人工智能及其在计算机网络技术中的运用与思考

2021-04-04 10:07:55蔡桂秀
信息记录材料 2021年10期
关键词:数据挖掘计算机网络计算机

蔡桂秀

(江西工业工程职业技术学院 江西 萍乡 337055)

1 引言

在计算机网络技术运行发展过程中,需要定期对使用方法进行优化与革新,将人工智能技术融入其中,能够从根本上提高计算机网络技术的应用效果。目前,人工智能作为发展较为快速的新型技术,可推计算机网络技术高效运行。因此,对人工智能在计算机网络技术中的运用进行探索分析,以推动城市经济建设实现可持续发展。

2 计算机网络技术应用现状

在计算机网络技术实际应用过程中,信息技术能够为产业转型升级提供便利基础。如今,计算机网络技术在社会各领域中应用。随着网络技术快速发展与数据信息的不断增多,传统形式的数据查找已经难以满足使用者的根本需求。要想探索具有建设性意义的信息资源需要经过较为复杂的环节与步骤,还需要对数据进行深层次挖掘,以保证获取数据信息的准确性。在对数据挖掘时通过计算机技术对数据进行探索,在对数据分析时,也可以借助数据图表与散点图方式作为理论支撑,利用计算机数据统计突出体现数据特征,以此高效解决工作中的疑难问题[1]。

3 计算机应用人工智能具有的优势

3.1 提高速度和处理能力

将人工智能应用于计算机网络中,可将计算机网络技术的优势特征充分发挥,当算法较为复杂时,人工智能可运用模糊化的解决策略分析相关数据信息,以保证数据的真实有效性。使用人工智能技术可保证计算机运行安全,也能够对互联网计算机网络环境加以治理,定期对网络安全系统进行维护,以此提高计算机网络技术的应用速率及解决问题的能力[2]。

3.2 具有条理的处理

在互联网科学技术不断优化发展基础上,计算机内部结构也变得愈发复杂,因此,建立健全一套完善的管理系统有利于计算机网络的正常运行。将人工智能应用于计算机内部,可对计算机进行分层管理。通过使用科学管理策略,可对系统内部存在的问题有针对性地解决,人工智能技术可对系统内部状况逐一解决,以加强各层次之间的联系,为系统正常稳定运行奠定基础。人工智能技术还能够有效利用自身优势,对数据信息进行细致的整理、划分,实现各部门信息资源共享,以提高计算机应用效率[3]。

3.3 减少投入成本

使用传统计算机应用方式,在搜索资料以及对数据信息进行处理分析时,不仅需要花费大量的时间,相关信息的准确性也难以保证。如果数据存在一定复杂性,计算机自身所具备的功能优势将无法充分发挥,还会影响整体工作效率。如果计算机网络自身存在弊端,会导致网络运行状态不稳定,从而提高计算机实际运行成本。将人工智能技术融入其中,不论是处理模式,还是分析能力都较为先进,还能够从根本上满足应用者对计算机的实际需求,提高运行速率。此外,人工智能技术在对较为繁琐的数据信息进行处理时,可对数据库中的资料进行快速检索,对网络内部存在的问题进行优化、治理,为计算机正常运行提供保障,还能够有效降低投资成本,提高经济效益[4]。

4 人工智能技术在计算机网络中的应用价值

4.1 有效监测网络运行

以科学方法应用计算机网络技术,能够将人工智能技术自身所具备的优势特征加以展示。在人工智能技不断创新、优化前提下,能够对网络进行监测,以保证计算机网络技术应用质量。在计算机网络使用过程中,会受外界特定环境的影响,而导致网络运行状态缺乏稳定性,情节严重还会影网络技术的可持续运行。因此,相关工作人员应对网络监测工作加以重视,借助人工智能技术,保证网络运行趋于稳定,如果在网络运行过程中出现故障,警告系统会立即发出提示,有利于工作人员及时发现问题,并采用科学方法对网络运行问题进行解决,以保证网络顺畅运行[5]。

4.2 提升系统推理能力

将人工技术应用于计算机网络中,能够将系统作用与价值充分发挥,使用科学方法增强系统推理能力。在互联网科学技术不断优化发展基础上,传统模式下的系统推理能力难以满足系统应用的根本需求,借助人工智能技术的优势,能够有效增强计算机网络系统的推理能力。人工智能技术可将单个信息点转变为多个信息,保证所获取的数据信息真实有效,还能够增强信息分析能力。人工智能技术还能够有针对性地治理系统非线性问题,借助人工智能技术增强信息检索能力,以保证数据信息的真实有效性[6]。

4.3 提高网络安全管理水平

人工智能技术作为计算机网络技术运行的根本保障,能够有效提升网络安全管理质量水平。人工智能技术在实际应用中,可对网络安全进行系统化管理,通过构建完善的网络系统管理机制,能够提升网络运行速率,从而为网络自动化处理能力的有效提升奠定基础,增强网络监督力度。人工智能技术在具体应用过程中能够对所能检索与搜集的数据信息加以分析,对网络运行中存在的问题进行妥善治理,为用户数据信息安全提供保障,为网络安全稳定运行奠定基础[7]。

5 人工智能技术在计算机网络中的应用措施

5.1 人工神经网络技术

神经网络技术特性体现在存储性能好、容错能力强、并行处理能力过硬等特征,适用解决数据挖掘问题。神经元功能的各层作为数据模拟对象,构建较为完整的神经网络模型,利用计算机神经网络可以不同类型数据进行整理与预测。

5.2 人工免疫技术

在计算机网络中融入人工免疫技术,能够有效提高计算机网络技术的整体应用水平。如今,科学信息技术被广泛应用于社会各行业领域中,在对传感器信息进行探索的过程中,运用计算机技术能够为其提供有效信息。信息融合能够从根本上提升技术应用的准确性,尽可能消除影响计算机网络正常运行的不确定干扰因素,以此保障网络正常运转。在基因库中,相关工作人员可对多基因片进行重组,对基因突变后所呈的现状态进行检索分析,对入侵系统中的病毒进行确认与查杀。对于否定选择部分,系统能够产生字符,通过使用否定选择算法,将匹配信息删除,从而提高检测水平[8]。

5.3 数据挖掘技术

计算机数据挖掘技术是大数据分析技术与计算机技术结合后的产物,是对数据深层逻辑与规律的剖析。近年来,大数据技术普遍应用于以互联网行业为首的重要行业中,承担着存储、处理、分析用户数据,从数据中总结用户现状与需求的任务。其中,数据挖掘能够实现基于数据规律的内在逻辑提炼分析效果,例如在分析某个行业的发展数据后,能够预测行业发展的趋势,具备较高的准确性。但由于大数据技术的难度较高,许多数据挖掘算法的运用需要运用者具备较为专业且扎实的理论知识,所以在应用过程中可能会出现应用质量不佳的情况[9]。因此,为强化计算机与大数据技术的结合程度,提升数据挖掘的质量和技术应用的质量,本文将深入探究计算机数据挖掘技术的开发与应用方式,以期为相关从业人员的实践项目提供理论参考。

计算机数据挖掘技术能够更加精确全面地反映研究对象的数据规律。不同于传统的数据统计,该技术的特点是能够基于计算机技术实现数据深层逻辑的挖掘,利用数据挖掘程序超高的计算能力在极短时间内得出数据分析的结果[10]。例如,在市场分析中,计算机数据挖掘技术能够搜集用户喜好,通过处理海量数据得出用户审美偏向变化趋势,从而为未来的销售方针做出预测性指导。计算机挖掘技术将是各行业在数字时代中的巨大革新,具有极高的研究意义。

5.4 专家知识库技术

在专家知识库的系统运用下,能够为实际网络管理以及评价提供相应的支持,从而保证网络管理工作的有效开展。专家知识库技术是把专家经验作为主要的信息知识,创建大数据库系统,开采数据作为计算机技术中的重要组成部分,数据开采不只是学科技术,数据开采还能够将统计学、数据库知识发现与数据库技术进行互通融合。对所蕴含的知识进行挖掘,数据开采的主要任务便是挖掘出符合设定目标或是能够提供解决措施的内涵信息[11]。计算机技术在保证数据信息绝对安全的前提下,对数据信息进行检索与整理,通过内部挖掘、结构挖掘与访问信息挖掘等方式进行精准技术定位,并将结果应用于实际工作中,还能够为管理决策提供可行性建议。

6 结语

将人工智能技术应用于计算机网络技术中,可从根本上解决当前人工智能技术发展速率较低的问题,还能够将计算机网络技术优势进行宣传与推广。在此基础上,工作人员应该对人工智能技术进行优化与创新,充分发挥人工智能技术自身所具备的应用价值。科学应用人工智技术能够推动计算机网络技术进一步发展。此外,在人工智能与计算机网络技术融合发展中,还应该重视人工智能技术在计算机网络中的应用价值,为人工智能技术有效应用创造环境,为计算机网络稳定运行奠定基础。

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