大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

罗潇轩

摘要：随着现代科学信息技术的不断发展，计算机网络安全技术在我们生活中的应用范围不断扩大。在这个大数据发展的时代，网络安全信息和大数据在我国经济社会发展过程中的重要作用越来越明显，因此基于计算机通信网络安全技术的信息安全越来越受到重视。该文基于新时代大数据，简要介绍了大数据和人工智能的基本概念，然后详细分析了人工智能在现代计算机通信网络技术中的具体应用和优势。最后，着重讨论了人工智能在人机网络相关技术研究中的实际技术应用，以期为网络相关技术人员的研究提供应用参考。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术

中图分类号：TP393      文獻标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）02-0161-03

在当前大数据时代的背景下，计算机信息技术已经广泛应用于我们社会生活的各个工作领域，并在不断改变着人们的日常生活和工作方式。对于人工智能来说，它可以看作是传统计算机科学在网络信息技术下的发展产物。将这些人工智能技术应用到一些网络信息技术中，可以有效地帮助解决一些网络信息的数据处理问题，保证整个计算机的信息安全。因此，在我国计算机信息技术快速进步和发展的过程中，明确利用人工智能的技术优势，不仅将对提升企业整体技术应用率和技术水平起到积极的作用，也将完全满足当前技术发展趋势的需要。

1 大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的意义

1.1 确保大数据处理技术及其应用的安全性

从当前行业发展趋势分析，基于计算机的网络通信技术已经渗透到各个信息产业的许多领域，并始终在其中发挥着突出而重要的主导作用。在这一技术的影响下，无论是在工业生产还是日常生活中，需要及时处理、收集和分析的数据类型和数量日益增多，覆盖了许多信息产业，大数据分析技术应运而生，产生了各种类型和数量巨大的各种信息。通过系统地挖掘、分析、梳理和整合不同行业的相关行业数据分析信息，可以给整个传统行业和中小企业带来有效的技术启示和业务帮助。对于企业大数据来说，重要数据处理信息系统具有较高的数据更新和变化速度，一般覆盖许多重要的数据源。过去，收集和处理大数据相关信息的方式过于落后，不能满足及时高效准确处理大数据的技术标准。特别是，当各种数据的信息格式、来源和数量不断变化和增加时，也将受到当前计算机信息网络安全的威胁，因此应努力确保当前大数据处理技术及其应用在整个实践过程中的安全性。

1.2 提高人工神经网络的智能性

人工神经网络是大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用得最广泛的，它是根据类人脑的机制和人脑思维进行操作的。人工神经网络中，在对数据进行基础化的处理和操作时，人工神经网络技术具有比较大的容错性，可以兼容和储存不同的数据信息。并且，人工神经网络还有一个特色就是学习性，面对新型的互联网科技和变化多端的网络环境，它能够很快地适应并能够从中学习，对复杂多变的网络环境全方位、全天候的监测和管理。目前，人工神经网络主要用于计算机网络的维护，保障网络的安全，在实际应用中，人工神经网络已经发挥了出了极大作用。

1.3 提高计算机网络信息安全管理水平

人工智能目前主要是针对反垃圾邮件系统、防火墙、入侵检测系统这方面进行优化，对计算机网络设立安全防护网。人工智能在反垃圾邮件系统方面，将即将进入网络中的垃圾邮件进行准确的扫描、检测、分类，阻止垃圾邮件在网络中传播。引入人工智能后，防火墙机制得到完善，更加智能化，能够识别更多的数据信息，网络安全的管理水平得到提高，病毒入侵可能的概率变小，并且可以很好地阻隔病毒的侵扰。

2 人工智能在计算机网络技术应用中的实际技术策略

2.1 数据管理的安全性能

复杂的国际网络安全环境使得我国计算机用户网络安全维护和管理不足的问题日益突出。迫切需要通过优化网络入侵检测信息系统的设计和创新，加强计算机用户网络信息系统的安全维护和管理，从而达到有效保障计算机用户网络安全的根本目的。人工智能网络技术在先进的计算机入侵网络检测技术的系统优化、应用和创新中发挥着重要作用。借助先进的人工智能网络技术，创新了非法入侵网络检测信息系统的功能。

提高安全性能是人工智能技术应用的关键方向。在数据工作的不同阶段，数据的安全性能将得到有效提高。在当前的数据采集过程中，有必要结合数据挖掘技术，即直接数据提供的信息往往是零碎分散的，因此有必要应用人工智能技术对数据中的信息进行分类和排序，然后根据分类和排序的情况进行数据挖掘。在连续数据挖掘中获得的大部分信息不是通过直接的数据信息获得的，而是根据数据的应用目的，根据一些对企业和个人用户更安全的信息，进行进一步的数据挖掘。这种方式可以挖掘出信息之间的深层联系，从而为数据应用提供有效的内容。具体流程如图1所示。

整个过程可以实现数据信息的回收。在解决问题时，利用似乎没有直接相关性的数据源信息进行信息整理，并根据问题的要求收集和分析相关点，根据二次连接和隐式连接对数据进行深入理解和分析。在此基础上，构建了针对该问题的数据模型，并通过模型的再评价和经验应用来确定其可靠性。这种方式可以避免数据应用中安全级别较高的数据信息的直接泄露，有利于保护个人信息安全。同时，在信息的应用中，可以通过具体问题提取数据库中的信息，有效避免不必要的研究。

2.2 计算机网络信息安全的应用

在中国计算机行业网络安全技术产业发展的研究过程中，计算机网络与信息安全技术的相关工作一直是中国计算机行业网络安全技术研发过程中的研究重点。企业人工智能信息技术在企业计算机信息网络和企业信息安全中的应用，可以大大提高我国网络和信息安全的网络防护技术水平。在移动计算机时代网络信息技术飞速进步和发展的过程中，其安全问题越来越突出。因此，以不断提高我国网络安全信息系统的安全性为目标，是我国计算机网络技术可持续发展的必然和重要课题。随着技术的飞速发展，传统的信息网络及相关的信息安全系统维护技术已经逐渐不能完全应用到现代计算机信息网络安全技术中。因此，在维护信息网络及相关信息安全技术刻不容缓的大前提下，应用手机人工智能识别技术和手机声纹识别和手机人脸识别两项技术，确保我国公民及其个人信息网络及相关信息的安全维护。由于其人工意识智能比该技术的数据智能具有更高的转化程度，通过对人工智能的数据智能进行筛选和智能筛选，可以准确定位、识别和分析我国网络和企业信息安全中可能存在的安全技术威胁风险因素，从而编写一套相应的安全管理程序，可以大大降低我国网络和企业信息安全的技术维护和管理成本。

2.3 数据收集和分析的应用

计算机智能网络处理技术及其各种数据采集和信息分析处理功能也可以广泛应用于人工智能中。现在，不仅是现代计算机使用网络数据信息处理技术快速进步和发展的关键时代，也是网络大数据发展的时代，因此在这个时代有必要利用计算机网络来分析和处理大量的网络数据信息。在海量信息处理过程中，首先要做的是如何实时采集和综合分析海量信息处理数据，如何综合挖掘我国海量信息数据资源中有价值的信息数据作为信息，并对其进行分类和提取，这是现代计算机和网络信息技术发展及其技术水平的重要直接体现。在当前大数据经济时代的背景下，网络系统中的海量数据和信息系統都具有物种多样性和信息量大的主要特征。因此，如果在收集和处理这些数据网络中的信息和数据库的过程中不采用一些传统的处理技术，从事数据收集和信息分析的技术人员可能会给他们的工作带来很大的压力。在这个新的时代，人工智能数据技术的广泛应用可以在很大程度上彻底解决数据采集和数据分析的困难。由于利用人工智能和智能分析技术对企业信息处理数据进行分析和分类，并对有价值的数据进行有效的智能筛选和价值识别，可以在目前海量的企业数据处理信息中快速提取和发现所有人需要的有价值的企业相关数据信息，这对企业数据处理信息的分析和收集以及数据处理具有非常重要的应用意义，可以在不同程度上大大提高处理效率，同时提高处理工作的信息准确性。

2.4 软件以及硬件升级中的运用

在升级和维护计算机硬件和软件的过程中，也可以应用人工智能技术。在计算机网络技术的发展中，保持不变的是，它是一种依赖于电子计算机的出现和存在的技术。因此，在实现其技术和相应功能的过程中，需要软硬件的大力支持。从计算机网络技术发展来看，其自身的发展过程也是一个软硬件逐步升级和完善的过程。同时，在软硬件的升级和维护过程中，计算机网络技术本身的技术优势可以在更深的层面上得到体现。由于人工智能技术的快速发展及其在许多领域的应用，人工智能技术在计算机软硬件升级和维护过程中的应用对软硬件的升级和维护起着非常重要的作用。在一些大型互联网企业中，在分析和升级软件的过程中，有必要利用人工智能技术实时识别和分析软件升级过程中的相应状态。当企业有了新版本，用户的版本属于旧版本时，人工智能系统会将软件升级信息推给用户，然后用户可以自己升级软件。

2.5 网络资源共享的利用

互联网是一个非常开放的信息平台，在这个平台上有丰富的信息资源。因此，针对如此丰富的网络通信资源，如何使它们更好地实现互联和资源共享也将是现代计算机网络通信技术的一个非常重要的研究课题。在移动计算机通信网络共享资源信息共享系统的应用过程中，使用手机人工智能共享技术后，利用人工智能可以实现对手机网络共享资源信息共享系统的信息管理和分析，对促进网络资源信息共享资源的互联互通，促进网络共享信息的准确性和共享普及性的发展具有重要的指导意义。最典型的是p2p，它是互联网上信息的直接应用和共享模式，也就是说，它属于互联网上信息系统资源信息直接共享的应用模式。将腾讯人工智能与该智能网络数据资源信息共享系统以不同形式有机结合后，可以在网络平台上对用户拥有的各种信息资源的检索信息内容进行最准确的信息收集。此时，在对网络中各种相应的网络信息资源进行检索管理时，可以充分利用腾讯人工智能网络资源信息搜索管理软件提供的资源搜索信息渠道工具，搜索和下载相关资源。在收集信息源和搜索网络上的信息下载的过程中，有许多单独的网络。信息下载和信息搜索的下载结果和搜索效率在不同的网络资源下是不同的。人工智能技术可以根据不同网络的频率波动下载情况和网络资源的实时共享下载通道自动过滤资源，为网络用户自己提供最方便、高效、准确的下载通道。

2.6 入侵检测技术

入侵检测技术是计算机网络技术中重要的组成部分，在大数据背景下人工智能技术的应用，能够极大的完善入侵检测技术，综合性的提高计算机网络的安全性，整合计算机网络信息资源，确保数据信息资源的完整性和保密性以及安全性。当人工智能技术应用在入侵检测技术中，能够将网络数据通过分类整理并进行智能化处理。如果发现有可以的数据，人工智能系统会立刻进行过滤，然后向用户反馈，保证客户的信息的安全性。

2.7 智能防火墙技术

防火墙是保护计算机安全的第一道屏障，起着举足轻重的作用。防火墙的主要是负责拦截过程中存在的各类可疑信息，防止有害信息侵入计算机系统内部，进而使得计算机安全风险的发生率降低，确保了计算机运行的安全。由此可以得出，计算机网络技术中对智能防火墙技术进行应用有非常积极的意义，不仅可对计算机网络信息的安全进行保证，而且可推进互联网企业的健康发展，提升人类工作和生活的便捷性。

2.8 人工智能代理管理

通常情况下将人工智能代理管理称之为人工智能 Agent 技术，其属于实体化软件中的一种，基本依据是各 Agent 中的知识库，用于信息数据的进一步分析和处理，最终完成有关任务。通常情况下人工智能代理管理可在用户完成自定义工作后搜索数据信息，并将搜集的结果向特定位置传输，进而给予用户人性化与智能化的服务。如用户查找某类信息时，人工智能代理管理技术首先分析用户需要查找的信息，然后对其进行搜索，有效缩短了用户查找的时间。此外，人工智能代理管理技术还可在日常工作及生活中的其他方面进行应用，比如行程及会议的安排、网络购物、天气查询以及邮件收发等，可提升用户的使用体验。

3 结语

各种人工智能的涌现是大数据时代人类伟大精神的结晶。为了更好地管理具有各种相应信息技术智能的人类计算机信息网络管理系统的信息，有必要充分利用各种人工智能，制定一些完善的技术模式和解决方案，构建专家知识共享系统，从而不断提高信息分析和处理效果。同时，研究者需要定期组织和撰写研究报告，在不断深入的研究和分析下，逐步凸显出人工智能的巨大优势。

参考文献：

[1] 杨斌.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].通讯世界，2020，27（7）：213-214.

[2] 刘颖.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].粘接，2020，43（7）：180-183.

[3] 崔力.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通，2020（8）：35.

【通联编辑：代影】