人工智能技术在城市智能交通系统中的应用

潘黎琼，刘 翔

（常州交通技师学院 江苏 常州 213000）

1 引言

信息化时代背景下，人工智能技术在各个领域引起关注。人工智能技术在城市基础设施中的应用，对人们的生活产生巨大的影响，比如在建筑及安全管理等领域，人工智能已经发挥作用，对我国城市化进程起到推动作用，也能达到节能减排的目的，人工智能技术为人们生活及工作提供良好的环境。现阶段，随着人们生活水平的不断提升，汽车数量不断增加，也引发了一些交通问题，若城市交通系统建设不佳，容易引发一系列的问题，对此，若想推动城市发展，还需不断完善交通系统。

2 智能交通概述

伴随智能城市概念的提出，相关人员将焦点放在人工智能技术对人们生活的影响上，为智能交通发展奠定基础。智能交通不只能解决交通运输问题，也能对人们的日常出行带来便利。智能交通系统指的是物联网技术及云技术等共同构建的管理技术模式，具有准确率高特点，在智能城市多样化因素融合下，智能交通系统为人们日常出行提供便利[1]。智能交通系统概念在20世纪初提出，受到多方面的因素影响，智能交通发展依旧处于停滞状态。但随着科学技术水平进一步提升，智能交通在技术上已经有了全新的突破，我国已经构建起全面的交通系统，为交通可达性提供保障。在后续发展上，还需不断完善交通系统，并重点关注智能交通建设，从而进一步优化智能交通系统。

3 人工智能技术在智能交通管理中的应用

3.1 高清视频监控系统

城市智能交通管理过程中利用高清视频系统，指的是利用互联网技术将智能计算机及摄像头连接，利用图像监测技术对各个区域的道路交通情况进行分析，便于交警掌握道路通行状态及信号灯情况，对信号灯进行智能化调整，从而缩减道路交通堵塞的问题。此外，智能交通系统在停车场及交通堵塞的道路上应用，有利于协助管理人员对停车资源进行管理，通过电子显示屏向驾驶员提供停车位导向等，避免驾驶者在停车过程中浪费大量的时间，从而提升车位管理的便捷性，也能一定程度上降低汽车尾气排放及污染等问题，保护交通秩序。

3.2 智能交通警察应用

城市智慧交通管理过程中，智能交通警察具有重要的作用，有利于对道路路口进行管理。智能交通警察对实际情况进行监督，根据算法及辅助性技术，与交通信号灯系统完成配合，合理对信号灯进行调整[2]。智能交通警察具有手臂智能等功能，并告知行人应当遵守的交通规则，提升行人的安全意识，针对交通违规问题利用图像识别技术进行监测，最大程度缩减交通警察工作量。

3.3 无人驾驶汽车的应用

无人驾驶汽车即自动驾驶汽车，利用人工智能技术及计算机系统达到无人驾驶的目的。无人驾驶汽车利用计算机视觉及定位技术等规划线路，在无人驾驶的情况下达到安全运行目的，半自动驾驶具有自动化功能，需要驾驶员完成对应的操作。全自动驾驶无需驾驶员进行操作。近几年，人工智能技术进入全新的阶段，无人驾驶汽车产量随之增加，部分互联网公司利用技术优势推出车联网相关的产品，深化无人驾驶领域的同时，对智能交通建设具有重要意义，也能最大程度地规避交通运输安全事故。

3.4 智能地图的应用

伴随智能化地图在各个领域广泛应用，车载系统与城市交通配合，可观察前方是否拥堵，为广大群众出行提供便利。部分智能化地图构建信息服务平台，包括腾讯地图、百度地图及高德地图，大数据技术在地图中的价值不断凸显，为群众节省时间及提供便捷的同时，也能降低城市交通运输的压力[3]。GPS车辆监控系统对车辆信息完成一体化监控。现阶段，GPS在物流配送及私家车安全管理等各个方面得到应用，且能帮助交通警察定位车辆，打击违规行驶问题，为车辆安全行驶及道路交通安全管理提供保障。

3.5 车辆控制中的应用

现阶段，人工智能技术在城市交通系统应用非常广泛，在实际应用过程中涉及较多的层面，比如在车辆控制上。伴随交通系统对车辆管理的要求增高，需要汽车制造商生产高质量汽车的同时，需关注车辆的先进性及智能性，满足消费者需求。人工智能技术在车辆管理过程中，主要是自动控制车辆及管理车辆，汽车系统不断优化升级，尤其是在汽车稳定性及防震刹车上应当引起注意[4]。根据相关调查显示，汽车控制过程中主要是利用遗传算法，该技术具有较大的优势，不仅能降低汽车在运行过程中产生的消耗，也能保证汽车运行的稳定性。随着无人驾驶技术高速发展，人工智能技术在车辆控制过程中主要使用两种技术，分别为人工神经网络及模糊逻辑技术。众多先进技术的应用保证汽车安全性的同时，也能为汽车行业发展提供帮助。

3.6 道路及事故预测中的应用

车辆在运行过程中，人们主要关注行驶安全，道路安全管理系统是智能交通的一部分，对人们出行安全性具有重大的影响。城市汽车数量在不断增加的同时，事故发生率随之增加，引发交通事故的因素较为复杂，比如交通情况及环境情况、驾驶员情况，若想保证车辆稳定运行，还需将重点放在事故预测上，对车辆行驶状态进行监督，提出相关的管理策略，尽量规避交通事故。道路安全事故预测过程中，使用多样化人工智能技术，其中主要有模糊逻辑技术及人工神经网络、遗传算法[5]。研究人员对道路交通事故预测系统展开进一步分析，并提出不同的研究理论，侧面促进了人工智能技术在道路交通事故预测的应用进展，但研究方法存在差异，均应当以人工智能技术为基础，从而对道路安全及事故进行预测，保证人们出行的安全性。

4 人工智能技术在城市智能交通中的发展趋势

立足目前的城市智能交通发展情况，思考未来的智能交通发展趋势，为城市智能交通系统发展奠定基础。

4.1 交通管理的发展趋势

随着人工智能技术在城市智能交通中的应用范围不断拓展，构建起人工智能技术为核心的信息技术产业，从根本上对人们的生活产生影响，使人们的生活环境发生变革。此基础上城市交通运输行业也在发生转变，还需使用更为先进的技术对交通进行管理，使城市智能交通系统不断完善，从而进一步推动城市轨道交通行业发展进程[6]。在智能技术不断创新的背景下，城市智能交通管理向着多元化方向发展。比如，不同地区能实现资源共享。城市交通四通八达，利用人工智能技术改变时间及空间上的限制，无需人力长期监测，在技术的导向下为出行服务提供精准化管理。交通运输行业在发展过程中，系统处于不断更新阶段，公众在信息平台中可以获得准确的信息，为出行及车辆管理等提供便利。

4.2 智能交通个性化管理

城市交通在发展过程中，逐渐融入各种先进的技术，通过技术改善人力管理的不足，实时对交通情况进行监管。在未来的城市交通发展过程中，会融入更多的先进技术，并设置不同的管理目标。比如，在城市交通管理过程中应当关注信息采集范围拓展，通过超广角的技术获得更为丰富的信息，厘清责任，避免发生错误评判的情况，根据城市交通实际情况，还需制订满足城市交通发展的方案。城市智慧交通管理业务不断拓展，业务系统也要不断进行升级[7]，从而满足城市发展的实际要求，城市交通运输票据逐渐朝向电子化方向进展，比如，交通信息查询服务朝向大众化发展。对此，在城市轨道交通发展过程中，针对智能技术的发展情况，需思考智能化交通的方向，达成城市交通智能管理的各项目标。

4.3 人工智能技术在智能交通中的应用

人工智能技术朝向先进化方向进展，为人们生活提供巨大的便利，人工智能技术在城市交通领域应用，构建起先进的交通网络，便于人们出行，保证交通运输的针对性。未来的智能城市在发展过程中，人工智能技术在汽车中应用，可以实现无人驾驶，人们在出行时会更加轻松，感受到旅行或者驾车的乐趣，进一步提升人们的生活质量，并实现城市交通的透明化管理。人工智能技术对交通数据进行储存及管理，对安全问题进行预测及分析，通过这种方式便于交通部门对实际情况进行调控。

4.4 AR实景指挥

城市交通运输量不断增加，通过智能技术对交通情况进行预测及分析，便于交通管理部门根据实际情况指挥交通，通过AR实景指挥作战系统使指挥交通管理工作更为深入，该系统将城市交通网络规划成一张实景地图，完成运输管理的实景化及高效化，对交通情况进行有效调度，达到城市智慧交通的高效管理目标。现阶段，AR技术已经在城市交通系统应用，该技术的应用为城市智能交通系统完善及进展提供全新的路径。对此，在城市交通系统建设过程中，合理应用AR实景技术较为必要。

5 结语

综上所述，智慧城市是城市发展的必然方向，还需关注智能交通系统建设，完善交通系统网络，缓解交通运输的压力，提升人们出行舒适性，为人们提供良好的行驶环境。在未来的发展过程中，人工智能技术的使用范围进一步拓展，将其与城市交通系统结合，使城市交通朝向智能化方向发展，为人们的生活及工作提供巨大的便利。