
——基于Cite Space

2021-05-16 08:09
兰台世界 2021年4期
关键词:可视化期刊变化

孔 洁

大数据环境下,数字阅读已经逐渐替代传统式的阅读方式,成为阅读的主流方式。读者阅读行为也产生了变化,表现在阅读需求、阅读对象以及阅读习惯三方面,引入Cite Space 可视化工具对读者阅读行为变化进行分析,为高校图书馆提高用户服务效果奠定一定的理论基础。在互联网发展迅速的时代,对于移动图书馆的相关研究也在逐年增加,国内外的相关研究学者也从不同角度、不同时间以及不同空间对移动图书馆领域的内容进行研究。相关的研究成果可以为移动图书馆的建设提供一定的借鉴,但是研究资料均呈现出零散状,结构性体现得并不明显,在大量的数据中快速、准确寻找到所需研究内容,成为该领域学者急需解决的问题,在大量无序的研究文献中较好把握国内外研究热点内容以及相关领域前沿内容,也成为移动图书馆建设中最为关键的环节之一。在上述情况下,引入文献计量方法、Cite Space 信息可视化技术,研究移动图书馆相关问题,利用Cite Space 可视化技术量化分析阅读文献资料,研究读者的阅读行为转变,通过完整的知识结构体系,对移动图书馆研究热点问题进行分析,旨在为移动图书馆建设提供一定的理论基础。

一、Cite Space

Cite Space 是一种信息可视化工具,由国际计量学家陈超美教授及其团队共同研发。该软件通过对数据库中的来源数据的文本形式进行处理,直观显示所研究内容领域的总体结构与发展趋势[1]216-217。Cite Space 面向的用户主要包括科研界、医学界、政策界以及图书管理界等,将读者所需信息可视化,结合信息可视化方法、文献计量以及数据集成方法,绘制可视化图谱,建立不同节点之间的联系,将读者所需信息可视化展现出来[2]65-67。

二、大数据环境下读者阅读行为

在大数据时代下,人们掌握的数据越来越多,越来越活,数据的价值也日益凸显。如今,每个人在数据空间中都会留下痕迹,折射其兴趣爱好、需求意愿、研究方向,可以形成电子资源访问行为数据档案。这对智慧图书馆建设具有非常重要的意义和极大的使用价值[3]1-2。

三、阅读行为转变与可视化分析

媒介物质形态的新变化,相应地也带来了一批新的读者。与传统的印刷方式不同,媒介中包括了更多的声音、图像与音像的信息。受到新媒介的影响,读者不再局限于被动式、单线条地接受所需要的阅读信息,而是选择更为直接的显示方式,将直白的自然语言转换为简单的机器语言,展现在电子屏幕上,传达给读者。

1.读者需求的变化分析。读者需求包括获取信息的需求、筛选信息的需求以及反馈信息的需求。中国知网、万方数据、百度搜索、新浪等新型信息服务提供对象[4]1-6,为读者获取信息提供了更大的便利。传统的纸质文章与新型的电子类、数字类文章共同满足读者对于信息的需求,在文献获取渠道上,图书馆数据库依旧是主要方式,传统类的信息获取方式,如书店或者图书市场,读者在该处所需的信息越来越少,更多读者倾向于网上书店进行购买。

大数据环境下,高校图书馆的藏书种类与数量均呈现指数型上升,因而对于信息的筛选过程显得尤为关键[5]94-99。主题筛选方式包括数据库工具、他人指导、自身知识储备以及网络搜索引擎等,通过关键词标签进行文献筛选是读者的首选方式,其次是对文献资源的标题进行筛选。

在阅读过程当中,读者有意识地对所接收到的信息进行加工再处理并向外输出,完成信息控制,称之为信息反馈。在读者的实际阅读过程中,反馈行为的实施方式主要包括两个方面,分别是公众以及私人,通过该两种方式进行信息的反馈[6]140-145(见图1)。

图1 读者对文献资源的反馈方式

2.阅读对象的变化分析。阅读对象的变化包括阅读载体、阅读形式以及阅读内容三方面的变化。阅读载体记录了人们工作、学习、生活的方方面面,传承着数千年的知识形态。大数据环境影响下,阅读载体已经不再局限于纸质的装订册,电纸书、ipad、手持浏览器等移动终端类型的阅读载体正在取代纸质书籍,以各式各样的方式呈现在读者面前[7]17-24。据调查显示,多数读者依旧倾向于纸质图书的阅读,因为电子类资源易出现内容丢失、设备故障等状况,且纸质图书经过专业人员的反复审核之后出版,内容上较电子类读物更加严谨[8]79-85。

阅读形式包括文字信息、图片信息、音频信息以及视频信息四个方面。大数据环境下,新媒体时代的到来。使得阅读形式不再局限于文字符号[9]129-134,视觉、听觉、触觉、嗅觉等多感官于一体的阅读方式正在渗透读者的生活,一些具有一定知名度的文本资料,不断以有声读物、影视等形式展现在读者面前。同样,影视素材在受到读者的认可后,也会及时以书本文案的形式出现在读者面前。同样的信息内容在不同的阅读载体上不断转换,由定向转为无定向,由静态转为动态,由有序转为无序,是大数据新媒体时代带来的转变。

阅读内容要素包括影响力、趣味性、实用性以及时效性。大数据时代的到来使得读者能够通过网络通路获取所需的信息,包括网络文学作品、期刊论文、电子图书、各类新闻等,所获取的信息涵盖了各类科学领域[10]81-85,读者在阅读的同时,不再局限于传统阅读方式,定制阅读已经成为大数据新媒体时代的阅读新方式。

3.阅读习惯的变化分析。阅读习惯的变化包括阅读偏好、阅读动机以及阅读辅助工具的变化三种。诱发阅读偏好出现变化的原因在于环境的影响。在大数据环境下,阅读方式出现新的转变,出现更多选择,必然会对阅读偏好产生影响。从阅读场所变化上分析,设施与服务较为专业的场所更受读者的欢迎,如图书馆等;咖啡馆、图书室、公园类露天场所也成为读者阅读的较多场所;随着大数据时代的到来,手机等移动设备的广泛普及,各类移动交通设施也成为读者进行阅读的最佳场所,展现出鲜明的新媒体时代特色[11]76-78。

阅读内容的容量也产生了变化。相对于长篇大论的文章,读者更倾向于阅读短篇资讯,在大数据时代也被赋予了新的名词形式,称为“碎片化阅读”,现代社会节奏呈现高压力、快速化特点,读者在空闲时间中,更加倾向于通过微博、微信等App,见缝插针地完成自己对于所需要、所感兴趣信息的索取[12]12-19。在阅读时间上也产生变化,快餐式阅读在读者中盛行起来。

在新媒体时代,读者阅读的动机也产生了变化。阅读动机是指激发和维持个体阅读活动的一种心理过程。读者的阅读动机主要包括内部心理、外部环境两种因素,从而有选择性地进行阅读。大部分读者的阅读动机在于对自我修养、自身技能的提升,其次是为了考试、就业以及科研项目而进行的阅读,有部分读者是在老师、父母等人的督促下进行被动式的阅读,更有一少部分读者是为了迎合大众的心理进行阅读。上述四种阅读动机分别可以称之为学习型阅读、功利型阅读、社交型阅读以及趋同型阅读[13]29-37。相比于内部心理因素来说,外部环境对于读者动机影响较小,最为主要的环境因素在于阅读的舒适性、阅读工具是否流畅及阅读文字的科学分布。新媒体时代,读者具有更多的主动性以及选择性,图书馆的读者服务建设也相应会产生变化[14]18-21。

文献搜索的数据库主要包括两类,分别是英文的Web of Science 数据库和中文的CSSCI 数据库,检索条件分别包括关键词、细化研究内容两个方面。细化研究内容可以是读者的阅读资料查询方向,依据该检索条件对数据进行筛选,数据筛选后导入Cite Space,处理后会形成科学化、合理化的数据文件。在英文的Web of Science 数据库下载的相关研究数据可以直接导入Cite Space 进行处理,由于中文CSSCI 数据库格式属于非矩阵形式,因而该数据库下载的数据信息需要进行格式化处理,再经Cite Space 进行导入处理。

在Cite Space 软件中导入处理完毕的数据文件,文件的时间间隔段设置为2000 年到2017 年,事件分割单位为1,数据类型设置为“Noun Phrases”,节点类型设置为“keyword”,数据阈值设置为(2,3,15)(3,3,20)、(3,3,20),对其进行聚类处理,最终得到领域内研究的聚类视图(见图2)。

由上述关键词聚类网络图可以看出,国内主要移动图书馆相关知识群主要包括移动阅读、智慧图书馆等。

将读者获取信息期刊相关数据导入可视化处理软件,构建获取信息期刊知识可视化网络图。选定被分析数据所在文件夹之后,文件的间隔时间段设置为2000年到2017 年,事件分割单位为1,同时设置节点类型为“cited journal”,最后将阈值设置为(2,3,15)(3,3,20)、(3,3,20),生成如下图谱(见图3)。

图2 国内关键词聚类网络

图3 读者获取信息期刊分布图

读者获取信息期刊主要范围为核心期刊,关键节点期刊占据较大作用,由上图可以看出,读者获取信息的期刊主要包括北京的科学出版社所属期刊及《图书情报知识》《图书情报工作》《开放教育研究》等。由图谱分布可以发现,获取信息的主要期刊的光圈颜色较深,表示在所有信息获取期刊中,这些期刊的中心性较好,读者的认可程度较高,对于移动图书馆来说,该类期刊的被引用量也是较高的,该类期刊所具有的代表性较高。

大数据环境下,图书检索与计算机技能相结合的能力已经成为现代读者必然具备的素质之一。辅助阅读工具能否及时准确地解决读者在获取信息过程中出现的各类问题,已经成为新媒体时代读者关注的重点之一[15]72-87。具有代表性的数据库检索工具包括中国知网、百度搜索引擎等,通过相关调查研究显示,对于各类别搜索引擎的使用情况均呈现出橄榄形分布,即中间宽、两头窄,代表的含义在于完全不使用以及能够较高水平地使用各类引擎的人数均较少。

综上所述,本文利用Cite Space 信息可视化工具对读者阅读行为的研究进行可视化分析,根据直观的图形分析关键词聚类网络,利用Cite Space 软件分析关键词共现网络及聚类视图,并围绕着读者阅读需求、阅读对象以及阅读习惯的变化进行分析。

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