数据仓库技术在医院信息管理中的应用

王铮

南阳市第二人民医院医学装备部，河南南阳 473000

伴随着信息技术的不断发展，目前，独立的信息管理系统在很多大中型医院十分常见，伴随着互联网技术的不断成熟，信息系统也愈发完善，数据内容不断增加，但很多医院在对数据信息的利用上不够充分，导致数据信息的价值没有发挥出来，造成了资源浪费，为了医院的未来发展，使其能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须抓住时机，充分利用自身的历史动态数据信息，进而不断提升医院的信息管理能力。然而当下面临的问题是如何利用现有的数据进行科学的分析，做出相应的决策解决管理层的问题。作为计算机科学的一个新的技术热点，数据仓库技术能够将相互独立的系统中的数据，以特定的主题进行重新组织和存储，并在同一个平台上展现出来，进行分析处理和深层次的挖掘。

1 数据仓库的概述

传统意义上的数据库技术将单一的数据资源作为核心对数据进行处理的工作，原则上分为操作型处理和分析型处理，前者属于数据库的日常操作，往往是对单个记录进行查询和修改，保证数据的完整性和安全性，后者则是在处理过程中作用于管理人员的决策分析，因此要访问大量的历史数据来为决策提供依据，通常情况下，传统数据库很难满足数据分析的要求，为了更好地进行决策，对数据实施再加工，从而形成面向分析、综合性强的数据环境，需要建立起数据仓库[1]。

从客观的角度来看，数据仓库实际上是一种数据管理技术，这项技术发挥了数据管理的功能，能够在战略分析中发挥数据分析的重要作用。医院利用数据仓库技术可以在海量的医疗信息中收集到最有价值的信息，从而为管理工作给予充分的支持，可见对于医院的未来发展而言，数据仓库的应用起到了非常积极的影响，是推动医院进行信息化建设的重要力量[2]。

按照系统功能对数据仓库进行划分，可以分为3 个层次，分别是业务信息系统、管理系统以及分析决策系统。 这些不同的层次又可以划分成多个不同的业务领域，当前大多数医院的信息系统在应用过程中都是利用联机来进行事务处理，但这样的应用方式实际上并没有使大量的信息发挥出价值，对管理层在进行决策的过程中也造成了一定的阻碍[3]。对于医院的管理工作而言，也有不利的影响，为了解决这些问题，应用数据仓库技术，提供相应的数据信息支持，使不同地域、不同部门之间的信息都能够实现融合，在此基础之上进行加工转换，将其储存在数据仓库中，再利用数据仓库技术对其进行分析，为管理层的决策者提供有力的数据支持[4]。

2 数据仓库的特点

关于数据仓库的特点主要包括4 个方面，分别是面向主题、集成性、不易丢失、随时间变化[5]。

①与操作型数据库的数据组织方式不同，数据仓库中的数据，在组织方式上一定面向固定的主题，这里所说的主题指的就是利用特定数据所分析的领域和目标。由此可见，数据仓库中，面向主题的特点意味着数据仓库是针对特定的分析领域来提供数据支持。

②数据仓库的数据具备一定的集成性，这是因为数据仓库中的数据，针对原有分散的数据库数据进行抽取和清理，在此基础之上再进行系统加工，从而通过整理和汇总得到新的数据，为了保障数据仓库内的信息与全局信息之间保持一致，必须消除原本数据中存在的不一致性。

③数据仓库中的数据主要在企业单位中发挥决策的效用，因此，对于企业的发展而言十分关键，操作过程中比较常见的就是数据查询，而一旦数据仓库中被输入数据以后，这些数据常常会被长期保留，由于大多数情况下的操作是针对数据进行查询，而非对其进行删除和修改，所以数据仓库中的数据不易丢失。

④数据仓库与操作型数据最不同的一点在于数据仓库，更关心企业单位在过去某一时点到现在所包含的历史数据信息，因此在时间的推动作用下，数据仓库的数据分析会衍生出更多的数据值，而这些信息对于企业单位的未来发展趋势有着重要的分析和预测作用[6]。

3 合理的条件下，医院数据仓库可以实现的功能

决策者往往需要依赖于医院的管理信息系统来获取多方面的信息内容，在信息系统中包含着大量的信息，获取到这些信息后，集合医院的独立数据仓库，结合不同的主题将不同的数据信息进行分类组合，通过建立起数学评价模型的方式，使这些信息内容能够为后续的医院管理提供有力的支持。

例如：按照医院患者入院和出院的季节性特点，这些信息的收集势必会具有一定的规律，根据规律对其展开科学的分析，与此同时，通过建立合适的模型，针对下一季度的相关情况进行预测，以此为基础医院便可以通过预测结果对下一季度的工作采取有效的措施，确保相关活动能够顺利开展[7]。除此以外，对于医疗总收入中药品的占比，我国也有着明确的要求，采用数据仓库技术，可以对医院中医生的用药情况进行针对性分析，控制好医院药品的使用比例，利用数据仓库技术，还能够针对医院各类药品的使用量进行分析统计，结合使用量对药品的厂家信息进行判断，从而确保医院药品存量的合理性，为医疗用品购销行为提供严格的控制，为了推动医院的可持续发展，借助数据仓库技术，还能够针对医院的外部信息进行分析，帮助医院分析综合绩效，进而促进绩效的合理提升。

4 数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用

4.1 在医保费用控制中的应用

医院管理体系中涉及到了很多重要指标，特别是平均住院日和平均住院费用所占据的地位十分重要，这两个指标形成于手工管理阶段，在医院中是重点的管理体系指标，而且应用于实际已经超过数10 年，特别是在短期或一次性的住院治疗中，应用更是有着广泛的影响，但是针对一系列长期需要持续治疗的疾病而言，传统的方法就难以适应，因为其中涉及到了太多的学科，一些癌症患者的化疗放疗，由于具体情况的不同，在治疗上也存在一定的差异性，采取这部分数据信息进行统计，其可比性非常有限。但实际生活中一些医院为了降低这部分指标，往往会借用虚假信息对消费者形成误导，这些虚假信息不仅违背职业道德，同时对于医院的发展有着极大的负面影响，利用数据仓库技术，可以使医院的信息数据在分类上依照环节确定，各个整治环节中的指标信息是完全独立的，整治与住院之间的关联被断绝，所以既能够将患者的消费情况真实地体现出来，又能够对医院各科室的数据信息进行统计，效果十分显著[8]。

4.2 在医院病案信息管理中的应用

4.2.1 加强对病案信息数据的整合 数据仓库的本质就是面向集成的、主题的数据的集合，其内容量极为庞大，包含了各时期、各数据源的不同数据集合。 而通过数据仓库技术能够重新对数据库数据进行重组，划分成更加科学的、有序的数据集合，从而便于管理层查找与参考。而在病例信息管理中应用数据仓库技术，能够优化病案信息数据的整合，将病案信息管理的重点从数据收集与查询转移至数据深加工与利用上，使病案信息能够为医院医疗活动策划及重大决策制定提供支撑。通过数据仓库技术，能够更加高效地完成对病案数据的提取、整合与分类，并在此基础上利用数据软件完成数据模型的建立，从而摸索不同数据间的隐含规律，而这些规律能够使医疗工作者在进行的决策更加准确，从而提高了数据的利用率及利用价值。

4.2.2 加强对病案信息的利用 采用数据仓库技术，能够对医院门诊和住院患者的相关信息进行汇总、分检，结合不同患者的不同信息，对患者的医疗需求和经济情况有全面的了解，针对不同类型的患者提供相应的服务，保障医疗服务质量的同时，促进医院经济和社会效益的提升。通过这些病案信息，医院还可以对疾病的分布特点进行总结，包括该疾病在人群中分布的倾向性，这有利于做好疾病的预案处理，促进医院信息处理能力和疾病应对效率的显著提升。另外，利用数据仓库技术，在医院的病种分析过程中，可以有效地针对住院费用、住院天数、患者病情以及治疗情况进行分析，提高医疗治疗管理效率，方便医生进行经验总结，以便获取最佳的治疗方案和手段，减轻患者的负担。 在医院进行决策时应该具有科学、充分的数据信息进行支持，如此才能够保证决策的准确性及可行性[9]。 而传统数据库仅能对医院病案信息进行初步动态化数据分析，对数据的利用率较低，从而导致其不能为医院决策提供支持。而数据仓库技术的应用能够优化数据统计分析速度，缩短数据处理的时间，降低处理数据的压力。而实现这一目的主要依靠数据仓库技术中的数据挖掘技术及数据分析技术，通过这两个技术，数据库不再仅仅是对数据进行储存与处理，而是能够进一步组织并利用数据。 因此，医院信息管理工作应有效利用数据仓库技术加强对病案信息的利用。为了使病案信息能够发挥更高的服务作用，应该基于病案信息管理的需求建立数据仓库模型，提高信息采集的有效性，充分利用医疗图文资料、医疗文件等病案信息，为医疗决策指引方向。

4.2.3 加强病案信息的数字化管理 病案信息数字化管理是未来必然的发展趋势，而通过数据仓库技术的应用能够加快这一目标的实现。本身病案信息管理就是汇总医疗工作中的技能与知识，将其保存于计算机中，利用这些信息，实现医疗单位产出最大化。 而通过数据仓库技术，能够更加高效地收集文字，图象、数据、图表等多种类型的病案数据信息，并且能够快速从数据库中精准提取相关数据，使数据得到更高效的利用，从而实现病案信息数字化管理。而病案信息数字化管理能够更好地对数据进行推理与对比，从而突出其决策及指导作用。

4.3 对医院医疗绩效进行科学的评价

一般来说，医院会存在多个医疗评价指标，但这些医疗评价指标并不完全适用于医疗绩效评价[10]。 因此，首先应通过数据仓库系统聚类分析采集的医疗数据信息，在多个代表最基本条件特征的评价指标中提取出用于医院医疗绩效评价的代表决策特征的绩效评价指标。其次，应结合医院实际情况形成科学的医院绩效评价模型，从而使医院得出更加准确的绩效评价指数。最后，根据评价结果判断医院规模及效益。当绩效评价指数不足1.0 时，证明医院规模及效益正在不断递减；当绩效评价指数等于1.0 时，证明医院规模及效益未出现明显浮动；当绩效评价指数高于1.0 时，证明医院规模及效益正在不断提高。通过对评价结果的分析，结合医院评价指标，能够判断出造成医院规模及效益浮动的原因，针对相关原因制订科学的决策，使医院能够更好地发展。

5 总结

面对数字化社会发展的趋势，我国医疗事业为实现持续发展，保障医疗活动及重大决策的科学性及有效性，必须充分发挥病案数据的作用，做好医院信息管理工作。而对于医院信息管理工作的优化，应主要针对信息采集、挖掘、整合和利用几个方面进行。针对这一课题，数据仓库技术的应用能够为医院信息管理工作带来新的可能。数据仓库技术是在结合现代数据管理需求的前提下对传统数据库技术的优化，它的主要作用是实现开发数据的知识化管理，连接不同的信息与数据，并将其整合为数据知识库。它在医疗信息管理中的应用能够帮助医院更加科学地策划医疗活动，为重大决策提供数据支撑，有利于我国医疗事业的发展。