计算机数据处理中云计算技术的应用分析

赫 磊，李纪鑫

（陕西国防工业职业技术学院 陕西 西安 710300）

1 引言

计算机数据处理的过程中应用云计算技术不仅能够提升数据处理便利性，还能保证数据挖掘和处理效果，应重点结合数据处理的特点和需求，完善相应的平台，合理设计不同的模型，重点开发服务客户端，增强应用的可靠性，发挥云计算技术在计算机数据处理中的价值，达到预期的技术应用目的。

2 计算机数据处理中云计算技术的应用价值

2.1 有助于增强数据的挖掘和处理效果

云计算技术在新时期的环境下应用到计算机数据处理工作中，能够在先进技术的帮助下增强数据处理的效率，保证数据整理的效果与优化水平，保证各类数据信息的安全性。尤其是计算机技术快速进步的过程中出现海量的数据信息，规模很大、数量很高，导致数据信息的计算处理数量增多，传统的技术已经无法满足当前的数据处理需求，科学运用大数据技术不会受到设备方面或是其他因素的限制，高效化挖掘数据信息内容，增强处理的性能和水平，获取价值更高的数据信息。

2.2 有助于增强数据处理便利性

传统的计算机系统运行的过程中，主要应用硬件设备处理数据，不能确保系统运行的安全性，同时需要提高硬件的配置，对各项数据处置的有效性造成不利影响。而采用云计算技术之后可以打破时间、空间方面因素的局限性，综合性处理各类数据信息，借助云端的形式、云计算平台的形式等，准确处置各类数据信息内容，增强处理效率和效果的基础上优化工作模式，保证数据的安全性处理、稳定性管控。

2.3 有助于增强数据应用效果

我国社会经济快速发展的进程中，促使了大数据技术的进步，人们在数据信息处理方面的需求不断增多，传统的工作方式、工作理念已经无法保证大数据的有效性处置，很容易受到一些因素的制约降低质量，减少工作效率，很容易出现数据应用的效果问题，应用的范围小、处理效率低。而在使用云计算技术之后可以最高程度上拓宽数据处理的范围，为各类用户提供人性化的服务，按照各行各业的数据处理特点、处理内容等针对性地处置，推动企业与社会的经济进步[1]。

3 计算机数据处理中云计算技术的应用措施

云计算技术在计算机数据处理过程中的应用不仅能够增强便利性和效果，还能推动企业与社会的经济进步。因此，数据处理期间应重视云计算技术的使用，发挥先进技术的价值和作用，确保数据的高效化、全面性处理。

3.1 完善数据处理平台和模型

计算机数据处理的工作中积极运用先进的云计算技术，应完善平台系统模式，为用户提供基于计算机系统的云计算数据信息处理平台，使得用户能够高质量进行系统的应用和操作，强化部署处理的效果。并且在平台中还需设置各种不同的操作平台、语言环境，便于增强数据加载的效果、数据处理的水平。同时，还需合理设计数据的处理模型，以计算机网络为核心的部分，在网络系统中合理使用云计算技术、云计算架构，以用户各类需求为基础创建不同的模型，优化性地配置技术资源，完善程序模型与系统。在模型设计的过程中，应在虚拟机设备中创建数据流的应用程序、应用模式，结合所需要处理的数据信息特点和情况创建模型，完善分布式计算功能，健全其中的服务软件，这样除了能够减少云计算技术应用的成本，还能提升数据信息处理和应用的便利性。

3.2 健全数据处理表达公式与安全保障

一般情况下，计算机技术在应用的过程中需要使用相应的表达公式，合理设定应用程序的数据流，创建客户端部分、云端部分、无线网络部分相互整合的模型，使得云计算技术在应用的过程中具有一定的模型依据。对于公式表达而言，涉及的知识内容很广，可以建设相应的数学模型，完善开发数据处理过程中的公式表达机制，从而增强数据处理工作的有效性、可靠性。同时，还需按照云计算技术的应用需求完善数据安全管理机制，使用病毒查杀系统、防火墙技术等处理，在多种先进技术的支持下实时性拦截病毒，科学设定网络认证形式、访问权限的标准，维护所有数据信息的安全性和可靠性。时代快速发展的进程中，人们已经开始重视计算机数据信息的安全性，形成了正确的安全保护观念，为保证云计算技术的应用安全水平，应强化各类安全技术的研发和应用力度，例如：研究开发和使用加密技术，在数据信息存储环节、传输的环节有效进行加密处理，预防发生泄露问题或是被篡改的问题，并且在数据信息计算环节也应使用加密技术，提升安全级别，有效维护系统和数据的安全水平。再如：采用先进的安全协议技术方式，将密码作为基础，设置安全通信交互性的协议，利用加密数据信息的方式增强所有数据内容的安全水平，预防出现严重的安全隐患问题或是风险问题[2]。

3.3 合理开发客户端

近年来，我国信息技术快速进步与发展的进程中，移动智能手机、平板电脑等已经广泛应用于移动上网的领域中，各类移动客户端开始大范围推广应用，为人们生活带来了很大程度的便利，增强用户数据信息处理的效果。在此情况下，可以按照用户的数据信息处理需求合理开发移动客户端，按照软件情况、硬件设备的情况等，增强客户端的兼容性，总结丰富的经验，合理开发移动客户端的情况下增强云计算技术应用的基础保障。实际工作中需要注意，结合云计算技术特点和情况合理开发客户端，使其能够顺利地运行，增强用户数据处理的体验感，同时还需按照数据处理的特点情况，严格控制客户端中各类数据处理系统的安全性，形成良好的保障作用。

3.4 合理应用混合云计算技术

对于混合云计算技术来讲，主要是利用公有云的形式、私有云的形式完成数据处理工作，虽然此类技术在初期开发的过程中成本很高，但是能够将技术的优势体现出来，提升数据处理的效率，有效规避发生问题。在合理应用混合云计算技术的过程中，应最高程度上减少数据处理成本，提升各类系统、各类技术的利用率，完善技术的开发计划、开发模式，在有效运用先进技术的基础上避免出现问题，增强工作的质量[3]。

3.5 健全监督管控机制

云计算技术在实际发展的进程中属于新兴技术，发展时间很短，虽然已经开始推广运用到很多领域，但是尚未形成成熟的应用模式。再加上云计算技术的应用主要是进行数据信息的处理，很容易发生信息泄露的现象、受到恶意攻击的问题或是数据信息滥用的问题等，出现此类现象的原因就是缺少较为完善的监督控制机制，不能快速性、准确性发现问题，难以保证技术的应用质量。因此，计算机的数据处理过程中合理使用先进的计算机技术，应完善其中的监督管控工作机制，监督整体的数据处理程序和流程，健全其中的监管工作模式，预防发生风险问题或是其他问题，使得技术的应用向着健康性与稳定性的方向进步。在健全监督管理机制的过程中，应重点监管黑客攻击的行为、网络不安全的现象，及时发现问题并快速应对，以免出现用户数据丢失的现象、被篡改的现象。同时还需在监督过程中完善数据规范性体系、标准化体系，严格按照此类标准要求监督，如果发现技术在应用期间出现不标准、不规范的现象，必须严格地进行惩罚，从而保证数据信息的高质量、高效化处理，发挥云计算技术的价值[4]。

3.6 完善相应的硬件系统

企业在应用云计算技术进行数据处理的过程中应确保硬件系统与硬件环境的完善性，搭建云计算数据中心，完善其中的数据信息存储系统、网络系统、生产服务系统、应用系统等，开发建设先进的硬件设备，使其在隔离状态下良好使用。数据中心开发方面为保证数据信息的有效存储，应引进先进的存储硬件设备，将控制器的硬件和SAN硬件相互衔接，利用开源软件提供数据共享服务、存储服务，同时还需为开发方面、备用测试方面的集群提供数据存储服务，完善网络环境，保证物理交换设备和服务器之间能够良好配合，交换机设备可以实现各类数据信息的交换、管理目的。

3.7 增强数据分析的效果

传统的数据处理工作中所使用的技术会导致数据存储方面、数据库系统处理方面的成本过高，不能完善地收集处理各类数据信息，难以满足企业发展过程中的海量数据流处置和分析需求，很容易出现数据拥堵现象或是其他的问题，难以合理进行内部数据与外部数据的分析存储，严重影响数据的良好处置和发展。在此情况下，就应结合企业的需求科学运用先进的云计算技术，创建数据分析的模式，准确定义用户数据信息的类型，使得信息向着轻量化的方向发展。同时，在云服务平台领域中设置接收服务器的部件，全面收集、整理和处理各类数据信息，借助后端处理服务器的技术进行数据的上传与计算，完成计算任务之后进行更高层次的合并处置，将数据存储到数据库系统之内，实时性地升级、改造，保证数据信息的存储效果、分析效果、管理效果与开发利用水平，有效规避预防可能会发生的问题。

4 结语

综上所述，近年来在计算机信息技术快速发展与进步的环境下，数据处理工作受到广泛的重视，科学运用云计算技术处理数据信息不仅能够增强工作效果，还能改善目前的发展现状，具有一定的重要意义。因此，新时期环境下应重点使用云计算技术进行计算机数据处理，完善数据处理机制、模式和体系，不断优化各类技术的应用机制，发挥先进云计算技术在应用过程中的作用价值，保证工作的良好执行。