人工智能智慧型课程开发研究

摘 要：人工智能智慧型课程是当前最为先进的课程形式，通过人工智能技术对课程内容、课程形式的分析，形成智慧型的教学模式，可以自适应学习者的学习需求。《内部控制与风险管理》是财会专业的核心课程之一，基于该课程探索开发人工智能智慧型课程的路径，有必要应用AI、大数据等技术，构建智慧型课程开发模型，拓展智慧型教学功能。

关键词：人工智能;智慧型课程;开发;《内部控制与风险管理》

在人工智能时代，智慧型课程的开发将为推广在线教育、个性化教育、深度教学提供支持，有助于学习者根据自己的意愿来开展自主学习。AI技术是智慧型课程建设最为核心的技术，只有融入AI技术，智慧型课程才有了智慧的“大脑”。《内部控制与风险管理》智慧型课程的开发需要相应的课程教学资源、数据以及平台、技术的支撑。

一、开发人工智能智慧型课程的要求

职教改革背景下，《内部控制与风险管理》作为财会专业的重要课程，其在开发智慧型课程时需要遵循必要的原则和要求。

（一）多元性

人工智能智慧型课程具有多元性的特征，因此，在开发《内部控制与风险管理》智慧型课程时，需要遵循多元性的要求，在内容设计、学习方式设计、学习路径设计上多元化，以给予学习者更多的选择性，从而凸显学习者的个性化发展需求。结合“知行创统一”的职业教育要求来看，这种多元性智慧型课程的开发还为学习者未来职业发展提供了更多的选择性。

（二）虚拟性

人工智能智慧型课程具备虚拟性的特征，在开发《内部控制与风险管理》智慧型课程时，可以设计一定的虚拟性教学场景，让学习者在虚拟学习场景中开展学习，让在线学习也具有课堂学习的氛围，有助于学习者集中精力，按照程序步骤来进行学习，完成相应的学习任务。这种虚拟学习场景可以采用视真手段来实现，即便是实践性的学习内容，也可以开发设计虚拟性、沉浸式的体验，以增强学习者的自主学习效果。

（三）交互性

人工智能智慧型课程具有交互性的特征，在开发《内部控制与风险管理》智慧型课程时，要注重交互性功能的开发。一般来说，学习者作为用户在智慧型学习平台中所进行的学习交互是与人工智能的互动，并不是与教师之间的互动，而从系统平台开发的角度来看，要为学习者提供交互性的学习功能。

（四）生成性

人工智能智慧型课程具有生成性的功能，即可以通过人工智能的学习功能和分析功能，让智慧型课程具有发展性、拓展性。在开发《内部控制与风险管理》智慧型课程时，要遵循生成性的要求，在基础课程内容上开发资源动态生成、聚合进化的功能，使得学习内容可以不断扩充完善，也可以为学习者提供更为贴合实际的学习内容，学习者也可以成为智慧型课程的开发者。

二、《内部控制与风险管理》人工智能智慧型课程的开发路径

（一）收集拓展课程资源，开发数据分析系统

《内部控制与风险管理》人工智能智慧型课程的开发需要首先收集拓展课程资源，并同步开发数据分析系统，建立起基础的智慧型课程学习平台。当前，在《内部控制与风险管理》课程有精品课、课程教学PPT、微课视频等资源的基础上，可以先打造出基本的在线智慧型课程教学体系，充实起相应的智慧型学习平台。另外，数据信息的收集整理对于开发人工智能智慧化课程具有重要作用。在大数据信息化时代，教育教学的数据资源可以为课程开发提供依据，从而满足学习者的在线自主学习需求。基于課程学习大数据的获取和反馈，可以形成有效的数据信息汇聚、推送和分析，并且基于用户需求形成个性化的“按需推送”。

（二）搭建课程原始模型，基于实践进行改进

开发 《内部控制与风险管理》人工智能智慧型课程有必要先搭建课程原始模型，就当前来看，像语音输入、文本识别、图片处理以及AR虚拟化方面的技术已经比较成熟，在线课程的开发具备一定的基础，在此基础上来搭建智慧型课程的原始模型就比较容易一些，但是这些简单的功能还不能真正实现在线课程的智慧化，还必须基于实践来对相应的功能加以优化。比如在收集应用数据时，要对数据进行必要的“去噪”，以留存下关键数据，对这些数据进行分析才可以为学习者提供有针对性的智能化的推送和互动。

（三）AR课堂自适应学习，AI教师多维交互

开发 《内部控制与风险管理》人工智能智慧型课程需要形成AR课堂自适应学习的功能和效果，还可以通过开发设计AI教师来与学习者实现多维交互。《内部控制与风险管理》课程中内容较多，所涉及的一些深层次的学习问题较多，如果只是浅层次地进行在线教学，智慧型课程的开发意义不大，因此有必要对相应的课程内容进行深入的开发，并为学习者提供深度、专题学习内容。在学习者学习时，系统可以自动收集学习者的学习数据，通过AR虚拟课堂为学习者提供适合的学习内容，学习者还可以与AI教师进行多维度的互动交流，以增强学习者的课程黏性。

（四）开发多元教学评价，引导学习者研究创造

开发 《内部控制与风险管理》人工智能智慧型课程需要同步开发多元教学评价，为学习者提供有针对性的、个性化的、积极的学习评价，借助学习评价和学习效果分析来为学习者提供更好的学习方案、学习计划，并且通过教学评价的引导，让学习者将学习重点放在研究创造方面。在人工智能智慧型在线课程模式下，学习者可以以更为灵活的方式来进行自主或协同研究，还可以上传研创作品，实现在线评比和交流。

三、总结

人工智能智慧型课程是对传统教学的一种革命性的创新，《内部控制与风险管理》课程学习对于财会专业的学生来说十分重要，因此在开发该课程的人工智能智慧型课程时一方面要遵循智慧型课程的要求，一方面要考虑到课程本身的特点和学习者的学习需求，以提高智慧型课程开发应用效果。

作者简介：

蒋淑玲（1972-），女（汉族），湖南衡阳，湖南财经工业职业技术学院，本科学历，硕士学位，教授，主要从事会计教育与区域经济研究。

基金项目：本文是2019年度湖南省职业教育改革研究项目《基于人工智能的智慧型课程开发体系研究》，项目编号[（2019）278]的研究成果。