法律智能研究旨在赋予机器理解法律文本的能力。近年来,随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开,以及自然语言处理技术的不断突破,如何将人工智能技术应用在司法领域,辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性,逐渐成为法律智能研究的热点。 CAIL旨在为研究者提供交叉学科的学术交流平台,推动自然语言理解与处理、智能信息检索等人工智能技术在法律领域的应用,共同促进中国法律智能技术的创新发展,为科技赋能社会治理作出贡献。
为了促进智能技术赋能司法,实现更高水平的数字正义,在最高人民法院和中国中文信息学会的指导下,从2018年起,CAIL已连续举办了三届中国法律智能技术评测,先后吸引了来自海内外高校、企业和组织的3010支队伍参赛,成为中国法律智能技术评测的重要平台。CAIL 2018年设置了罪名预测、法条推荐、刑期预测三个任务,并提供了包含268万刑事法律文书的数据集;CAIL 2019年设置了阅读理解、要素识别、相似案例匹配三个任务;CAIL 2020年设置了阅读理解、司法摘要、司法考试、论辩挖掘四个任务。随着智能技术与法律需求交叉融合的不断深入,CAIL的任务设置更加符合司法需求,任务难度也逐年升级。
CAIL 2021一共设置了七个任务,分别为:阅读理解、类案检索、司法考试、司法摘要、论辩理解、案情标签预测以及信息抽取,同时将提供海量司法文书数据作为数据集。CAIL 2021已于2021年8月1日全面开启报名通道,总体赛程将持续至2021年12月初,并预计于2021年12月在北京举办颁奖会暨法律智能技术研讨会。七个任务的具体赛程安排敬请关注CAIL官网:http://cail.cipsc.org.cn/。诚邀学术界、工业界的研究者与开发者积极参与和支持评测!