基于SPSS的大学生在线自我调节学习能力提升策略研究

2021-04-05 09:51陈雪刘兴红张涵徐琦何贵华
现代信息科技 2021年17期
关键词:在线学习数据分析

陈雪 刘兴红 张涵 徐琦 何贵华

摘  要:通过对湖北省地方性师范院校参与在线学习的大学生进行问卷调查,探究大学生在线自我调节学习能力水平,研究发现:绝大多数大学生在线自我调节学习能力水平处于中等偏上;不同年级大学生在线自我调节学习能力存在显著差异;在线学习过程中任务策略和寻求帮助这两个维度会对学生的在线学习满意度产生显著影响。基于以上研究发现,该研究就如何提升大学生在线自我调节学习能力提出了针对性建议。

关键词:在线自我调节学习能力;数据分析;在线学习

中图分类号:TP391;G4    文献标识码:A    文章编号:2096-4706(2021)17-0186-05

Abstract: Through a questionnaire survey of college students participating in online learning in local normal universities in Hubei Province, this paper explores the level of college students online self-regulated learning ability. The research shows that: the level of online self-regulated learning ability of most college students is above medium; there are significant differences in online self-regulated learning ability among college students of different grades; in the process of online learning, task strategy and seeking help will have a significant impact on students online learning satisfaction. Based on the above findings, this study puts forward targeted suggestions on how to improve college students' online self-regulated learning ability.

Keywords: online self-regulated learning ability; data analysis; online learning

0  引  言

教育信息化的不断发展,促使网络课程学习已经成了学生学习的一种主要方式。相较于传统课堂授课模式,网络课程学习可以让学生在任何时间任何地点进行学习。无师监督的环境下,虽然在线学习使学习的空间和时间不是障碍,但是因为这种模式会大量减少学生与老师以及学生与学生之间互动交流的机会,并且在线学习者要根据自己的时间规划学习进度,还要在生活琐事繁多的情况下坚持学习,这就需要学生具有掌握自己调节学习的能力[1]。《教育信息化2.0行动计划》中提出要在信息化时代实现教学个性化管理、精细化管理、智能化服务。因此,我国这样的大趋势下,让学生主动反思学习,进而采取行动改善学习状况,提升在线自我调节学习能力显得尤为重要。

白雪梅等学者发现我国中小学生的在线自我调节学习能力整体处于中等水平,并且不同年级不同地区的中小学生在线自我调节学习能力存在显著差异[2];邓国民等学者提出在线自我调节学习环境需要引入自适应支持机制,为学习者提供适应性的过程和策略支持[3];学者张晓赫研究发现目标设定、任务策略、时间管理、寻求帮助和自我评估分别在努力持久性和在线学习满意度、兴趣一致性与在线学习满意度之间发挥中介作用,环境建构在努力持久性与在线学习满意度之间起中介作用[4]。然而,随着科学技术的不断进步与发展,在线自我调节学习能力对于大学生学业水平的提升具有重要意义,但是目前对于大学生在线自我调节学习的现状尚不清晰,需要对大学生在线自我调节学习能力进行调查研究,发现大学生在在线自我调节学习中存在的问题,提出针对性的策略和意见,以便更好地支持大学生的在线学习。

本研究将重点针对在线异步学习环境,深入分析影响大学生自我调节学习能力的因素和对学生学习满意度的影响,并提出针对性策略。具体解决以下问题:

(1)各维度对于大学生在线自我调节学习的影响情況。

(2)男女差异会和年级差异对在线自我调节学习能力是否存在显著影响。

(3)在线自我调节学习能力是否对学生的学习满意度产生影响。

1  研究过程

1.1  研究工具

《在线自我调节学习问卷》(OSLQ)被广泛应用于各项研究中[2],具有较高的信效度。因此本研究将使用OSLQ测量量表对大学生在线自我调节学习能力进行测量。为契合目前大学生在线学习的现状,将OSLQ问卷的内容进行了删减与修改,问卷共包含两部分,第一部分是学生基本情况调查,包括性别和年龄(设置有两个题项),第二部分是在线自我调节学习能力调查,共包含六个维度,分别为目标设置、环境构建、任务策略、时间管理、寻求帮助和自我评价(设置有22个题项)。

为了解学生通过在线学习之后对于自身学习情况的主观感受如何,本研究参考国内研究者徐晓青等的研究,采用包括五个题项的问卷测量在线学习满意度,该问卷具有很高的可靠性[5]。研究者将确定好的量表编辑到问卷星中,随后发布调查问卷。

1.2  数据收集与整理

本研究以湖北省地方性师范院校大学生作为调查对象,邀请学生以自愿方式参与调查,调查时间为2021年4月14日—4月20日,最终回收428份样本数据,其中有效样本数据为406份,有效回收率为94.8%。

《在线自我调节学习问卷》采用李克特五点量表计分的方式,使用SPSS26.0对收集的样本数据进行信度检验。目标设置、环境构建、任务策略、时间管理、寻求帮助以及自我评价维度的克隆巴赫α系数分别为0.868、0.776、0.750、0.858、0.880、0.930、0.955,均大于0.7,且问卷整体水平的克隆巴赫α系数为0.955,说明该问卷整体信度良好,可以做进一步分析。本研究运用KMO检验和巴特利球形检验做问卷效度分析,问卷的KMO值为0.842,说明问卷效度良好,可以做进一步分析。

2  研究结果

2.1  学生在线自我调节学习能力现状

根据学生得分的最大值(Max)、最小值(Min)将样本数据按照(Max-Min)/3的标准分为低、中、高三组,可以得出在线自我调节学习能力处于中等偏上水平的学生占63.49%,处于中等水平的学生占26.98%,处于较低水平的学生占9.52%。整体来说,大多数学生的在线自我调节学习能力处于中等偏上水平。运用SPSS26.0将样本数据进行描述性统计分析,运行结果如图1所示,其中目标设置、环境构建、任务策略、时间管理、寻求帮助和自我评价的均值分别为:4.28,2.32,2.57,2.50,1.45,2.54。可以看出,目标设置的均值最高,说明学生在目标设置维度的在线自我调节学习能力相对较高,而寻求帮助的均值最低,说明学生在寻求帮助维度的在线自我调节学习能力相对较低。

2.2  相关性分析

使用SPSS26.0对样本数据进行相关性分析,分析结果如图2所示。从图2中可以得出环境构建与目标设置之间是正向的弱相关;任务策略与目标设置之间为正向的弱相关,与环境构建之间存在较强程度的正相关;时间管理与目标设置之间为正向的弱相关,与环境构建和任务策略之间存在较强程度的正相关;寻求帮助与目标设置之间存在较弱程度的正相关,与环境构建、任务策略以及时间管理之间存在正向的弱相关;自我评价与目标设置之间存在较弱程度的正相关,与目标设置、环境构建、任务策略、时间管理之间存在较强程度的正相关,与寻求帮助之间存在正向的弱相关;在线自我调节学习能力与目标设置之间存在中等程度正相关,与环境构建、任务策略、自我评价之间存在正向的强相关,与寻求帮助之间存在正向的弱相关。

2.3  不同性别学生在线自我调节学习能力差异分析

使用SPSS 26.0对收集的样本数据进行独立样本t检验,以分析不同性别学生之间的在线自我调节学习能力是否存在显著差异,运行结果如图3所示,结果发现,总体上各个维度不同性别的学生显著性均大于0.05,所以不同性别大学生在线自我调节学习能力均无显著性差异。

2.4  不同年级学生在线自我调节学习能力差异分析

使用SPSS 26.0对收集的样本数据进行方差齐性检验,发现在线自我调节能力所有维度均满足方差齐性,适合做单因素方差分析。将SPSS运行结果数据进行整理得出表1所示结果,单因素方差分析结果显示:总体上不同年级大学生在线自我调节学习能力存在显著差异,大三、大四年级学生在各个维度上的得分显著高于大一学生,且大三年级学生在各维度上的得分大于大四年级学生。大二学生在目标设置、环境构建、任务策略、时间管理、寻求帮助这五个维度上的得分显著高于大一学生。

2.5  学生在线自我调节学习能力对学习满意度的影响

以自我调节能力的七个维度为自变量,以学习满意度为因变量,使用SPSS26.0进行多元线性回归分析,将SPSS运行结果数据进行整理得出表2所示结果。模型的决定系数R2为0.373,说明模型的拟合优度可以接受。在回归模型的显著性检验中,统计量为F=3.50,对应的p值为0.005,小于0.05,说明学习满意度与各维度的线性关系是显著的,可以建立线性模型。从表中数据可以得出,任务策略中β=0.84,p=0.003<0.05,寻求帮助中β=0.33,p=0.009<0.05,而其余四个维度显著性均大于0.05,说明任务策略和寻求帮助这两个维度会对学生的在线学习满意度产生显著影响。

3  分析与讨论

3.1  各维度对大学生在线自我调节学习的影响

在运用SPSS26.0对样本数据进行描述性统计时发现,大学生在线自我调节学习能力整体水平不高,在具体的六个维度上,学生在目标设置这一维度上的得分较高,在环境构建、任务策略、时间管理、自我评价这四个维度上的得分次之,在寻求帮助这一维度上的得分相对较低,本研究认为产生这一现象的原因可能是:

在目标设置方面,有目标的学习能让学生产生一种内在动力去主动学习,从而促进学生在线学习效果的提升。刘金明等指出,学习目标越明确,就越能对学习进行及时的监控和调节[6]。大学的学习强调培养学生的自主学习能力,因此学生拥有大量的自主支配自身学习的时间,所以在在线学习过程中,学生可以根据自己的学习情况和学习兴趣来设定自己的学习目标。

在寻求帮助方面,学生在寻求帮助维度上的得分最低,在在线学习中遇到问题时,有87%的学生表示不愿意寻求同伴或者老师的帮助。本研究认为,大学教育强调自主学习,学生大多根据自身的学习兴趣以及学业情况进行在线自主学习,缺乏与同伴或老师合作交流的经验和机会,导致学生在学习过程中遇到问题时,不太愿意向外界寻求帮助。

3.2  在线自我调节学习能力的差异讨论

本研究探究了性别差异与年级差异对大学生在线自我调节学习能力的影响,研究发现,不同性别的大学生在线自我调节学习能力不存在显著差异,但是不同年级的大学生在线自我调节学习能力存在显著差异:总体上来说,高年级学生在线自我调节学习能力高于低年级学生。这一结论也验证了前人的研究成果,例如,尚爻(2015)等学者指出随着年级的上升,学生的在线学习能力也逐步增强[7]。本研究认为,导致这种现象的原因可能是:一方面,大学生在进入高年级之后,已经学习了关于网络资源使用的相关课程,这在一定程度上帮助学生提升了學生网络课程学习的能力,促进在线自我调节学习能力的提升;另一方面,随着年龄的增长,大学生的学习层次逐渐递增,就需要学生去接触更多的网络平台与学习资源,这也导致了高年级学生的在线自我调节学习能力高于低年级学生。

3.3  在线自我调节学习能力对学习满意度的影响

本研究使用SPSS 26.0对在线自我调节学习能力的六个维度与学生学习满意度进行多元回归分析,研究发现,在线学习过程中任务策略和寻求帮助这两个维度会对学生的在线学习满意度产生显著影响,但其他四个维度对学生的学习满意度没有显著影响。本研究认为,一方面,学生可以在在线学习过程中多使用任务策略,能够加深对学习内容的理解和掌握,提高学习能力和学习水平,从而影响学生学习的满意度[8];另一方面,学生在遇到学习困惑时,能向老师与同学沟通交流一起解决问题,这样不仅能够促进师生、生生之间的情感交流,也能让学生在学习过程中获得成就感,从而提升在线学习满意度。

3.4  研究建议

为进一步提升大学生在线自我调节学习能力,结合研究的结果,本研究提出以下建议:

(1)对于在线自我调节学习各个维度上出现的问题,本研究建议:在环境构建方面,学校可以通过信息技术手段为学生打造个性化的网络学习空间,如根据学生的学习兴趣与学习方向建立学习社区,或者构通过网络平台构建在线学习共同体,促进学业水平的提高,激发学习者的学习动机[9]。任务策略方面,教师可以对学生进行有针对性的指导和培训,让他们根据自己的学习情况选择合适的学习策略。在时间管理方面,教师可以让学生记录自己的在线学习时间、时长与地点,然后收集数据以及时掌握学生学习情况,有利于培养学生学会在固定时间和合适的地点进行在线学习。自我评价方面,强化学生对自身学习状况的评价意识,鼓励学生及时对自己进行过程性评价。让学生养成监督自身学习的习惯。在寻求帮助方面,当学生在学习过程中遇到问题时,鼓励学生与同学和老师进行学习交流与探讨,如可以通过网络社交平台向老师或者同学寻求帮助,还可以在线下组织学习小组进行合作探究,在互动中促进教师与学生,学生之间的情感交流,提升学生学习兴趣[10]。

(2)对于年级差异对大学生在线自我调节学习能力的影响,本研究建议:对大一、大二学生开展“在线自我调节学习策略”培训课程,让学生了解有哪些自我调节学习策略,如何运用这些策略;并且也可以让学生了解有哪些网络学习平台,各种学习平台的特点、优势,方便学生根据自身的学业情况与方向选择合适的学习平台进行在线学习。同时,教师也要及时监督和干预大三大四年级学生的在线学习,以不断提升学生在线自我调节学习能力,强化学生的自主学习能力。

(3)根据回归分析的结果发现,在线学习的目标设置和寻求帮助对学生的在线学习满意度有较大的影响。也有研究表明,学习目标可以指导学生的学习,是衡量学生学习成效的标准,因此学习目标的设置在学习过程中十分重要[11]。此外,郑兰琴等学者也表示在线学习过程中,可以向老师和同学求助,利用反馈信息进行反思评价,提高自己的在线自我调节学习能力[12]。可见,目标设置与寻求帮助对学生的在线学习至关重要,所以,各高校要加强培养学生在在线学习中设置学习目标的习惯,并鼓励学生与老师、同学进行沟通交流,互相帮助,也可以为学生搭建更具个性化的学习交流平台,激发学生学习动机与兴趣,提升大学生在线自我调节学习能力[13]。

4  结  论

本研究基于在线学习环境,分析了目标设置、环境构建、任务策略、时间管理、寻求帮助和自我评价对于大学生在线自我调节学习能力的影响,对湖北省地方性师范院校大学生开展问卷调查,用SPSS 26.0对回收的样本数据进行分析,研究结果表明:绝大多数大学生在线自我调节学习能力水平处于中等偏上;不同性别的大学生在线自我调节学习能力不存在显著差异,但不同年级大学生存在显著差异,大三、大四年级学生的在线自我调节学习能力普遍高于大一年级学生;在线学习过程中任务策略和寻求帮助这两个维度会对学生的在线学习满意度产生显著影响。本研究结合以上研究发现深入分析影响大学生在线自我调节学习能力的原因,并提出针对性建议,以改善学生学习状况,促进学习效率。

参考文献:

[1] 盖琪琪.混合学习环境下反馈对大学生自我调节学习的影响研究 [D].长春:东北师范大学,2019.

[2] 白雪梅,尹欢欢,顾小清.谁会成为在线学习的赢家——K12学生在线自我调节学习能力及其影响 [J].中国远程教育,2021(3):36-44+75+77.

[3] 鄧国民,徐新斐,朱永海.混合学习环境下学习者的在线自我调节学习潜在剖面分析及行为过程挖掘 [J].电化教育研究,2021,42(1):80-86.

[4] 张晓赫.坚毅、在线自我调节学习和在线学习满意度的关系研究 [D].长春:东北师范大学,2019.

[5] 徐晓青,赵蔚,刘红霞.大学生在线学习满意度影响因素研究 [J].中国远程教育,2017(5):43-50+80.

[6] 刘金明,孟四清.学生自我调节学习能力的发生条件与教学培养策略 [J].天津市教科院学报,2007(5):62-64.

[7] 尚爻,陈璐,李昊岩,等.大学生网络学习能力的年级差异分析——基于首都医科大学本科生的调查 [J].西北医学教育,2015,23(2):295-297.

[9] ZIMMERMAN B J. A social cognitive view of self-regulated academic learning [J].Journal of Educational Psychology,1989,81(3):329-339.

[10] CHO M H,YOO J S. Exploring online students self-regulated learning with self-reported surveys and log files:a data mining approach [J].Interactive learning environments,2017,25(8):970-982.

[11] 奥尔加·维伯格,默罕默德·哈利勒,马丁尼·巴斯,等.在线学习环境下的自我调节学习和学习分析实证研究述评 [J].中国远程教育,2020(12):28-41+58+93.

[12] 蔡旻君,郭婉瑢,娄颜超.在线学习过程中如何实施有效的反馈——基于自我调节学习理论的在线反馈探讨 [J].电化教育研究,2020,41(10):82-88.

[13] 刘斌.教学互动对大学生在线自我调节学习的影响及干预研究 [D].西安:陕西师范大学,2018.

作者简介:陈雪(1997—),女,汉族,湖北宜昌人,硕士研究生在读,研究方向:在线学习共同体;通讯作者:刘兴红(1971 —),女,汉族,湖北蕲春人,教授,硕士生导师,硕士,研究方向:学习分析、混合学习、教育大数据;张涵(1993—)女,汉族,山东德州人,硕士研究生在读,研究方向:学习分析;徐琦(1997—),女,汉族,湖北荆门人,硕士研究生在读,研究方向:教育大数据与人工智能;何贵华(1996—),男,土家族,湖北恩施人,硕士研究生在读,研究方向:信息技术教育运用。

猜你喜欢
在线学习数据分析
开放大学:过去充满传奇但前景依然未卜?
基于学习行为数据的在线学习时间规律探析
信息化环境下高职英语教学现状及应用策略研究
基于混合式学习理念的大学生自主学习能力的培养研究
基于SOA的在线学习资源集成模式的研究
新常态下集团公司内部审计工作研究
浅析大数据时代对企业营销模式的影响
基于读者到馆行为数据分析的高校图书馆服务优化建议