大数据在政府统计中的角色定位及应用路径探讨

高 磊

济宁市任城区统计局 山东 济宁 272000

目前，我国社会经济水平明显提升，基础设施建设更为全面，人们生活质量得到较大改善。在这样的时代下，每天都会产生大量数据，这些数据中包含了较多信息，同时也能够在一定程度上反映某行业、某方面的客观发展规律。政府统计工作，就是要对海量数据进行收集、整理、分析，为政府制定决策提供参考。大数据的应用，能够在最大程度上提高统计工作质量、效率，具有极高应用价值。因此，联系实际分析大数据在政府统计中的角色定位与应用途径是十分必要的。

1 大数据概述

1.1 大数据内涵

大数据，主要是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。从现下大数据发展情况来看，主要具有以下特点：(1) 速度快、时效高，处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征，既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，大数据时代的到来，人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力；(2) 价值密度低，如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题；(3) 数据量大，且类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求[1]。

1.2 大数据在政府统计中的应用价值

经批准或者备案，政府部门承担着调查、统计的任务，并可对外发布获取的数据信息，有关部门往往承担着定期、不定期整理资源、汇总人口、经济、环境、消费、卫生等数据的重要职责。目前，大数据已经渗透至社会生产中的各行各业，而利用大数据技术、依托大数据完成统计工作，也成为今后政府工作的必然趋势。一方面，大数据的应用开辟了统计工作新渠道，动态了解舆情现状，辅助判断经济形势，另一方面，则是可以更快、更高效完成数据收集与整理，保证全面性，尤其是在零售批发、对外贸易等方面，优势较为明显，改善了传统数据收集中存在的弊端，开辟数据统计全新思路，对于政府各项工作展开有着促进作用。

2 大数据为政府统计工作带来的挑战

大数据时代的到来，在一定程度上对传统政府统计工作造成冲击，具有较多优势的同时，也带来诸多挑战，具体体现在三个方面：

2.1 为统计调查工作提出要求

政府统计的主要目的，主要是为政府决策、各项工作提供相应数据、信息作为支撑，保证决策方向科学合理。大数据背景下，传统取样统计的方式，无法保证数据、信息获取全面性，且效率、精确度较低，无法全面了解具体实际情况，政府必须寻求有效方式，积极应对大数据所带来的额外要求，适应、创新并尝试，切实提高工作质量。

2.2 工作重心发生明显变化

政府统计工作在大数据背景下的重心由原来的采集向分析转变，虽然现阶段政府统计工作中也涵盖了数据分析的有关内容，但工作重点仍然体现在数据采集上[2]。随着大数据时代的到来，政府统计机构需面对的数据量、数据类型明显增多，只有科学分析数据在，才能较好发掘数据深刻内涵，进而创造更高价值。

2.3 数据处理方式发生变化

大数据时代下，政府往往需要面对较多数据，种类多样、规模较大，且复杂程度明显提升，有用数据、无用数据穿插在一起，如何较好分辨、提取有价值信息，成为政府统计工作中的一项重点内容。这也就要求，政府统计部门，必须能够对海量数据进行全面收集、在精准分析，发掘数据间的内在关联性，改变以往处理方法，做到精准分析、动态分析，将数据自身价值最大化。

3 大数据在政府统计中的角色定位

从定义上来看，大数据不仅包括了以数据本身，同时还涵盖了大数据业务流程与产业生态系统，国务院在《促进大数据发展行动纲要》中也作出清晰描述，大数据所是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，大数据产业则是针对海量、分散来源、形式多样的数据，进行采集、存储、分析，从中获得新知识，创造更高价值，提升新能力，属于新一代信息技术与服务业态[3]。然而，这一界定具有高度概括性，较为宽泛，当其具体应用于不同领域时，自身核心功能、价值也会发生一定变化。

就政府统计工作而言，大数据的应用，主要帮助政府机构完成数据收集、整理、分析、应用这一生产过程，主要是为了进行信息汇总，对于个人隐私能给予规避，具有辅助现有统计生产、改造现有统计产品的功能。具体可以将其理解为，政府统计机构与大数据业务流程、大数据产业的接触面仅是大数据结果，也即将各类广泛、丰富的数据结果作为统计生产的“大数据源”[4]。这一大数据源，将会被是作为政府统计机构与大数据产业的对接接口，政府机构需要充分利用大数据源完善各项工作，以充分体现大数据在有关工作中的重要价值，为政府统计工作变革、创新、调整提供了契机与机遇，是推动工作改革的重要着力点。

4 大数据在政府统计中的应用路径

基于上述分析，现如今我国已经进入了大数据时代，人们生活发生诸多变化，政府统计工作中，也开始应用大数据技术，与提高统计工作效率与数据信息处理有效性，更好地服务于社会生产与发展。具体应用路径，体现在以下方面：

4.1 经济发展

从现阶段我国经济发展的实际情况来看，大数据在其中扮演重要角色，起着决定性作用，其主要作用，通常集中体现在经济发展预测这一层面，便于政府有关部门制定相应政策，应对市场经济可能带来的诸多变化。其中，还涵盖了风险预测的有关内容，对于推动我国经济整体发展起着重要作用。就目前我国社会主义市场经济来看，具有一定的自发性，需要依托自身调节作用与政府宏观调控作用，才得以快速发展，相对的也伴随一定风险，尤其是现下世界经济逐渐连接成整体，若是没有提前制定较好的预防措施，将很有可能造成通货膨胀，或陷入其他类型金融、经济危机，对我国经济体系造成较大冲击[5]。

因此，政府统计工作，应充分利用大数据及其相关技术，对现有经济发展现状与未来一段时间内的发展趋势做针对性分析，结合具体分析结果，加强宏观调控力度，优化战略方针与政策，较好应对或规避危机，保证人民权益，维护行业生产、发展稳定。此外，大数据还可以被应用于区域定向经济指标计算，计算结果，将成为城市、地区发展规划制定的重要参考指标，规避潜在风险项，促进区域经济持续、稳定发展。

4.2 医疗卫生

医疗卫生是人民生命、健康安全的重要保证，目前我国医疗体系基本建设完成，新医改后各项政策得到有效落实，推动医院改革持续进行，医疗卫生事业得到快速发展。利用大数据与相关技术，能够从宏观角度，对现如今社会中人群常患病、患病病情、流行病发展趋势等进行详细调查，同时还能较好收集患者对于医院管理、医疗卫生体系的意见与看法，政府则是可以根据这些数据收集与分析结果，对医疗卫生事业发展问题、未来发展方向进行明确，并予以相应措施加以应对，做好一应准备工作，较好应对医疗卫生问题，更好地服务于人民。

4.3 旅游管理

现下，人们基础物质生活得到较好满足，在精神、心理层面则有了较高追求。旅游产业，作为近几年新兴的第三产业，已然得到较好发展，交通体系建设更为完善，为旅游业发展带来较好机遇，人们出行更为便利[6]。就人们旅游出行情况来看，很大程度上会受到互联网、多媒体的影响，因此政府统计部门，可以充分利用大数据分析人们旅游目的地选择与主要消费，了解当地旅游资源、旅游品牌，而后根据消费者、游客的主观意愿与需求，合理规划当地环境、开发旅游资源，打造更加符合人们需求的高品质旅游风景区，进而带动当地经济发展。除了收集、整理、分析数据，大数据还能针对具体问题，提出有效意见，促使当地政府、有关部门，能持续优化、整合旅游资源，发掘潜在问题，进而打造出更加具有特色的旅游产品、旅游路线另外，大数据能够从宏观角度，对与区域相关的信息进行整合，使所有信息更为清晰，如上下游产业链、相关产业等，起着重要指导作用，还需政府统计部门在今后充分发挥大数据技术的自身优势，进一步扩大其应用范围，实现海量数据价值最大化。

4.4 人口统计

传统人口统计模式，主要是通过上门调查的方式来获得相关数据，精确度、有效性明显不高，为政府各项工作带来一定阻碍。为了改善这一点，政府统计部门可以充分利用大数据优势，快速、精准统计PC端与移动网民，统计温度涵盖地域、年龄、性别、学历等，通过整合有关数据信息，了解群体消费水平、兴趣偏好，更有助于洞察人群基本特征，提高人口统计精确性，为人口普查工作带来诸多便利[7]。

4.5 社会就业

随着我国教育事业快速发展，全面素质明显提升，大学生数量有所增加，毕业后就业困难已经成为一项社会化问题，如何解决成为人们关注的焦点。政府统计部门，可利用大数据收集并分析近几年，大学生就业趋势、热门工作职位以及求职需求，根据具体需求、市场、企业用人情况、招聘信息等，采取相应措施，制定相应扶持政策[8]。比如，政府有关部门可以将一些招聘APP与当地产业相互连接，为学生提供就业岗位，政府也可以根据信息数据整合与收集情况，定期发布求职、工作指南，为大学生提供就业帮助，将数据转变为价值信息，充分体现政府统计工作价值。

4.6 价格预测

传统形式下，价格统计方式较为繁琐，且统计过程中容易出现一定偏差，导致结果与预期不符，或与实际存在明显差异，不具备较高参考价值，更无法预测未来一段时间内的价格走向与发展趋势。大数据与相关技术的应用，不仅可以较好进行价格统计、信息收集、获取经济支出，同时还能快速获得统计结果，保证了价格统计的精确性，在此基础上，结合市场发展客观规律对价格做动态分析，预测未来一段时间内的价值走向、发展，有助于转变当地经济发展形势，为地方经济增长提供根本动力，政府的宏观调控功能，也可较好发挥作用，具有积极意义。

5 大数据在政府统计中应用的保障措施

5.1 提高数据分析能力

统计数据资源对于历史数据整合应用十分重要，政府统计部门需要遵循“从近到远、逐年推进”这一原则加速整合历史数据，利用大数据技术建设综合数据平台，开发能够满足实际需求的平台，提高数据分析、处理以及应用能力。

5.2 明确业务数据标准化

通过建设标准化的统计体系提高政府统计工作质量，对此，需要构建统一平台以及统计数据中心，保障统计数据和统计业务的标准化和规范化。通过统计制度标准化明确行业标准，规范业务数据统计，改变以往统计数据中的问题，形成统一的数据收集、传输、生成标准。

5.3 完善安全保障机制

政府统计利用大数据技术、信息安全建设将安全技术与大数据技术结合起来，通过检测数据等凡是对数据的安全性进行全面研判，确保系统运行安全可靠。与此同时，政府统计不可仅凭借技术手段保障同级安全，还需要不断完善管理、组织、技术等体系，建立统一的安全保障体系，促进统计数据能够实现深层次安全方向发展。

5.4 培养复合型人才

政府统计需要在大数据技术要求下培养复合型人才，建立综合性人才团队，加大力度培训统计人员的专业技能和信息化能力，重点培养能够进行数据深挖的现代化统计人才。

6 结束语

综上所述，大数据技术主要具有数据量大、速度快、时效高、价值密度低等特点，其发展为现下社会生产带来较大冲击，政府统计工作也受到一定影响。在大数据下，政府统计工作需面对统计调查工作要求、工作重心、数据处理方式等变化，具有较大挑战性，有关部门需对大数据进行精准定位，充分利用其优势，切实提高统计工作质量，积极应对现下社会发展。从目前大数据技术在政府统计工作中的应用情况，主要体现在经济发展、医疗卫生、旅游管理、人口统计、社会就业、价格预测几个方向，通过高效处理数据信息，为社会生产、发展提供参考数据，同时有助于提高政府决策有效性，具有较高应用价值，还需在今后不断优化应用路径，更好地服务于社会生产、大众生活，增强政府工作职能。