人工智能技术在高校信息化服务中的技术应用

长治学院 田 浩

人工智能技术是近年来飞速发展的人工智能技术之一，并且逐渐在各行各业中开始应用。在高校信息化服务中应用人工智能技术，可以实现网络安全保障，高校的档案管理以及智能实验室控制。本文对高校信息化服务中人工智能技术的应用进行研究。

1 人工智能技术及其发展现状

人工智能起源于1950年代，由于多次遇到了技术瓶颈，经历了数次起伏。当前的人工智能在以大数据为代表的新型人工智能技术的支持下重新进入快速发展时期。现代社会拥有足够的海量数据，强大的计算能力和算法的不断发展，使得人工智能技术成为当前最为热门的技术之一。人工智能是在信息化服务发展的基础上通过使用逻辑芯片和信息化服务等赋予机械设备一定的智能，以使其具备可以替代人进行较为复杂的工作的能力。现阶段人工智能技术还较为基础，只能执行一些机械性重复的工作，但是随着人工智能的发展，其应用也越来越广泛，且智能化程度越来越高，执行的任务也越来越复杂。人工智能是一项非常复杂的系统性科学，其包含了多个学科的知识和技术，比如生物学、信息科学以及语言学等。人工智能的主要目标是研究智能的基本属性，并尝试找到可以与人类智能并行的智能设备。与传统的智能技术相比，人工智能具有更强的信息分析、协作、学习和推理能力。

2 人工智能技术的优势

人工智能技术在高校信息化服务中使用主要有以下优势：（1）人工智能的逻辑信息处理效率极高：对于逻辑信息处理，比如文本、图像、音频等信息的处理速度，人工智能的效率极高。而人工需要逐字读取和处理，人工智能可以立即识别和处理；（2）人工智能处理信息的准确性高：人工处理信息不可避免地导致人为错误，随着人工智能技术的商业应用，人工智能已经达到了极高的精度水平；（3）人工智能可以在短时间内快速收集和跟踪信息资源，并在处理后快速将数据传输给用户；（4）人工智能的互动程度很高，人工智能可以有效地整合各种资源，并在此基础上及时进行上述资源的转移和共享。可以看出，如果将人工智能引入信息化服务领域，信息处理的速度和效率将大大提高；（5）人工智能具有出色的学习和推理能力，提高信息化服务的响应能力和敏感性，从而优化网络管理质量；（6）人工智能具有强大的存储能力，显着提高数据库的性能，为管理计算机网络提供基础。人工智能技术使密切观察和积累行为数据成为可能。

3 在高校信息化服务中应用的人工智能技术

3.1 语音处理与语义理解技术的应用

智能语音机器人可以应用于高校的各个服务场所，比如高校档案馆和高校图书馆等。可以用于电话咨询、在线咨询以及高校教师和学生对图书或档案进行现场咨询的环境中。此外，也可用于档案信息收集、图书信息收集以及学生信息收集等业务。窗口服务是非常繁琐的工作，传统的人工服务容易引起工作人员的反感与不耐烦，而且与他人的长期互动很容易导致员工的精神疲劳和焦虑。语音机器人可以避免这种现象。

3.2 视觉技术的应用

视觉技术是现阶段使用最为广泛的人工智能技术，在高校信息化服务中，可以扫描学生信息并准确获取学生的核心需求等。视觉技术包括很多类型，比如人脸识别，车牌识别等。此外，也可以与OCR技术结合使用，可以快速识别学生的各项信息，快速严重学生的身份，为学生提供更为准确的服务。OCR技术，即光学字符识别技术，指的是可以智能的分析识别处理图像文件，并将其转换为文字文件的技术。简而言之，它可以识别扫描图像文件中的信息并将其输出为文字文本人工智能的发展也极大的促进了OCR技术的应用，人工智能及时可以有效提高OCR技术的识别能力和文本生成能力，提高审计的精准性和效率。比如，图书馆、实验室、宿舍等场所的出入识别等，通过人工智能图像处理技术既可以提高校率又可以更加精准，同时降低成本。此外，在学生查询资料或者成绩时，人工智能图像处理技术也可以提供更为高校的服务。而对于学校财务处理等非结构性文件，该技术具有非常巨大的优势，可以快速读取票据等非结构化数据，在对大数据进行挖掘和分析。

3.3 深度学习和机器学习

随着人工智能的发展，通过在人工智能中应用数学算法，可以更好地分析计算机人工智能中的几何形状，并使用离散数学来进行仿生计算，也能用有限单元法专门解决计算机人工智能的数值问题。各种学习算法构成了深度学习和机器学习的基础。比如，应用与高校档案信息管理后，提高档案的准确性和效率。不仅在智能查询中，而且还可以根据机器学习自主思维和判断的特点做更多的工作。比如通过结合语音和语义处理技术，可以将不同语言的数字文件直接转换为用户使用的语言。在人工智能中应用较早的算法是欧几里得算法，该算法可以为了找到最大的公因数是一种递归算法，即每个步骤的计算输出是下一个步骤的计算输入。这样的算法在处理大量数据时非常有效，也是计算复杂性理论的开端。

3.4 大数据技术的人工智能分析与决策

未来的高校不再是一个信息孤岛，各个高校之间可以进行信息联通，在此基础上生成的海量数据，需要大数据技术管理，并且将提取，过滤，加载各种形式的数据以及以生成有用的结构化数据。巨大的数据为使用人工智能研究和评估决策系统提供了基础。将显着高校信息化服务的水平，远远超过高校信息的价值。

4 人工智能技术在高校信息化服务中的技术应用

4.1 人工智能技术在高校网络安全中的技术使用

计算机网络安全技术主要有三种技术，分别是防火墙、入侵检测以及反垃圾邮件。因此，在实践中在以上几个方面中可以尝试使用人工智能技术。第一，防火墙应用人工智能技术，其可以有效通过算法对信息数据进行识别和处理，从而对恶意信息等进行拦截，提高计算机网络的安全性。该方法摒弃了计算机网络安全防火墙应用中原本需要的大量计算，并大大提高了网络安全管理的效率。不仅可以有效拦截恶意信息，而且能大大提高防火墙安全管理的效率。因此，人工智能在防火墙中的应用可以有效弥补传统防火墙的缺陷，有效地防止病毒入侵和传播，提高计算机网络的安全性；第二，反垃圾邮件系统应用人工智能技术，其主要是针对计算机的垃圾邮件进行过滤以防御的技术，可以有效防止垃圾邮件对计算机网络带来的安全威胁，可以通过扫描邮件对邮件进行分类，然后针对性的提出威胁警告，以提高计算机网络的安全性；第三，入侵检测应用人工智能技术，其主要是针对计算机网络应用过程中的病毒以及黑客入侵进行安全检测，是计算机安全管理的基础。通常情况下，入侵检测应分四个步骤进行：收集数据、处理数据、进行分类和检测报告。在计算机网络安全技术中入侵检测应用的人工智能技术主要有以下几种：

（1）规则产生式专家系统：该人工智能是目前入侵检测中应用最广泛用的人工智能，主要基于专家知识构建的数据库。首先，将已知的入侵特征预先编码为固定规则的数据库系统，在安全管理过程中，规则产生式专家系统可以自动使用审核、记录和规则进行入侵检测，实现早期发现入侵、确定入侵类型及其危害的目的，但由于该技术是基于已知的数据库中的特征编码，因此检测范围存在一定局限性。

（2）人工免疫技术：人工免疫技术的原理是基于人体免疫系统的，基本上包括三种机制：基因库、否定选择和克隆选择，可以有效地弥补传统入侵检测在防病毒功能和未知病毒识别方面的缺陷。比如，基因库可以在特征数据库中实现基因片段的重组和突变模拟，因此可以提高入侵检测系统对未知病毒的识别能力，但现阶段，建立有效的基因库还存在较大的困难；在否定选择过程中，系统首先随机生成一系列字符串，然后通过否定选择算法删除与之匹配的字符串。如果否定选择正确，可被认为是合格的检测器，然后逐步完成入侵检测等，该技术的应用仍需进一步改进。

（3）自治AGENT技术：该技术是人工智能向面向对象技术发展的结果。它通常用作收集和分析主数据的框架。在基于自治Agent的入侵检测系统中，每个受监视的主机都可以视为一个IDS，这项技术的独特之处在于相似的学习能力、适应性、自主性、灵活性和兼容性。因此，该技术不仅可以有效地检测到入侵，而且可以有效地控制入侵的程度，且在应用程序期间，对环境的依赖性很低。

4.2 智能化实验室管理与控制系统

感应式识别系统的安装是高校实验室顺利运行的先决条件。原始的读卡器门禁系统现阶段是高校实验室中广泛使用的识别系统，包括读卡器、感应卡、门禁控制器、通信转换器、计算机控制软件、开门器、电锁、消防连接和警报扩展、电源等。要进入实验室，实验人员只需通过授权的通用校园卡即可。实验人员只能在获得管理人员的授权后才能进入。控制系统软件将自动记录人员清单以及出入时间。随着人脸识别系统技术的发展，读卡器门禁系统逐渐被人脸识别门禁系统所取代，并通过人脸识别进入实验室。