人工智能在工业自动化中的应用研究

谢欣岳，孙长江

（新疆金牛能源物联网科技股份有限公司 新疆 克拉玛依 834008）

1 引言

人工智能囊括了很多领域例如计算机理论、逻辑语言学、数学算法等内容。人工智能是几个领域相互渗透共同作用产生的综合性控制手段。我们通过实践探索验证，传统计算机功能和系统的功能放大是人工智能的基石，为了获得类似于人类的思维模式和基本行为，系统存储了大量案例数据来完成任务判断处理[1]。这些年，在工业自动化控制领域运用人工智能可以全面改善工业生产的精准度，并确保制造过程的质量和效率。

2 基于工业自动化系统中人工智能的使用瓶颈

工业范畴内的大批量，标准化生产离不开人工智能在自动化控制系统中的作用，但是必须对当前的技术方式进行优化和改进。原因是在当前的工业自动化控制系统中，人工智能的应用实际上存在很多不能比拟人类操作的优势，而人工智能的优势反而无法得到充分利用。工业系统控制系统的设计非常复杂，涉及电磁场、电路等。设计人员必须具有丰富的知识和经验。但是，自动化控制系统相对简单，影响了系统的整体性能。此外，人工智能应用程序可以监视自动化控制系统，如果发现异常，它们会立即发出预警并指导员工做出响应[2]。

3 人工智能在工业自动化控制中的优势

（1）为了提高工业自动化控制中的补偿精度，计算机程序下控制智能技术的工作自动完成，并且进行数据跟踪和测试同时伴随大量计算，大量缩减了人力劳动在工业生产控制的错误。如果大体工业化自控系统中的硬设施设备和软件程序的完整没有故障，那么将人工智能应用于工业自动化自控的问题发生的条件就可以很好地回避。因此，人工智能技术在工业自动化自控中的广泛应用可以有效释放生产压力，提高产能效率。

（2）减少普通人为控制中的人力资源浪费。在以前工业生产只能实现半自动控制，这仍然需要大量的技术和施工人员的投入做工。人工智能技术加入后，有效降低了大量的体力消耗，解放了劳动力，减少了一些软条件的投资比例。不仅如此，人工智能技术仅需要使用计算机程序来判定执行，处理和计算工业自动化控制数据，仅需几个技术人员即可控制，减少人员投入的同时以获得更高的收益。

（3）可以提高工业生产制造的控制准确精度。即使是专业的技术人员在控制负责的机电设备时，也会有一定概率失误，这势必会引起人为控制中的问题考量。人工智能技术可以通过模块化程序或统一的标准掌控机器协调使用，以准确逻辑思维避免因烦琐或高难的不必要的过程，从而避免错误运行，达到机敏协调的运行状态。

（4）可以提高工厂控制自动化的常态稳靠性。人工智能采用计算机计算和控制，避免了大多数外部控制因素。员工进入操作程序后，设备将按照程序运行，中间不会受到一些外围因素的干扰而停止运行生产。

4 人工智能技术在工业自动化控制系统中的应用

（1）基于人工智能专家控制系统的人工智能专家控制应用程序可以优化工业自动化[3]。专业控制系统的核心是获取知识和表达知识，以及建立知识库和推理机制。在设计专家控制系统的过程中，技术人员应基于求解机制，并根据人工智能技术的规则，输入系统参数并执行相应的计算以实现受控的系统推断。另外，为了确保控制系统方向的正确性和合理性，并充分利用人工智能技术的优势，有必要在正向推理的前提下建立专家控制系统的相关推理。通常技术人员必须利用人工智能的特征来执行专家控制系统的设计和应用。

（2）神经网络控制系统可以增强系统的控制效果，可以有效地分析和根据判定效果处理数据。由于工厂控制模块中的行为目标庞大，因此通过应用神经网络计算模拟可以预期获得优化的控制质量。在控制神经网络系统的总体规划研发中，采取多设备、多组织元素专性掌控体系。传感器应用在神经网络系统的作用很重要，可将传感器安置在受控目标上以上传反馈操作数据，并通过操作数据调整来查询目标源操作状态。专家控制系统的设计思想可以集成到神经网络控制系统中，以确保控制程序的合理性并实现人工智能。

5 结语

综上所述，人工智能已被应用到当前的工业自动化控制系统中，但是其理想可控化程度和应用针对性必须进一步研究和助推。这需要我们从事该行业的技术专员结合自动化控制的实际要求，分析人工智能的优势，然后优化编制程序和机电机构，并为后续的自动化发展提供有价值的参考资料。