基于大数据的内部供应链成本控制策略探究

雷永贵

[摘 要]随着经济技术和网络科技的不断发展，大数据时代也随之到来，企业不断累积的成本数据逐渐超过了存储范畴，要筛选大数据使之成为有用的信息是未来企业必须重视的问题。文章结合企业内部成本供应链管理的各项环节，将大数据的应用和成本控制结合起来，探讨大数据对成本控制精算的提升，为企业提供降低成本的有效路径。

[关键词]大数据;内部供应链;成本控制

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.03.171

1 供应链管理与成本控制

现代企业管理中，内部供应链的成本控制是最烦琐，也是最让财务部门头疼的内容，在大数据科技的帮助下，传统的数据模型规划已经满足不了对于数据的分析和评估，内部供应链自身包含的内容过多，比如原料成本投入、人工成本投入、物流成本投入、设备购买和折旧成本以及可能发生的市场变动也会影响到成本投入的多少，加之内部供应链直接影响到成本管理质量，为了提升企业的核心竞争力，保障产品的品质，就需要借助大数据技术对内部供应链的每个步骤进行有效的评估和监控，从而得出最有利于企业发展的财务策略。[1]

2 供应链成本控制存在的问题

企业的供应链一般分为两种类型：一种是外部供应链，另一种是内部供应链。外部供应链主要涉及的是企业之外的合作伙伴，比如说供货商、物流合作伙伴、零售商、消费者等，这部分组成了整体销售网络。而内部供应链则是企业中的各个部门在经营活动中逐步形成的供需网络，比如采购、销售、仓储、物流等。

采购部门在整个内部供应链中主要负责的就是原料物价的谈判和确认。其中，存在的最大问题就是不少企业为了降低人力成本会大幅度精减采购的人数，实际上采购的前期调查更胜于后期真正委派去采购的人数，如果采购人员过少会导致采购执行力度不足，缺少必要的审核环节，容易造成徇私舞弊，加之采购部门相对独立，缺乏与生产部门之间的有效沟通，很可能造成采购不足或者过剩的情况。

销售部门是企业备受重视的部门，但是受到传统销售模式的影响，现今不少企业缺乏多类型的销售模式，尤其是网络化发达的今天，不少企业还是使用流量明星带货的形式，但是却忽略了网络平台、直播购物的兴起，造成销售成本的极大浪费。

仓储部门现今的问题主要就是货物的过度积压以及记录情况不规范，这就导致了各部门之间无法准确了解库存量，造成部门之间沟通缺失，增加库存成本或缺货成本。物流部门现在已经逐渐没落，这主要是因为物流行业的兴起，不少企业开始与第三方企业合作，而不是自己投资建立企业内部的物流部门。[2]

3 基于大数据下供应链成本控制的措施

3.1 依靠大数据建立的成本控制体系

大数据控制成本所需要形成的程序体系，按照时间主要分为三个部分：事前的预测部分、事中的控制部分以及事后的分析部分。

大数据技术主要包含的程序内容有数据处理、数据存储和数据筛选，其中数据的处理部分主要是针对数据进行初步的筛选、分类和转化。

当前成本控制主要是通过大数据分析，参照以往的成本投入案例，预判未来可能产生的成本投入，再以企业预计的成本进行有效比对，分析细节中可能造成成本升降的主要原因，适时调整企业的投资计划，保障成本处于可控范围之内。大数据分析结束之后，企业也可以详细分析每个环节产生的成本差异，查漏补缺地进行成本投入计划的修订，拟定新的举措来保障成本可控。

大数据的应用可以降低且优化内部供应链的成本，企业以大数据的实时监控成本投入环节的每一个变动情况，了解变动对整体成本投入高低的影响，从而建立有效的应对机制，提升企业对成本控制的力度，优化企业的产能结构，促使总成本下降，以保障企业的核心竞争力。[3]

3.2 成本中采购环节的控制

（1）采购环节产生的成本按照时间划分可以分为：采购前成本、采购中成本以及采购后成本。前期主要是供货商与采购人员协商所投入的交易成本;中期则是在采购过程中的运输和价格成本，这部分成本还包含了包装、装载和运输的成本;后期成本主要是库存的费用和存储人工费用等。

（2）大数据对采购成本的控制方式。大数据在采购活动中的应用主要出现在采购的前期，采购人员需要通过大数据的分析了解当前市场的变化内容以及筛选合适的供应商，这部分就需要采集大数据资料进行筛选和比对。而需要大数据完成的分析内容主要就是针对购买原材料的成本信息以及供货商的相关信息两个方面。大数据首先筛查的是货品质量、企业要求、材料数目等。通过大数据能够做出最初的质量比对，快速地筛选出符合标准的供应商。再通过供应商的选择，从中筛选出价格最优、质量最好、最符合企业生产标准的供应商进行合作，从而达到降低成本、提升企业效益的目的。

3.3 大数据控制销售成本的途径

大数据对销售阶段成本控制的途径，主要就是通过市场调研形成成本数据对比，将各个环节的成本投入降到最低，从而有效控制销售成本。在销售成本预测方面，大数据能够通过分析核心用户的喜好倾向来判定企业客户对应的偏好类型，在这过程中还能够有效预测出潜在客户的购买习惯，从而有效扩大市场需求，在成本投入不变的前提下产生更多潜在客户关注度，从而有效提升企业的经济效益。[4]

3.4 大数据控制物流和库存成本

物流成本和库存成本的有效控制在经济分工更加细化的现在已经逐渐被行业所取代，不少企业不再建立自己的仓库或者是物流，而是利用大数据筛选出合适的合作伙伴进行专业化合作，不仅能够有效地降低人工成本，而且能够提供更加专业化的服务，有助于企业将主要的力量放入自身产品提升中来，达到双向共赢的目的。

3.5 企业多元化业务下内部供应链的成本管控

多元化业务的企业，当存在内部业务单元相互提供服务或产品时，为了避免内部考核时各自业务单元利润贡献度孰多孰少的争议，需要制定合理的内部供应链结算价格，将公司内部各业务单元相互提供服务或产品的标准化清单列出来，对清单的每一项列出内部结算价格，以示公平公正，减少内部管理消耗。企业的管理者要抛弃陈旧的管理观念，对内部供应链有全面性清晰的认识，以供应链的各级管理为基础，深刻理解内部供应链结算价格给企业运营带来的便利，促进多元化业务内部管理效率的提升，更重要的是通过内部人员的建议，可以发现内部成本降低的多种倒逼性措施，从而最终把公司的整体运营成本降低。多元化企业利用先进的信息化、数据化和系统化管理模式，结合企业自身发展的特点，結合管理实际，进行高效的资源分配，走具有自身特色的内部供应链管理新路。

4 结论

在提升企业自动化、智能化的基础上，对企业内部管理格局进行优化，利用大数据快速、高效地完成筛选和评估，从而有效降低内部供应链所需成本，逐步提升企业的经济效益。在可优化的环节中利用大数据进行产业结构的优化，能够促使企业化繁为简，将主要的生产力放在产品的升级研发上，为企业提供更加广阔的发展前景。

参考文献：

[1]杨锦凤.基于大数据的电子商务企业供应链成本控制[J].现代经济信息，2019（12）.

[2]姚佳琪.大数据在电子商务供应链中的应用策略研究[J].财会学习，2019（22）：180-181.