油田物联网计算机网络安全与远程控制分析

杨振华

[摘 要]科学技术的进步和网络技术的深化应用，为油田物联网的发展提供了技术支撑。油田物联网包含的内容比较多，主要以计算机互联网应用技术为基础，实现了网络与实物的相互连接。油田终端具有一定的延伸性，可以控制大部分的应用设备，达到信息高速传递或者实时通信的目的。油田物联网涉及的操作环节比较多，也正是因为如此，油田物联网存在一定的安全风险，要采用恰当的方式预防这些安全风险，例如，通过计算机网络计算风险发生概率，提高油田物联网计算机网络安全系数。基于此，本文详细分析了油田物联网计算机网络安全与远程控制，旨在为相关研究提供参考。

[关键词]油田物联网;计算机;网络安全;远程控制

0     引 言

油田物联网计算机网络安全的应用是一个综合性的过程，并不能保证100%的绝对安全，但可以将存在的潜在风险系数降到最低。根据目前油田物联网的实际情况看，在具体的应用过程中还存在一定的局限性，主要包括以下几方面：网络病毒、员工不规范操作、移动代码连接错误等。如果不能有效解决这些问题，可能导致整个物联网系统瘫痪，无法正常运行，给企业造成较大的经济损失。因此，在建设油田物联网时，相关企业需要充分考虑这些潜在的风险因素，进一步优化物联网安全系统评估体系，同时做好相关准备工作，采用可行性高的安全防护措施，最大限度地保障油田物联网运行的稳定性和安全性。

1     油田物联网概述

1.1   概念

油田物联网是一种网络与实物连接的现实体现，主要运用网络通信技术。物联网从本质上来说就是物物相连的互联网，从油田物联网的表层含义看，油田物联网的中心技术以互联网通信技术为主，是互联网通信技术的延伸和拓展，通过相应的科学技术打通了网络与实物之间的互联通道;油田终端受计算机操控，将两种不同的设备建立连接关系，实现设备之间的交互、信息共享等。油田物联网技术最注重的是实用性和创新性，通过技术的整合发展，油田物联网具有一定的资源优势，可以兼容多种互联程序，在以后的发展中，油田物联网技术的应用范围将越来越广泛。

1.2   组成

油田物联网的组成系统较为复杂，包括传感器、网络服务器、技术平台、应用管理等，不同的组成系统的功能特点不同，对油田物联网调控的区域也不相同。传感器的作用在于通过动态感应将收集的数据转为计算机可识别的数据，将这些数据打包然后传输到计算机前端，计算机前端根据数据种类选择合适的识别技术，将其转换为可读取数据，在完成前面这些操作后，油田物联网会通过通信技术把油田信息上传到云端，这里的云端指大型云数据服务器，将油田数据存储到智能仓库中，与油田智能运输车辆建立连接关系，在智能云端的操控下，可以进一步推动油田开采的智能化、机械化发展进程，保障开采人员的工作安全。

2     油田物联网计算机网络风险识别与安全分析

随着近年来网络技术和信息技术的快速发展，人们每天在网络上留下了非常多的信息，这为大数据技术的产生奠定了基础。目前，人们生活在大数据环境中，离不开大数据技术，油田物联网也不例外，不少企业通过物联网信息系统实现了网络现实化操作，比如，信息资源共享、网络交互等。但是在各类数据信息交互过程中，潜藏着一些安全风险和安全漏洞。对此，在油田物联网系统的构建过程中，相关企业要制定风险识别体系，针对性地识别油田物联网存在的各类安全风险，从而有效防范一些风险事故。油田物联网计算机网络安全的层次性比较强，包含的结构较为复杂，每个环节之间存在一定的连接关系，在风险分析过程中，需要细化结构，对每个环节依次分析，从而制订全面的风险评估方案，这样就算发生了风险事故，相关工作人员也可以在第一时间根据风险种类采取恰当的紧急处理方式进行安全管理，最大限度地降低风险事故造成的影响。油田物联网计算机网络风险比较多样化，需要工作人员做好系统风险识别工作，在风险识别过程中，以整个系统作为中心，然后延伸性地进行检查，检查到安全漏洞后，要采取合适的方式修补安全漏洞，避免安全漏洞扩大。油田物联网风险评估工作是一项长期的工作，以油田物联网构建时间为主线，对物联网运行的不同时间段进行风险评估，通过这种方式，可以最大限度地降低物联网安全系统发生风险事故的概率。

3     油田物联网计算机网络安全与远程控制

3.1   油田物联网计算机网络安全

油田物联网计算机网络风险具有识别性，相对其他类型的风险识别更加复杂。油田物联网计算机网络风险识别需要分化每个技术性环节，通过分化检查然后进行综合性分析，計算出各项风险事故发生的概率，在风险还未发生之前采取恰当的方式进行预防和管制。风险评估伴随着整个油田物联网，需要单位保存好风险识别数据，统一整理成册，形成系统性的风险数据报告，为风险修复人员提供数据参考，便于修复人员针对性地开展修复工作，将各项损失降至最低。

互联网通信服务安全是油田物联网需要重点注意的一个问题，现代化油田物联网系统更加注重计算机网络安全和互联网的通信服务安全，在油田物联网初级规划阶段，相关技术人员需要考虑油田物联网信息数据传输过程中的稳定性和保密性及网络服务的标准性。进一步防范非法程序代码，通过相关调查数据显示，现代油田物联网出现的数据风险和软件程序感染都源于网络中非法程序代码的干扰，有些非法程序代码造成的影响非常大，甚至破坏物联网，针对这个问题，网络技术管理人员要根据非法程序代码类型采取合适的控制措施，提高系统的安全指数，避免系统在运行时受到非法程序代码的干扰和入侵。同时，规范代码使用标准，在现代油田物联网系统数据库中，只有经过合法授权才可以使用代码，以确保物联网监测软件程序的兼容性。

3.2   油田物联网远程控制

油田物联网系统的网络控制的综合性比较强，涉及很多环节的交互，对油田物联网系统稳定运行具有非常重要的作用，主要承担网络连接状态下的油田物联网安全管理与控制，并营造了相对稳定的油田物联网数据程序运行环境。油田物联网安全控制系统在运行过程中，需要注意以下几个方面的问题：物联网网络保持连接状态，通信技术的单化操作不能与物物识别的二维码技术同步，两者要保持分化关系;在油田物联网的基础上，形成远程检测和控制程序，通过建设安全性设施，可以进一步提高系统运行的安全性和稳定性，防止潜在风险对系统造成损害;以局域网为界限，建立网络控制系统，主要保障油田物联网信息数据传输的安全性，当然网络控制系统还可以进一步提高计算机系统运行的稳定性;对智能检测系统进行指令化设定，要求智能检测系统实时记录油田物联网运行过程中产生的各项数据，将其整理成日志形式，分类记录风险评估数据和故障处理数据，从而生成系统性的风险评估报告。

在油田物联网系统的调控下，油田物联网呈现动态运行的状态，每时每刻都在产生数据，并可以对这些数据进行可视化分析，处理动态数据，收集油田存储信息和形态变化信息等，同时对产生的信息数据进行实时备份。油田物联网的运行是一个持续性的过程，可以对产生的数据进行综合分析处理，能够在数据库软件中找出相关的控制测试数据，然后备份需要的控制测试数据。油田物联网会将产生的信息数据实时备份，这些备份的信息数据会占据一定的存储空间，而油田物联网产生的信息数据非常庞大，这要求计算机分析处理系统要有充足的数据备份空间，确保油田物联网在受到破坏后可以快速恢复丢失的信息数据，最大限度地保证后期油田开采监测工作的有序性。

油田物联网包含的内容比较多，很多技术性环节非常复杂，不同的技术控制区域具有不同的技术性要求。油田物联网的技术控制区安装了人机交互控制装置，即数据采集与监视控制系统（Supervisory Control And Data Acquisition，SCADA），可以将控制职能与系统控制功能进行区分然后隔离;明确操作要求，将责任分化到每个人员身上，比如，落实机器控制人员和操作人员的责任制，机器控制人员对智能装备具有唯一的操作控制权，这样一来，可以避免很多问题，如根据责任制迅速划分设备操作失误问题的责任。对于油田物联网的内部系统来说，相关工作人员可以根据安全等级设置相应级别的控制操作密码，提高系统的安全系数，主要目的是防止非法入侵者进入系统。随着现代化科学技术的深化发展，油田物联网计算机网络安全有了更加多样化的选择，单位可以构建数字油田管理系统，以进一步提高油田物联网计算机网络安全层次。数字油田管理系统的构建是一个综合性的过程，所运用的技术也比较多，包括数据传感技术、计算机软件开发、数据库技术、数据集成等，通过综合运用各项技术，能够保障油田数字化管理更加高效稳定。同时，在油田现场要配置好相应设备，在井场或站库等位置，可以配备成套的自动化装置和传感器设备，通过采集和分析数据，将分析好的数据传输到其他系统，为其他系统的运行提供数据参考。

4     結 语

随着时代的更迭变化，在未来，油田物联网建设将会逐渐成为油田行业发展的主流趋势。因此，油田企业不仅要重视对物联网技术的运用，更要考虑到油田物联网背后存在的问题，采用科学合理的方式提高计算机网络安全水平，保障油田物联网运行的稳定性。

主要参考文献

[1]王勇，胡浩，王涛.油田物联网计算机网络安全与远程控制分析[J].油田地面工程，2018（8）：124-126.

[2]刘凤珍，刘必渝，李光辉.油田企业物联网模块设计及安全性分析[J].油气地面工程，2018（6）：23-24.