人工智能下探讨计算机技术的运用路径

张众钦

（漳州职业技术学院 福建 漳州 363000）

1 引言

人工智能技术的目的是借助计算机网络和算法等机器，使机器具有人的智能，取代人在危险环境中完成复杂而困难的工作，确保人的安全，提高效率。人工智能是一个全新的领域，它是一个由操作者指挥设备或系统，模拟人的活动的新领域。人工智能作为一种实用技术，它融合了许多学科的知识，其发展与这些学科特别是计算机技术密切相关，逐渐成为人们关注的焦点。

2 人工智能下探讨计算机技术的重要性

在网络管理系统中，人们主要关注网络控制和网络监控两个功能。要充分发挥其作用，首先要保证信息的准确性和信息处理的及时性。但在网络传输过程中，数据具有不可改变的特性，且大部分数据具有不规则性和不连续性。计算机科学技术与人工智能之间的功能是双向的。计算机技术的发展在人工智能中起着关键作用，取决于人工智能的发展。人工智能能够处理不确定信息，并能立即了解系统资源状况，跟踪变化，处理接收到的信息，并提供给用户。人工智能具有明显的写作能力优势，能够科学、高效地整合资源，为不同用户提供资源，实现用户之间资源共享，大大提高了效率和效益。面对智能化网络，人工智能在学习能力和推理能力方面也表现出其优势。在网络管理中，人工智能技术不仅可以保存信息，而且可以建立信息集成和汇总的信息库。最后，阐述了信息的来源，并输出了一般科学、准确、有助于提高网络水平的先进信息[1]。随着计算机技术的飞速发展，其应用越来越广泛，以前的计算机分析和处理都是数据的逻辑化，不能判断数据的真假，更不能选择信息。在计算机网络技术中，从大量的信息中筛选出有效的信息需要智能化的实现，智能化的实现为网络安全管理过程提供了保障。在计算机网络中，网络防御系统和管理系统的合理建立有赖于人工智能的保障，因此，人工智能能够保证网络中信息的安全[2]。

3 人工智能下计算机技术的运用路径

人工智能的应用在一定程度上满足了人们在人机界面智能化、信息服务智能化、系统智能化开发3个领域的需求。这些需求推动了人工智能的发展，公共功能得到了广泛应用。下文从3个方面阐述人工智能在网络安全管理中的应用：（1）智能防火墙技术。其区别在于其识别技术是智能的，例如，在识别和处理数据时，统计决策方法可以减少计算机的庞大计算量，实现有害信息的截获和限制。与传统的防御软件相比，智能防火墙具有高效的安全检查效率，有效地包含病毒的传播和入侵。（2）入侵检测。其是计算机网络技术安全管理的关键环节，是防火墙技术的核心部分，在网络安全保障中具有关键功能。入侵检测在计算机系统网络中的指向性作用影响着系统资源的安全性。入侵检测技术的最终报告形成前3步：数据的筛选、数据的分类、报表的处理。通过报表用户可以立即得到网络信息的安全状态。入侵检测主要应用于模糊识别系统等检测中。（3）智能反垃圾邮件系统。其可以保护用户邮箱，该系统采用了专门针对垃圾软件的保护技术。其基础是保障垃圾邮件扫描用户信息的安全，同时提醒用户处理这些信息，维护邮箱[3]。

3.1 计算机视觉

基于人工智能的图像信息提取，近年来越来越受到人们的重视，例如在医学诊断中的应用。算法的复杂性是其性能提高的一个原因，同时也导致了“黑箱”问题，从而降低了对人工智能的信任。在这方面，“可解释人工智能”（XAI）允许打开这个黑盒子，提高人工智能的透明度。可解释性对人工智能信任的理论影响，然后展示了在与健康相关的环境中如何使用XAI。更具体地说，XAI如何应用于理解基于深度学习的计算机视觉在图像数据（薄血涂片图像）上，检测到或没有检测到疾病（疟疾）的原因。此外，利用XAI来比较两种常用于计算机视觉的深度学习模型：卷积神经网络和多层感知器的检测策略。结果表明，人工智能有时使用图像中可疑或不相关的数据特征来检测疟疾（即使预测正确），不同的深度学习模型如何解释相同的预测可能存在显著差异。我们的理论讨论强调XAI可以支持计算机视觉系统和人工智能系统的信任，特别是通过增加可理解性和可预测性。

3.2 在网络管理和系统评估中的应用

网络管理发展离不开人工智能技术的发展。在计算机网络安全管理中，人工智能可以直接用于计算机网络的安全管理，也可以用于计算机网络的综合管理。由于网络的动态性和暂态性，给网络管理带来了困难。随着计算机技术的飞速发展，网络管理日趋智能化。以人工智能技术为基础，进行专家级决策与支持。目前该方法已广泛应用于信息系统管理中[4]。例如，通过应用专家级系统，用户可以应用网络管理以及系统评估。人工智能在计算机游戏中的应用非常广泛，它的外延也很大。对于一些商业游戏来说，除了基本引擎的设计和实现之外，游戏的创意部分属于人工智能的范畴。而在游戏设计中，玩家总是注重游戏的合理性和真实性。虽然有些算法不能归为人工智能，但这些算法具有属于人工智能的智能活动。例如，对于游戏中虚拟人物的攻击性研究，技术的应用可以使玩家的体验多样化。

3.3 在诊断评估系统中的应用

随着智能科技的平民化、现实化，与此同时，计算机网络技术的发展也越来越快，人工智能在计算机网络中的运用起了很大的作用。其采用模糊逻辑的推理方式，使处理信息的速度和能力大大提高。网络环境中不仅有很多模糊的信息需要处理，还有海量的信息需要进行筛选整理，而利用人工智能技术可以实现对一些基础低级的信息进行学习，从而提升处理信息的准确度和效率。除此之外，在计算机网络技术中运用人工智能技术，可以大大减少因此耗费的人工成本、时间成本以及资源成本，利用算法运算，准确率、速度、效率都得到了很大的提高。

随着被管理设备数量和多样性的增长，用于计算机和电信网络管理的集中式系统方法一直存在可扩展性问题。此外，通过网络提供的服务复杂性的增加，也有助于增加管理站的额外工作量。只有一个管理点必须处理和处理的数据量可能导致没有足够的处理和存储能力来执行有效的工作。在这项工作中，我们提出了另一种方法，通过使用自治代理的网格来分析大量数据，从而创建一个高度分布式的计算环境，通过优化负载分布和资源利用率来降低处理成本。应用人工神经网络技术，利用计算机网络模拟人脑进行数据处理、信息处理、问题解决，相较于其他系统而言，人工神经网络技术的优势在于容错性、接受性等方面都有一定优越性[5]。

3.4 计算机网络技术的安全问题

随着互联网技术的快速发展，计算机网络技术也得到了快速发展。但计算机网络可以说是一把双刃剑，它为人类的生活带来巨大的便利，但是与此同时，它也为人类带来了很多困扰。最为重要并且最突出的是计算机网络技术的安全问题。建议计算机网络的主要防范如下：计算开始和完成具体事件、活动和整个项目的时间，确定与特定事件和活动相关的时间资源，确定关键活动，储量分布前景的可见性，通过重新分配可用时间和物质储备，并在必要时调用这些储备的外部来源，使安排的计划得以优化。将网络计划表中的任何更改输入，所研究的计算机程序后，应反映出来，而无需在参数表中计算额外的逻辑更改，这一点非常重要。这在项目实施过程中尤其有价值，因为与计划的偏差允许更新参数设置，从而能够有目的地进行具体管理项目实施过程。目前，计算机网络系统上数据信息的真实性还无法保证。

4 人工智能技术的未来发展趋势

伴随着科技的进步，人类生活越来越方便，人工智能技术已经完全融入了人们的社会生活中，比如自动驾驶技术、电销机器人、扫地机器人、陪伴机器人等各类人工智能机器人、AR技术、虚拟的VR科技等。人工智能的应用范围十分广泛，包括人体姿态，其可用于人机交互、影视制作、运动分析、游戏娱乐等各种领域。人们可以利用人体姿态识别定位人体关节点运动轨迹并记录其运动数据，实现3D模拟人体运动来制作电影电视；也可以通过记录的轨道和数据对运动进行分析；还可以实现人机交互、游戏娱乐，比如体感游戏就是通过对人体运动姿态进行识别来实现游戏互动的[6-7]。

5 结语

人工智能作为人类智能的延伸，在工作、生活、娱乐等方面有着广泛的应用。从计算机网络技术来看，在计算机网络中，人工智能渗透到发展的各个环节，推动了计算机网络进入了一个新的阶段。通过以上分析，人工智能可以使计算机网络技术更加高效、智能、安全、快捷。