基于5G通信时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略

李 波

（复旦大学附属闵行医院<上海市闵行区中心医院> 上海 201199）

1 引言

相对于传统3G、4G通信网络，5G网络有着非常突出的优越性，信息传输效率高、速度相对较高等。它和大数据、物联网等技术有机结合，在很大程度上促进了各个领域业务需求和商业模式创新，为整个社会的智能化发展提供了强有力的支持。在此背景下，计算机技术与通信技术的渗透结合形成了人工智能[1]。在大数据环境下，每时每刻都会产生海量的信息。人工智能的应用能够在很大程度上改善数据处理的速度与质量，并且还能够用来处理许多比较繁琐的数据资料，进一步提高数据的安全性。随着人工智能应用的深入，其不仅提升计算机系统的处理信息能力，促进其朝着智能化、自动化的方向发展[2]，除此之外，还能充分确保系统的稳定性。

2 5G通信时代的内涵

5G即指第五代移动通信技术，它是基于4G网络形成的新技术。它表现出一系列的优越性，例如相对较高的信息传输速率、频谱效率，相对较低的功耗，相对较大的信息交互量等。它与物联网、云存储等新兴的技术方法相结合，在很大程度上推动了“万物互联”的革命[3]。它能够为用户提供相对较好的移动通信体验，以更快的数据传输速率、更先进的波束整形和更大规模的设备连接为社会的每一领域提供通信基础服务。另一方面，还在很大程度上推动了传统通信的发展。特别是在远程医疗、智慧生活等各个方面获得迅速的发展，取得良好的成效。它与其他业态的融合获得不断发展，在这种形势下，网络信息安全面临着一系列的新情况、新挑战[4]。

3 基于5G通信时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值

3.1 确保大数据处理技术及其应用的安全性

通过深入分析现阶段各个领域的发展情况，到现在为止，网络通信技术已在信息产业的各个方面得到广泛应用，且起到了非常关键的作用。当前我们已经进入到信息时代，不管是在工业生产领域，或者在我们平时的生活当中，所需搜集、处理的数据量与日俱增，在这个背景下，大数据分析技术被推出。利用深入分析各个领域的数据资料，能够为传统行业以及公司提供强有力的支持，为他们作出正确的决策提供帮助。对于企业大数据来说，重要数据处理信息系统的数据更新速度相对较高，通常情况下，囊括一些非常关键的数据源。在从前，数据搜集以及梳理方面的技术往往比较落后，根本无法充分满足大数据的技术标准[5]。尤其值得注意的一个问题是，当诸多类型数据以及庞大数据量与日俱增时，还会面临着数据安全问题，所以今后在应用大数据技术时，应当充分确保其相关信息资料的安全性，避免发生信息泄露问题。

3.2 充分发挥人工神经网络的智能性

人工神经网络主要是按照类人脑机制与思维进行运作。在人工神经网络的数据处理中，人工神经网络技术的容错能力很强，对诸多类型的信息都兼容，并且还可存储。另一方面，它具备自身的独特之处——学习性，在瞬息万变的网络环境下，它可以在很短时间之内适应且从中学习，更加有效地监测与管理整个网络环境[6]。到现在为止，它常常在计算机网络的维护中使用，以确保网络的安全，它在现实应用中扮演着非常重要的角色。

3.3 计算机网络信息安全管理水平不断提升

到现在为止，人工智能侧重于反垃圾邮件系统、防火墙等的优化以及计算机网络安全防护网的建立。其反垃圾邮件系统会精准地发现网络中的垃圾邮件，然后予以分类，有效避免它们肆意传播。采用了人工智能技术以后，在很大程度上优化了防火墙机制，提高了系统的智能化水平，可更加精准地扫描出数据信息，降低了病毒入侵的概率，更加有效地避免病毒的入侵[7]。

4 基于5G通信时代人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1 建立智能防火墙

防火墙是网络空间安全防御中非常重要的措施之一，利用构建防火墙，可以有效地隔离计算机系统和外界风险，从而为整个系统的安全稳定提供坚实的保障。基于人工智能技术构建防火墙，可明显提升系统的安全防御水平。在构建时，当网络系统受到攻击的时候，以大数据智能为基础进行分析，从建立未知威胁检测引擎入手，尽快挖掘恶意攻击威胁情况，由此能够在很大程度上改善系统的防御能力[8]。同时，结构中的主机应用行为学习能够充分发挥出人工智能技术的作用，由此就能够及时准确地完成对未知威胁的检测与分析，从而实现对变种恶意软件的有效识别。此外遇到复杂的网络环境与结构，它还能建立完善的安全防御体系，当计算机浏览的网页携带病毒时，它可有效地避免病毒入侵。

4.2 网络资源共享

互联网中每时每刻都会产生海量的数据资料，并且它还具有开放性的特点。所以，网络通信相关专家学者应着重关注如何实现海量网络通信资源的共享。在具体的现实当中，移动计算机通信网络共享系统中引入手机人工智能共享技术，利用这种方式能够更加有效地管理与分析信息系统，对充分共享网络资源信息起着非常重要的作用，还可以在很大程度上改善信息的精准性与共享普及性。针对网络信息资源的检索管理，可以充分发挥资源搜索信息渠道工具的作用，来搜索和下载自己需要的各种资源，该过程之中，存在着一些单独的网络，且各个网络资源下的搜索效率与下载结果具有一定的区别。不仅如此，人工智能技术可以实时共享下载通道，在此基础上，还可以实现对资源的自动筛选，将更加完善的下载通道提供给广大用户。

4.3 保证计算机网络信息安全

（1）生成智能入侵检测。入侵检测可以充分确保信息的安全防御，由于过去的入侵检测是比较被动的，正是由于这一个方面的原因，因此经常会发生网络攻击现象，由此必然会对整个网络空间安全产生严重的负面作用。所以，在计算机网络技术中应用人工智能，能够实现自动化的检测，一方面可有效防御入侵安全，另一方面，还可充分确保数据信息的安全与稳定。同时，它可以从收集感知层数据入手，建立起一套入侵检测数据库，在此基础上，利用入侵检测数据分析，全面了解入侵行为，当系统发现恶意攻击的时候，接着就自动报警，除此，还会在第一时间开启相应的安全防御机制。同时，当生成智能入侵系统后，能优化从前的防御机制，自动监测入侵行为，构建起完善响应机制，能够明显改善检测性能，从而全面保障网络的安全运行。

（2）人工免疫技术的应用介入。具体来说，该技术能够对人类的信息处理模式进行模拟，相对于入侵检测来说，它在很大程度上提高了病毒识别效率与准确性。另一方面，它主要包括以下几方面内容：选择克隆、基因库及否定选择，当前，基因库仍然停留在发展初期；突变模式可以更加准确、及时地检测出入侵的病毒病进行分类，然后进行阻拦；否定选择属于其中的关键技术之一，只有借助否定选择计算的运用且符合有关标准，才能顺利开展后续的操作，否则就会被系统拦截。

（3）智能型反垃圾邮件系统。平时电子邮箱中经常收到许许多多垃圾邮件，通常情况，它们都是许多没有用处的数据资料，有时候还会携带病毒的链接。在计算机网络安全系统中引入人工智能技术，能够更好地拦截垃圾邮件，为广大用户创造一个良好的环境，在此基础上，还能够为他们的隐私提供坚实的保障。另一方面，在其中引入这一技术，还能够更好地检测邮箱，在第一时间找出其中存在的垃圾邮件，然后分类推动给用户，将详细情况告诉他们，提示他们及时作出处理，由此能够在很大程度上改善邮箱的利用率。

4.4 人工智能解答

近年来，人工智能解答也得到很大的应用，它可以将用户在网络上面临的难题妥善处理，把部分特定条件提供给用户，使其可以利用这一技术得到较为合适的答案。与传统的模式相比，该技术仅需利用一些较为简单的指令便可以在很短时间之内完成信息筛选工作。在此基础上，主动分析所搜集的数据资料，从中发现有用的信息，这样就在很大程度上降低了用户的搜索时间，使其信息处理效率明显提升[9]。

5 结语

综上所述，在大数据环境下，每时每刻都会产生海量的信息。人工智能的应用能够在很大程度上改善数据处理的速度与质量，并且还能够用来处理许多比较繁琐的数据资料，进一步提高数据的安全性。随着人工智能的发展和5G通信时代的到来，为实现对海量网络信息资料的有效管理，可以采用先进的人工智能技术，编制许多科学合理的解决方案，建立专家知识共享系统，这样才能够逐渐提升数据分析和处理效果。另一方面，理论领域专家人士应当切实加强科学研究，总结理论成果，从而充分体现出人工智能的优势。