大数据时代下计算机软件技术分析

耿 宇

（河南工业贸易职业学院 河南 郑州 450000）

1 引言

技术发展和社会进步是相辅相成的关系，技术的发展促使社会进入大数据时代，大数据时代对于技术的需求又促进了计算机技术的发展。大数据的出现节约了大量的人力物力，简化了市场调研的时间，为社会各方面的发展提供了数据支持，大数据的发展离不开计算机数据处理软件，同时人们对数据的依赖性越来越强，对于计算机软件的处理能力及服务水平提出了更高的要求。因此在大数据时代下，提高计算机软件技术，有效实现软件的数据化以及智能化，不断扩展计算机软件在大数据时代的应用范围成为时代发展的必然趋势。

2 大数据时代下开发和运用计算机软件技术的重要性分析

市场经济发展背景下，各行业的发展竞争压力增大，传统的生产经营方式逐渐被瓦解失效，提高劳动效率成为赢得市场的关键。计算机软件的信息处理功能提高了劳动效率，为企业创造更多的经济效益提供了可能。尤其是在计算机技术发展下，信息越来越多，涉及的内容越来越详细，利用计算机软件去处理这些海量的数据，再经过自身的整合以及加工，充分进行提炼内部工作信息，能够分析出数据之间的关联，然后查出背后所隐藏的关系，发现重要的商业价值，能够为各行各业的发展提供准确的指导以及科学化的建议，进一步推动社会生产力的进步。比如在企业发展中，利用计算机软件分析市场，进行市场调研分析等增进了企业对市场的了解，有利于企业根据市场最新变化及时调整发展策略，提高了企业的市场竞争力[1]。在服务行业，利用大数据可以有效分析用户喜好，以便找准市场定位，提供更优质的服务。另外，在社会福利行业及政府相关部门大数据也得到了广泛的运用，对于城市的人口、各行业分布等情况可以通过大数据进行动态管理，对于政策的制定和调整提供了参考，除此之外，大数据在社会资源统计方面的还能够提高公共资源的利用效率，使得人们生活便捷性日益提升。总之，大数据时代人们对数据的依赖性越来越强，计算机软件在进行信息数据处理以及整合后的作用愈加凸显，重要性逐渐上升，建立完整的数据库，对计算机软件进行迭代升级，增强对数据的保存以及分析能力，不断重视数据的研究工作成为时代发展的必然要求。

3 在大数据时代下计算机软件主要应用的技术分析

3.1 虚拟技术

虚拟技术是目前计算机软件的核心技术之一，也是大数据时代区别于传统资源的主要技术特点。相比于传统的数据分析，计算机软件提供的信息相较于传统的实体资源对于现实环境的还原度更高，能够实现对大数据资源的优化处理，保障数据资源的处理效率，同时还能够提高用户的灵活性[2]。这主要依赖于计算机数据的庞大性及数据处理的灵活程度。

3.2 云端存储技术

云端存储技术是当下应用率最高的计算机技术之一，由于发展的需要，需要储存的数据资料越来越多，传统的储存空间远远不能满足发展的需要，云端储存技术很好地解决了这一问题。在大数据时代，云端储存技术拓展了用户资料数据存储的空间，并且只要在联网状态下，用户能够根据自身的需求实现随时上传保存及下载或查阅，因此从数据发展的前景上来看，云端的存储技术是革命性的突破[3]。

3.3 信息安全技术

在互联网大数据时代，人们最担心的问题之一就是数据的安全性。在信息爆炸的大数据时代，各种信息之间存在着千丝万缕的关联，别有用心之人利用技术危害个人的财产安全已经屡见不鲜，比如说计算机软件可能受到病毒性的攻击，被窃取内部信息，造成信息的泄露等，为此重视信息安全是计算机技术长久发展的重要环节[4]。

4 计算机软件在大数据时代的应用分析

4.1 在信息处理层面上

对于应用大数据处理软件的企业来说，数据是庞大的，对于数据的分析是一个复杂且需要耗费时间的过程，为此计算机软件收集和整理数据的能力是企业非常看重的一方面。计算机软件应重视软件的包容性，提高运算的效率。另外，企业对于数据的分析归根结底是为企业的决策提供参考依据，为此数据抽样也是计算机软件处理的重要内容。其关键点在于数量的合理性及数据的代表性，这对于制定后续的开发以及推广方案，提高生产以及销售的效率是十分重要的[5]。

4.2 在运营管理层面上

大数据一个重要的作用是借助于计算机数据处理软件帮助企业发现运营中存在的漏洞，如分析用户群体的特征，对客户资料进行整合，发现风险点，比如对于通信公司或者手机应用来说，利用大数据分析用户职业、年龄、学历及消费习惯等用户特征是制定营销方略，提高用户粘度的有效途径。大数据分析在这些步骤中起到关键的作用，能够有效推动这些产业的发展。并且能够通过数据的横向和纵向对比，发现企业发展过程中的规律，为企业运营提供参考信息。

5 大数据时代计算机软件开发的关键

经过上述分析，我们明确了在当前发展中，计算机软件的关键作用，为此有针对性地开发计算机软件是提高大数据利用率的重要内容。第一，把握数据抽样的代表性。抽样的意义在于简化工作程序，在降低工作量的同时使得数据采集发挥最大作用，为此在样品选择上要注意方式方法，尽快能顾及到数据的精准度能充分反映存在的问题；第二，提高开发程度。软件的迭代更新是对原有软件的升级，在数据的采集上应该更细化，反映的问题应该更加具体，为此计算机软件的开发是一个不断优化提升的过程，同时大数据和计算机软件之间是相辅相成的关系，不断整合数据，利用数据解决问题的同时有效提升计算机软件的开发效率；第三，要做好修改。与时俱进是计算机的最大优点，之所以不断进行升级就是为了实现数据的更新来适应时代发展的需求，同时用户反馈对于软件的优化也具有十分重要的意义，软件开发者要注意搜集相关意见，提升软件的服务水平；第四，发挥模型技术的作用。模型技术是对获取内容的合理模拟，利用这一技术能够较为精准地发现软件运行过程中可能存在的问题，从而更好地提升软件的功能，服务于大数据分析。

6 结语

随着社会的发展，技术为人类生产生活带来了便利，大数据时代计算机技术的发展是具有划时代意义的重要突破，是人类文明史上的里程碑，要高度重视计算机软件对于时代发展的重要意义，不断提高软件的信息数据处理能力，从而使得我国信息产业迈向新的台阶。