分析大数据在金融学研究中的应用

周启东

摘  要：随着互联网以及计算机技术的不断发展，大数据广泛应用于各种重要的行业，对于金融学的研究来说，大数据的帮助更是至关重要。大数据时代的到来促进了金融学的快速发展，如果说金融学想要更快更好的发展，就必须要不断的适应大数据时代下的发展需求，与大数据相互结合，并且进行不断的革新和适应，从而促进金融学的健康发展。但是目前金融学在进行研究和发展的过程中还存在很多问题，本文分析了大数据研究的应用，找出其中存在的问题，并且提出相关的措施来为金融学研究的不断提升打下坚实的基础。

关键词：大数据;金融学研究;应用

在当前高速发展的社会当中，金融学的研究要想持续有效的进行，就必须与大数据相互结合，大数据与金融学研究之间相互依存共同进步，大数据可以为金融学研究提供精准的数据，而金融学的发展又可以促进大数据不断的完善和进步。可以说大数据对于金融行业产生了非常深远的影响，已经广泛应用于社会的各个领域当中，所以说金融学要想更快的发展，必须与大数据相互结合从而谋求发展的合理性，但是由于大数据的发展时间较短，所以说金融行业在应用大数据的过程中会遇到很多问题，需要人们在进行金融学研究的过程中不断提出相应的解决措施。

1 大数据的相关概念

进行金融学研究的人员对于大数据的相关概念一定要非常的清晰明确，更加要清楚的了解到大数据与金融学研究是相互依存，不可分割的，目前计算机等电子产品已经在社会上广泛的运用，各种各样的信息以及所需要的数据都可以通过大数据的形式进行运算和推演，从而帮助金融学在研究的过程中得到更加真实有效的数据，促进金融学的专业人员进行大胆的操作。人们在互联网上浏览的信息以及各种图片等内容，都会在互联网上形成相应的数据，而金融学的研究人员通过对于大数据的应用使得这些信息和数据相互结合，通过精准的数据来得到自己想要的内容，并且通过大数据的快速有效性来提升金融学研究的敏感性。

金融学研究人员对于大数据的理解是将各种各样的数据进行分类和筛选，有着同种特点的信息会进行整合，从而通过人们对于详细数据的需求而进行大数据检索，从而从海量的数据中提取到拥有共同点的消息内容，这种检索与归纳能力是人力无法企及的，再加上大数据的时代已经悄然来临，所以说要想金融学的研究能够不断的提升和进步，就需要对大数据的相关概念进行详细的了解，同时加深数据与金融学之间的相互合作，打造出双赢的发展局面。

2 大数据在金融学研究中进行应用的具體价值，积极意义及应用前景

2.1 大数据在金融学研究中进行应用的具体价值、积极意义

金融学研究的相关人员对于大数据的原理及相关概念有着非常清晰的认识，所以才更加了解到大数据在金融学院研究中的巨大价值和重要意义，只有了解到金融学的研究内容以及大数据的运行原理，才能够更好地发挥二者的相互作用，大数据中蕴含的金融信息只是其中的一种，相关人员通过改变金融学的研究模式和方向，对其进行全方位的改革和革新，使金融学的研究方向变得越来越多样化，并且积极的利用大数据对金融学研究进行不断的创新，提升金融学研究的效率，改善和解决目前金融学研究当中残存的问题，体现出大数据在金融学当中的巨大价值。

金融学研究对于大数据的运用极大的降低了对于所需样本信息搜集的难度，传统的金融学研究内容非常的单一和简单，已经无法满足当今社会的需求和各大企业的财务基础，现有的研究框架已经无法满足于大数据时代下的金融学院发展，专业人员通过对于大数据的使用来快速，准确的寻找到符合金融学研究的样本，节省了相关研究的人力和物力，同时体现出大数据在当今时代的优越性和具体意义。可以快速准确的将庞大的数据整理出有用的信息呈现在专业的人员面前，根据大数据得出的信息，对后期的研究内容进行合理的规划，让金融学研究的范围不断扩大，增强了各个行业之间的关联性，使得金融学的研究水平在大数据的帮助下不断地提升和纵向延伸，提升金融学的发展理念和研究深度。

2.2 大数据在金融学研究中进行应用的前景

目前传统的金融学研究方式已经无法满足当今社会的发展，而且准确性和快速性的大数据则在金融学的研究当中具有广泛的应用前景，所以说专业人员在进行金融学的研究的过程中，需要对于大数据的概念和应用进行不断深入的了解，并且根据准确的数据和内容决定金融学研究的相关方向，通过全新的模式和理念构建出具有创新性的金融学研究内容，给社会经济的发展以及金融行业的改革注入新的活力，同时，利用大数据广泛的应用前景以及专业的数据归纳能力，可以提高金融行业研究的成功率，同时降低人员在进行金融研究过程中的失误几率，能够对于可能出现的风险，利用大数据的能力进行及时的规避。

相关专业的人员在进行金融学研究的过程中要学会建立大数据库，通过自己经验的不断积累以及数据的总结，构建出与金融行业相关的数据库，使得企业或者客户在使用的过程中能够快速准确的找到自己想要的信息或者资料，从而提升整个行业的工作效率，为客户带来更好的服务体验，企业可以通过在金融学研究过程当中建立的数据库，对于自己合作的客户进行明确的选择，掌握住整个行业的趋势走向，利用大数据所显现出来的内容选择最前沿的方向和研究内容来为自己的发展打开国际市场，总之，大数据在于金融学的研究过程当中具有非常广泛的应用前景，专业人员需要合理的利用大数据来提高自己行业的核心竞争力。

3 大数据在金融学研究中的应用措施

3.1 对数据平台进行完善

金融学要想更加深入的进行研究，就需要对于金融学所需要的数据平台进行不断的完善和整理，真实有效的数据是大数据进行总结和分类的基础，所以说无论大数据和金融学研究怎样融合，都必须以各大平台上的数据以及信息为基础，并且通过大数据的整理使得整个数据平台能够顺利的运行，其次，需要金融学研究人员对于数据的信息进行拓展和纵向延伸，找出其中的关键点，作为以后金融学研究的主要方向。很多新兴的互联网产品以及大众的各种用户体验都蕴含着相关的金融学知识，通过大数据的拓展来不断的完善数据化平台，对于获得的信息和数据进行整理和分析，从而使得各行各业的金融学研究能够从数据平台当中进行一定的风险评估和合理化评定，降低企业在进行金融学研究过程当中的出错率，促进大数据和金融学行业的共同发展。

3.2 对风险管控能力进行强化

对于金融学研究来说，无论是哪一种金融产品都存在一定的风险，需要专业人员对产品进行一定的风险评估和规避，根据其专业能力和专业知识来判断金融产品能否带来所需要的经济效益。所以说需要依靠大数据对于金融学研究过程当中的风险管控能力进行强化，依靠切实有效的数据来判断金融产品的危害性和发生风险的概率。金融行业通过大数据的整理和风险评估，使得大量的数据呈现在企业决策者的手中，可以清晰地了解到，某一种金融产品所带来的经济利益和风险性，从事金融行业的研究人员必须在工作的过程中不断规避这些风险，利用自己的专业能力来为企业谋取巨大的经济效益，这其中就需要大数据的帮助，并且能够体现出大数据在金融学研究过程当中所体现出的具体意義。

3.3 提升工作人员的研究能力

在大数据金融学研究相互融合的过程中，离不开工作人员的努力和操盘，工作人员是践行将大数据应用于金融学研究当中的主要操作者，通过对于大数据信息的整合来判断金融学研究的发展方向，并且将研究目标合理的转化成实际生活当中的金融产品，这些研究对于工作人员的能力是非常大的考验，所以需要企业不断提升从事金融学研究的工作人员的能力，可以定期安排专家讲座来加深工作人员对于大数据概念的理解，并且汲取前人的经验来使得大数据能够更广泛的应用在进入行业当中，在强化工作人员的研究能力的同时还需要有充足的资金支持，引入更先进的科技和信息来加强对于工作人员的培养，并且使工作人员能够更好地投身于金融学研究当中，起到事半功倍的效果。

3.4 合理促进互联网金融的发展

专业人员进行金融学研究的根本目的是促进金融行业的发展，使得金融行业给社会带来更多的经济效益，而大数据时代的到来也是为了提升中国的经济发展速度，所以说大数据和金融学研究的根本目的是一样的，也进一步加深大数据和金融学研究之间的相互联系，依靠互联网技术对于大数据进行不断的更新迭代，使得工作人员掌握最新的数据信息和相关的技术水平，同时，还需要不断强化工作人员的研究能力，促进互联网金融的快速发展。并且不断的提升自身的思维模式来进行大胆创新，对于金融行业中所存在的风险进行合理的规避和大胆的尝试，同时不断拉近大数据和金融学之间的关系，保证进入行业持续稳定的发展，提升大数据在金融学研究中的应用范围。

4 结束语

随着大数据时代的到来，大数据已经渗透到社会的各个领域当中，并且在其中扮演着重要的角色，所以要想金融学研究能够进一步的发展，摆脱原有金融学研究模式的束缚，专业人员需要紧跟大数据时代的步伐进行大胆的创新和尝试，将二者之间的优势进行相互融合，对金融学研究过程当中的风险进行合理的规避，降低发生风险的概率以及提高工作人员的风险评测能力，促进金融行业快速稳定的发展，进一步展现出金融学研究的竞争优势。

参考文献：

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