通过跨学科深度合作推动科技突破

文/于佳

在“中日高层次科学家研讨交流活动——脑科学”上，上海数学中心首席科学家、复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长、上海脑科学与类脑研究中心副主任冯建峰，庆应义塾大学医学院教授柚崎通介，日本冲绳科学技术大学院大学神经计算系教授铜谷贤治等中外专家就如何促进跨学科研究及目前存在的障碍进行研讨，参会嘉宾还从科学研究角度，就如何在国际开展数据共享和队列研究畅所欲言、建言献策。

如何推动跨学科合作？

参会嘉宾就如何促进跨学科研究，尤其是什么研究领域需要与参会讨论者的研究领域整合或互动，以及目前存在的障碍进行研讨。

北京师范大学校长董奇教授认为要推动跨学科的脑研究，首先，研究主题非常重要。比如实验室关注认知神经科学，就意味着需要整合神经科学、认知科学和心理学；实验室致力于研究人类尤其是儿童青少年的脑智发育，就必须邀请不同学科的教授。其次，要有不同背景的学生，这些学生在同一个实验室中工作，有很多机会相互学习和讨论，创造了非常好的氛围。最后，在同一个研究课题上相互合作非常重要，比如中国脑计划的一个领域是中国青少年脑智发展和促进项目，政府投入了大量的经费，目前有22个机构参与其中，涉及不同的专业领域包括数学学习、语言学习等。因此，为了开展这项全国性的纵向研究，我们必须组建遍布国内多个机构的跨学科团队。

铜谷贤治教授建议学生们在不同实验室中进行轮转，以打破不同科目的界限。吴思教授根据自己的经验提出训练数学、计算机等计算背景的学生学习生物更容易，但生物背景的学生学习计算机较为困难，需要更有效的评估体系，来评估计算学科的学生和研究者，让其更有积极性，更好地融入集体。

李毓龙研究员认为分子神经科学本身就是跨学科的。从分子到行为的转化是个漫长的过程，特别是对于工具和技术的开发和改进，需要得到各界的反馈，并获得最优的评价指标。通常靠一个实验室是很难完成的，因为学生和工作人员有限，最好是能够借鉴美国霍华德休斯医学研究所（HHMI）的机制，对此类研究给予稳定的经费支持。

柚崎通介教授认为，动物模型是连接分子神经科学和系统神经科学尤其是神经精神障碍的因素之一。人工智能可用于动物行为分析。

数据共享和国际队列研究

参会嘉宾从科学研究角度，就如何在国际开展数据共享和队列研究畅所欲言、建言献策。

本杰明·贝克尔教授认为数据共享需要明确的指导方针，尤其对于患者数据的共享，他们目前开发了一些工具来匿名化患者的脑影像数据。不同国家有不同的政策规定，不同实验室获得数据的时间点也不一致。最好在不同国家和不同合作机构之间有一个共同的合作纲要。

铜谷贤治教授是国际脑计划数据共享标准工作组的联合主席，他提到，专门针对人脑数据的一个问题是，不同国家和地区对如何传递数据有不同标准。因此，需要了解不同地区的不同政策。他们正在起草一份立场文件，以促进这种国际数据转移，并更好地了解不同国家的不同政策。对于动物、解剖、生理等数据共享，需要有一个通用的原数据标准以便实现跨国数据搜索。另一个问题是如何促进数据的实际使用，比如组织一些竞赛等。

冯建峰教授介绍说，自己的研究团队在上海有很多合作者，目前正在采集数据，同时他们还有一些国外数据库的使用权，但数据很难共享。他建议参考IMAGEN数据库的经验，待提交的研究计划申请书获得通过后，才能使用数据。

复旦张江国际脑库全维度脑科学数据库平台

川人光男教授提到其所在的研究所花了很长时间建立自己的影像数据库，也能进入一些国际数据库但无法获得更深入的研究数据，比如药物剂量等，需要建立国际标准的通用数据库。西本伸志教授认为共享数据的难点是很多国际标准也会变化，需要设置通用标准。

柚崎通介教授认为共享数据不仅是一个科学问题，更是一个政治问题。我们应该在共享动物数据的基础上，推进人类数据共享。

冈部繁男教授介绍了日本在多中心、长期追踪性数据库建设和数据共享方面的经验。他指出，大数据是开发新的方法、发现与解决新问题的重要基础，中日两国需要在明确研究问题的基础上，明确大数据队列研究的人群对象、数量、临床队列数据类型等，借鉴欧美国家或地区数据库的建设经验，有针对性地收集数据。

Colin Blakemore院士分享了自己15年前参与英国Biobank数据库建设的经验。在部署大型同类生物银行时，应考虑一些非常重要的问题，诸如访问权限、伦理问题、知识产权、数据个人信息隐私问题等，以及非常重要的长期资金投入的问题。

冯建峰教授提到，董奇教授在数据库建设方面具有丰富经验，复旦大学全职聘请了Gunter Schumann教授加入复旦张江国际脑库和张江脑影像数据库全脑队列数据库建设的项目，借鉴德国国家医疗中心、英国Biobank等国际数据库的成功经验，相信在发展数据收集与共享以及开发基于大数据的分析方法方面，中日两国都能发挥作用，合作创新。

Gunter Schumann教授表示，他们已经在印度开展队列和图像研究，在行为和神经影像学方面使用共享化的评估方法，从而可以确保数据收集的多中心一致性。他希望与英国BioBank的合作可以有机会推广到日本。