大数据时代背景下计算机信息技术的发展

龙 侃，刘志宏，吴耀东

（井冈山大学 江西 吉安 343009）

1 引言

随着科技的不断发展，计算机信息技术成为行业关注的焦点。通过计算机信息技术的运用，不仅可以增强数据信息资源的使用效果，也会提高数据资源的处理效率，充分满足各个行业的可持续发展需求。但是，由于大数据数字资源的多样化，越来越多的数据资源为信息处理带来了冲击，出现了信息技术无法满足大数据处理需求的问题，这种现象会影响计算机信息技术的处理效果，限制行业的可持续发展。因此，在大数据时代背景下，计算机信息技术的运用，应该结合行业的发展特点，明确计算机信息技术的发展方向，积极推动信息技术的革新，满足行业的持续运行及可持续发展需求。

2 大数据时代的需求

2.1 数据采集

结合大数据时代的特点，在大数据资源运用中，数据处理之前需要保证数据采集的精准性、合理性。一般情况下，大数据中的数据采集主要包括日志采集法、网络数据采集法等，通过这些方法的综合运用，可以及时获取非机构化的数据资源，发挥数据信息系统运行以及专业数据的采集效果[1]。

2.2 数据处理

数据处理中，对实时性的技术要求相对较高。所以，数据处理中应该对数据的读写速度、数据性质等进行综合性的研究，通过各项数据的综合分析，保证数据处理的效果。例如海量数据处理中，通过新型数据存储方案的运用，可以针对大数据资源的使用状况，利用mangoDB或NoSQL等数据库进行数据资源的处理，这种数据处理方案可以稳步提升数据处理的效率，规范大数据信息采集及运用的行为。

2.3 数据安全

根据大数据信息资源的使用特点，在实际的数据处理及资源运用中，应该保证数据的安全性。在数据传输中，通常需要一套合理的传输方式，之后在大数据信息技术的时代背景下，对数据的获取内容进行研究，保证数据内容的隐私性、机密性，避免数据安全隐患问题的出现，提高数据资源的信息存储及使用效率。数据信息分析中，一定要对数据内容进行保护处理，并通过数据内容的仔细分析及综合运用，规范数据的处理性，充分保证数据信息资源的安全性，避免数据安全隐患的出现[2]。

3 大数据时代背景下计算机信息的安全隐患

3.1 信息存储问题

根据大数据时代的运行特点，计算机信息作为较为重要的组成，信息存储及管理是十分必要的。伴随大数据时代的飞速发展，网络信息的多样化对数据的存储能力、信息数据的压缩能力以及网络传输能力要求较高。在信息存储存在安全隐患的情况下，会对数据管理及使用带来挑战，影响大数据信息资源的传输效果，无法满足行业的持续运行及稳步发展需求。因此，在大数据背景下，为了提高计算机信息处理的安全性，需要将信息的存储管理作为重点，通过存储空间的全面改革，保证计算机信息技术的安全性，为大数据时代的运行及稳步发展提供保障。

3.2 数据安全问题

由于大数据中计算机信息的多样化，网络安全成为行业关注的焦点问题。例如，在数据增长以及流动性增加的情况下，银行在申请信用卡之后会留下个人信息，这些个人信息被其他企业挖掘之后，会出现信息泄露的问题，无法保证个人信息的安全性，同时也会对数据信息的安全管理带来影响。而且，在大数据环境下，数据呈现出复杂性、繁琐性的特点，多样化的信息资源中存在着较多的虚假信息，如果这类信息不能得到有效鉴别，会影响数据传输的效果，无法实现数据安全管理的精准性，从而增加计算机信息管理的安全隐患[3]。

4 大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展方向

4.1 信息传播技术和信息安全技术的统一

在网络信息技术不断发展的背景下，为了提高大数据计算机信息处理的效果，应该将信息传播以及信息安全的统一作为重点，通过多样化信息资源的保护及融合，提高信息资源的处理效果，充分满足行业的持续运行及发展需求。通常情况下，在信息传播技术以及信息技术安全统一中需要做到：（1）优化信息技术处理手段，减少信息收集的时间。通过对大数据时代发展状况的分析，在信息处理技术优化及创新中，通过数据整合方案的完善，可以提高数据分析的处理效果，而且会避免信息漏洞问题的发生，充分满足信息资源数据处理的整体需求。对于信息技术人员，在实际的数据管理中，应该结合数据系统的运行状况，对大数据资源进行处理及整合，充分展现数据信息资源的利用优势，体现信息数据资源利用的丰富性，同时也可以实现数据资源信息内容的整合需求，保证各项数据分析及获取的直观性，提高信息技术的传播及使用效率。（2）增强信息处理的安全性，满足用户的安全需求。根据信息技术的使用特点，在计算机信息处理中，通过信息资源的整合以及数据内容的分析，可以充分保障用户的安全性。因此，在新传播技术以及信息安全统一分析中，需要建立安全性的信息资源整合价值，通过信息处理方案的设定，发挥信息管理的安全性，避免信息泄露问题的出现。同时，在网络信息技术发展的背景下，可以通过云处理检测技术，提高信息系统的分析效果，为计算机网络技术的运用提供参考，保证网络信息信息系统运行的安全性[4]。

4.2 计算机信息处理技术的革新

计算机信息处理技术呈现多样化的发展态势。在技术革新中，主要包括以下几方面：（1）计算机信息存储技术。在大数据背景下，信息技术作为数据处理中的重要组成，通过数据存储方案的设定，可以结合系统的运行特点，设置完善的数据信息存储方案，通过数据资源的整合及数据项目的调整，规范数据处理的效果，发挥计算机处理技术的革新优势。而且，在计算机信息存储技术运用中，通过高标准系统运行方案的设定，可以增强信息数据的处理效果，并通过大数据资源的运用，满足数据存储及使用需求，提高计算机系统的存储效率，满足行业的发展需求[5]。（2）计算机信息采集技术。在大数据背景下，计算机信息采集技术作为最基础的信息保障，在信息处理的过程中，需要根据信息系统的使用状况，对各项数据资源进行分析，设定系统化的数据采集流程，保证数据信息技术使用的规范性。在实际的计算机信息技术使用中，也可以根据数据系统的特点，进行分类采集、数据处理，之后完成数据库的建立机制，保证各项数据信息处理的有效性。例如，在网络信息技术发展的背景下，通过网页中HTML代码的分析，可以在网页中获取超链接，之后通过对各项数据的详细记录、分析等，可以加强各项数据检索的效率，保证数据信息采集的规范性，为大数据资源的整合及规范处理提供支持[6]。（3）计算机安全技术。根据计算机系统的运行特点，在技术运用以及数据分析的过程中，通过计算机安全技术的运用，可以结合大数据资源的基本特点，设置安全性的数据资源整合方式，之后设置信息系统的安全防护管理机制，通过各项数据资源的整合及数据转化，保证信息系统运行的安全性，提升数据信息安全防护的整体效率，避免网络安全隐患问题的发生。例如在计算机安全技术中，通过防火墙技术的运用，可以及时发现信息系统中存在的问题，并针对安全隐患的参数特点，设置针对性的防护机制，提升数据安全防护的效果，为技术的升级改造及系统优化提供参考[7]。

4.3 大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展

在大数据时代背景下，通过计算机信息处理技术的运用，可以结合网络信息资源的使用情况，设置完善的信息系统处理技术。结合时代的发展特点，计算机信息处理技术的发展方向体现在以下几个方面：（1）在云计算技术发展中，通过云计算与互联网的融合，可以提升网络系统的服务能力，之后根据系统的运行特点，确定网络资源的交付模式，并快速、有效地提升数据资源管理质量，规范硬件系统的使用方案，充分满足大数据时代背景下计算机信息处理技术的使用及管理需求。（2）在计算机以及网络系统融合的背景下，由于信息数据的存储量逐渐增加，计算机处理技术不再只是依靠单一的软件系统进行工作，而是通过硬件系统以及软件系统的综合运用，实现各项数据的传输及连接，逐渐提升数据信息处理的效果[8]。

5 结语

综上所述，在大数据时代背景下，通过计算机信息数据的资源整合，并结合计算机信息技术的基本特点，设置系统性的数据分析及管理方案，并通过信息处理技术的综合运用，优化信息系统的资源处理效果，规范设备存储及使用方案，满足行业的高质量、可持续发展需求。所以，对于大数据时代下计算机信息技术的研究人员，在实际技术运用中，需要根据技术的使用特点以及系统的运行方案，选择先进的、有效的系统形式。通过各项系统的运用以及资源的调整，规范计算机信息技术处理行为，并在各项数据资源的获取以及数据内容的整合中，增强信息技术的使用效率，满足信息技术产业的可持续运行及稳步发展需求。