基于大数据技术的智能交通管理与应用研究

李兰兰

摘  要：在互联网背景下，运用各行各业产生的数据库进行有效分析，即可大概率避免失误和风险。智能交通系统就是以“互联网+数据分析”的模式诞生，数据库愈庞大意味着数据利用率越高，交通管理越完善。

关键词：大数据技术;智能交通管理;应用

随着经济的快速发展，汽车的数量与日俱增，给城市交通带来较大的压力，不仅影响着人们的出行，同时也带来严重的拥堵问题。此种状况增加了道路交通管理工作的难度，不利于交通行业的可持续发展。从前运用的交通运输管理方式无法满足当前发展的需要，所以应该引入先进的智能交通系统，一方面解决了交通运输拥堵的问题，另一方面则对交通事业的不断进步非常有益。

1智能交通系统概述

当下，网络信息技术被应用到不同的行业领域中，获得了良好的效果。对于交通运输行业而言，要坚持与时俱进，注重将智能化技术、计算机技术应用到交通运输管理工作中，打造完善的智能交通系统。在交通运输管理工作当中，可以引入智能交通系统，使管理的效率得以有效提高。通常情况下，智能交通系统在科学运用计算机技术、信息化技术的基础上，加快了交通系统信息化建设的速度，并且进一步提高了人、车以及路间的协调性。除此之外，开展此项工作时，也可以参考其他国家的一些成功案例和经验。例如对于很多城市来说，可以运用先进的电子地图和闭路电视监控系统，有助于提高交通事故处理的效率，完成对交通违章的处理任务，充分发挥出智能交通系统的良好功效和作用。

2交通运输管理中智能交通系统的应用价值

2.1减小了交通运输的压力

在智能交通系统发展的初期阶段，交通运输的需求量非常大，主要借助人力满足不同用户的需要。随着信息化的发展，智能化技术在交通运输行业得到了应用，提高了交通运输管理的效果，实现了交通运输管理智能化的目标。当发生交通事故时，有关人员可以借助GPS定位技术，迅速明确事故的发生区域。比如，一些交通管理部门构建了微信公众平台与小程序，当用户进行运输手续办理的时候，仅通过网絡便能够运用智能交通系统加以处理，既减小了工作者的压力，又增强了交通运输管理工作的成效。

2.2确保了交通运输管理工作的质量达到相关规定

在交通运输管理中应用先进的智能交通系统，能够保障管理工作的质量。广大用户能够借助此系统实现智能导航有效规避拥堵，依靠该系统结合不同用户的需要帮助其匹配到最佳的路线。一方面降低了拥堵现象的发生概率，节省了运输时间;另一方面降低了汽车用油量的消耗，节省了一定的运输成本。为了保证交通运输工作的质量达到相关规定，应该注重提高导航服务的质量，加大对GPS、GPRS以及大数据等技术的应用力度，而且在实现用户定位的基础上，高效应用大数据与卫星技术，可以为广大车主提供多方面的优质服务。

2.3加快了交通运输智能化发展的速度

交通运输智能化目标的实现，不但突出了智能交通的优势，而且对于促进交通运输业的发展具有重要的意义。借助该系统，能够进一步提高导航服务工作的质量，降低了相应的经济成本;能够给广大居民日常生活带来积极的影响，提高便利性。比如有些城市发放了交通一卡通，广大市民携带有效证件就能够办理，并在乘坐公交车、地铁以及出租车当中使用。不过部分城市推行一卡通还存在一定困难，无法做到统一使用。已有城市研发并使用了独立的软件，使广大市民出行无须使用现金，利用手机便能够支付交通费用，同时也便于交通运输管理工作的开展。

3大数据技术在智能交通管理方面的应用

3.1重视违法与环境监测

交通违法行为在日常生活中并不罕见，包括超速、逆行、闯红灯或不按导向牌行驶等，通过交通大数据技术的应用，能够使得相关人员更加便捷地对这些违法行为进行监测和处理。智能大数据具有图像分析的算法，其通常是对所驾驶的车辆牌照或型号、驾驶员的驾驶操作是否符合相关要求等方面进行一定的识别，从而发现驾驶员的行为是否符合驾驶员规范，进而在一定程度上控制和减少交通事故的发生。除此之外，智能大数据还能够捕捉到车辆中相关人员的人脸图片，如果其中存在一些犯罪嫌疑人，则能够将其与公安系统中的人员数据进行匹配，从而为公安警察提供一定线索，进而使得居民的公共安全得到更加有力的保障。

3.2优化公共交通站点及行驶路线

随着城市车辆的不断增加，城市的拥堵现象变得越来越频繁，这使得人们的日常生活和工作都受到了一些负面情绪的影响，但通过将大数据技术融入到交通系统中，交通部门对车流量的监测变得更加的全面和完整，进而使得其能够对交通流量较大的路段和时间点有更加准确的了解。对交通部门的相关人员而言，通过了解交通车流量的时间和空间分布后，就能够对拥堵的原因进行深入分析，并且采取一定的措施来予以解决。对于公共交通工具而言，其仍是城市较大一部分人群所选择的日常出行工具，尤其在工作日的早高峰和晚高峰等时间段，人群流量较为庞大，极易出现拥堵的情况，因此，通过对交通数据的深入分析和挖掘，交通部门的相关人员应当对城市公共交通的站点和路线等进行适当的调整，尽可能实现分流的效果，这样不仅能够使得拥堵现象大量减少，也能够使得人们的出行时间大大降低。

3.3提高交通运行效率及安全水平

随着互联网、大数据等现代技术的应用，交通监测系统中不断融合通讯与计算机技术，使得监测系统变得越来越专业化和智能化，同时也使得公路路况等交通信息变得更加准确和及时，进而为交通管理提供了一定的数据保障。例如，智能交通系统能够利用传感器技术来感知和监测道路的施工、交通事故、雨雪、结冰等情况，从而将这些信息传输和共享到相关的交通平台，使得人们能够更加及时地了解部分路段的相关情况，进而使其能够更加合理地安排自己的出行计划和时间，这样不仅在一定程度上提高了交通的运行效率，也减少了交通事故的发生频率。除此之外，部分车辆的车载智能装置能够检测到驾驶员的酒精量以及精神状况等，从而能够使得相关交通管理人员更加准确地了解驾驶员的状态是否能够顺利驾驶，进而使得安全性大大提高。

结束语

交通行业本身就是一个大型数据资源库，如果能够将其与大数据技术进行有效结合，其发展前景便会更加光明。本文首先介绍了大数据和智能交通两个关键要素的概念和特点，然后简要描述了大数据技术对智能交通管理所产生的影响，最后从加强对交通违法现象与环境的监测、提供更加有效的交通决策依据等方面详细地介绍了具体的应用，希望能够为交通事业的发展带来一定的积极影响，为智能交通管理带来更具有价值的实质性意见。

参考文献：

[1]杨永斌，李笑扬.基于大数据技术的智能交通管理与应用研究[J].重庆工商大学学报（自然科学版），2019，36（02）：73-79.

[2]孙群.大数据应用智能交通综合治理[J].科技视界，2018（28）：171-172，170.