大数据时代下跨境电商物流发展存在的问题与对策

陈 玲,周光平

1.蚌埠工商学院工商管理系，安徽蚌埠,233000;2.蚌埠经济技术职业学院教务处，安徽蚌埠,233719

根据智研咨询发布的《2020—2026年中国跨境电商行业发展形势分析及投资前景研究报告》数据显示：我国跨境电商零售出口交易额在2018年为1 347亿元，2019年为1 862.1亿元，随着跨境电商综试区的增加，跨境电商市场规模继续扩大，2020年预计能达到2 800亿元。为了拓展国际市场销售份额，国内各大电商巨头纷纷将业务投向海外市场，如唯品会的“唯品国际”、京东商城的“海外购”、天猫国际的B2C等已开通跨境电商业务。跨境电商具有中间交易环节少、购物便利、安全性高等优势，已成为驱动我国外贸增长的新动力。跨境电商的交易主体隶属不同国家，其物流信息迅速增长、运输线路长，导致跨境物流服务水平不高，阻碍了跨境电商的发展。因此，通过大数据技术对海量的物流信息进行挖掘、分析，为企业整合出有价值的产品或服务，降低运营成本，提高物流企业市场竞争力，对促进我国跨境电商发展具有一定借鉴意义。

1 大数据、跨境电商物流理论概述

1.1 大数据的概述

“大数据”这个词汇最早出现于十八世纪九十年代，阿尔文·托夫勒在他的作品中，高度评价了大数据，说它无疑是第三次浪潮的点睛之笔[1]。英国牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格认为，大数据不仅能让人们认识新创造和新价值源泉，还可以改变政府和公民以及市场与组织机构的关系[2]。很多学者认为，大数据是一个结构复杂、类型多、数量大、具有应用价值和商业价值的数据集合，是一种新型的智力资源。在大数据时代，任何个人或组织都可以成为数据的采集者或制造者，充分利用大数据技术，在云计算架构平台上对大数据信息进行查询、索引、抓取、分析、计算、储存等技术行为，可以实时为企业撷取、分析、整理成有价值的数据资源。

1.2 跨境电商物流的概述

跨境电商物流是指隶属不同关境的贸易主体，在跨境电子商务平台完成商品的交易和支付后，通过跨境物流来送达商品，完成交易的一种国际商务活动[3]。跨境电子商务是指“互联网+外贸”，当跨境电商迎来快速发展机遇，跨境物流也随之高速发展。跨境物流是为不同国家顾客配送商品，运输时间长、环节多、成本高等原因影响了消费者的购物热情。因此，电子商务行业和跨境物流之间应完善合作机制，提高服务质量，促进跨境物流行业更加标准化、专业技能更高效化。

1.3 大数据对跨境电商物流的作用

大数据技术推动了电子商务的快速发展，网购已经成为人们生活中消费的一种新方式，网购商品订单量增长越快，对电子商务物流的配送要求就越高。日益增长的海量数据使传统的信息收集和处理模式已无法满足物流业技术需求。物流企业利用大数据技术，将电子商务物流各环节的数据进行挖掘、收集和整合，然后进行科学分析，能为物流企业决策提供重要依据。事实上，物流企业可通过采集司乘情况、车况、天气情况、路况等信息，运用大数据技术从中提取有价值的商业信息，提升企业远程路线选择、车辆定位跟踪、仓储智能管理、远程监控调度和应急事件的处理等能力，实现智慧决策[4]。

2 跨境电商物流发展存在的问题

2.1 大数据应用意识不强

大数据是一项新兴技术，一些跨境电商物流公司对大数据的应用能力不强，没有充分利用大数据技术为企业创造商业价值。当前，我国跨境电商物流模式主要有邮政小包、专线物流、国际快递等传统物流模式，如表1所示。从物流货量角度看，直邮渠道出货占60%左右(直邮渠道选择中，65%的货量通过邮政渠道完成；另外35%的货量通过国际专线、国际快递和国内快递来完成)，海外仓出货占40%(1)2019年中国跨境电商行业市场规模预测及发展驱动分析。。由于国内部分物流的基础设施设备相对落后，信息不畅通，造成物流运输与销售脱节。此外，一些物流企业缺乏专业的大数据人才，面对海量的数据，物流公司技术人员很难运用大数据技术快速解决批量信息问题，整体的工作效率不够高。

表1 跨境电商物流模式分布情况

2.2 跨境物流配送成本高

电子商务具有虚拟性、跨时空性特点，当消费者通过跨境电商平台网购时，希望能对包裹进行全程追踪。目前，跨境物流企业配送主要与第三方物流企业合作进行，如国外的UPS、TNT、DHL等快递公司在全球有着庞大的物流链，能通过大数据技术对全球提供比较专业的跨境电商物流配送服务。而国内有超过30万家的物流企业，是增长最快的实体行业之一[5]。这些国内物流企业依然采用传统的跨境电商物流配送模式。如申通、韵达、顺丰、圆通等快递公司虽然也在积极开拓海外市场，但由于跨境电商物流涉及境内外不同国家，境外物流链体系不完善，商品在运输、包装、储存、配送、商检和海关等环节上影响跨境物流配送效率；同时物流企业对大数据资源及利用不足，未能及时规划和调整资源配置，容易造成物流配送成本上升。

2.3 物流信息系统功能不全

随着“互联网+”时代的到来，电子商务快速发展，物流业也在向网络化、柔性化、数字化的智慧物流方向发展。物流企业可通过大数据技术构建物流信息平台，实现信息共享，对所涉及的物流大量订单需要进行精准分拣和配送来提高工作效率。在国内，快递网络分布广泛，物流信息化水平高，包裹动态可以随时更新，基本能达到全程化跟踪；但是包裹出境至其他国家后，物流企业对境外物流数据的管理和应用较难、物流信息衔接困难，加之中西方文化的差异、跨境物流信息系统平台功能不完善等原因，造成了包裹的运输时间、地点、仓配等数据无法在国外实时追踪。因此，消费者在支付货款后，很难知道商品配送状态，配送风险难以预估，降低了消费者的满意度。

2.4 跨境电商物流政策不完善

近年来，为了促进跨境电子商务发展，国家出台了一系列政策，如《物流业发展中长期规划(2014—2020)》《关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策的意见》《关于跨境电子商务零售出口税收政策的通知》，以及财政部联合国税总局明确跨境电商零售出口税收优惠政策等[6]，而针对大数据技术提高跨境电商物流的政策较少。当前，我国跨境物流运输主要是与第三方物流企业合作，顾客从互联网上下达购买订单到收货需要等待较长时间。在跨境物流作业过程中，不仅会遇到运输中商品损坏、丢失、配送地址错误等现象，还会遇到商检、海关、税收等相关政策问题。根据2020年中国跨境电商物流行业市场现状及发展趋势分析，生鲜类商品会涉及境内外运输和各国对冷链食品的配送，环节尚未形成统一的规范化、专业化和数字化管理，导致此类商品运输消耗过高。在通关上，各国对大数据技术运用和跨境电商优惠政策不同，往往商品在查验、海关、税收等环节上手续复杂，会耗费大量时间。通关时间较长，容易造成生鲜类商品营养价值流失，产品变质，严重影响跨境电商的发展。

2.5 缺乏大数据物流信息技术人才

大数据的起源可以追溯到几十年前，但是，跨境电商物流业务是在近几年才得到广泛开展。在大数据时代，为了迎合跨境电商的高速发展，跨境电商物流企业在人才引进上即要考虑国际贸易、电子商务、物流管理等方面的人才，又要考虑大数据技术运用的复合型人才。目前，虽然很多高校都开设了电子商务和物流管理专业，但能够用大数据进行熟练分析和处理物流信息的技术人员并不多，通过大数据技术帮助物流企业进行决策的人才更是缺乏，影响了跨境电商物流的发展。

3 大数据背景下跨境电商物流发展的对策

3.1 增强大数据应用意识

中国物流科技行业数据报告显示(图1(2)《2019年度中国物流科技行业数据报告》和网经社发布。)，从2018年至2019年电商物流业务量从507.1亿元增长到635.2亿元，同比增长25.26%。从2018年至2019年电商物流营收入从6 038.4亿元增长到7 000亿元，同比增长15.92%。

图1 中国电商物流行业营收规模及其整长率数据

大数据时代，越来越多的网民参与到电商市场的交易中，对物流服务质量要求也越高，面对海量的物流信息，物流公司要转变观念，加强对大数据的应用，挖掘有价值的商业信息，提高服务质量，为企业创造更多的效益。一方面，物流公司要充分利用大数据带来的商业价值，建立数据中心，对影响物流企业竞争力的资源因素、能力因素、环境因素进行收集、整合和分析，利用大数据技术优势把有价值的物流信息进行有效链接，实现海量信息真正为企业所用，提升企业的战略高度。另一方面，物流企业可借助互联网、虚拟技术对员工进行大数据宣传和专项技能培训，让员工能在跨境电商物流的工作流程中改变观念，增强大数据意识和使用技能，能够运用大数据技术在物流信息平台上高效开展工作，提高物流整体作业效率。

3.2 建立跨境物流海外仓

海外仓最明显的特点是仓库位于买方所在国，电商企业提前将货品运输到海外仓库中存储。海外仓的运用能缩减运输时间，提高配送的准确性和安全性，实现商品集中运输，有利于企业降低物流成本，促进销售。当消费者在跨境电商平台购买商品，海外仓可以及时应答，使货物从国外仓库直接配送给顾客；若顾客需要退换货时，可以利用海外仓的优势，将原商品直接邮寄给海外仓进行退换，有效避免了二次跨境运输，物流的整体工作效率较高[7]。在大数据背景下，电商企业可以利用大数据、云计算、物联网等技术分析顾客的历史消费数据，提前将商品存储在购买数量多，收货地址比较密集的地区，来建立性价比较高的跨境物流仓。当消费者在网上下单时，海外仓配的管理员，可以通过仓库管理信息系统，查询离顾客最近的海外仓进行商品配送。海外仓的建立实现物品批量运输和规模效益，提高了物品包装、分拣、报检、报关、保险、销量预测、结算等增值服务，为国外消费者带来更好的购物体验。

3.3 优化跨境电商大数据物流信息平台

在大数据背景下，跨境电商物流企业可以联合电商企业、商检、海关和税务等机构，充分运用大数据、物联网、人工智能等新型技术，共同构建物流信息平台，形成高效的跨境物流运作模式，提高数据网络信息的普及范围，实现物流信息资源共享和规范运营，有利于企业和消费者更加透明地监测包裹运输状态，降低风险发生率，提高物流服务质量。首先，物流企业要支持大数据技术的开发运用，方便消费者通过网页、小程序、手机App等方式登录查询系统，实现跨境商品全程物流信息跟踪，提高商品的配送效率[8]。其次，跨境电商物流企业之间要强化大数据应用意识，跟上时代步伐，抓住市场机遇，鼓励更多的企业强强联手，共建跨境电商物流信息平台建设，从而实现物流信息共享。再次，跨境电商物流企业可以通过现代化技术，让机械化设备代替人工分拣、AR眼睛探测商品信息、无人机进行配送等方式，提高物流的运作效率，促进物流企业从劳动密集型向技术密集型转型。

3.4 加强跨境电商物流政策支持

跨境电商物流涉及境内与境外两个阶段配送，管理的难点主要体现在各个国家和地区之间的差异，主要有政治、经济、文化、宗教、法律等方面。由于不同国家有着不同的物流法律法规，跨境电商物流企业要积极与其他国家进行交流，了解当地经济状况、顾客购买习惯、物流政策等信息，要能够取长补短，因地制宜，在互惠互利的基础上实现双赢。为了提高跨境物流配送效率，跨境电商可通过大数据分析顾客的购买习惯，提前将购买频率高的商品配送到不同国家和地区的海外仓。但是，对于瓜果蔬菜、生鲜类等商品，因为保质期短，不易储存，如果也采用提前配送入仓储存，易造成商品腐烂变质，因此各国需要根据自身发展与国际物流接轨，给予跨境电商一定的优惠政策，完善跨境物流的基础设施建设、精简商品清关手续和物流税收减免政策、缩短跨境运输时间，提高港口工作效率，推进跨境电商物流发展。

3.5 建立完善的人才引进机制

大数据时代，跨境电商物流企业可以根据自身发展需要，多元化方式引进人才，为开展跨境电商物流业务做保障。首先，跨境电商物流企业既要懂跨境电商、进出口贸易、金融支付、跨境物流等知识和技能，又要能充分利用大数据技术来为企业挖掘、分析、整合有价值的数据人才。其次，跨境电商物流企业可以根据当地企业用人需求，通过联合办学的方式，为企业订单式培养跨境物流人才。通过联合办学，高校对物流企业引进人才的标准进行探索，在理论研究的基础上，积极开展“产教研用”合作模式。再次，物流企业可以定期组织员工通过自学、职业培训、物流专家讲堂、优秀的企业代表进行交流等方式，来提高企业员工对大数据应用的意识和技能，积极推动跨境物流企业向现代化、信息化、数字化发展。

4 结 语

大数据时代，高效快捷的物流配送是促进跨境电商业务发展的重要支撑。大数据技术在跨境物流的配送中，不仅能推动各环节信息的有效对接，提高工作效率，也为物流企业提供了科学的决策能力。跨境电商物流企业，要不断拓展国内外的业务覆盖范围，通过大数据技术将电子商务与物流工作进行融合，提供线上和线下一致的服务互动体验，做好物流特色营销。物流企业通过培养和引进大数据物流人才、建立大数据物流信息平台、建立跨境物流海外仓、精简商检和报关手续、加强物流企业之间合作等措施，能够改善当前跨境物流现状，顺利搭上大数据的时代快车，带动企业上下游产业的发展，实现经济利益的最大化。