数据驱动下高校图书馆智慧化发展研究

刘 宏

（渤海大学图书馆，辽宁 锦州121000）

1 数据时代高校图书馆改革的必要性

数据的整合与共享能够帮助高校图书馆技术、服务和管理实现改革，对高校图书馆服务结构进行了全面调整和补充，通过形成一个全面的数据资源集成系统，真正满足用户对个性化、可视化、共享云开放服务的需求[1，2]。大数据环境下，高校图书馆传统资源量变少，开始广泛地利用数字资源，同时提供数字服务。随着这些资源内容越来越丰富，服务效益越来越可观，为高校图书馆发展提供很好的机会[3，4]。从外部需求与应用的角度进行分析，数据驱动下高校图书馆趋向构建个性化服务体系，可以更好地满足新时代用户的需求[5]。在这一过程中，用户可以随时随地获取各种资源，从根本上提高了大学图书馆的服务效果，现阶段高校图书馆在建设过程中注重传统资源和服务内容，然而没有实现数据的有效挖掘与应用[6，7]。

其具体表现在：

（1）尽管拥有大量的数字资源，然而高校图书馆服务主要基于传统的纸张资源，没有合理有效的资源管理系统与资源服务软件，并且用户使用时依旧大部分采用借阅的形式。

（2）在数字资源的引进和购买过程中，数字资源数量规模大，没有有效的数字资源筛选、统计、分析与评估系统，对高校图书馆的服务效益有很大影响[8]。

（3）当前非法使用数字资源的现象日益增多，大部分高校图书馆尚未构建有效的数字资源防入侵机制，需结合自身的实际情况构建科学合理的数字资源防入侵机制，否则会对信息资源产生非常大的侵害[9]。

（4）应用大量数字资源的过程中对服务系统的需求相对严格，因此需建立以数据为核心的智能管理和服务平台，同时实现数据的个性化服务、界面开发等[10]。

所以，在当前高校图书馆建设过程中，有必要通过数据驱动的服务模式，有效实现技术与服务创新，达到高校图书馆经营的最大利益。

2 数据驱动下的理论依据与场景创设

计算机技术的进步给高校图书馆发展带来了很多机会，当前，用户信息采集方式逐渐网络化，图书馆大大扩展了数字资源的馆藏结构，便于用户查找资源，并且令图书馆可以完全感知用户的行为数据，通过数据驱动服务，促进数据思维在图书馆服务过程中的应用。

2.1 数据化与数据思维

数据化即将问题转换为量化方式的过程。目前，图书馆已基于智能技术保存了大规模动态数据。而基于数据的服务是按照结构化行为数据实现定期揭示，或者实现简单的挖掘，其增值贡献相对较低。例如，现阶段一些高校图书馆年底发布的阅读报告和数据报告仅是对业务数据的简单比较，对提升业务水平没有重要意义，因为未充分发挥数据的作用。高校图书馆需进一步提高资源的全面数字化，对用户特征和行为进行全面挖掘，主要包含资源数据、用户数据和行为数据。上述数据一般在差异结构系统中存在，它们是重要的资源，是深度数据服务的基础，应通过数据思维实现管理和决策。数据思维主要具有如下特征：

（1）从样本思维到全量思维，由于样本是总量的一部分，有时无法准确描述客观事实，所以应增加数据的范围，利用大数据完成分析和预测。

（2）从准确思维到模糊思维。由于在大数据下，部分异常记录在很大程度上会出现改变或失去价值，所以无需过于较真，而是使用模糊思维来预测大概率事件。

（3）从因果思维到关联思维。在大数据环境下，无需洞悉某些现象的原因和后果，而应该重视相关特征，借助发现资源之间的关系解决资源孤岛问题。

（4）从自然思维到智能思维。自然思维方式比较简单。在大数据环境下，有必要基于数据的优点构建三维洞察系统，培养以数据为驱动的思维方式，实现智慧化分析。

当前高校图书馆尽管采集了大规模的数据，然而未充分利用这些数据准确地投放知识服务，而数据思维能够帮助人们进行思维模式转变，不能简单地检测和存储数据，需善于分析和使用数据。

2.2 数据驱动的场景创设

在大数据下，高校图书馆服务不可只提供知识供应，而是通过全面掌握用户的数据特征，通过数据思维方式改变服务时的被动状态，提供数据驱动的智慧化场景环境。

2.2.1 完善理念

在建设高校图书馆时，必须首先坚持以人为本的思想观念，以确保工作质量，保证图书馆发展水平。在对高校图书馆进行管理时，需明确服务目标，以读者为主，根据读者的需求考虑问题，同时提出针对读者的个性化服务策略，让读者享受优质服务，促进高校图书馆的发展。其次需针对图书馆工作人员加强培训，从而最大程度地提升工作人员的服务水平，更好地服务读者，满足读者需求。最后，高校图书馆需明确自身的服务理念，强调图书馆的特点，同时逐渐完善高校图书馆各方面的信息资源，针对读者喜好为其提供个性化服务，推送读者感兴趣的内容，促进高校图书馆服务的高质量发展。

2.2.2 丰富内容

为了使大学图书馆擅长于资源创新，必须从两方面着手：首先需有效实现信息资源的共享。例如，通过建立图书馆信息网络实现公共检索、信息交换、馆间互借，以满足老师、学生和社会读者的需求。其次，实现图书馆数字化资源建设。特别是随着近年来中国互联网技术的逐渐发展，高校师生对互联网信息资源的需求正在增加，若管理者无法快速改革发展模式，则无法发挥资源共享的优势。

2.2.3 拓展方式

在创新服务方式时，图书馆应结合数据情况与信息技术情况完成定制设计。

（1）基于网络的信息传递服务建设。该建设的关键是数字资源。在构建过程中，有必要建立一个合格的软硬件环境，利用互联网文献数据库、电子邮件等方式传递信息，并产生完整的数据流，从而为用户提供有效的网络传输路径。

（2）建立依据网络的数字参考咨询服务。通过互联网系统访问高校图书馆数据库，获取其馆藏信息和数字资源等，让用户能够充分了解图书馆的资源，并迅速得到所需的服务内容。

（3）建立互联网信息资源导航服务。通过互联网信息的资源整合，为用户提供信息导航服务，迅速为用户提供所需信息。在构建此服务的过程中，应充分了解学科特征，有目的地收集和整合信息资源。此外，应对上述资源进行分类，作为学科资源导航。

（4）建立个性化服务。在构建该服务模型时，应充分理解“定制生产”的原理，同时以用户实际需求为核心，向用户推送感兴趣的资源信息，从而形成高质量服务系统。

2.2.4 调整构架，做好组织创新

在进行高校图书馆服务组织的创新时，需借助传统架构实现数据与信息技术的融合。有必要建立一个基于信息平台的扁平化组织，完成内部实时交互，以提高整体服务水平。特别是在订购数字资源时，采购部门需依据用户所需的数据和图书馆数据，建立合理的购买计划，并使用该信息平台与财务和管理等部门进行快速交流，保证采购方案的科学性。财务部门要根据采购部门的采购计划提供相应的财务支持，并进行支出的核算和管理。管理部门需分析采购计划，提出适当的采购意见，降低重复采购，令采购效能全面提升。

3 数据驱动下高校图书馆智慧化发展

3.1 核心技术分析

核心技术是改变高校图书馆服务模式的关键，在数据驱动下，高校图书馆发展需进行有效的数据分析，以数据为核心建立智慧化数据处理体系。详细结构如图1所示。

图1 高校图书馆智慧化平台

（1）数据层。资源数据和用户数据均为数据层建设的关键因素。在建立上述内容的情况下，高校图书馆应该对数据资源进行准确分类，并根据详细情况科学设定数据标准，以确保数据层和传输层之间通信与共享的顺利实施。除此之外，数据层还应进行有效的数据处理，通过数据库与数据处理技术实现数据的分析与整合，挖掘出有效数据，并将其发送到应用层给用户提供所需信息。

（2）传输层。传输层用于完成从数据层到应用层间的数据传输，在构造该层期间，需确定通信接口、通信技术，同时依据应用层的设置，通过选择传输路径、数据转换协议和接口，向应用程序层提供数据服务。

（3）应用层。应用层涉及内容相对较多，需根据高校图书馆服务的内容设置，通常包括一个可视化平台，一个用户终端和一个数据云平台，可以高效地为用户提供服务，以便相关人员可以充分了解高校图书馆的运营情况，同时根据数据信息有目的性地调整，令管理者可以全面掌握图书馆的具体情况，按照数据信息进行发展方向的调整。

3.2 高校图书馆智慧化发展

高校图书馆系统是智慧校园互联网学习平台的功能模块，通过智慧校园的发展，图书馆的信息化建设通过平台实现，以提升图书馆的智慧化水平。从传统图书馆模型升级到数字化、智慧化，实现了图书馆管理与服务的转型发展。

3.2.1 融入智慧校园平台

作为教学科学研究的资源储备场所，高校图书馆对于大学而言非常重要。在建设智慧化校园时，图书馆信息孤岛应与学校信息平台集成在一起，与其他院系和管理部门的信息整合在一起。学生信息通过相同的格式进行保存，便于图书馆利用数据挖掘为读者提供个性化服务，满足师生对信息资源的不同要求。将图书馆业务系统和综合服务平台结合在一起，平台身份认证通过后，即可展示读者的借书状态，以及相关信息。

3.2.2 基础设施升级

建设智慧化图书馆的IT 基础架构设施，读者访问高校图书馆的效率将得到提高。图书馆覆盖WIFI，读者可通过学校的无线网络或由移动运营公司建立的Wi-Fi和移动网络，随时随地访问图书馆，获取所需的信息，或者自主阅读书籍。之前很多高校图书馆采用的是自制借书证，和学生校园卡未兼容。在建设智慧图书馆后，大部分高校图书馆不再创建单一功能的图书借阅卡，读者能够直接使用一卡通享受服务，改善了用户体验。

3.2.3 拓展读者服务内容与形式

高校图书馆可以与专业公司合作，使用微博、微信公众号等新媒体技术为读者提供更加便捷的服务。高校图书馆当前通常采用3 种方式供读者使用，读者按自己的喜好和习惯自行选择即可。

①手机APP。手机APP 可以实现课表查询、教室查询、图书馆、出勤检查以及一卡通查询等服务，是一种校院集成信息使用平台。

②微信公众号。读者可以扫码或者通过搜索关注高校公众号，通过公众号操作即可实现搜索文献、借阅、续借等操作。

③关注微博号。该方法可用于图书搜索和访问图书馆资源。

上述3种方式各有优点，开发手机APP结合了各种综合功能，便于学生在整个校院内应用，而不局限于图书馆。微信、微博是老师和学生用户最喜欢的一种新的交流媒介，因为大部分人都熟知，有广泛的用户群体，便于使用。

3.2.4 其他

现阶段高校图书馆很多已经开始应用电子书借阅机，读者通过借阅机进行操作，即可选择所需的书籍或信息资料，通过手机对所需数据或信息资料的二维码进行扫描，就可以下载相关资料，便于读者进行离线阅读。除此之外，高校图书馆大部分也配备了书籍借阅机，通过扫描借阅数据条形码，即可自主借书还书。同时，高校图书馆还引入自助文印服务系统，学生或老师在手机上下载客户端，将所需打印的文件传输至系统，即可完成打印。

4 结语

在数字化时代，在大数据环境下提供智慧化服务是高校图书馆追求的方向。现阶段，图书馆大数据的特点非常突出。在数据驱动下，高校图书馆的发展正从资源类型变为智慧类型。智慧服务将是重建图书馆价值的动力，未来图书馆将以数据为基础，提供更快的响应速度，更清晰的服务宗旨，建立适当、准确的服务体系，发现读者潜在需求，并提供具有相对强大的生命力和高价值的知识产品。因此，有必要以数据促进服务创新，紧跟时代发展步伐，追求历史性跨越，将高校图书馆服务推向更高的发展阶段。