企业间信任、知识共享宽度与供应链企业创新绩效

2021-05-12 07:35钟昌宝王雪
物流科技 2021年10期
关键词:创新绩效供应链

钟昌宝 王雪

摘  要:以我国长三角以及长江经济带中上游地区236家企业的调查数据为样本,利用结构方程模型对企业间信任、知识共享宽度与供应链企业创新绩效之间的关系进行实证研究。结果表明,企业间信任对知识共享宽度具有显著正向影响;知识共享宽度对供应链企业创新绩效有一定积极影响;知识共享宽度在企业间信任与供应链企业创新绩效之间起着显著的中介作用。研究结果揭示了企业间信任对供应链企业创新绩效的影响路径,为供应链企业提高创新绩效提供理论指导和实践启示。

关键词:企业间信任;知识共享宽度;供应链;创新绩效

中图分类号:F273.7    文献标识码:A

Abstract: Taking the survey data of 236 enterprises in the Yangtze River Delta and the middle and upper reaches of the Yangtze River Economic Belt as the sample, the structural equation model is used to conduct an empirical study on the relationship between enterprise trust, knowledge sharing width and supply chain enterprise innovation performance. The results show that interfirm trust has a significant positive impact on knowledge sharing width; knowledge sharing width has a positive impact on supply chain enterprise innovation performance, and it plays a intermediary role between interfirm trust and supply chain enterprise innovation performance. The research results reveal the influence path of the interfirm trust on the innovation performance of the supply chain enterprise, and provide theoretical guidance and practical enlightenment for the supply chain enterprises to improve the innovation performance.

Key words: interfirm trust; knowledge sharing width; supply chain; innovation performance

0  引  言

全球化進程的加速以及市场竞争的加剧,迫使企业的产品生产制造时间、交货时间、响应时间等不断缩短,同时,顾客对产品和服务的需求越来越多样化和个性化,这些变化都对企业提出了更大的挑战[1]。面对这种错综复杂的竞争环境,企业要想处于优势地位,必须积极开展创新活动。现如今,不同供应链间的竞争成为企业竞争的实质,供应链已成为企业获取竞争优势的重要手段之一,这迫使企业必须积极开展供应链创新以应对市场竞争。目前许多供应链企业虽然不断进行创新实践,但是结果却不太理想。因此,如何有效提高供应链企业创新绩效,已成为企业和学界关注的重要问题。

基于知识管理理论,创新的核心内容就是知识的创新,知识已成为支持供应链企业创新活动顺利开展的战略性资源,供应链企业创新绩效很大程度上受其所拥有的知识种类和知识水平高低的影响[2]。但随着知识、技术的快速更迭并呈现出复杂化和综合化的特点,企业仅仅依靠自身知识和资源很难完成整个创新活动。在这种现实状况下,供应链上各成员企业之间相互合作交流,共同分享、汲取各自所拥有的异质且互补的知识、技术等资源成为提高创新绩效的一个关键策略。而企业间信任关系能够为企业间的知识共享和交流提供前提和保障。

据此,本文拟构建企业间信任、知识共享宽度与供应链企业创新绩效之间的理论框架,剖析三者之间的关系及影响机理,为供应链企业落实创新策略、提高创新绩效提供切实可行的理论依据和实践指导。

1  研究假设

1.1  企业间信任与供应链企业创新绩效的关系

企业间信任简单理解就是指企业与其他企业或组织在合作、沟通过程或交易活动中建立的信任关系[3],一定程度上反映出企业间关系的亲密程度[4]。供应链企业间的信任程度越高,越能有效增强企业之间进行合作共赢的意愿,这促使他们为了实现长远利益和共同目标更倾向于合作解决创新过程中的问题,保障创新活动的顺利开展。企业间建立信任关系,能够保障信息传递通畅,有助于促进企业间有关创新思想的交流和沟通,继而推动企业创新进程的顺利进行以及企业创新绩效的提高[5]。对于开展创新活动的供应链企业而言,当他们之间存在着很高程度的信任关系时,不仅可以帮助企业更有效地跨组织边界获取创新所需资源,还可以有效降低创新风险,提高创新成果转化效率,从而有助于供应链企业创新绩效的提高。基于此,提出以下假设:

H1:企业间信任对供应链企业创新绩效有显著正向影响。

1.2  企业间信任与知识共享宽度的关系

信任是影响知识共享的重要因素,近几年学术界关于二者之间关系的研究不断丰富。企业间信任作为减少不确定性和复杂性的机制,能够为企业形成合作关系奠定重要基础[6]。根据知识管理理论,知识已经成为决定企业生存与发展的最有价值战略资源[7],但是随着市场竞争的日益加剧以及企业对关键性知识的重视,企业有价值的知识尤其是隐性知识难以通过正式的市场渠道转移到知识需求企业,只有建立密切联系的非正式沟通渠道,才有可能获取这些知识[8]。信任为供应链企业间建立稳固的合作关系奠定基础,加深彼此的认同,降低双方出现机会主义行为的几率,从而能够有效提高双方进行知识共享和交流的意

愿[9]。此外,在整个供应链组织中,信任关系的建立能够吸引链上的供应商、制造商、分销商、零售商等异质性企业参与知识共享活动,促使企业和更多的外部组织进行合作,建立多样化的沟通共享渠道,從而拓宽知识共享活动范围,延展知识共享宽度[10]。根据上述分析观点,提出以下假设:

H2:企业间信任对知识共享宽度有显著正向影响。

1.3  知识共享宽度与供应链创新绩效的关系

根据知识创新观,任何创新本质上都是对知识的创新,企业创新绩效的高低很大程度受其知识水平影响[11]。企业在从外部获取所需技术知识后,可以通过借鉴外部先进经验与技术对自身产品进行改进或流程变革,从而促进产品不断创新[12]。王娟茹等研究发现,干系人间的知识共享可以解决企业遇到的关键知识问题,促进创新思想的产生,有助于提高企业的创新绩效[13]。Hansen在研究中发现,组织间的知识共享水平对产品创新的成功概率起着重要的促进作用[14]。

对于供应链企业的创新来说同样如此,其本质上就是通过对内外部知识进行整合利用以促进企业创新,为企业创造价值。在供应链企业开展创新活动过程中,企业利用供应链渠道进行知识搜寻和识别,从供应商、制造商、分销商、零售商、顾客等处获取多样性和有价值的知识资源,丰富其知识存量,能够帮助企业快速解决新产品研发时遇到的各种问题,加速新产品研发进程。根据以上论述,本文认为,知识共享宽度能够帮助供应链企业快速解决创新问题,有效缩短企业新产品研发周期,从而对其创新绩效的提升产生一定影响,因此提出以下假设:

H3:知识共享宽度对供应链企业创新绩效有显著正向影响。

1.4  知识共享宽度的中介作用

随着知识的日益综合化和复杂化,企业在开展创新活动时通常需要多种类型的知识,许多企业已经意识到仅靠自身的知识资源很难有效应对市场竞争的个性化和差异化需求,需要从外部寻找知识并将其与原有的存量知识进行整合[15]。因此有些供应链企业开始重视从外部供应商、分销商、零售商等处获取有价值的知识,以保障创新活动的顺利实施[16]。当供应链企业间互动频繁,信任关系逐渐亲密时,双方更愿意主动共享知识资源,从而有助于企业创新绩效的提高。综上所述,本文认为,供应企业间信任能够通过知识共享宽度的中介效应影响创新绩效。因此提出以下假设:

H4:知识共享宽度在企业间信任和供应链企业创新绩效之间起到中介作用。

根据上述假设分析,构建出理论框架图,如图1所示。

2  研究设计

2.1  样本与数据收集

本文的调查范围为长三角、环渤海湾以及长江经济带中上游地区企业,调查对象是企业相关工作人员。本次调研采用方便抽样与随机抽样相结合、线上线下相结合的调查方式,共发放问卷400份,实际回收353份,去掉有缺失值和极端答项的问卷117份,有效问卷共236份,问卷有效率为59%。

2.2  变量测量

为确保测量工具的效度与信度,本文使用的量表均借鉴国内外已使用过的成熟量表,结合本文研究内容做出适当修改。关于企业间信任的测量,主要借鉴许婷等的研究[10];关于知识共享宽度的测量,借鉴喻登科等[12]使用过的量表;有关供应链企业创新绩效的测量,主要参考陈伟等[17]的研究。以上所有量表都采用Likert5点测度,被调查者根据实际情况从代表“非常不同意”的1到代表“非常同意”的5之间进行选择评价。具体的测量题项如表1所示。

2.3  信度和效度检验

本文利用SPSS 22.0软件对测量量表进行信度、效度分析,结果见表2。本研究以Cronbach's α系数测量各变量的信度。从表2可以看出,各个维度的Cronbach's α值都在0.80以上,说明各变量均具有较好的一致性,本研究所采用的量表是可靠的。关于效度测量方面,本研究所采用的量表大多是国内外学者使用过的,这些量表经过多次证明和检验,因此问卷在内容效度上基本不存在问题;从表2可以发现,所有变量的KMO值都大于0.80,高于0.500的最低标准,Sig.值为0.000高度显著,表明测量题项之间有较强的相关性,可以进行因子分析。

因子分析经过正交旋转后,观察各因子载荷,最低载荷系数远高于0.300的最低标准,结合效度分析的检验标准,各指标均满足模型可被接受的参考值,因此,问卷设计具有较好的结构效度。

2.4  路径系数和假设检验分析

本研究运用AMOS 22.0对高管私人关系与企业供应链创新之间关系进行分析,利用结构方程模型,检验企业间信任与供应链企业创新绩效的路径关系以及知识共享宽度在两者之间的中介作用,经过实证检验得出的结果如图2、表3所示。在模型的拟合度指标中,从绝对拟合指数、增值拟合指数和简约拟合指数三个指标评价结构方程模型的拟合效果和适配度。从表3可以看到,χ2/df的值为2.68,小于3,PGFI的值为0.614,大于0.5,CFI、GFI、NFI的值均大于0.9,说明模型拟合度较好,所有指标都达到了可接受的标准,整体模型的适配度比较理想。

由图2可知,企业间信任对供应链企业创新绩效有显著正向影响,路径系数为0.60P<0.001,假设H1成立。企业间信任对知识共享宽度有显著积极效应,路径系数分别为1.03P<0.001、假设H2成立。知识共享宽度对供应链企业创新绩效具有显著正向促进效应,路径系数为0.42P<0.01,即假设H3获得支持。结合图2、表3结果发现,企业间信任不仅能够直接影响供应链企业创新绩效,还能通过知识共享宽度的中介作用对供应链企业创新绩效产生影响,因此假设条件H4得到支持。

3  结论与分析

3.1  研究结论

本文利用236家企业样本数据对企业间信任、知识共享宽度和供应链企业创新绩效之间的关系进行实证分析,得出以下研究结果。

(1)企业间信任不仅能够直接影响供应链企业创新活动的开展,还能通过知识共享宽度间接促进供应链企业创新绩效的提高。这表明加强企业间的信任关系,能够帮助企业获取创新所需知识、技术等资源以及关键信息,帮助企业及时解决创新过程中出现的各种问题,推动供应链企业创新活动的进程,进而提高供应链企业创新绩效。

(2)企业间信任能够扩展知识共享宽度。根据图2、表3的结果,可以发现,企业间信任对知识共享宽度起着显著的促进作用。供应链节点企业之间具有坚实的信任基础,能够有效减少企业间的机会主义行为,增加企业进行知识共享的意愿,使得企业愿意与更多的外部伙伴进行合作,从而拓宽企业知识共享的渠道,帮助企业获取更多创新所需知识。

(3)知识共享宽度对供应链企业创新绩效有着显著的积极效应。已有研究表明知识共享会对创新产生影响,本研究通过实证分析验证了在供应链情景下知识共享宽度同样对企业创新绩效有影响。观察表3发现,知识共享宽度对供应链企业创新绩效产生正向影响,研究结果表明供应链企业通过多渠道的知识共享活动,能够获取创新所需知识资源,实现知识资源在供应链企业中优化配置和使用,进而提高供应链企业创新绩效。

3.2  实践启示

本研究对企业间信任与供应链企业创新绩效之间的关系进行实证研究,进一步揭示企业间信任对供应链企业创新绩效的作用机理,能为企业实施创新战略、提高创新绩效提供一定的实践启示和指导:

(1)建立并完善供应链企业信任机制。供应链是由多个节点企业共同构成的网链型组织,供应链上下游涉及多个主体。这也使得供应链上的企业很容易存在信息不对称的问题,从而导致企业间会缺少一定的信任,影响到企业间的合作质量与资源共享效率。因此,供应链上的企业应该合力建设良好的信任体系,营造利于企业间知识流动、信息共享的良好环境。良好的关系是信任的基础,所以供应链节点企业之间要在沟通合作的过程中注意良好关系的建立和维护。在合作交往过程中应该严格遵守一定的道德规范和商业底线,尽力避免出现损害他人利益的机会主义行为,促进企业间信任关系的建立。建立和完善供应链企业间的信任机制,能够有效促进链上的企业相互学习和资源共享,及时获取外部市场信息、有效解决创新过程中遇到的问题,推动供应链企业创新进程。

(2)重视企业知识管理,为供应链企业创新活动提供技术知识支持。经过实证分析发现,企业间知识共享宽度对供应链企业创新绩效有着显著的正向影响。因而,企业要善于利用供应链这个知识资源链,充分发挥企业间信任的作用,与链上其他企业进行频繁的交流与沟通,拓宽知识共享渠道,帮助企业获取创新所需知识、技术和信息等资源,丰富自身知识储备,创造出企业独有的优势知识,帮助企业提高创新绩效。

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