基于PLS-SEM模型的生态环境公众满意度研究

马小雯

摘要：近年来随着我国社会经济的发展和人民生活质量的改善，生态环境问题逐渐成为公众关注的热点。公众满意度指数也成为衡量居民生活幸福感的重要指标。文章结合甘肃省兰州市生态环境的现状，构建了基于结构方程模型（sEM）的兰州市生态环境公众满意度测评模型，采用偏最小二乘法（PLS）进行参数估计，对公众满意度做出综合测评。研究表明：生态环境公众满意度的提升对减少公众抱怨和提高公众忠诚度有显著正向影响;生态环境感知质量和感知价值是公众满意度重要影响因素;生活环境的改善、政府绩效的提高、公众期望的提升对公众满意度都具有积极影响。

关键词：公众满意度;结构方程模型;偏最小二乘法

中图分类号：F062.2;x-4文献标志码：A

0引言

生态环境作为一种稀缺且不可逆转的公共产品，是公众赖以生存的物质基础，良好的生态环境是最普惠的社会民生福祉。生态環境的好坏，生活质量的优劣成为衡量国家影响力的重要标志。自2015年起由环境保护部和生态环境部相继发布《环境保护公众参与办法》和《环境影响评价公众参与办法》两部文件，旨在规范公众参与行为和保障公众环境保护的知情权、参与权、表达权和监督权，即希望公众能够积极参与健康环保各项工作任务中。近年来随着网络宣传工作力度的加大及全民文化素质的提高，公众对生态环境质量的要求与期望不断提升。因此，构建生态环境公众满意度评价指标体系，对生态环境满意度进行综合评价，不仅有助于提高政府环保工作绩效，而且对满足人民日益增长的美好生活需要也有重要意义。

满意度的研究起源于经济领域，其中最具代表性、应用最广泛的是由Fornell等人创建的美国顾客满意指数（ACSI）模型，该模型是针对消费者开发的一套基于市场和顾客的绩效评价体系，其主要内容包括6个结构变量：顾客期望、感知质量、感知价值、顾客满意度、顾客忠诚、顾客抱怨，其中顾客期望、感知质量、感知价值表示顾客满意度的原因变量，顾客忠诚与顾客期望表示顾客满意度的结果变量。近年来该满意度测评模型也被广泛应用至其他不同社会服务领域中，并取得了一定的研究成果。如张艳等（2018）基于模糊层次分析法使得定性指标向定量指标转化，从质量感知、价值感知和环境感知3个维度评价餐饮街区顾客满意度;韩笑（2019）在多元化传统统计方法的基础上，综合运用因素分析、方差分析、路径分析等统计方法建立可测变量和结构关系，构建高校图书馆的读者满意度指数测评模型;李芳等（2020）将主观评价与客观评价相结合，从乘客生理、安全、行为、心理和审美需求层面构建基于AHP-熵权法的高速列车乘客车厢设计满意度模型;李庆（2019）根据各省份公众满意度和绿色发展指标空间自相关特征，从空间效应的角度探讨公众生态环境满意度与绿色发展指数出现的偏离现象。

尽管目前关于满意度模型应用比较广泛，但是针对生态环境领域公众满意度的研究还较少。现有关于满意度的研究方法比较传统，没有充分考虑变量间的因果关系及变量非正态的问题，忽略了多个自变量与多个因变量之间的关系。因此本论述基于SEM构建生态环境公众满意度综合测评模型，并以兰州市公众满意度调查结果为例，采用PLS进行参数估计，不仅有效解决潜变量存在的测量误差较大的问题，还解决传统SEM在构造满意度评估模型中遇到的变量并非服从正态分布的问题。通过分析兰州市生态环境现状问题，提出相对应的政策建议，为未来政府的环保信息化和提高公众满意度工作提供一定的参考依据。

1理论与方法介绍

1.1结构方程模型

结构方程模型（Structural Equation Model，SEM）是综合了多元回归、因子分析和路径分析等统计分析模型。它本身是一种基于变量的协方差矩阵来分析不同变量之间存在的各种因果关系的统计分析方法，它能够同时处理多个因变量，且能准确反映潜变量与观测变量之间的因果关系。潜变量即指那些在现实生活中难以直接观测到的抽象概念，如智力、自信、成就等;显变量也称观测变量，即可以直接观测，并用来测量潜变量的显性指标，如收入、成绩等。

结构方程模型可分为测量模型和结构模型。

其中，η是内生潜伏变量，ζ是外源潜伏变量;β是内生潜伏变量间的关系，r是外源变量对内生变量的影响，ζ为残差向量，是模式内未能解释的部分。

1.2偏最小二乘法

偏最小二乘法（Partial Least Square，PIS）是一种优化了的新型参数估计分析方法，它通过测量最小化误差平方和来搜索一组与其最佳相匹配的数据，在一个算法下，可以同时实现多元线性回归分析、主成分分析以及两组变量之间的相关性分析，是一种用来描述复杂因果关系模型的迭代估计分析方法。在实际各种满意度研究中，被解释变量满意度及其解释变量感知质量，感知价值等常为偏态或双峰及三峰状态，而PLS在求解过程中不仅允许观测变量、潜变量为非正态分布，还可以通过潜变量与其自身对应的显变量以及潜变量与其他潜变量的观测变量之间的一系列迭代进行求解。

2生态环境公众满意度测评模型

2.1模型假设

生态环境公众满意度是指公众对所居住地生态环境的质量和价值的实际感受，并将这种感受与之前的期望值进行比较后产生的主观情感。本研究借鉴ACSI评估模型，构建生态环境公众满意度测评模型。选取公众期望、生态环境感知质量、感知价值、公众满意度、公众抱怨和公众信任作为该满意度模型的潜变量，其中，公众期望、感知质量和感知价值是公众满意度的原因变量，公众抱怨和公众信任是公众满意度测评的结果变量，构建生态环境公众满意度测评模型框架，如图1所示。

为更加科学准确的确定模型的变量，根据结构方程模型的理论模型与生态环境保护的相关内容，提出以下6个假设，见表1所列。

2.2模型变量

模型的核心潜变量和测量变量在公众满意度模型的基础上结合生态环境的特点选取，核心潜变量包括公众期望、感知质量、感知价值、公众满意度、公众抱怨和公众忠诚，并且对于公众满意度模型的6个潜变量分别设置其相对应的观测变量，采用李克特量表直接测度潜变量的值，具体观测指标设计，见表2所列。

3实例分析

3.1数据来源与描述分析

3.1.1问卷设计

本研究以甘肃省兰州市公众为研究调查对象，对其进行了线上线下随机抽样调查，收集有效调查问卷1284份。问卷内容设计主要由两部分组成，第一部分是调查者性别、年龄、受教育程度等基本特征;第二部分是对针对兰州市生态环境公众满意度的调查和评价，采用李克特量表的打分形式，分别用1、2、3、4、5代表被访问者非常不满意、不满意、一般、比较满意和非常满意，被访问者可以根据自己对生态环境质量的主观感受进行选择，然后对问卷数据进行标准化预处理。

3.1.2样本数据分析

本研究针对收回的有效样本数据，首先运用SPSS25.0对收回的1284份有效问卷数据中被调查者的性别、年龄等基本情况进行简单的描述统计，结果见表3所列。

3.2樣本信度与效度检验

3.2.1数据信度检验

信度是用来描述问卷分析材料的一致性和可靠性。测量信度目前较常用的是Cronbachs Alpha信度系数法，本研究利用SPSS25.0软件对问卷进行信度检验，采用a模型，得到6个潜变量的信度系数，见表4所列。

根据学者研究认为，Cronbachs Alpha信度系数a≥0.90，表示非常好，0.80≤a≤0.90，说明较好，0.70≤a<0.80表示一般，0.60≤a<0.70表示还能接受，系数a<0.60，说明不能接受。本研究建立的模型中任何一个Cronbachs Alpha系数都在0.8以上，说明问卷具有较高的内部一致性，所有变量具有较高信度。

3.2.2数据效度检验

效度检验是验证结果的正确性或可靠性，主要有内容效度和结构效度检验。内容效度用于监测量表内容是否适当和是否具有代表性;结构效度则需要采用定量分析方法对问卷数据的特质进行检验。本论述运用SPSS25.0首先对样本进行KMO值与Bartlett球性检验，KMO值为0.895，其效度检验值大于标准值0.5且接近最优值1，Bartlett球性检验的显著性（sig=0.000<0.05），则说明样本数据的可靠性强，效度高。

3.3模型评价

本研究主要运用SmartPLS 2.0采取PLS参数估计法计算模型与样本数据的拟合程度，通过计算模型实际拟合程度指标，比较实际拟合指标与参考拟合指标，以此反映模型拟合程度的优劣，见表5所列。

拟合度指标是用来描述假设的理论模型与实际数据的一致性程度。由表4中公众满意度SEM拟合结果分析后得知：当测量样本量较大时，卡方自由比是最重要的拟合度评判标准，卡方值与自由度之比在2：1到3：1之间是可以接受的，该模型拟合度满足其适配性评判标准，其他拟合指标也均符合适配性评判标准，则说明该模型能较好地拟合样本数据，且模型不需要修正。

3.4路径分析

在SEM中，路径分析是最重要的一部分，它主要分析模型中潜变量与潜变量之间、潜变量与其对应的观测变量之间的相互关系，路径系数就是用来衡量变量之间的影响程度和变量的效应大小。本模型的研究主要运用SmartPLS 2.0采取PIS参数估计法计算各潜变量间的路径系数、潜变量与对应观测变量的载荷系数和各级指标的权重，如图2所示。

根据图2，可得公众满意度模型潜变量间的路径关系，见表6所列。

3.4.1模型潜变量间的影响分析

研究假设H1通过，表明公众期望对公众满意度呈负相关影响，即公众对居住地生态环境的主观期望越大，公众满意度指数越低;假设H2通过，生态环境公众感知质量对于公众满意度影响路径系数达到0.73，正相关影响较大，可知生态环境感知质量是影响公众满意度的一个重要因素;假设H3通过，表明生态环境公众感知价值越大，公众满意度越高，但感知价值对满意度的路径系数较感知质量低，为0.45，说明感知质量对公众满意度的影响程度仍比感知价值强;假设H5通过，则公众认为，生态环境越健康，环保政策越完善，政府工作越有效，公众满意度就越高;假设H6通过，表明公众抱怨会影响公众对未来健康生活及政府工作的信任，但是在某种程度上，公众抱怨不仅仅会对公众忠诚产生负面影响，也会通过监督与敦促公众与政府政策实施效应而间接提高公众的忠诚度;H4假设不通过，公众满意度和公众抱怨呈正相关关系，并不符合我们的研究假设，从公众满意度测评指标中可以看到总体满意度所占比重最大，但是和公众预期的满意程度以及与其他城市生活环境满意度相比，总体满意度比重没有明显优势，公众在这个过程中则会产生一定的抱怨。

3.4.2各潜变量与其对应观测变量之间的影响关系

（1）公众期望与其对应的观测变量之间的关系

由图2显示，公众期望与其所对应的观测变量之间的路径系数均大于0.5，表明这3个观测变量能较好的反映公众期望这一潜变量。其中，生态环境满足健康生活需求（E2）与公众期望这一潜变量之间的路径系数为0.8，即表现出很强的相关性，表明公众最大的期许是能够生活在一个绿色健康的环境。这一结果同时也表明督促政府提高环境监管效能，有助于提高公众对兰州市生态环境的满意度。

（2）生态环境感知质量与其对应的观测变量之间的关系

在生态环境感知质量的5个测量指标中，其中水环境感知质量与政府政策效应感知质量的因子载荷分别为0.25和0.39，较其他指标系数低。说明公众对兰州市垃圾处理，空气质量与噪声环境的关注度比水质量状况和政府环保政策效应关注程度更高。一方面随着生活水平的不断提高，公众会更加注重生活质量，尤其对空气质量的要求会更高;另一方面由于政府政策宣传不到位，存在与公众信息沟通不及时的情况，政府工作绩效未能使公众直接感受到。

（3）生态环境感知价值与其对应的观测变量之间的关系

在生态环境感知价值对应的观测变量中，生态环保的意义和价值（v1）相较于健康环境的重要性（v2），其路径系数较低。说明公众对于环保政策效应感受度不高，理解也不透彻。公众受到自身文化水平程度的影响，他们更倾向于结合自身对健康生活的直观感受给出评价。

（4）公众满意度与其对应的观测变量之间的关系

在公众满意度这一潜变量对应的观测变量中，公众的整体满意度（s1）和相对满意程度（s2）的因子载荷系数较大。说明这两个观测变量都具有很强的代表性，能够很好的解释公众满意度这一潜变量。最后一个观测变量为与其他地区相比的满意程度（0.51），这一指标代表性并不是很强，因为大多数公众并不一定完全了解其他省市的生态环境状况，但也可能受到本研究调查样本的影响，所以并不能将这一观测变量删除。但是从总体角度来看，公众对于生态环境的满意度偏向于总体评价，而不仅仅是根据个人的主观感受。

（5）公众抱怨与其对应的观测变量之间的关系

向他人抱怨与公众抱怨这一潜变量之间的路径系数最大（c2），相关性最强，反映出公众更习惯于采取日常抱怨的形式表达自己的不满，投诉（c1）这一观测变量对于公众抱怨潜变量的路径系数较低，反映力度较弱。表明公众并不倾向于通过投诉及其它手段表达自己对生态环境及政府工作绩效的不满。究其原因，一方面，他们受到文化水平的限制，认为投诉流程较麻烦;另一方面，他们认为即使投诉，也不一定能有效解决问题。

（6）公众忠诚与其对应的观测变量之间的关系

在公众忠诚度这一潜变量所对应的3个观测变量中，愿意长期居住在此（L2）和更加信任、支持政府环保工作的因子载荷均大于0.5，说明这2个观测变量能较好的解释公众忠诚度这一潜变量。但是结果显示公众向他人推荐的意愿（L1）路径系数为0.35，未达到0.5，一方面说明这一变量对公众信任缺乏解释性，不能够有效反映公众忠诚这一潜变量;另一方面也说明公众可能对于该地区生态环境保护参与度不高，了解不全面，因此向他人推荐的意愿也不强烈。

4研究结论与政策建议

4.1研究结论

文章在ACSI模型的基础上，构建了基于SEM-PLS模型的生态环境公众满意度测评模型，以甘肃省兰州市的调研数据为依据，研究公众在环保工作中的作用及意义，验证文章提出的满意度测评模型和指标体系的合理性与适用性。

（1）生态环境感知质量和感知价值是公众满意度的重要影响因素，影响系数为0.73，说明随着人民生活水平的不断改善，公众开始更加注重生活品质，尤其对生活环境质量要求更高。因此若要提高公众生态环境满意度，首先就要从提高公众感知质量和感知价值的角度出发，改善日常生活环境，完善环保政策，提高政府效能，增强公众生活幸福感。

（2）公众期望与公众满意度之间呈负相关，但是影响系数较小，只有一0.04，说明影响程度并不高，这表明尽管目前生态环境改善的现状并未达到公众的期望水平，但是与公众期望的效果并没有很大的差距。

（3）公众满意度和公众抱怨分别对公众忠诚呈反向影响关系。公众认为，生态环境越健康，环保政策越完善，政府工作越有效，公众满意度就越高，公众就越会对兰州市居住地绿色健康生态建设及政府环保工作提供更大的信任与支持。但公众抱怨会直接影响公众对未来健康生活及政府工作的信任，不过这将会在一定程度上监督公众与政府政策实施效应而间接提高公众的忠诚度。

4.2政策建议

通过对公众生态环境满意度调查分析，希望政府可以由此了解公众对生态环境的期望与治理能力的效果评价，并对政府今后的工作提出可供参考的意见和建议。

（1）政府要做好生态环境保护宣传和响应工作

政府在实施生态保护政策之前，首先要做好公众环保知识的宣传与普及工作，充分利用网络和电视等平台公布环保相關工作与政策，通过多种渠道向公众进行讲解和宣传生态保护相关政策与措施，让公众充分参与进来，及时有效地了解生态环境相关信息，提高全民素质，人民以身作则，共创美好生活。

（2）政府要倾听公众的反映与需求

提高生态环境公众满意度也是生态评估指标体系与政府绩效的主要目标，只有切实了解公众对生态质量的要求及意见，才能妥善合理开展环保相关工作，改善生态环境质量，从而提高公众满意度。调查结果显示，现阶段甘肃省政府在环境保护与治理过程中，缺少群众的交流与反馈，政策实施与公众参与之间存在缝隙。

（3）增强公众积极主动参与意识

生态环境保护需要全民参与，在这项任务面前，每个人都不是看客，而是生态环境的保护者与监督员，公众要全面了解生态环境保护的政策，关注生态环境保护的发展状况，对于不文明的行为与违法违规行为要敢于提出意见与建议，积极响应与支持政府环保工作，以最大的信心迎接最美好、健康的生活。