探析基于GIOWA算子的车辆维修装备效能评价

梁存华，陈龙

（1.武警工程大学，陕西 西安 710000；2.武警某部机动第7支队，湖南 衡阳 421800）

若想高效保障车辆装备，专业人员需了解其内部的车辆维修装备，其效能的高低将影响或制约部队装备的保障能力，因而应对该装备的内部效能进行即时评价，对维护或使用车辆装备有着重要作用，为增强数据的准确性，技术人员采用了GIOWA算子决策法，为车辆维修装备的研究提供理论支撑。

1 GIOWA算子评价方法

车辆维修装备的主要含义与车辆维修相关的移动载体或机具设备的组合，其主要包含维修箱组与维修车等，车辆维修装备需执行各类任务或其本身带有作用，因而管理人员需了解到装备内部蕴含的效能。当前在研究车辆维修装备的评估方法上，主要有对抗法、解析法与性能参数法等。由于评价对象中的数值存有不确定性或模糊性，为解决该类问题，技术人员可选用GIOWA算子。在采用GIOWA算子的过程中，其带有两项优势，其一，针对较难量化的问题，其可直接进行语言描述，评价者阐述自己的想法也会更为直接，且表达方式较简单，其数据的权重与评价好坏并无任何关系。其二，采用GIOWA算子时技术人员无需了解装备内部各个属性的权重，可直接使用GIOWA算子内的权重，此权重能使研究对象内部的各项因子达成平衡，也可提升评价的合理性，因此，研究人员可将GIOWA算子用作车辆维修装备效能的评价中。

2 GIOWA算子的车辆维修装备的效能评价分析

2.1 开展效能评价试验

（1）试验模型。在进行GIOWA算子试验前，技术人员需根据试验模型，了解部分概念，如三角模糊函数、函数运算法则等，具体来说，模糊数的内部存有x，此类数值存于模糊集内，而µ（ x）则属于0～1，则µ（ x）为x的隶属函数，也就是模糊数。三角模糊数是指当A值为模糊三角数时，µ（ x）的数值范围，此类模糊数存有上限与下限，其多运用在风险管理、质量管理或模糊层次的评估中，而利用三角模糊法进行运算的规则，即为三角模糊数的运算法则。

在GIOWA算子中其内部含有特定的加权向量，该函数属三元数据，也就是3个分量。第1个分量为第2个分量的特性或代表其重要程度；第2个分量则为第3个分量的主体，获取第3个分量的方法为对数据内部第1个分量的大小进行排序，从中找出蕴含在其内部的第3个分量。GIOWA算子带带有明显特征，即该数据与车辆维修装备的实际权重并无关系，该权重与其数据集合期间的顺序有关，因而GIOWA算子中的权重会起到平衡作用。

在开展决策的过程中，管理人员可能会受到某些要素的主观影响，对部分评价对象进行过低或过高的估计，因而不仅会影响最终的数据结果，还会使该评价变得极不合理。利用GIOWA算子加权法能有效解决该问题，在加权某要素时并没有依照其自身数值的大小，而是搜寻与该要素相对应的数据。技术人员还可用πi来表示数值或语言值，该项目的内部数据还可展示出πi的重要程度或特性，如成绩、序号与权重等。属性值与其他表征量的值还可用实数来替代，如三角迷糊数、区间数与实数等。

（2）试验方法。在掌握了试验模型与多项与函数相关的概念后，技术人员需开展GIOWA算子试验。

第一，要针对多属性问题的归属设置有限论域，其具体表示方法为评价者集、属性集与方案集。在车辆维修设备中，由于技术人员采用4辆车进行试验，该试验方案集的数值则为4，；而属性集则代表了试验人员即将测试的指标，该试验中将考察车辆装备的5种性能，即先进性、可靠性、生存能力、机动能力与作业能力。

第二，当评价者给出一定的方案后，车辆维修装备内部的效能指标在矩阵的作用下会获得对应性评价，其语言标度集中主要包含极差、差、较差、一般、好与很好等，在三角模糊数的影响下其展示方式为极差=[0.0 0.1 0.2]；差=[0.2 0.3 0.4]；较差=[0.3 0.4 0.5]；一般=[0.4 0.5 0.6]；好=[0.6 0.7 0.8]；很好=[0.7 0.8 0.9]，从数值来看极差<差<较差<一般<好<很好。

第三，将矩阵与GIOWA算子巧妙结合后，技术人员可通过语言评价信息实行数据集结，并针对评价者设计的决策方案给出综合性评价。在估量效能数值期间应详细考察三角模糊函数与GIOWA算子中的加权向量，并找出对应性元数据中的第3个分量。

第四，利用GIOWA算子评估评价人员的决策方案的过程中，要适时集结综合属性类评价值，找出其对应的模糊数与加权向量，继而确认决策方案中的各项指标。比如，在车辆维修装备中主要的效能指标为先进性、可靠性、生存能力、机动能力与作业能力，试验人员在开展试验前需明确各个项目的重要程度，一般来讲，车辆维修效能最为重要的指标为作业能力与机动能力。在进行试验前虽然GIOWA算子内含有一定的加权比重，但在实际运用时技术人员需将该加权比重与实际维修或保障相结合，其给出的决策方案才更为准确，增强该试验的实践性与可操作性。

2.2 挑选适宜的保障指标

（1）了解指标内涵。在了解GIOWA算子试验过程后，技术人员可将车辆维修装备的实际数据放置到模型中，在通过广泛的调查后，了解到车辆装备的保障能力共分成五项指标，如图1所示，即先进性、可靠性、生存能力、机动能力与作业能力等。

图1 车辆维修装备的保障能力

具体来说，先进性主要代表着为完成车辆维修保障所使用的技术，也就是说该项指数越高，代表着维护车辆装备的能力越强。若车辆装备在有限时间内完成各项任务或在使用期间少出或不出故障的能力即为可靠性。车辆装备的生存能力是指在进行维修或保障的过程中在多重恶劣条件下保证维修设备与保障人员免受伤害的能力。若车辆维修装备完成某一任务，其从保障位置转移到另一位置的能力为其机动能力，也属车辆维修装备中的保障能力。作业能力的要求较简单，即在限定条件中车辆维修装备能自行进行保养或维修的能力。

（2）试验过程。在了解了车辆维修装备内部的指标内涵后，技术人员需进行GIOWA算子试验。

首先，技术人员需确认评价对象，及评价者集、属性集与对象集。具体来说，评价者集可用D来表示，算式为D=（d1、d2、d3），dk（k=1，2，3）；属性集为U，算式为U=（u1、u2、u3、u4、u5），其分别代表着先进性、可靠性、生存能力、机动能力与作业能力；对象集X的算式为X=（x1、x2、x3、x4），x1、x2、x3、x4代表着即将要研究的4种车辆维修装备。

其次，技术人员应设立专业的矩阵，对各项指标进行综合性评价，其程度可分成较差、一般、好与很好等，从而了解各项指标的各项性能。依照GIOWA算子中的权重，可了解到五项对应的权重值分别为0.20、0.10、0.20、0.20与0.30。通过GIOWA算子试验技术人员可对矩阵语言进行即时总结，并给出适当的评价信息。同时，通过车辆维修装备中的数据试验人员还需找出其与三角函数值的对应关系，依照评价者得出的车辆维修评价信息，并利用语言标度可获取对应三角模糊函数值，依据公式算出装备内部各项指标数据。借助权向量中的0.20、0.10、0.20、0.20、0.30与GIOWA算子相结合，可得到各项性能指标的最终评价，即很好、好、一般或较等。

最后，在完成一项指标测算后，试验人员还可对其他指标进行测验，并获取1辆车辆维修装备的所有指标，从而了解其整体性能。在测试1辆车辆装备的效能指标的同时，还需对剩余3辆车进行检测，并找出最优效能。通过4项数据指标，技术人员可精准判断出每个车辆维修装备的整体效能，若处在战时则选用该辆车进行野战的维修保障。此外，运用GIOWA算子在开展试验过程中，试验人员需对其试验对象，如车辆维修设备等有详细的了解，依照使用时的重要程度给其内部效能排序，并将试验结果与实际情况相结合，才能使该解决方案达到最优。

3 结语

综上所述，在运用GIOWA算子试验的过程中技术人员需详细比对车辆维修装备的内部指标，其评价结果要与保障能力相符，从侧面证明了该评价方式的有效性。管理人员在试验期间需确认GIOWA算子的实际权重，利用语言描述代替多种难以量化的问题，以粗略型评价加强车辆维修装备的管控水准。