雪亮工程项目通用集成策略研究???

薛业阳

摘要：雪亮工程项目实际上是多个信息化系统建设的集成，通常包括视频联网共享平台、视频计算及云存储平台、车辆大数据平台、人像大數据平台、综治信息平台、图像智能化应用平台等子系统的搭建及集成。该文以某公安分局雪亮工程项目为例，介绍雪亮工程项目各子系统的集成策略。

关键词：雪亮工程;系统集成;应对策略

1 引言

雪亮工程即公共安全视频监控建设联网应用，是为响应国家“十三五”治安防控体系要求，所建设的事关国家安全保障能力的战略工程。某城区公安分局雪亮工程项目主要建设内容包括：建设800路高清监控点位和700路微卡口监控;扩容分局现有高清监控联网应用系统，便于本区其他单位接入;搭建区二级视频图像信息共享平台和区综治信息平台;初步实现区内视频图像信息的联网应用，加强图像智能化分析、人像大数据分析、车辆大数据分析等新技术在视频监控系统应用。

本文以该公安分局雪亮工程项目为例，简要介绍雪亮工程项目常见的各子系统的集成策略，并总结采用本文所述的系统集成应对策略后，项目建设取得的成效。

2 系统集成策略介绍

2.1 视频联网共享平台集成策略

2.1.1 视频联网平台集成策略

视频联网平台接入区各委办局的视频监控资源，平台以国标方式向同级视频图像信息共享平台提供图像监控资源，采用PVG联网平台实现原公安联网平台的扩容改造，确保系统兼容性和成熟可靠性，最终实现区视频图像信息的联网共享。视频联网平台节点由增强型数字视频管理控制器、流媒体转发节点组成。联网平台分为派出所和分局两级。分局联网节点对接社会资源接入单元和所级联网节点，汇总所有委办局视频资源后，将视频转发给共享平台和公安视频联网体系公安分局节点，初步实现区内视频图像信息的联网应用。

2.1.2 视频共享平台集成策略

视频共享平台作为雪亮工程项目的基础平台，承担着联网平台整合的各部门视频资源的接入。为各政府部门可提供基础视频服务，也为网格中心的物联网信息平台提供图像视频接口，可推送至市级公共安全视频图像信息共享平台。

共享平台包含部署于公安图像网的一机一档管理子系统、视云管理子系统，以及部署于政务外网的平台级联网关、视云实战子系统等部分。共享平台通过级联网关获取视频，级联网关转发带宽最高为2.4Gbps。各委办局用户可通过客户端调阅视频，网格应用平台、市级共享平台、综治子平台等可通过GB/T 28181协议从共享平台对接视频。共享平台对第三方平台及各委办局用户的视频输出带宽与接入带宽一样，也是2.4Gbps。

2.2 视频计算及云存储平台集成策略

公安自建视频监控点位视频流分发出两路，一路是国标码流维持原有架构，存在NVR，通过PVG进行转发和级联汇聚到上级平台，用于市局、分局各级用户使用;一路流以ONVIF格式输出到视频计算系统，系统的流媒体模块“视图转存及源数据管理模块”完成数据的分发，分别出流给其挂载的IPSAN做视频备份存储，给系统车辆大数据平台、人像大数据平台等应用，给视频计算系统内部进行视频分析。视频计算系统的流媒体模块具备良好的弹性扩展能力和灵活的调度能力，满足每一路视频的即时突发拉流。

另外分局视频计算系统和市局一中心一平台之间也存在级联关系，分局结构化解析之后的结构化数据和特征向量，可以进入一中心一平台分配的专区，完成数据融合治理，封装能力和数据接口，反哺分局业务应用。针对社会面监控资源，有社会资源接入平台完成汇聚，根据视频数据和图片数据的差异性，分别按照GB/T28181标准或1400级联接口进行数据汇聚。

2.3 车辆大数据平台集成策略

主要是构建以“车”为要素的一车一档系统，为各部门、各警种提供开放一个车辆数据共享环境，支撑不同业务警种对于车辆的各种大数据分析应用。集成方式如下：

第一步，数据采集：通过云存储平台，采集全区卡口、微卡口、电警、违法停车、视频监控、停车场、小区等系统数据，提取过车数据、车辆特征数据、车辆档案数据，实现所有和车辆相关的数据提取;

第二步，数据传输：各下级平台建设数据接入网关和智能解析设备，对视频图像实时解析。将卡口过车图片、过车信息、实时解析后的数据分别转发给下级平台和顶层平台。既保证了数据实时性采集汇聚，也保证了数据的完整性;

第三步，数据分析：建立车辆大数据平台，通过大数据分析挖掘技术，提升检索效率、提升比对效率、提升灵活性且高效的运算、精确的车辆预警;

第四步，智能应用：对车辆建立一车一档库、车辆特征专题库、卡口过车数据库，提供车辆检索服务、过车比对服务、车辆预警服务、车辆流入流出分析功能、积分模型分析功能、自主建模分析功能。

2.4 人像大数据平台集成策略

人像大数据平台由上至下分为五层，每层集成内容包括：

采集层：通过前端摄像头，利用图片流将人脸数据给到我方或利用视频流接入系统，系统对其人脸进行捕捉，以供后续使用;

数据层：分为人像库照片，此类通过各类来源，可通过前端工具导入或接口导入，路人照片及结构化数据由平台通过路人抓拍产生。前端视频及图像混合流数据接入人像识别平台后，平台对其人像进行数据处理及分析，提供用户业务层需求的接口，第三方平台调取系统接口获取人脸数据与人脸比对结果，实现自身应用，进而完成与第三方服务平台进行对接。数据层还完成与市局人脸数据平台的对接;

引擎层：1：N引擎主要实现1：N以图搜图功能，动态人像引擎主要实现实时抓拍、布控报警等功能;

功能层：平台可实现1：N以图搜图、路人检索、布控报警、动态人像采集等功能;

应用层：用户通过功能层几大功能点，满足其对静态功能或动态功能的使用，并且系统与第三方对接，实现公安联网大数据分析，满足公安方面的业务需求。

2.5 综治信息平台集成策略

本项目为区社会治安综合治理信息化管理平台主体搭建，接入部分政法部门及政府职能部门相关业务数据，其集成过程从下面五个方面进行。

第一，三个实有库的对接与应用：在区现有三个实有数据库的基础上，实现应用层面的对接，能够在综治工作汇总和业务信息分析时，通过接口调取人口、单位、地址的基础信息，作为业务过程中的权威数据参考使用。

第二，综治业务信息库管理：在应用区三个实有信息库的基础上，根据综治业务国家标准化文件管理要求，对人、事、地、物、情、组织等专业化信息进行采集管理，为后续综治业务开展和分析提供支持。

第三，地理信息库建设及区电子地理信息平台的对接：初步建成区综治相关的专业地理信息库，并与区已有的地理信息平台对接，结合业务和数据内容，实现综治业务一张图的展示和分析。

第四，综治业务管理系统建设：按综治工作要求，对综治日常工作业务对应的内容和数据进行综合采集和加工分析，其中视频数据来自视频共享平台。

第五，全区综合治理工作（六部闭环）管理子系统建设：建设全区日常综合治理工作管理子系统，实现工作事务的在线处置管理和跟踪上报，形成综治业务重点工作、应急处置和常态指导等信息的分派调度，实现区综治委成员单位、街道对任务执行、工作发现、协调诉求的上报流转。

2.6 图像智能化应用平台集成策略

一方面，通过采集视频计算及云存储平台的图像及视频数据，基于一中心一平台DataV 数据可视化工具，构建全域感知展示系统，并在公安分局本地部署。DataV 提供了丰富的可视化模板，基于DataV的可视化定制，对前端摄像机点位建设情况、联网共享信息、数据资源整合情况、重点人员预警管控情况的综合展示，满足对治安维稳全方位的业务情况进行相关的分析、展示。

另一方面，通過视频识别重点人员，重点车辆和重点事件，基于云存储平台的大数据，构建数字警务应用平台，智能调度和AI算法提供智能布控和预警能力，固化涉案分析经验，减少警务人力干预，提升案件处置效率，向上为综合安保指挥提供决策依据，向下为警员勤务管理提供处警指令输入。

3 总结

使用本文集成策略的公安分局雪亮工程项目，在系统应用方面，项目从视频联网共享、视频计算系统、专有云平台搭建、人像大数据分析、车辆大数据分析、区综治信息平台、全域感知系统、数字警务应用等系统角度进行展现。

其中视频计算系统，借助统一计算平台的计算能力，融合全量即时感知数据及警务数据，将视觉AI运用于实战，极大减少民警肉眼查看视频和人工蹲守的工作量，最终为民警有效提升破案效率，提高破案率，降低犯罪率;数字警务应用系统也已分布到全区所有派出所、部门机构使用，服务运行情况稳定;车辆大数据平台每日接入过车数据量约130万-190万，默认三小时之内的过车查询时间小于0.05秒，一天之内的过车查询时间小于0.08秒;人像大数据平台具备高于2000万人像特征值比对能力（市局下发的人脸特征库），秒级返回检索结果。系统针对1000万级人像库以图搜图秒级响应（市局下发的人像库），系统布控报警响应时间小于2s。

本项目系统截至目前，经过了多个大型应急指挥调度活动使用的考验，能够支撑公安分局图像智能解析应用，充分挖掘视图数据价值，提升应用水平。系统运行稳定，相关功能达到预期效果。

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