“十四五”期间我国中等职业教育师生规模预测研究

刘新钰 郄海霞 杨瑞龙

摘 要 基于1988-2019年我国社会因素类、居民经济因素类、教育因素类相关数据，运用自相关模型，预测影响中等职业教育师生规模的关键因素;运用多元线性回归模型，预测“十四五”期间我国中等职业教育专任教师规模、各学历层次专任教师规模、“双师型”教师规模、专业课教师规模、“双师型”教师占专业课教师的比例和学生规模，得出教师严重短缺、职普差距加大、外聘教师不足、教师学历层次高移、“双师型”教师需求强烈、学生规模日益扩大等结论，提出需要扩大中职学生规模、提升教师学历层次、提高“双师型”教师比例、优化教师队伍结构的政策建议，以期为谋划“十四五”我国中等职业教育发展目标、促进职业教育现代化提供参考。

关键词 中等职业教育;师生规模预测;自相关模型;多元线性回归模型;“十四五”时期

中图分类号 G718.3 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2021）06-0020-13

2019年1月，国务院印发《国家职业教育改革实施方案》[1]，从制度体系、国家标准、育人模式、办学格局、政策保障、质量评价等方面提出了职业教育改革目标;特别对专业学位硕士研究生培养、“双师型”教师培养等方面提出明确要求，保障职业教育发展水平。同年8月，教育部等四部门印发《深化新时代职业教育“双师型”教师队伍建设改革实施方案》[2]，从队伍规模、层次结构、专业标准、准入制度、培养培训、资源配置、考核评价、激励保障等方面，提出了“双师型”队伍建设的具体目标和远景规划。

职业教育质量是振兴国民经济的关键，职教师资水平是保障职业教育质量的关键。2020年10月，党的十九届五中全会提出了我国“十四五”时期经济社会发展的主要目标，强调要“加大人力资本投入，增强职业技术教育适应性，深化职普融通、产教融合、校企合作，探索中国特色学徒制，大力培养技术技能人才”[3]。随着经济社会的发展和职业教育改革的推进，我国中等职业教育师生规模发展趋势如何？能否达到规划预期目标？尤其是制约职业教育职业发展的师资规模、学历水平、素质能力等能否满足现实需求？这些问题，亟待研究与思考。

一、问题的提出

（一）理论基础与相关研究

职业教育的预测问题是职业教育理论研究中的重要和热点课题，一直以来备受学者关注，采用方法层出不穷。整体上说，该领域的模型大致分为两大类：一是自相关模型，即不依赖于其他数据，仅依靠待预测数据自身的历史数据做预测;二是建立待预测数据与其他密切相关数据的联系，通过对密切相關数据分别做预测，最终完成对目标数据的预测。

1.自相关模型理论与研究

自相关模型的优势是不依赖于其他数据，模型较为简单，其有效性严重依赖于历史数据形态。例如：夏新斌、李琼[4]等采用ARIMA模型对湖南中等职业教育规模进行预测;王全旺、周志刚和肖锋瑞[5]利用灰色Verhulst模型对天津高等职业教育规模进行短期预测;张睿[6]利用指数拟合模型对第一产业、第三产业的从业人员数进行预测，利用平滑预测法对第二产业人口进行预测;查吉德、张传军[7]利用灰色模型GM（1，1）对广州市人口出生率、GDP增长率和高中入学人口占户籍人口比例三个相关数据进行短期预测;徐玖平、青杨媚[8]与雷光龙、吴献金、黄河[9]也利用灰色模型GM（1，1）分别对汶川灾后职业技术人才需求和我国农村职业教育规模进行预测。

上述预测模型中，ARIMA模型即自回归移动平均模型，属于统计模型中常见的用于时间序列的预测;该方法的优点是不依赖于其他因素，只需要自身数据即可完成预测;缺点是要求时间序列稳定或者差分稳定，本质上只能提取线性关系，Verhulst模型也存在着同样问题。灰色模型GM（1，1）是微分方程模型，适用于样本量较少且数据单调递增问题，在与时间序列具有显著性线性关系数据中，灰色模型GM（1，1）呈现出和线性模型一致性现象。趋势外推法是基于时间序列的方法，相当于建立历史数据和时间的一元线性模型，其模型较为简单，预测效果取决于历史数据的一致性;若历史数据一致，则效果良好;若历史数据不一致，则可能会导致较大误差。

2.依赖其他因素模型理论与研究

依赖其他因素的模型主要包括一元线性回归模型、多元线性回归模型以及神经网络模型。杨岑[10]利用一元线性回归和多元线性回归预测了辽宁省研究生教育规模;达瓦和大普穷[11]利用多元线性回归模型预测了西藏职业教育趋势;周振祥、王政芳和周芳[12]利用BP神经网络模型预测了湖北省高等职业教育招生规模;刘迎春[13]利用神经网络模型预测了中等职业教育规模准确性问题，在调整不同维数、不同样本数情况下，其预测结果的精确性有不连续变化。

上述预测模型中，一元线性回归模型较为简单，不足以表达实际的复杂情况。多元线性回归模型保持了一元线性回归模型的线性特性，保证了模型足够简洁，相对于非线性模型有更强的稳定性;此外，由于选择多个依赖关系，多元线性回归模型避免了一元线性回归分析过于依赖某一特定因素的缺点。已有文献数据预测结果表明，多元线性回归分析的效果优于趋势外推法和一元线性回归分析。BP神经网络作为重要的非线性预测模型，具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，但神经网络模型往往包含大量的待定参数，而教育数据往往规模不足，使用BP神经网络很容易产生过拟合，导致预测效果失真。

基于已有研究成果看出，自相关模型形式简单，建模方便，然而存在稳定性不足的问题，更适用于相关因素预测，不适用于核心数据预测;BP神经网络模型适用于大数据分析，不适用于有限的教育数据预测;多元线性回归模型更适用于样本量不太充足的问题。因此，本研究采用《中国统计年鉴》（1988-2019年）和《中国教育统计年鉴》（2003-2019年）①数据，运用自相关模型，预测影响中等职业教育师生规模的关键因素，运用多元线性回归模型预测中等职业教育师生规模等关键数据。本研究的中等职业学校（机构）办学类型包括普通中专、成人中专、职业高中、其他中职机构。

（二）我国中等职业教育发展概况

2002年以来，我国共召开四次全国职业教育工作会议，先后出台《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》《国务院关于大力发展职业教育的决定》《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》等系列文件，提出了中等职业教育的发展目标与改革举措，明晰了构建中国特色现代职业教育体系的路线图。例如：通过稳定普通中专、缩减成人中专和职业高中、鼓励国有企业和民营企业创办职业教育等措施，调整院校布局结构，2019年，我国共有中等职业学校7686所，比2013年减少4026所;通过实施国家“中等职业教育改革发展示范学校建设计划”，优化专业设置，深化产教融合，提升治理能力，实施“三教”改革，加强信息化建设、扩大国际交流合作等措施，改善办学条件，提高办学层次，建成1001所中职示范校;教育部通过与天津、四川、河南、广西、湖北、辽宁、山东、安徽、黑龙江、浙江、重庆、甘肃等地方政府共建12个国家职业教育试验区（示范区），改革创新、先行先试，为我国区域职业教育发展探索模式、创造经验;通过建立教师专业标准体系、深化职业院校人事制度改革、加强职业教育师资培养培训基地建设、提高教师学历层次、扩大教师培训学时等措施，增强教师“双师双能”素质，提高适应中等职业教育改革发展的“双师型”教师比例。但与普通高中教育相比，职业教育吸引力亟待增强，高层次专任教师比例有待提高，教师队伍结构仍需优化。

1.学生规模职普比下降，生师比例提高，中等职业教育吸引力有待提升

2002年以来，我国职业教育相关政策文件均强调“职业教育与普通教育规模大体相当”的发展目标。但从学生规模看，2009年中等职业学校招生规模职普比达到最大值85.72%;受招生规模影响，2010年在校生规模职普比达到最大值74.83%;2012年毕业生规模职普比达到最大值70.04%;此后中等职业学校招生规模显著下降，2019年中等职业学校招生、在校生和毕业生规模仅为普通高中的50%，见图1、图2、图3。

由图1、图2、图3看出，“十五”至“十一五”期间，我国中等职业学校学生规模及其在高中教育阶段学生规模比例呈上升趋势，“十一五”末期接近职普教育规模大体相当发展目标;“十二五”以来，受院校调整、人口出生率降低等因素影响，学生规模及其在高中教育阶段学生规模比例呈下降趋势，普通高中学生规模占据了高中教育阶段学生规模的绝对优势，与国家职业教育改革发展提出的职普比大体相当要求存在较大差距，职业教育对学生的吸引力仍显不足。

从教师规模看，2011年中等职业学校专任教师规模达到最大值689363人，此后规模有所下降，2019年减至642197人;2010年生师比为最大值25.69∶1，此后结构有所改善，生师比降至18.94∶1，见图4。

由图4看出，“十五”至“十一五”期间，我国中等职业学校专任教师规模显著增加，由于学生规模增幅较大，导致生师比不断提高，教师紧缺成为制约中等职业教育发展的瓶颈;“十二五”以来，随着中等职业学校数量的减少，我国中等职业学校专任教师规模呈下降趋势;随着人口出生率降低，中等教育适龄人口显著减少，致使中等职业学校生师比有所改善，“十三五”期间生师比达到国家示范校遴选标准“生师比为16∶1～20∶1”要求;但与普通高中相比，2019年中等职业学校生师比仍比普通高中高5.95，教师规模与中等职业教育提质培优要求相比存在较大缺口，亟待补充。

2.高层次教师规模扩大，职普占比加大，高层次职教教师培养亟待加强

从教师学历看，2006年，我国中等职业学校研究生学历（含博士研究生，下同）专任教师首次突破万人，2019年达到最大值52685人，是2003年的8.7倍，占专任教师总数的8.2%;本科学历专任教师50万人，2012年达到最大值559588人，2019年降至542051人，占专任教师总数的84.41%;2012年以来，专科及以下学历专任教师降至10万人以下，2019年达到最小值47461人，占专任教师总数的7.39%，见图5。

由图5可见，2003年以来，我国中等职业学校研究生学历专任教师规模呈显著增长趋势，本科学历专任教师有增有减，占据中等职业学校专任教师主体地位，专科及以下学历专任教师大幅减少，中等职业学校教师队伍学历结构逐渐高移，呈现出“橄榄型”人才结构。

从教师学历职普关系看，2003年以来，我国中等教育专任教师学历层次不断提高，2003-2013年，中等职业学校研究生学历专任教师占比高于普通高中研究生学历专任教师。2013年至今，由于中等职业学校高层次人才的流失，其研究生学历专任教师占比增速降低，并与普通高中研究生学历专任教师占比差距逐渐加大，见图6。

新世纪以来，为了解决职业学校教师数量不足、质量不高的问题，教育部通过实施中等职业学校教师在职攻读硕士學位工作、加大高层次教师引进力度等措施，实现教师队伍学历层次不断提高;但与普通高中相比，中等职业学校高层次专任教师职业认同感差、离岗率高，尤其是近3年博士学位专任教师离岗率超过20%，影响了中等职业教育专业团队建设和改革创新发展;此外，从OECD国家对教师的常规学历要求看，超过1/3国家的教师常规学历是硕士或同等水平[14]，而我国与世界经济发达国家相比，中等职业教育专任教师仍以本科学历层次为主，研究生学历专任教师不足10%，难以满足中等职业教育“建设知识型、技能型、创新型劳动者大军”对高素质师资的迫切需求。因此，我国在迈向职业教育强国的进程中，在探索培养高层次职业教育教师、明确教师入职资格标准、增强教师素质能力等方面，仍需加大改革创新力度，为提升技术技能人才培养质量、构建中国特色现代职业教育体系提供充足、优质的师资保障。

3.外聘教师比例降低，“双师型”教师比例提高，教师结构仍需优化

从教师结构看，“十五”至“十二五”中期，我国中等职业学校外聘教师占专任教师比例呈上升趋势，2012年达到最大值15.58%;“十二五”中期以来，外聘教师占专任教师比例显著下降，2019年降至最小值12.61%，未达到中等职业学校设置标准提出的“聘请有实践经验的兼职教师占本校专任教师总数的20%左右”要求[15]，见图7。

从教师“双师”素质看，2003年以来，在专业课、实习指导课教师中，校内“双师型”教师逐年增长，2019年达到最大值194761人，是2003年的3.5倍;“十五”至“十二五”中期，外聘“双师型”教师呈增长趋势，2012年达到最大值27936人，此后外聘“双师型”教师呈下降趋势，2019年降至21781人。总体看来，中职校内外“双师型”教师占比逐年增长，2019年达到最大值50.93%，见图8。

由图8可见，2008年以来，我国中等职业学校“双师型”教师比例超过“‘双师型教师比例不低于30%”的设置标准，并向国家示范校遴选标准“‘双师型教师占专任专业课教师比例80%以上”的标准趋近;同时，在国家大力加强“双师型”教师队伍建设的政策支持下，“十三五”以来，校内“双师型”教师规模仍然逐年增加，并占据主导地位，队伍结构相对稳定;外聘“双师型”教师规模有所下降，仍需加大企业工程技术人员和能工巧匠的引进力度。

中等职业学校作为技术技能人才培养的主体单位，“职普比大体相当”体现了中等教育结构协调发展的育人理念，师资队伍的充分保障与优良结构成为影响中等职业教育综合改革、现代化发展的关键因素。因此，预测影响我国中等职业教育师生规模的关键因素和关键数据，对于深入贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》、谋划“十四五”中等职业教育发展目标、加快推进职业教育现代化具有重要意义。

二、“十四五”期间我国中等职业教育教师规模预测

增长理论认为教育通过增加劳动力的内在人力资本、提升经济体的创新能力、扩散和传播知识促进经济增长，基于Barro（1991，1997）和Mankiw等（1992）研究成果，许多使用跨国增长回归的早期文献都发现教育数量与经济增长呈显著正相关。同时，基于教育生产函数，教师质量是可测量的教育投入因素，与学生学业成就呈显著正相关，而教师工资、教师学历和资格证书等是教师质量的可测量因素;初中毕业生数是中等职业教育适龄人口的影响因素[16]。因此，中等职业教育教师规模、学历水平、“双师型”教师比例等因素与经济增长的相关分析，在一定程度上可以间接反映出产业发展对中等职业教育教师数量和素质能力的现实需求。因此，本文基于Matlab2019a软件，利用灰色关联分析寻找和待预测变量关系密切的因素，建立待预测变量和关系密切因素之间的多元线性回归模型，对中等职业教育教师规模、学历水平、“双师型”教师比例等待预测变量进行预测，将对我国中等职业教育扩大教师规模、提高教师学历层次、提升教师“双师素质”、促进经济社会发展、实现中等职业教育现代化具有积极作用。预测过程流程如图9所示。

（一）预测中等职业教育专任教师规模

1.分析影响因素

中等职业教育规模不存在简单明确的模型，属于灰色系统。作为灰色系统，首先需要讨论灰色系统的主要影响因素，进而将研究规模预测的问题集中在关键因素上。基于增长理论和教育生产函数，结合《中国统计年鉴》和《中国教育统计年鉴》相关数据，确定中等职业教育专任教师规模与下列因素可能具有强相关关系，主要包含：社会因素类、居民经济因素类、其他教育因素类。其中，社会因素类包含：第一产业产值（X1）、第二产业产值（X2）、第三产业产值（X3）、能源生产总量（X4）、能源消耗总量（X5）;居民经济因素类包含：国有单位平均工资（X6）、集体单位平均工资（X7）、其他单位平均工资（X8）;教育因素类选取初中毕业生数（X9）。以X1～X9作为子序列，以我国中等职业教育专任教师规模（Y1）作为母序列进行灰色关联分析，得到Y1与X1～X9的关联系数，见表1。

选取关联系数大于0.7的因素作为灰色系统中具有密切关联关系的因素。由表1可见，与我国中等职业教育专任教师规模关系密切的因素为：初中毕业生数（X9）、能源生产总量（X4）、能源消耗总量（X5）、第一产业产值（X1）、其他单位平均工资（X8）、国有单位平均工资（X6）。由于能源生产总量和能源消耗总量具有强相关关系，为避免在回归时产生多重共线性干扰，因此，在二者中取与Y1关联更为密切的因素能源生产总量（X4）。

2.建立线性回归模型

建立专任教师规模（Y1）与密切相关因素（X9，X4，X1，X8，X6）的线性回归模型，得到回归方程和参数如表2所示。

由表2可见，P值为7.33e-7，远小于0.01，表明我国中等职业教育专任教师规模与初中毕业生数、能源生产总量、第一产业产值、其他单位平均工资和国有单位平均工资的线性回归模型具有显著有效性。

3.预测关键因素

对第一产业产值、能源生产总量、国有单位平均工資、其他单位平均工资数据进行回归，得到回归方程和参数，见表3。

由表3可见，4个关键因素的回归参数P值均远小于0.01，表明第一产业产值、能源生产总量、国有单位平均工资和其他单位平均工资和年份的线性归回模型具有显著有效性。

根据我国现行教育体系，初中毕业生数与对应年份的出生人口具有强相关关系。由当年出生常住人口数和当年出生率，计算当年出生人口数;将1988-2004年我国当年出生常住人口数记作Z，将其与2003-2019年初中毕业生数进行线性回归，得到回归方程和参数如表4所示。

由表4可见，P值为3.81e-9，远小于0.01，表明15年前出生人口数与15年后初中毕业生数的线性归回模型具有显著有效性。

根据表3、表4中的回归方程，得到第一产业产值、能源生产总量、国有单位平均工资、其他单位平均工资、初中毕业生数的预测结果如表5所示。

将表5中的2021-2025年关键因素预测数据代入表2中的我国中等职业教育专任教师规模预测回归方程（1），得到专任教师规模预测结果，见表6。

2003-2019年，我国中等职业教育专任教师规模及其关键影响因素发展趋势和2021-2025年预测趋势如图10、图11所示。

由图10、图11可见，2003-2019年，我国第一产业产值、能源生产总量、国有单位平均工资、其他单位平均工资呈增长趋势，产业发展趋势向好;由于人口出生率的下降，初中毕业生数呈下降趋势;2021-2025年，我国第一产业产值、能源生产总量、国有单位平均工资、其他单位平均工资继续保持增长趋势;随着激励生育二胎等政策的实施，我国人口出生率自2015年全面放开二胎政策后由低谷小幅回升，但自2018年起再度下降，导致“十四五”期间初中毕业生数由小幅增长转为下降趋势;受关键因素影响，“十二五”以来，我国中等职业教育专任教师规模呈显著下降趋势，“十四五”期间下降趋势仍未得到改善。因此，“十四五”期间，我国亟待多措并举，扩大中等职业教育教师规模，以此保证职业教育提质培优目标的实现，促进职业教育现代化发展。

（二）預测中等职业教育各学历层次专任教师规模

1.建立专任教师学历指数与经济社会发展指数相关模型

（1）定义学历指数

刻画中等职业教育专任教师的学历水平，既可用各学历专任教师数的相对占比，也可用各学历专任教师数的绝对数量。通过对两种情况的数据建立学历指数、进行归一化处理和建立模型，发现各学历专任教师数的绝对数量指数与社会经济发展水平的相关系数不高，因此，选取各学历专任教师数的相对占比建立学历指数。首先，对我国中等职业教育专任教师的学历占比进行一元化处理，引入累积学历占比概念，用于衡量教师学历水平。目前，我国中等职业教育专任教师学历涉及博士研究生、硕士研究生、本科、专科、高中阶段及以下个层次，分别记这五个层次学历的专任教师占比为 A1，A2，…，A5，记累计学历占比为B1，B2，…，B5，即：

由（6）式定义可知，B1表示学历为博士研究生的占比，B2表示学历为硕士研究生及以上学历的占比，B3表示学历为本科及以上学历的占比，B4表示学历为专科及以上学历的占比，B5表示全部专任教师学历情况的占比。记B1，B2，…，B5之和为学历指数T，用来衡量教师队伍的高学历化程度，即：

显然，T值越大，说明我国中等职业教育专任教师整体学历水平越高。

（2）归一化处理数据

主成分分析法（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法，通过线性变换，在尽量少的数据信息丢失下，实现把多个指标转化为少个综合指标，是一种降维思路。为了研究经济社会发展水平与学历水平的关系，借助主成分分析法，取第一主成分，将三维数据（X1，X2，X3）转化为一维数据，以此刻画经济社会发展水平。如上文所述，X1、X2、X3分别代表我国第一产业产值、第二产业产值和第三产业产值，利用Matlab2019a软件进行计算，结果如下：

（3）建立相关模型

以我国经济社会发展指数为自变量（X），以我国中等职业教育专任教师学历指数为因变量（T），运用一元线性回归模型分析相关数据，设定置信区间水平为95%。2003～2019年，我国中等职业教育专任教师学历指数与经济社会发展指数的回归方程和参数，见表7。

由表7可见，P值为4.73e-11，远小于0.01，表明线性回归模型显著有效。由回归方程（9）可见，我国中等职业教育专任教师学历指数与经济社会发展指数具有显著正相关关系，说明随着经济社会发展，中等职业教育专任教师学历占比逐年提高。

2.建立各学历层次教师规模预测模型

2003年至今，我国中等职业教育专任教师中具有博士研究生学历的教师人数较少，不具有预测价值，因此，仅对硕士研究生、本科、专科、高中阶段及以下学历的专任教师规模进行预测，这些数分别用C2，C3，C4，C5表示。对C2，C3，C4，C5运用灰度关联分析，得到与专任教师规模相同的结果，因此仍然选择X1，X4，X6，X8，X9作为影响因素指标。运用Matlab2019a软件中的函数regress，对不同学历专任教师规模（Ck）及关键影响因素指标（X1，X4，X6，X8，X9）建立线性回归模型，得到回归方程和P值如表8所示。

由表8可见，p值均远小于0.01，表明硕士研究生、本科、专科、高中阶段及以下学历的专任教师数与X1，X4，X6，X8，X9之间均存在显著相关关系。根据表8中的回归方程，得到不同学历专任教师规模的预测结果如表9所示。

2003-2019年不同学历专任教师规模发展趋势和2021-2025年预测趋势如图12所示。

由图12可见，2003-2019年，我国中等职业教育专任教师中，具有专科、高中阶段及以下学历的专任教师规模呈显著下降趋势，具有本科学历的专任教师规模由增长趋势到“十二五”以后转为减少趋势，具有硕士研究生学历的专任教师规模呈显著增长趋势;“十四五”期间，具有本科、专科、高中阶段及以下学历的专任教师规模呈下降趋势，且具有专科、高中阶段及以下学历的专任教师规模趋近于0，而具有硕士研究生学历的专任教师规模仍然保持强劲的增长趋势。因此，“十四五”期间，我国要通过政策引导、加强职业教育教师培养单位建设等措施，不断加大硕士研究生层次职业教育教师培养力度，提高中等职业教育教师学历层次，以此保障中等职业教育提质培优对高素质职业教育教师的迫切需求。

（三）预测中等职业教育“双师型”教师规模

以X1～X9作为子序列，以我国中等职业教育“双师型”教师数量（记为Y2）作为母序列进行灰色关联分析，得到与专任教师规模相同结果，因此仍然选择X1，X4，X6，X8，X9作为影响因素指标，对“双师型”教师规模（Y2）及关键影响因素指标建立线性回归模型，得到回归方程和参数如表10所示。

由表10可见，P值为7.82e-12，远小于0.01，表明我国中等职业教育“双师型”教师规模与相关指标的线性归回模型具有显著有效性。根据回归方程（14），得到“双师型”教师规模的预测结果如表11所示。

2018年，教育部等五部门印发的《教师教育振兴行动计划（2018-2022年）》明确提出“为中等职业学校（含技工学校）大幅增加培养具有精湛实践技能的‘双师型专业课教师”[17]。2020年，教育部等九部门印发的《职业教育提质培优行动计划（2020-2023年）》明确提出职业教育“专业教师中‘双师型教师占比超过50%”的目标。为了研究“双师型”教师占专业课教师的比例情况，运用相同方法预测我国中等职业教育专业课教师规模。

以X1～X9作为子序列，以我国中等职业教育专业课教师规模（记为Y3）作为母序列进行灰色关联分析，得到与专任教师规模相同结果，因此仍然选择X1，X4，X6，X8，X9作为影响因素指标。对中等职业教育专业课教师规模（Y3）及关键影响因素指标建立线性回归模型，得到回歸方程和参数如表12所示。

由表12可见，P值为1.42e-8，远小于0.01，表明我国中职教育专业课教师规模与相关指标的线性回归模型具有显著有效性。根据回归方程（15），得到专业课教师规模的预测结果如表13所示。

根据表11和表13预测结果，计算“双师型”教师占专业课教师预测比例如表14所示。

2003-2019年“双师型”教师规模、专业课教师规模、“双师型”教师占专业课教师比例发展趋势和2021-2025年预测趋势如图13所示。

由图13可见，2003-2019年，在政策的引导和激励下，我国中等职业教育“双师型”教师规模、“双师型”教师占专业课教师比例呈增长趋势;“十二五”以来，受中等职业学校数量减少影响，专业课教师规模呈下降趋势;“十四五”期间，“双师型”教师规模继续呈增长趋势，由于专业课教师规模的继续减少，导致“双师型”教师占专业课教师比例呈显著增长趋势。

三、“十四五”期间我国中等职业教育学生规模预测

记S1，S2，S3分别为我国中等职业教育招生数、在校生数和毕业生数。运用灰色关联分析法，对上述三个待预测变量与待选择变量集合（X1～X9）进行灰色关联分析，S1，S2，S3对应的灰色关联系数如表15所示。

选取关联系数大于0.8的因素作为灰色系统中具有密切关联关系的因素。由表15可见，与我国中等职业教育学生规模关系密切的因素为能源生产总量（X4）、能源消耗总量（X5）、初中毕业生数（X9）;为避免在回归时产生多重共线性干扰，同理选取更为密切的因素能源生产总量（X4）。因此，建立中等职业教育招生数（S1）、在校生数（S2）和毕业生数（S3）与密切相关因素（X4，X9）的线性回归模型，得到回归方程和参数如表16所示。

由表16可见，P值均小于0.01，表明我国中等职业教育学生规模与相关指标的线性回归模型具有显著有效性。根据回归方程（16）（17）（18），对2021-2025年我国中等职业教育学生规模进行预测，得出预测结果如表17所示。

2003-2019年，我国中等职业教育招生规模、在校生规模、毕业生规模发展趋势和2021-2025年预测趋势如图14所示。

根据我国中等职业教育专任教师规模预测结果和中等职业教育在校生规模预测结果，计算生师比预测结果如表18所示。

由图14可见，“十二五”以来，受中等职业学校数量减少影响，我国中等职业教育学生规模呈减少趋势。“十四五”期间，由于能源生产总量的显著增长，我国经济处于上行趋势，迫切需要大量技术技能人才保障经济社会发展;加之受初中毕业生规模前期增加影响，中等职业教育适龄人口增加;因此，中等职业教育招生规模、在校生规模、毕业生规模均呈增长趋势。由表18可见，在专任教师规模减少、在校生规模增加的情况下，生师比呈增长趋势，超出中等职业学校师生比1∶20的办学标准要求，中等职业教育教师出现严重缺口，亟待补充。

四、政策建议

由中等职业教育师生规模现状和预测结果看出，我国中等职业教育面临教师严重短缺、职普差距加大、外聘教师不足等问题和教师学历层次高移、“双师型”教师需求强烈、学生规模日益扩大等挑战。因此，在供给侧结构性改革背景下，建议改革招考制度、健全培养体系、强化能力培养，以此提高技术技能人才培养质量，促进中等职业教育提质培优。我国中等职业教育师生供给改革思路如图15所示。

（一）深化招考制度改革，扩大中职学生规模，突出育人特色优势

根据我国中等职业教育学生规模预测结果，“十四五”期间，生源相对充足，技术技能人才需求旺盛，但中等职业学校学生规模与普通高中学生规模占中等教育学生规模比例差距加大，中等职业教育吸引力不足，多数学生受“学而优则仕”传统思想影响，优先选择升入高中，被动选择到中等职业学校就读，影响中等职业学校生源选择意向和招生规模。因此，“十四五”期间建议：一是加强劳模精神、劳动精神、工匠精神宣传，构建劳动教育体系，丰富劳动课程资源，建立劳动实践基地，开展劳动实践活动，健全劳动素养评价制度，引导学生在劳动中团结协作、探索新知、掌握技能、创新创造、涵养品德，端正学生对劳动的正确认知和对劳动者的客观评价，体会劳动的价值和意义，增强劳动的主动性，提高选择职业教育的意愿。二是创造良好条件，畅通技术技能人才职业发展通道，提高技术技能人才待遇，增强职业教育吸引力。三是拓宽招生渠道，通过单独招生、订单培养、技能（劳动）竞赛获奖选手优先选拔等方式，扩大招生规模，落实职普比大体相当要求，为经济社会发展培养紧缺人才。四是改革招考方式，增加劳动教育课程考试内容和实操复试环节，并将学生小学、初中劳动素养评价成绩作为录取重要参考，保障生源质量。五是加大中等职业教育政策和资金支持力度，健全技术技能人才培养体系，完善产教融合、技能竞赛、鲁班工坊、精准扶贫等运行机制，突出育人特色，提高培养质量。

（二）健全教师培养体系，提升教师学历层次，促进教师专业发展

根據我国中等职业教育专任教师规模及其各学历层次教师规模预测结果，“十四五”期间，专任教师及其专业课教师规模大幅减少，生师比显著提高，教师严重短缺。同时，教师学历层次不断高移，尤其是具有硕士研究生学历的专任教师规模增长趋势明显。但从中等职业学校教师供给数量看，目前我国仅有8所独立设置的职业技术师范院校和40余所普通高校培养中等职业教育教师，绝大多数高校毕业生到中等职业学校任教的比例不足20%，供给数量不足，难以保证技术技能人才培养的迫切需求;从职教师资供给质量看，目前我国有50所高校培养研究生层次中等职业学校教师，仅占普通教育研究生层次教师培养单位数量的28.9%，尚无一所高校培养博士层次中等职业学校教师，领军人才匮乏，严重制约中等职业教育高质量发展。因此，“十四五”期间建议：一是健全职业技术师范院校、高校职业技术教育（师范）学院等多元职业教育教师培养体系，优化职业教育教师供给结构，为中等职业教育提供充足的师资保障。二是深化产教融合，加强职业教育教师培养培训基地和企业实践基地建设，构建“高等院校—地方政府—职业院校—行业企业”协同培养职业教育教师机制，促进职业教育教师专业化发展。三是加强职业教育教师培养单位建设，通过完善公费中职师范生教育、扩大教育硕士（职业技术教育领域）专业学位研究生招生规模、推进教育博士（职业技术教育领域）培养等措施，贯通“本、硕、博”职业教育教师培养通道，提高中等职业教育教师学历层次，满足中等职业教育专业带头人、专业课教师、公共课教师、实习指导课教师等不同类型师资和教师职业发展需求。

（三）完善教师准入制度，提高“双师”教师比例，增强教师“双师素质”

根据我国中等职业教育“双师型”教师规模及其占专业课教师的比例预测结果，“十四五”期间，“双师型”教师及其占专业课教师的比例显著提高，人才需求旺盛，特色需要保证。因此，“十四五”期间建议：一是根据经济结构调整、产业转型升级对技术技能人才的需求，明确中等职业教育教师岗位能力要求和职业资格标准，完善中等职业教育教师入职资格考试制度，强化专业教学能力和实践技能考核，从源头保障中等职业教育教师“双师素质”。二是加大中等职业学校（机构）选人用人自主权，扩大“双师型”教师、专业课教师规模，进一步优化专业课教师结构，为中等职业教育提供结构优良、数量充足的特色师资保障。三是加强校内专任教师职业技能训练，通过实施教师企业实践、教育实习、网络培训和全员轮训制度，开展教师信息能力、教学能力和职业技能竞赛，举办“技能大师”讲坛，健全校内教师学徒制、“双师型”教师考核机制和专业课教师评聘第二专业技术职称制度等，提升教师“双师素质”。

（四）加强校企协同合作，优化教师队伍结构，加大经费投入保障

根据我国中等职业教育外聘教师规模及其占专任教师总数的比例、外聘“双师型”教师规模发展趋势，2003-2019年，外聘教师规模总量及其占比均呈减少趋势，未达到中等职业学校设置标准相关要求。因此，“十四五”期间建议：一是构建校企人员交流协作共同体，实施“能工巧匠进校园”工程，每年选聘技术能手到中等职业学校（机构）任教，提高外聘“双师型”教师比例;加强国内外领军人才、教学名师等兼职教师的引进和培养，打造国内外专兼结合的教学团队，提高外聘教师比例，优化专兼职教师队伍结构。二是完善兼职教师资源库，健全从行业企业一线聘任兼职教师制度，保障兼职教师聘任质量。三是探索建立财政部门、行业企业和职业学校（机构）经费分担机制，加大中等职业教育经费投入力度，改善中等职业学校（机构）办学条件，提高中等职业教育教师待遇，促进中等职业教育教师队伍健康持续发展。

参 考 文 献

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[2]教育部，国家发展改革委，财政部，人力资源社会保障部.关于印发《深化新时代职业教育“双师型”教师队伍建设改革实施方案》的通知：教师[2019]6号[A/OL].（2019-08-30）[2020-08-30]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/201910/t20191016_403867.html.

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