虚拟现实技术教学效用模型建构与实效验证

华子荀　欧阳琪　郑凯方　蔡锦贤

摘要：虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术因在交互性、沉浸性和认知性方面具有独特优势而被认为是一种能够促进教育教学发展的新型手段，但是，VR技术在教学中发挥效用的内在机制还有待深入考证。教学效用是衡量技术能否发挥教学效果及其程度的指标，具体包括学习参与、教学效率和教学效果三个维度。结合VR的技术优势和教学效用维度、经由理论演绎建构的基于VR技术的教学效用模型（VR-E3 Model），聚焦于研究VR的交互过程、沉浸过程和认知过程三方面效用。其中，影响交互性效用的因素包括软件因素、硬件因素、感知有用性、感知易用性、行为意向、学习者特征等;影响沉浸性效用的因素包括感知、交互感、沉浸感、临场感等;影响认知性效用的因素包括情绪信息、知识建构、认知发展等。经过实证研究检验表明，该模型具有较好的理论解释力;VR技术产生教学效用的首因要素是教师的教学行为意向;VR技术因软硬件的差异，会为使用者带来不同的交互体验;学校在配置VR设备时应从教学需求和成本投入两个维度进行综合考量。

关键词：虚拟现实技术;教学效用模型;模型建构;熵值法

中图分类号：G434   文献标识码：A    文章编号：1009-5195（2021）02-0043-10  doi10.3969/j.issn.1009-5195.2021.02.005

作者简介：华子荀，博士，讲师，广东第二师范学院教师教育学院（广东广州 510303）;欧阳琪，正高级教师，广州市天府路小学（广东广州 510630）;郑凯方，中级教师，广州市番禺区直属机关幼儿园（广东广州511400）;蔡锦贤，硕士研究生，广州大学教育学院（广东广州 510006）。

一、研究背景与问题

虚拟现实（Virtual Reality，VR）是一种利用计算机模拟的虚拟环境，实现虚拟与现实相互结合的技术手段，其在教学领域的应用主要解决“进不去、看不见、动不了、难再现”的教学重难点问题（华子荀，2019）。VR技术的教学优势主要体现在能够为学生提供视觉、听觉、动觉、触觉的体验，其对学生学习的促进程度可以用“教学效用”来体现。教学效用包含学习参与（Engaging）、学习效率（Efficient）、教学效果（Effective）三方面内容（Kim，2008;Merrill，2009;Hoffman，2014）。VR技术的教学效用在这三个方面都有所体现：首先，虚拟环境支撑的学习情境可以让学习者更全面地观察事物，有助于提高学生参与学习的动机与兴趣（何聚厚等，2019）;其次，基于VR的资源设计能够为物理、化学等课程提供有效支撑，将抽象的学习内容可视化和形象化（蔡苏等，2016），有助于提高教学效率;最后，在虚拟仿真环境中，教学内容经重新设计后便于向学习者传递知识，同时模拟操作也有助于学习者对知识的理解和掌握（徐鹏等，2016），从而达到提高教学效果的目的。

虚拟现实作为扩展现实的重要组成部分，不再局限于VR的基本理念，而是与多种类型的技术和设备相互融合（Fast-Berglund et al.，2018），但是，这种多设备融合的VR技术越复杂，就越难以明确究竟是何种因素在教学中发挥效用。因此，开展VR技术教学效用机制的研究，有利于应对当前课程体系及STEAM跨学科融合面临的挑战，更好帮助学习者在虚拟环境中获得拟真的体验和实践经验，进而為学生的理论学习与实践探索提供沟通桥梁。具体而言，本研究以VR技术的教学效用作为命题进行探究，提出如下研究问题：

（1）学习者视角下VR技术发挥教学效用的核心因素有哪些？

（2）VR技术影响教学效用的核心因素之间具有怎样的关系？

（3）不同VR技术实现方式所产生的教学效果如何？

二、相关文献综述

VR技术的交互性、沉浸性和认知性等基本特征（刘德建等，2016）解释了学习者利用VR技术进行人机交互、交互产生沉浸、沉浸促进认知的作用机制。其中，VR作为一种人机交互工具有助于提高学习者参与学习的积极性，作为一种学习辅助工具有助于使学习者产生沉浸体验进而提高教学效率，作为一种认知发展工具有助于促进学习者建构知识并提高教学效果。

1.VR作为一种人机交互工具

视觉模拟是VR技术的重要人机交互中介。人机交互系统一般包括交互设备、交互软件和人的因素三部分（孟祥旭，2010）。硬件和软件对使用者的影响是VR技术实现人机交互的基本互动机制。一般来说，VR技术的硬件因素包括设备形态（Burdea et al.，1996）、成本因素（Borrero et al.，2012）与技术特性（Baritz et al.，2007），软件因素包括软件适用性（王晓春等，2009）、情境输入特性（廖宏建，2014）、学习资源（马建荣等，2012）等。

以使用者为中介因素，可以让学习者评价虚拟现实的适用性，这一机制可以用技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）来解释。技术接受模型包括感知有用性（Perceived Usefulness，PU）、感知易用性（Perceived Ease of Use，PEU）和行为意向（Behavioral Intention，BI）三个核心要素（Lee et al.，2003）。在TAM理论框架下，有学者提出将个体差异、系统特征、社群影响、便利条件、动机、经验等作为TAM三个核心要素的子要素（张思等，2014）。因此，VR作为一种人机交互系统应包括硬件和软件两大因素，在TAM框架下，学习者可以评价虚拟现实技术的有用性、易用性和行为意向。

2.VR作为一种学习辅助工具

当使用者产生较强的感知有用性和感知易用性时，他们使用该技术的行为意向就越明显，而使用者的这种感知来自于视觉、听觉和触觉所引发的“示能性”。示能性是一种客体属性，是由主体对客体的感知所触发的（沈夏林等，2019）。利用VR技术辅助学习者的学习即是调动学习者的感官体验，当学习者看到、听到、触到虚拟对象时，即可实现由感知到理解、再到巩固的意义建构（刘衡等，2013）。

在建构主义学习理论的指导下，有学者提出VR技术对学习者产生的沉浸体验程度包括交互感（Interaction）、沉浸感（Immersion）和临场感（Presence）（Huang et al.，2010）。其中，交互感是指由简单的交互机制所引发的与虚拟物体、事件、场景之间的互动。虚拟现实的交互是现实世界的映射，即让学习者通过操作与反馈的相互作用来实现深刻认知与反思（廖宏建等，2013）。沉浸感是指通过由交互对象引发的动觉行为，让学习者产生某些经验或能力上的变化。营造沉浸感是VR技术发挥作用的重要方式，依据环境模拟程度的不同，可以使学习者产生由感官沉浸到意识沉浸的进阶（孔少华，2019）。临场感是指通过复杂场景使学习者产生对虚拟场景的拟真体验，并通过不断的感觉增强和多人互动使学习群体产生协作与分享的经验。这种临场感是人类感官与虚拟输入、输出之间匹配的结果，它又可分为空间临场感和社会临场感两种类型（Kim et al.，2014）。因此，VR作为一种学习辅助工具，通过调动学习者的感知实现知识的学习，进而又由感知向交互感、沉浸感和临场感不断进阶，交互程度不断提高，学习深度不断加强，最终实现临场感的高阶体验。

3.VR作為一种认知发展工具

VR通过调动学习者感知产生交互感、沉浸感、临场感的进阶，这是VR作为一种认知发展工具在认知性上的体现。还有研究者提出VR技术对学习者心理变化的影响（Diemer et al.，2015），即在产生临场感的过程中，沉浸感作为外部因素，与感知作为内部因素共同唤醒情绪，在此基础上，情绪将发挥重要作用并引起认知的发展，具体表现为临场感评判和临场感评价两个方面。情感教学理论将情绪作为人类情感产生的基本单元。作为一种可操作的对象，情绪可分为低级情绪信息（或感官情绪信息）和高级情绪信息（或认知情绪信息）（张奇勇等，2013），而重构的虚拟世界为学习提供了可控的感官情绪信息来源（杨雪等，2012）。

在另一项关于VR促进学习者认知发展的研究中，研究者提出了基于VR技术的动觉学习机制（RM2A），包含同化（Assimilation）、顺应（Accommodation）、机械学习（Rote Learning）与意义学习（Meaningful Learning）四种要素（华子荀，2019）。其基本原理是，学习者首先学习由VR技术引发的感官情绪信息，当同化知识与顺应知识发生相互作用时，就会引发学习者产生认知情绪信息。因此，使用VR技术的过程，会使学习者产生感知、交互感、沉浸感和临场感，而情绪是由感知到临场感逐步发展的基础。动觉学习机制中机械学习与意义学习又能分别代表感官情绪信息和认知情绪信息，这从另一个侧面解释了由VR互动所引发的学习者认知发展的过程。

三、研究模型构建

通过对VR技术的教学效用研究现状进行梳理发现，VR技术自身的硬件和软件会影响学习者的使用方式，学习者利用VR设备进行学习，逐步由感知发展到交互，再到沉浸和临场感的产生，最终促进学生认知的发展。据此，本研究建构了基于VR技术的教学效用模型（VR-E3 Model），如图1所示。

该模型指出，学习者在使用VR技术的过程中，首先会认识和使用该设备，其次是对软硬件设备进行操作，最后在人机交互过程中掌握学习资源所传达的知识及其意义。该模型通过将教学效用的三种特性（即学习参与（Engaging）、学习效率（Efficient）、教学效果（Effective），构成教学效用的表征E3）与VR技术的三种特征（即交互性、沉浸性、认知性）相融合而成。该模型包含交互过程、沉浸过程和认知过程三个循环流程。

第一，交互过程。该过程是学生使用VR技术进行学习的第一层次，从人机交互的角度分析VR技术软硬件因素对学习者的影响，在技术接受模型（TAM）框架下分析学习者使用具体的VR设备所产生的感知有用性、感知易用性和行为意向。

第二，沉浸过程。该过程旨在解释学习者使用VR技术所产生的感知变化。在人机交互过程中，学习者使用软硬件设备首先会产生感知，随着参与的深入，感知会逐渐演化为交互感和沉浸感;通过不断的操作、互动、反馈，学习者将由感官沉浸发展到意识沉浸，逐步实现对VR内容的深度学习，最终产生最高阶的学习体验，即临场感。

第三，认知过程。该过程旨在从情感教学理论视角分析学习者使用VR设备的情绪变化，探索学习者内部认知的改变。学生利用VR进行学习的过程会产生情绪信息，包括低级情绪信息（对应感官）和高级情绪信息（对应认知），这两类信息的接收过程可以视为机械学习和意义学习。在情感教学理论的指导下，学生由感知发展到临场感的过程中，情绪对引起认知的发展发挥着重要作用，具体表现为临场感评判和临场感评价。因此，情绪信息的变化也可以解释学生认知发展的变化，同时由情绪信息变化引发的积极态度也有助于促进交互过程的行为意向。

四、研究设计与实施

1.研究假设

根据本研究提出的三个研究问题，笔者运用基于VR技术的教学效用模型尝试从三个方面进行探索，由此提出如下三个研究假设：

假设1：基于VR的交互过程能够有效支撑学习者的沉浸过程，即产生的教学效用促进了学习参与;

假设2：基于VR的沉浸过程能够有效支撑学习者的认知过程，即产生的教学效用提高了教学效率;

假设3：基于VR的认知过程能够有效支撑学习者的交互过程，即产生的教学效用提高了教学效果。

2.问卷设计

依据基于VR技术的教学效用模型，主要从交互性效用、沉浸性效用和认知性效用三个方面进行评价设计。对于交互性效用的评价，包括设备测评和使用者测评两个部分，其中，设备测评即测评设备的基础属性，使用者测评可通过使用者的反馈、自评等方式完成（李洪修等，2019）。由于基于VR的交互过程还涉及感官体验、感知、情绪等主观因素，要想准确评价VR的教学效用难度较高（史力范，2017）。为了降低调查对象的主观偏差，本研究设计了《基于VR技术的教学效用调查问卷》，在问卷编制过程中，围绕VR技术教学效用模型中交互性、沉浸性、认知性三类要素及其子因素进行了7级李克特问卷设计，其问卷结构如表1所示。

3.研究工具设计

作为一种人机交互工具，VR设备对使用者的影响层次是不同的，软硬件的不同设计对教学效果产生的作用也不尽相同。因此，验证VR的教学效用需要对不同类型的VR设备进行划分，以检验各种类型的VR设备所产生的教学效用及其差异。

Wloka（1995）根据人机互动方式将VR设备划分为多维输入类、多维输出类、多维参与类、动态虚拟世界四种类型。也有研究者从使用者感官调动的视角将VR设备划分为动作捕捉、虚拟导航、视觉模拟、听觉模拟、触觉模拟等类型。本研究根据当前中小学校普遍采用的VR设备及其教学形态进行分类，形成了如表2所示的6种VR技术类别以及本研究选用的案例设备。

案例设备的选择以通用性为标准。VR+AR模拟设备（VR+AR Haptic Display，VAHD）选取陕西历史博物馆AR扫描卡和百度AR进行实验，上述设备具有成本低、体验好、稳定性高的特点;头戴式视觉模拟设备（Head-based Visual Display，HVD）选取Pico Neo VR进行实验，该设备是一体化头戴式VR设备，提供了较好的学习资源，能够为学习者制造沉浸式学习体验;手机支持视觉模拟设备（Phone-based Visual Display，PVD）选择Google Cardboard进行实验，该设备的优点是依托手机即可实现高端VR眼镜所制造的临场感，具有成本低、开源性高的特点;视听互动模拟设备（Visual-Audio Interaction Display，VAID）选择Switch Labo VR进行实验，该设备能够为使用者提供较好的娱乐互动性体验，其互动游戏可融入多种课堂活动中;动作捕捉式模拟设备（Position Tracking Display，PTD）选择Leap Motion进行实验，该设备是一款体感互动装置，可以与VR眼镜配合使用，且提供了开发者工具包，具有较好的开源性;整合式触觉模拟设备（Multiple Haptic Display，MHD）选择ZSpace进行实验，该设备能为课堂提供一体化的交互体验工具包，且设备本身包括多个学段和学科的互动资源，教學资源支持性好、互动性强。本研究选取的VR设备见图2。

4.研究实施

本研究选取广州和深圳两地基础教育一线教师共86人为实验对象。研究者首先向参与教师阐明本次调查的目的，之后分别针对6个类别的设备进行解说和演示，要求每位教师用3个小时左右的时间分别体验6个VR设备，并对6个设备的安装细节、资源内容、使用方式进行充分了解。当教师完全理解其内容后，在工作人员的辅助下填答《基于VR技术的教学效用调查问卷》。同时，在调查对象体验VR设备的过程中，工作人员收集其设备安装时长、体验时长、虚拟教学时长、协作时长和对设备的主观评断等数据。

本次实验共发放86份问卷，最后回收有效问卷86份。从基本信息来看，男教师占比25.6%，女教师占比74.4%;受访教师年龄30岁及以下占比55.8%，31～40岁占比34.9%，其他占比9.3%;学历层次上，本科学历占比76.7%，研究生学历占比20.9%，其他占比2.4%;教师多为小学学段（74.4%），学科涉及语文（22.1%）、英语（12.8%）、数学（11.6%）、信息技术（8.1%）、科学（8.1%）、美术（7.0%）、音乐（4.7%）、体育（4.7%）等;多数教师体验过同类VR设备（67.4%），但绝大部分教师缺乏用VR进行教学的经验（94.2%）。

五、数据分析

1.VR技术教学效用因素分析

通过问卷调查，研究者对受访教师使用6种VR设备的教学效用进行了验证，从回收的数据来看，该问卷的Cronbachs α信度系数为0.88，表明问卷信度较高;综合6种设备在各二级因素的平均得分可知，受访教师对交互性效用、沉浸性效用、认知性效用的各因素均给予了较高的评价（如表3所示）。

在交互性效用方面，感知有用性和行为意向得分较高，表明受访教师在体验VR设备过程中对该设备持肯定态度，并且具有应用该类设备开展教学的行为意向;然而感知易用性得分较低，表明VR在设备适应、开发适配的教学资源方面仍存在难点。总体来说，感知有用性和积极的行为意向证明了VR技术在促进交互积极性方面有较好的作用。

在沉浸性效用方面，各项因素均获得较高认同度，表明受访教师首先应用VR设备进行了视听动觉感知，之后按照虚拟环境的提示进行互动并产生交互感，逐步由感官沉浸转化为意识沉浸，从而更加深刻地理解相应交互模块的内容，最后产生模拟真实环境的拟真体验。总体而言，感知、交互感、沉浸感、临场感的得分均较高，证明了VR技术对提高教学效率具有较好的作用。

在认知性效用方面，受访教师对情绪信息认同度较高，对内外部因素所产生的认知发展也给予较高认同度，但在知识建构方面认同度一般。这源于实验时间受限不能为受访教师提供更加完整的互动知识，另一方面源于VR设备本身所提供的资源有限，不能提供覆盖全部学科和学段的互动知识。总体来说，情绪信息和认知发展的得分较高也证明了VR技术对促进教学效果具有较好的作用。

为进一步探究VR技术教学效用模型的解释度，研究者对所得数据进行了探索性因素分析，得到KMO测度检验值为0.86，Bartlett球形检验近似χ2值为3523.20，显著性p值为0.00，这表明问卷数据适合进行因素分析并且存在相关性意义。探索性因素分析得到数据的解释度为82%，剔除因素负荷量小于0.6的因子，得到各类因素的负荷量结果（如表4所示）。

根据因素负荷量可知，在交互性效用方面，感知易用性的负荷量最高，表明受访教师切实认同VR技术对教学的有用性;在沉浸性效用方面，交互感与沉浸感的负荷量较高，表明受访教师在实际体验VR技术时产生了较好的交互体验;在认知性效用方面，认知发展的负荷量相对较高，表明受访教师认同运用VR技术向学习者传授知识的教学方式。

总体来说，本研究所选取的6种VR设备在交互性效用、沉浸性效用、认知性效用三方面都获得了较高的认同度，问卷获得的数据对VR技术教学效用理论模型解释度达到82%，各因素的负荷量均在0.7以上，表明该问卷具有较好的信度和效度，也间接证明了该教学效用模型具有较好的理论解释力，同时也验证了VR技术在提高学习参与、教学效率和教学效果方面具有重要作用。

2.VR技术的教学效用及其比较

（1）利用熵值反映不同设备类型的教学效用

由于VR技术在实现方式、使用体验、教学融入等方面存在较大差异，很难用统一的标准进行比较。为解决以上问题，本研究选取熵值法（Entropymethod）进行VR的客观数据测算和设备比较。熵值法是一种客观赋权的方法，能够对无序变量进行有条理的测算（Bulinski et al.，2019），通过计算不同指标值的差异程度确定权重系数，避免人为干扰因素的影响，能够客观地反映指标在综合体系中的重要性（迟绍明，2004）。熵值法的计算采用熵值（e）、数据集无量纲化（Yij）与熵权（wj）三个公式，其中，因素的熵值越小则熵权越大，表明该因素的解释力越高。

由于所计算熵值的数据更多体现为使用者行为，所以只对使用者的交互过程数据进行熵值计算，而没有对其沉浸性、认知性过程数据进行计算，这源于人的主观评判并非无序，而是经过一定的主观判断所反映的。6类设备的熵值数据来自受访教师体验VR技术的过程。交互性效用数据包括硬件因素数据、软件因素数据及行为意向数据，其中设备中的硬件安装、价格、稳定性等为VR设备数据，计量单位为百分比;行为意向中的教学过程、混合教学、教学方式为受访教师在使用VR设备开展相应模拟动作时的时长数据，维度以分钟为记录单位。应用Python实现熵值计算，得到6类设备的熵值、熵权及其综合评价值的结果如表5所示。

根据熵值、熵权的分析结果，在交互性效用的三类因素中，硬件因素熵权最低（0.1094）、行为意向熵权最高（0.6930），表明受访教师在使用VR设备时，设备差异对教师的影响是不确定的，但教师行为意向因素具有较高确定性，教师们更倾向于确定该类设备是否能够支持其教学过程，包括课前、课中、课后的教学支持（A8/A9/A10），線上线下的混合式教学（A11/A12）以及在课堂教学中演示（A13）、实验（A14）、协作（A15）等方法的支持。

在6类VR设备中，头戴式视觉模拟设备（HVD）综合评价得分最高（32.89），其次为整合式触觉模拟设备（MHD）、虚拟现实+增强现实模拟设备（VAHD）、手机支持视觉模拟设备（PVD）、视听互动模拟设备（VAID）和动作捕捉式模拟设备（PTD）。针对设备的交互性数据进行的分析表明，6类设备在软硬件因素的权重占比较低，教师们更关注该设备是否能够辅助教学;软硬件因素虽然具有不确定性，但并不代表该因素不重要，设备的易用性、设备附加的教学资源都是支持教学的有效因素，尤其在积极性提升方面，交互性因素具有重要作用。

（2）VR设备与教学效用因素的相关性分析

本研究进一步采用相关性分析对不同VR设备在教学效用因素上的表现进行研究，结果如表6所示。

根据相关性计算结果，6类设备在教学效用三个维度上大部分存在相关关系，但其相关性系数介于0.2～0.3，表明其相关性一般。这可能与各类VR设备的特性及其使用体验有关。例如，VAHD设备以AR卡与智能手机相配合的方式进行，不会涉及太多软件的使用过程，因而与交互性效用不具有相关性，而与沉浸性效用、认知性效用具有高度相关关系。HVD设备能够为使用者提供更具沉浸性的体验，因而在三种效用方面都有相关性，尤其是认知性效用方面，其相关性较高。PVD设备由简易的头戴式框架和智能手机组成，要求使用者不断进行操作和交互，因而与交互性效用、沉浸性效用、认知性效用均存在高相关关系。VAID设备以视听觉互动为主，本研究选取Switch Labo VR，由于其开源性较低，缺乏合适的教学资源，因而与交互性效用、沉浸性效用不具有相关性，但其互动体验方式能够较好地支持学习过程，因而与认知性效用存在相关性。PTD设备以体感互动技术为主，还常常与VR眼镜配合使用，能够为体验者提供较好的沉浸互动，因此其与教学效用的三个方面都具有高相关性。MHD设备整合了虚拟现实、增强现实、体感技术等多种互动方式，提供了整合性的互动体验，因而其与教学效用的三个方面都具有高相关性。

六、研究结果与结论

1.基于VR技术的教学效用模型构建

教学效用是衡量技术能否发挥教学效果及其程度的指标，具体包括学习参与、教学效率和教学效果。本研究基于VR技术在互动性、沉浸性、认知性方面所具有的特征和优势，在相关文献综述基础上提出了基于VR技术的教学效用模型（VR-E3 Model）。该模型中的教学效用体现在交互性效用、沉浸性效用和认知性效用三个方面。其中，交互性效用的影响因素包括软件因素、硬件因素、感知有用性、感知易用性、行为意向、学习者特征等;沉浸性效用的影响因素包括感知、交互感、沉浸感、临场感等;认知性效用的影响因素包括情绪信息、知识建构、认知发展等。同时，研究通过实证方式、运用探索性因素分析方法验证了该模型具有较好的理论解释力。

2.VR技术促进教学效用的机制

VR技术教学效用因素分析结果验证了本研究提出的前两个研究假设，发现了影响VR技术教学效用的核心因素及其作用关系。本研究发现，VR技术产生教学效用的首因要素是教师的教学行为意向，有三方面的证据支持这一结果：一是在对6类VR设备的使用数据进行熵值计算得到教师的行为意向熵权最高（69%）;二是根据VR技术教学效用模型，使用该设备开展教学的行为意向也受到感知有用性（因素负荷量=0.75）及感知易用性（因素负荷量=0.91）的影响;三是当使用者体验VR设备时，根据其实现方式不同，将产生不同程度的交互体验，即感知、交互感、沉浸感、临场感（其对应的因素负荷量分别为0.78、0.81、0.80、0.77），而沉浸感和临场感有助于学习者情绪信息的产生（因素负荷量=0.69），情绪信息又能为学习者知识建构（因素负荷量=0.71）和认知发展（因素负荷量=0.79）提供支持。

3.VR技術的实施难点及其解决策略

VR技术因软硬件的差异，会给使用者带来不同的交互体验。对VR设备教学效用数据的熵值计算结果表明，具有较大不确定性的因素是硬件因素（熵权=0.1094）和软件因素（熵权=0.1977）。对受访教师的访谈也证明了这一点，他们普遍关注VR技术如何应用于课堂，而硬件安装、价格因素、稳定性、资源支持、开发难易度等因素会直接影响教学者的使用行为意向，因此，解决软硬件问题成为VR教学的实施难点。熵值分析与相关性分析表明，本研究提出的研究假设三得到验证。相关性分析结果为VR的教学实施难点提供了较好的解决方案支持。由于6种VR设备都与认知性效用具有高相关性，因此，解决以上实施难点，应充分考虑教师对VR设备的接受度，初期可以考虑选择购置成本低、开发难度低、稳定性高的VR设备开展教学，如AR扫描教学卡、Google Cardboard纸盒眼镜等，这样不仅能够激发教师的使用行为意向，也能较好地发挥VR设备在促进认知方面的效果。

4.学校开展VR教学的设备配置方案

根据熵值计算结果，各类别VR设备综合评价得分由高到低依次为：HVD设备（wj=32.89）、MHD设备（wj=30.07）、VAHD设备（wj=29.05）、PVD设备（wj=28.56）、VAID设备（wj=27.86）、PTD设备（wj=27.68）。以上6类设备与认知性效用均具有高相关性，实际应用中可按其购置成本高低、开发性难易、资源支持是否丰富等因素进行综合考量，笔者提供了如图3所示的教学配置方案，以供教师和管理者参考借鉴。

该方案将学校VR建设需求按照教学需求高低与投入程度高低两个维度划分为四种类别。对于低教学需求且低投入的学校，可购置VR+AR模拟设备，其成本低、互动性好，能够为学生提供基本的VR学习体验;对于高教学需求且低投入的学校，可考虑采用手机支持视觉模拟设备开展教学，利用VR设备与智能手机相结合，可实现基本的VR沉浸体验;对于低教学需求且高投入的学校来说，可考虑采购成本略高的动作捕捉式模拟设备或视听互动模拟设备，这类设备还具有一定的开源性，能够支撑未来的互动资源开发和课堂活动扩展;对于高教学需求且高投入的学校，可考虑购置头戴式视觉模拟设备或整合式触觉模拟设备，这类设备虽然成本较高，但设备本身已经提供了较好的教学支撑资源或方案，能够有效帮助教师解决学科教学中的重难点问题。

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收稿日期 2021-01-15 責任编辑 刘选

Abstract： Virtual Reality （VR）， due to its unique benefits of connectivity， immersion and appreciation， is considered an effective way of promoting studentslearning and the teaching process. However， the mechanism of VR technology effectiveness in teaching still needs further research. Teaching Effectiveness is an indicator to measure how technology method plays a role in the teaching process， including learning engagement， teaching efficiency， and teaching effectiveness. Based on the theoretical research and model construction， this research presents the VR-E3 model， which focuses on the VR interaction， immersion and recognition process. The VR interaction variables include hardware， software， perceived usefulness， perceived ease of use， behavioral intention， learnerscharacteristics and etc. The VR immersion variables include perception， interaction， immersion and presence. The VR recognition variables include information of emotion， knowledge construction， recognition development and etc. The VR-E3 model illustrates the VR teaching mechanism well based on data analysis and entropy method. It is found that teachersbehavioral intention is the most significant variable for VR teaching effectiveness. Because of the software and hardware disparity， VR teaching can offer users different immersive experience. And two dimensions of teaching demand and cost feedback should be taken into account for VR facilities allocation of schools.

Keywords： Virtual Reality Technology; VR-E3 Model; Model Construction; Entropy Method