互联网+人工智能赋能全病程管理解决方案探讨

辜晓惠，马丽，杨凌婧，温尔刚

1.四川省医学科学院·四川省人民医院医务部，四川成都 610072；2.四川省医学科学院·四川省人民医院呼吸内科，四川成都610072

随着现代医疗技术的不断发展，以“人工智能+”的新型医疗模式逐渐成为智慧医疗发展的重要方向。病程管理是医疗管理的重要内容，通过“互联网+”人工智能赋能全病程管理系统的建立，实现了更加智能化、高效化管理，适应了新时期的发展需求。当前，我国在政策方面，制定出台了相关政策，也在人工智能等领域逐步形成了相对完善的设施建设，为医院实现数字化、智能化建设提供了有力支撑。因此，面对新的医疗环境及服务需求，医院在以“互联网+”人工智能的发展建设中，为全病程管理新模式的建立提供了新的方向。医院要在新的医疗发展背景之下，在硬软件设施建设、人才培养等领域，进一步夯实发展基础，构建新的发展环境。该文以实际应用设计为例，就相关应用要素及解决措施作如下具体阐述。

1 互联网+人工智能赋能全病程管理模式的发展环境

1.1 政策驱动

2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出，要发展智能医疗。推广应用人工智能治疗的新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心、人工智能等新型基础设施建设进度。近年来，国家明确对人工智能发展的重视[1-2]。

1.2 医疗困境

①对医生而言，大量地重复采集基础信息，问诊效率低下，还要调整时间写病历，导致与患者有效沟通、用于诊疗的时间更少，疲劳工作加上患者信息描述不完整，医生诊断的准确性以及患者的就医体验都大打折扣[3]。患者满意度降低，医生工作疲劳且核心技能提升慢。

②对医疗机构而言，患者就医满意度低，医生工作体验差，容易激发医患纠纷，对医院运营也有很大挑战，在一定程度上造成医疗资源的损失。

③对患者而言，候诊时间长，就医时间短，患者医学知识欠缺，对自己病情描述不到位，更有部分患者整个挂号、候诊流程走完，就诊时才发现挂号科室错误，又得重新挂号排队就医，耽误患者时间和病情。

2 患者院后康复随访管理存在的问题分析

随访管理较为复杂，主要表现为：①动态风险评估系统复杂；②康复目标的制订需考虑的因素比较复杂；③患者在漫长的随访过程中，无固定医生，而医生在门诊短时间无法准确评估患者病情，无法记住随访管理的细节，因此无法为患者制订精准的随访策略[4]；④患者专病档案长期跟踪并归集，通过人工实施困难，工作量大、易错漏。

3 建设目标

患者随访管理方面，通过智能化系统，实现以下目标。

①实现快、准、全的疾病诊断预警：人工智能可以根据捕捉到的一些细微病症变化，分析其背后的多维度信息，完成“一叶知秋”的诊断预警[5]。

②建立互联网医院个性化医疗知识图谱：将医疗信息分解分析，在提取症状信息的基础上，构建结构化数据，完善个性化医疗领域知识图谱，为相关科室提供详细随访数据自动跟踪和归集，形成完整的专病档案。

③简化患者匹配流程：人工智能聊天机器人和虚拟助理可帮助拓展医疗可及性，用智能随访（微信、AI电话随访等）方式代替人工随访，采集诊后患者居家情况，同时对接院内系统，优化提升随访管理、患者服务效率[6]。

④成为医生的好帮手：借助信息化系统软件实施患者的长期管理和随访；人工智能逐步在疾病辅助诊断治疗、个人健康管理、医院智能管理等多个环节，发挥出优势和独特作用，实现动态风险评估的辅助判断、辅助决策，辅助医生快速并精准地作出决策，减轻医师负担。

4 实施原则

4.1 先进性

先进性的体现，主要从两个维度着手，一是在前瞻性设计中能够满足未来医院业务发展需求；二是能够在先进性设计中通过系统技术实现智能全病程管理的全新升级。因此，在实施的过程中，要坚持前瞻性的设计布局，在先进性设计的要素中，应用云计算、物联网、人工智能、融合通信、大数据挖掘等前沿技术[7]。

4.2 安全性

安全性是整个人工智能赋能全病程管理设计的“生命线”，要求从设计要素的安全出发，将整个系统的安全构建作为智能化的重要载体。例如，在系统安全设计中，能够从“溯源”的安全层级中，提升系统安全等级，更好地形成安全防范。此外，对于用户端的行为权限的管理，也是人工智能设计的重要内容，应从权限的设置中提升安全性能，为整个系统构建提供安全保障。

4.3 兼容性

兼容性也是前瞻性及应用性设计的必然要求，为更好地满足应用需求，在设计中坚持“标准化”原则，并且对当前主流操作系统及浏览器可实现良好兼容。如手机APP支持Android、IOS操作系统，自适应移动设备在线浏览，实现良好的跨平台能力。

4.4 可扩展性

在前瞻性设计的过程中，如何更好地从“可扩展性”中构建新的设计应用层级，这是实施原则的重要内容。面对日益发展的医疗业务，在系统设计中要考虑到未来业务端的发展需求，在可扩展性的设计兼容中，为整个业务功能的升级提供空间[8]。为此，在系统模块化的设计中，应在平台、协议等要素的搭建中，构建标准化的平台体系，以更好地保障系统的可扩展性，满足未来业务端的实际需求。

4.5 易维护性

医院在业务人工智能化的发展进程中，实用性是第一要义，而易维护性则是实用性的重要基础。为此，在系统设计中，要通过对系统层次的科学构建，以满足日常维护管理工作需求，并且在功能模块化中，应进一步构建完善的模块体系，便于维修管理，为业务实际应用提供良好的条件基础，满足医院业务开展需求。

4.6 易用性

易用性是体现智能化应用效果的重要指标，如人机界面的设计，应从人性化出发，能够在呈现方法、传输方式等方面，满足不同患者群体对于系统平台的应用需求。此外，在操作上也应简单易上手，避免复杂的操作程序降低系统平台的使用效率。

4.7 实用性

设计方案充分析医院业务需求，充分考量医院的信息化现状和组织机构设置，切实可行。

5 解决方案

四川省人民医院互联网+人工智能全病程管理总体架构分为三个部分：支持系统、业务平台、监管平台。见图1。

图1 互联网+人工智能全病程管理整体架构

6 服务场景

6.1 人工智能助力疫情防控

基于传染病防治的最新知识，依托先进的AI能力，提供监控、咨询、外呼等能力，完善事前预警、事中防控、事后管理的闭环疫情防控体系[9]。见图2。

图2 医院+AI人工智能服务

6.2 智能导诊

根据患者对症状的描述，系统自动推荐挂号科室，并展示相应的医疗信息，如科室介绍、专家介绍、门诊安排和就诊须知等。患者在出现不适症状后，系统会问患者2～3个问题，根据采集的信息确定患者的疾病范围，然后把匹配到的科室信息推荐给患者[10-11]。用户通过预诊导诊AI智能匹配服务能快捷精确匹配到对症科室。自2020年7月初上线到统计前，已累计有37 756名用户体验使用预诊导诊服务。见表1、图3。

图3 AI智能导诊准确率数据

表1 2021年1月1日～9月30日AI智能导诊使用量

6.3 智能预问诊

患者就诊前，智能采集患者病情信息，包括主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史等，生成电子病历给到医生。患者通过问答的方式完成信息搜集，系统根据电子病历的要求，将采集的信息分类填写到电子病历相应的位置，在医生问诊前就可以完成患者“一诉五史”的信息采集及患者画像。智能预问诊系统在医生问诊前，预先收集患者病症信息，方便医生快速了解患者病情，提高问诊效率[12]。截至统计前，已产生10 617单预问诊图文问诊订单。

6.4 智能用药管家

所有在该院线下和线上就诊患者，在医生开具处方、缴费后，患者会通过公众号接收医生所开药品的剂量剂型、服用方法、配伍禁忌和用药不良反应及处理方法等信息推送提醒，同时针对老年患者还提供语音播报用药提醒。AI药学服务：还为患者提供基础用药信息及支持患者拍药识方、药师线上咨询服务，保障用药安全[13]。同时后台有用药数据统计、ADR智能监测和疗效追踪。智能药学服务为患者提供基础用药信息及支持患者拍药识方，保障用药安全。上线以来已累计为用户推送64.8万条用药提醒消息，消息的打开人次344 325人次，打开率68%，9 630名用户主动访问“药学服务”栏目使用拍药识方等功能。见图4。

图4 AI智能用药管家2021年趋势图

6.5 智能客服

智能客服内容涵盖线上及线下门诊1 000余条常见问题，7×24 h在线智能服务，及时解决患者问题，提升服务体验。见图5、图6。

图5 “智能客服”服务首页

图6 AI智能客服

6.6 智能随访

医生通过智能随访系统创建随访任务，机器人模仿医生对患者进行电话随访，所采集信息通过智能语音技术转化成结构化文本并写入随访记录表，大大提高随访效率。智能化随访服务释放医生更多时间，差异化、个性化管理提升患者治疗效果[14]。智能随访系统2021年3月上线到统计前已经给12 214位主动发送随访信息。见图7。

图7 智能随访

通过完整的AI互联网医院智慧生态，将互联网医院的诊前、诊中、诊后各个环节关联在一起，通过人工智能等辅助技术工具，最大化现有医疗资源使用效率[15]；建设以患者为中心的线上诊疗流程，实现各环节的信息互通，患者一站式就诊体验。统一平台、统一算法、统一知识库的各环节人工智能工具。

7 互联网及人工智能安全风险预警及防范

（1）信息泄漏网络安全的危险：人工智能参与医疗行为边界在哪里；人工智能+医疗没有相关标准和规范，人工智能与临床实际出现分析偏差等问题。（2）基于互联网+人工智能可能出现安全风险点：①理性、科学地看待推进人工智能在临床应用发展[16]；②逐步完善AI相关管理规范和制度；③制订相关制度规范，加强互联网信息安全预警和管控；④深刻意识到临床经验和情感是人工智能无法取代的。

8 成果经验分享

互联网医院的各个诊疗环节总体上处于割裂的状态，诊前、诊中、诊后有各自的功能模块支持，彼此间缺少关联与互动，功能上单纯地把原有的线下内容搬到线上，难以发挥互联网医院的真正优势。该院敏锐地意识到智能化应用的价值，将人工智能技术运用到互联网全病程管理服务流程中，运用数字化、信息化、智能化手段，创造一站式线上线下相结合的智能的就医体验，将更有利于提高医院高效的运营效率[17]。人工智能医疗的迅速发展和普及，提高了医疗质量，降低了医疗成本，能够帮助医疗行业解决资源短缺、分配不均等众多民生问题。

①社会效益：缓解看病难等民生问题，放大医院医疗服务供给，新医改具备可操作基础，带动医联体辐射大区域。

②经济效益：突破传统医疗空间限制，缩减医护信息沟通成本，拓宽医疗信息化市场空间，探索可持续发展运营能力。

人工智能AI是一种很好的工具，能够缓解医生资源紧缺的问题，提高医生工作效率，医院可以利用AI进行一定范围内居民健康管理，给患者和医生节省了大量的时间，也保证了生命的安全。医疗AI更深刻的价值在于帮助广大基层医生提高诊疗能力，解决基层医疗机构的真正需求，而这正是我国医改的重点。医生是医疗的核心，在诊断过程中，就人类的诸多情感因素来说，人工智能是无法取代的[18]。互联网医疗正处于发展机遇期，互联网+AI可以激发更多创“新”。