实施“四重”教学策略促数据分析观念养成

李美云

数据分析观念是《义务教育数学课程标准（2011年版）》中的核心概念之一。它包括对数据的统计以及对数据进行分析、推测与运用等。因此，如何在“统计与概率”领域的教学中，探索有效促进学生数据分析观念养成的教学策略，是新课改环境下的重要研究课题。笔者认为在教学中实施“四重”（重统计体验、重引疑发问、重分析推断、重协作交流）教学策略能有效促进学生数据分析观念的养成。下面，笔者就“统计与概率”领域的教学中如何实施“四重”教学策略，促数据分析观念养成谈些实践体会。

一、注重统计体验，育学生的数据分析观念

对于“统计与概率”的教学，现行的人教版教材不仅提供了让学生进行分类整理的数据素材，而且设置了让学生对数据进行收集、分类、整理的实践环节。因此，在教学活动的实施过程中，教师要为学生提供有效的活动时间与空间平台，引导学生经历数据的统计体验活动。另一方面，虽然现有的教材中有许多课例已为学生提供了进行数据整理活动的素材，但笔者认为，在教学中教师还应尽量根据班级学生的实际情况，利用学生熟悉的生活实例，创设统计实践体验活动的教学素材，让学生亲历数据收集、整理、统计的活动。这样既有利于加深学生对统计活动的意义与作用的体会，又有利于激发学生参与活动的积极性。

如笔者所在学校要求在各年级“统计与概率”的教学中，改变以往由教师直接将统计数据信息提供给学生的做法，要求教师要结合学生参与的校运会、艺术类的比赛结果以及环保志愿者的日常活动创设统计活动的素材，而且在实施课堂教学之前依据学生的认知与年龄特征，对于不同年级学生的统计实践活动给予不同的指导，以利于学生展开统计实践活动。这些举措有效地加深了学生对统计意义的体会，促进统计思想的建立。

二、注重引疑发问，育学生的数据分析观念

在“统计与概率”领域内容的教学中，既要注重学生经历对数据的收集与整理，还应注重引导学生对统计活动中所得到的数据进行合理的质疑发问与分析解疑，促进学生数据分析观念的建立。虽然现有的教材中提供了一些探索性的问题让学生进行解决，但是所提供的大多是简单的知识性问题。从培养学生的问题意识的角度来看，教师应当依据不同年级学生的认知与经验背景采用不同的教学方法。总体上，要依据不同年龄段的学生采用先“扶”后“引”再“放”的教学策略，以突显学生参与统计活动的主体性，培养学生的问题意识与提出数学问题的能力。

如低年级的学生由于受知识经验背景的制约，因此在引疑发问的活动中要实施“扶”的教学策略，先引导学生学会如何依据统计的数据提“谁多谁少”的显性问题，再引导学生学习如何依据数据提“比多少”的比较性问题。随着学生年级的提升，应当再引导学生学习依据数据提探究性的问题。如笔者结合学校参加的体育和艺术类比赛的成绩引导学生思考“为什么两个比赛的成绩会有差异”“产生差异的原因是什么”“怎样提高成绩”“展望明年的比赛成绩”等问题，旨在培养学生对数据的观察引疑、提问解疑的能力。

三、注重分析推断，育学生的数据分析观念

在“统计与概率”领域的教学中，不但要注重让学生经历数据收集统计的体验活动，还应注重引导学生依据数据呈现的变化趋势进行深层次的分析、预测、推断等数据分析活动，旨在让学生获得进行数据分析的方法，提高学生进行数据分析的能力，培养学生的数据分析观念。特别是进入第二学段的教学后，要注重引导学生基于统计数据所隐藏的信息进行思考分析活动。

如在“复式统计表”的认知教学中，笔者在课前先组织学生对男生、女生最喜欢的体育活动进行统计并单独列表。随之，在课堂的教学中先引导学生思考如何将男生、女生最喜欢的体育活动两张单式统计表合成复式统计表，然后再组织学生对表中的数据进行观察与分析。由于学生在先前已初步获得了进行分析的经验，因此教学的重点旨在引导学生对统计结果进行观察、对比，发现数据之间的变化趋势，引导学生对男生、女生的不同喜好现象产生的原因进行分析思考，并围绕“你对调查的结果有什么看法和建议”展开讨论。

又如，在五年级的“折线统计图”的教学中，笔者以本校学生几年来参加区级、市级美术比赛的获奖数据为素材，先让学生依据所掌握的统计图知识自主完成制图，然后组织学生对统计图中所表征的数据进行数据分析活动。重点是引导学生从每年的获奖人数的变化情况以及对未来可能的获奖情况进行预测，并注重学生在分析、预测的活动中学会用语言阐述自己分析、推断的思维过程。这些不但有效地提高了学生的数据分析能力，还有利于发展学生的数学语言表述能力和逻辑思维能力。

“概率”的学习是新课改背景下越发被重视的数学教学内容，第一和第二学段的教学旨在让学生结合生活实际的事例认识并体会事件的发生存在着可能性，而且可能性有大小。但教材对于可能性的大小知识只要求学生能进行定性的分析判断。因此在教学中，教师也必须注重引导学生依据所提供的数据对所要判断的事件进行分析、比较，从而得出事件发生的可能性的大小，培养学生的数据分析观念。

四、注重协作交流，育学生的数据分析观念

自主探索与合作交流都是学习数学的重要方式。学生要在数学活动中学会与他人合作交流，经历与他人合作解决问题的过程。在“统计与概率”领域的教学中，也要注重学生进行协作交流活动。

例如，笔者学校结合扇形统计图的教学设置了以垃圾回收为主题的统计活动。在实践活动之前，教师先组织学生分组讨论该怎样收集及该收集哪些数据，学生经过讨论统一按照“垃圾的分类”进行数据收集。在各组收集到数据信息后，让各组的學生讨论用怎样的统计表对统计的结果进行表征。在课堂上，教师先组织学生将各组的数据进行整理，然后再让学生计算出回收的各类垃圾的重量分别占垃圾总重量的百分之几，并输入电脑。同时，教师展现电脑自动生成的扇形统计图，引导学生对扇形统计图进行观察、交流，经历计算、分析、提出合理化建议。学生不但获得对扇形统计图的认知，而且进一步体会了统计的意义和作用，整个活动过程增进学生个体与同伴协作交流的情感，培养了学生的数据分析观念。

总之，在“统计与概率”领域的教学中，实施 “四重”教学的策略，能有效提高学生对统计知识的认识与体会，提高学生提出问题与解决问题的能力，提高学生的数据分析能力与推理判断的能力，促进学生数学素养的养成。