浅析油田数据中心建设及发展规划

孟鹏云，刘 琛，魏 科

(长庆油田分公司第一采油厂，陕西 延安 716009)

油田数据中心是一个专业数据的管理机构。在油田数据的管理机构中包括很多方面的管理，其中核心的方面主要包括六个:第一个核心业务是油田的勘探采油;第二个方面是油田的开发;第三个方面是油田的生产与输送;第四个方面是经营数据的管理;第五个方面是数据的处理;第六个方面是数据服务。油田数据中心具有很多的功能，主要体现在两点:第一点是油田数据中心可以很好的保护在油田勘探开采中产生的大量数据资料;第二点是油田数据中心可以很好的利用在油田输送经营中获得的大量数据资料。但是，在实际的应用中却存在着很多的问题。根据现在的资料发现，目前油田的数据中心并不是很适用，并不能很好的满足当下和未来业务发展的需要。油田的数据中心也可以称为也有油田现有信息化基础设施。当前的油田数据对资源的利用率不是很高[1]。同时，油田数据中心的不管是软件还是硬件都不能很好的满足油田的开采和输送需求。此外，因为软硬件的问题，不能对业务系统做出很快的反应。基础设施的建设也比较分散，从而导致运营和维护以及管理的成本都比较大。所以，当下要在油田数据发展方面，需要很快的将软件和硬件资源进行整合。通过不断的引进新的技术达到不断提升数据中心的运营效率，不断的将资源进行优化，避免资源的浪费。在油田的数据中心中进行虚拟化技术，可以很好的解决这些问题。油田虚拟化技术可以很好的节约油田企业数据的资源，同时降低数据中心运营的效率，从而提供企业的盈利能力，更利于企业的长远发展。

1 当前油田信息化现状

1.1 数据信息系统的资源利用率不高

在我国，油田信息的统建项目主要的油田二级单位，一些集团公司和上市企业除外。在二级单位中采用的系统通常是软件和硬件系统一一对应的建设模式。这种建设模式存在的问题很多，其中资源的利用率不高是最大的问题。根据不完全的数据统计发现，资源的利用率低于30%的[3]。此外，因为大多数采油厂的业务类型比较接近，所以很多的功能也是相同的，也就导致了重复建设的问题出现。

1.2 数据基础设施的软件和硬件模式不能满足勘探和开发的需求

当前油田开采和输送采用的系统建设和模式也是比较相似的。在应用系统中需要的硬件设施的完成需要经过很多的环节，主要包括五大环节:第一是立项升级;第二是逐级审批;第三是招标采购;第四是设备到货;第五是安装和部署。在整个的完成环节中需要消耗大量的时间[3-4]。有时候需要消耗的时间长达半年以上。同时，不仅需要的时间比较长，整个操作流程还很复杂。此外，油田业务也是处在一个不断变化的环境中。总的来说，以往比较传统的IT基础设施是不能很好的满足当下的业务发展需求的。

1.3 基础设施的建设对IT运维管理造成比较大的压力

为了使得研究的结果具有实际意义和指导价值，本文选择了长庆油田作为研究对象。长庆油田的基础设施建设虽然规模比较大，但是依然存在着很多的问题。长庆油田的各个业务系统的基础设施建设不仅是比较分散的，整个建设的基数也是比较大的。在建设的初期，从控制成本的角度出发，为了降低成本，没有对系统进行备份设计。当基础设施建设中没有备份设计时，就很容易出现系统运行不够稳定的问题。一旦系统不稳定，相应多久很容易出现各种故障。当故障率比较高到时候，就很容易对IT基础设施的运行和维护以及管理造成比较大的压力。这样最终不仅没有降低成本，反而增加了成本。此外，还会降低IT基础设施的可用性，从而达不到保障业务具有可持续性的目的。

在某种意义上，云计算是可以被称之为第三次技术变革的。中国的石油天然气集团公司已经拥有自己的云技术平台建设项目。与之相比，长庆油田就要落后很多。长庆油田虽然已经开始在服务器虚拟方面有所涉及，但是不管是涉及到的规模和范围都是比较小的。并且长庆油田采用的新技术也不够先进。长庆油田的云计算技术不仅是同国外同行，就是同国内同行相比都是有较大的差距的。

2 油田数据中心的设计目标和总体框架

2.1 油田数据中心建设的目标

随着信息技术的不断发展，在油田数据中心的建设上需要注重以下四个方面:第一个方面是不断完善石油企业的集中数据管理资源;第二个方面是不断完善数据资源统一的环节，不断的打破空间和实践上的隔阂;第三个方面是完善资源的优化配置，从而建立起比较合理的区域配置模式;第四个方面是建立起统一的数据资源，实现身份的统一认证，提供数据资源的管理效率。

2.2 油田数据中心设计的总体框架

随着油田数据的不断发展，建立起一个高效科学的数据中心是非常重要的。在进行数据中心的总体设计时，可以分为三个层面:第一层面是数据的采集，第二个层面是数据中心的存储层;第三个层面是集成数据的服务层。

2.3 油田数据中心建设的主要内容

在建设数据中心时需要制定相应的采集软件，从而可以自动形成一套比较完整的数据，达到提高采集数据质量的目的。数据中心的总体设计主要包括三个层面，第一层面是数据的采集，第二个层面是数据中心的存储层，第三个层面是集成数据的服务层。具体如下：

1)数据中心存储系统。数据的中心存储系统主要包括两个方面的内容：第一个方面是数据中心存储硬件的标准；第二个方面是数据中心存储软件的标准。在进行数据分割时，因为数据的类型是不同的，所以相应的数据结构也是比较复杂的。要想真正优化数据中心的建设，就必须做到信息技术标准化。在信息技术标准化的基础上做到和实际应用相结合。当前，虽然我国的石化开始了石油和天然气的勘探和开发。但是，因为专业化不够，在进行专业数据的管理时硬件配置是比较分散的。为了能真正的解决问题，企业是需要进行新的硬件配置，不断的优化网络结构。

2)数据中心数据服务系统。数据中心的数据服务系统是基于软件架构进行构建的。在软件架构中是需要用到专门的应用程序和专题数据的。只有软件构架搭建好，才能做到实现数据的专业应用、数据的及时查询和信息资产的综合。构建好数据中心的数据服务系统，可以很好的做好商业模式和用户管理。

3)数据采集系统。数据的采集主要涉及到五个环节：第一个环节是实物勘测数据的采集；第二个环节是钻井数据的采集；第三个是测井数据的采集；第四个环节是采油数据的采集；第五个环节是油气在运输和生产中产生的动态数据。通过对这些不管是动态还是静态数据的采集，都需要进行完整规范的数据采集。要实现这一系列的数据采集，就需要相应的采集软件。借助软件的作用达到生成一套完整数据的目的，从而不断降低日常管理的工作量，同时提高数据的收集质量，提高数据的有效性。

3 油田数据中心的发展方向

3.1 基础设施建设

基础设施的建设对于促进工作的全面和规范化发展具有很重要的作用。所以在进行数据中心大数据的建设和管理时需要重视基础设施的建设[5]。数据中心的作用有很多，不仅仅是提供基础，还需要对数据进行加深整理，从而可以更好的为决策者提供数据支持。

3.2 完善标准体系

数据标准体系的完善主要包括四个方面的数据:第一个是开采方面的数据;第二个是储存方面的数据;第三个是运输方面的数据;第四个是生产管理方面的数据。确保采集到的数据是科学合理的，是具有指导意义的。通过不断的优化数据标准体系，可以不断的规范各种操作流程，从而达到规范采集数据和利用数据的目的。

3.3 实现自动化管理和可持续发展

最终要实现信息管理的自动化和服务功能，是要建立在数据长期不断完善和发展的过程中的。所以利用数据中心的功能，可以不断的降低人力成本，还可提高数据的真实性和有效性。在不断的扩大数据化的服务范围时，还需要不断的培养专业的工作人员，从而确保数据中心可以做到持续性发展，最终达到实现油田信息化的目标。