浅析人工智能在计算机网络技术中的应用

黄月月

摘要：如今，计算机网络技术已走进千家万户、大中小企业，不仅改善了人们的生活，而且提高了企业的生产效率。自大数据和云计算技术问世以来，人工智能已经出现，其众多优势使其可应用于计算机网络技术。该文解释了人工智能的概念，指出了人工智能的应用优势，并讨论了人工智能与计算机网络技术结合的具体应用，具体应用体现在计算机网络管理、身份识别、农业、教育等方面。该文目的是分析人工智能在计算机网络技术中的应用，并有效地证明人工智能的良好功能和效果。

关键词：人工智能;计算机;网络技术

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）02-0156-02

中国经济的快速发展，特别是计算机网络技术的发展极大地促进了我们社会的发展和进步，人工智能与计算机网络技术的结合在农业、医疗、教育等方面得到了广泛应用。计算机网络技术有着其独特优势，例如效率和时间特性，这两个独特性使得计算机网络技术得以快速发展。从计算机网络技术的当前发展角度来看，大数据计算和问题解决等传统功能在日常工作和生活中处理起来显然很困难。为了适应快速发展的新需求，人们开始在某种程度上推广人工智能和计算机网络技术，并将人工智能应用于计算机网络技术以促进两个共同的发展。

1 人工智能的概念

在人工智能方面，它主要取代具有人工功能的机器，在具有高风险和高技术的工作执行过程中使用人工控制，并提高了整体工作效率，确保有关工人的人身安全[1]。具体运用人工智能过程中，通过操控者发出相应指令，使相关机械设备或者是计算机操作系统对人工行为予以模仿，形成正常的运作。对比传统的技术，人工智能运作模式存在一定的差异性，当人工智能逐渐发展成计算机网络重要技术之一时，当前存在的诸多问题和不足得以有效处理。人工智能与计算机科学、语言学和心理学等学科密切相关。计算机可以用来模拟特定的人类思维过程和智能行为，从而代替人类来完成各種复杂性，可以达到优化人力物力分配、减少成本损失、提高工作效率和工作质量的目的。当前，人工智能在人们的生产和生活中起着促进作用，人工智能技术的不断发展正在扩大其应用领域，可以预见未来的发展趋势。科技生产的各种科技产品将成为人类智慧的“载体”，使人们的生产和生活方式更加完善。

2 人工智能应用原则

2.1 自由原则

人工智能的研发和应用必须遵守人的尊严，并保护人权和自由。人工智能的发展必须加强隐私，加强对个人数据的控制，并防止数据滥用。

2.2 正义原则

确保算法决策的透明度，算法设置应公平、合理且无歧视。人工智能决策可能会影响个人的权利，必须在全球范围内公平分配人工智能的优势，缩小数字鸿沟。

2.3 安全原则

人工智能的研发、设计和应用必须确保人身安全、资产安全和网络信息安全。个人信息的收集和使用必须遵守法规和法律制度，以确保数据安全。针对人工智能的风险目标需要准备措施和计划。继续加强人们对人工智能的教育，提高对安全和其他相关问题的认识。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用

随着科学技术的不断发展，现代社会已完全进入计算机信息时代，计算机和互联网已大大改变了人们的工作，研究和生活方式，计算机网络技术的应用涵盖了人们的生产和生活[2]。同时，人们对计算机网络的需求也越来越多样化。传统功能（例如基本数据操作和单词语义解释）无法满足日益多样化的人们的需求，因此需要计算机网络技能来提高人工智能，计算机网络技术服务更加专业化。作为计算机网络技术的有效帮助，人工智能与计算机网络技术的融合已经广泛应用于各行各业中，为人们提供了更多便利，并帮助人们解决了各种具有挑战性和复杂性的任务。人工智能与计算机网络技术的融合可以实现两者的双赢，促进社会的发展。

1）人工智能在计算机网络语言处理技术上的应用

自然语言处理是一门综合语言学、计算机科学和数学的科学[3]。自然语言处理不是对自然语言的一般研究，而是对可以有效实现自然语言交流的计算机系统的开发，尤其是语言学侧重于人工智能以及计算机与人类语言之间的交互作用的软件系统。自然语言处理的目的是实现各种以自然语言进行人与计算机之间有效交流的理论和方法。例如，现在多家应用的百度自然语言处理API服务，通过接入百度大脑自然语言处理的地址识别能力，使得淘客云SaaS系统能够达到快速解析文本地址信息的能力，使用户在快递下单场景输入地址环节的效率提升了70%，助力电商企业成交总额转化提升20%，大大提升了下单效率和用户体验。淘客云旗下产品众多，全方位覆盖计算机终端、微信、App端，打造出“一站式”的全网营销体系，形成了一个庞大的电商生态体系。其中，在处理众多的用户快递下单时却存在着地址缺失、错误、顺序错乱等问题，给快递发货和错误处理造成严重的人力消耗，因此，如何提高快递下单的效率以及保证用户地址填写时的体验，是淘客云迫切需要解决的难题。在引入百度大脑自然语言处理的地址识别接口后，淘客云的下单业务实现了对用户输入的文本信息进行一键解析的功能。不仅能够精准提取文本填单信息中收件人和寄件人的名称、电话信息，还可对地址文本进行结构化处理，以及对缺失、错误的地址信息进行补全和纠错，并结合地图POI数据，帮助补全用户在地址填写步骤中缺失的地理位置信息，提高单据处理效率。

2）人工智能在计算机信息化教学中的应用

通过将计算机网络技术转变为工具、媒体或环境，可以在很大程度上实现计算机网络技术对教育影响。首先，人工智能的发展创造了许多新的教育和学习工具，例如智能教育平台、教育机器人、智能学习软件，这些教与学工具是师生教与学的绝佳助手，为教学注入新的活力[4]。其次，人工智能的发展为学习者提供了庞大的资源库，并且在学习资源的计算机数据化过程中，机器已经对资源进行了质量检查和语义标注，从而将资源制成文本、视频和其他格式。这样，智能学习环境可以在学习者意识到自己的需求时向他们自适应地推送合适的学习资源。此外，开发搜索引擎可帮助学习者快速找到所需的资源，而不会浪费时间搜索信息。人工智能开发为构建计算机学习环境提供了便利，并将数字教育资源环境引入了智能学习资源环境。学校可以与AI教育公司合作，使用AI创造一个有助于他们学习和深入学习的环境。通过智能感知，建立一个有利于师生互动的学习环境。搜索引擎的发展让学习者可以快速找到所需资源，不用在查找资料方面浪费时间。然后，人工智能的发展为搭建计算机信息化的学习环境提供了便利，驱动数字教育资源环境走向智能化学习资源环境。学校可与人工智能教育企业联手利用人工智能创造利于学习者高效学习、深度学习的环境。通过智能感知，构筑更加有利于师生互动的学习环境。

3）人工智能在计算机网络管理上的应用

在计算机网络遍及全球的时代，它促进了人们休闲时间内容的丰富多彩，为许多公司和企业提供了许多便利，但也有其自身的弱点和劣势。计算机网络管理系统的结构分布一直在影响网络管理性能[5]。在集中式网络系统配置的情况下，主要的单一管理模式不利于管理信息和数据的统计。但是，分布式网络管理系统具有强大的分布式性能，无助于执行高级管理任务，也无法执行正常有效的管理任务。网络管理系统中的缺陷是网络管理面临的主要问题。为了提高管理平台的信息收集效率，有必要不断完善网络管理系统，使网络管理技术能够执行更高级的功能。当前，现有的单一计算机网络管理方法已不能满足新时代计算机网络运行的需要，借助人工智能技术，可以增强网络的全面动态管理，提高管理水平。当前的计算机网络体系结构通常使用轮询方法。网络管理主要分为三个管理级别：上、中、下。上级经理管理中级经理，中级经理管理下级经理。管理人员需要适当的沟通和协作。在此过程中，人工智能多主体协作分散式思维的应用有助于增强和促进各个执行人员的协作和沟通，并提高网络控制管理的标准化和有效性。

4）人工智能在计算机网络舆情数据处理上的应用

近年来，随着互联网在不断发展，网络舆情对社会的影响也与日俱增，在线舆论对社会的影响也日益增加，一些重大的在线舆论事件使人们认识到，在线渠道在国家管理者的监督中发挥了重要作用[6]。随著政务服务更加公开化、透明化，政府的各项举措也会通过网络随时接受社会的监督。网络舆情具有信息量大，不易进行数据分析的特点，如果对事件内容发现不及时、不准确或不全面，则会对政务系统和社会造成不利的影响，甚至还会造成经济和形象声誉的巨大损失。因此，解决舆情信息的内容精准分析和扩大舆情监测范围，成为政府在舆情领域掌控力的核心诉求。

面对政务舆情具有监测范围广、数据量级大、信息内容杂和准确率要求高等特点，很多计算机舆情数据服务公司结合现代人工智能技术，解决了传统舆情服务的实施困难等诸多困难。例如著名的舆情服务公司贝赛科技推出的“火蓝大数据舆情服务平台”深度集成了人工智能的技术，同时利用自主知识产权CST智能采集技术，全面覆盖监测视频、音频、图片等多媒体文件，对电视台、广播台、网络传播的图片进行有效监测。此外，还利用文字识别、语音识别技术，有效拓宽了舆情监测范围。通过集成文章分类、文本审核、情感倾向分析技术进行数据标注，实现舆情信息的快速分类，方便政务客户快捷筛选关注的分类信息。并且，平台还融合了人工智能自然语言处理的多个技术，达到精确预警信息，提升了预警效果的准确率，为政务行业提供多维度、高质量的舆情服务。

5）人工智能在计算机智慧农业农贸大数据采集上的应用

农业作为传统行业，在计算机网络的快速发展下，也逐步实现智能化[7]。为了提升传统农贸市场的经营管理能力，许多科技公司自主开发的智慧农贸大数据平台融合了互联网+AI的创新理念，实现了互联网与传统农贸的融合，借助人工智能技术最终达到优化农贸市场经营管理方式、提升政府计量监管手段、重构集贸市场商业模式等目的，以期实现传统农贸市场的转型和升级。例如，混元科技开发的智慧农贸大数据平台通过文字识别和图像识别技术实现了对经营主体证照、交易订单数据、交易商品品类、人流量数据、农产品溯源数据和农残检测数据的自动识别与采集。消费者在农贸市场购物时，智能电子计价秤通过调用人工智能的通用物体和场景识别、果蔬识别技术来完成当前交易商品的品类名称识别，最终与本次订单中的其他信息（价格、重量、单价）合并提交至智慧农贸计算机大数据平台，完成本次交易数据的采集。

4 结束语

随着计算机网络技术在中国各个阶段的应用日益广泛，将人工智能与计算机网络技术相结合的案例也日益增多。由于现阶段中国人工智能的发展主要依靠计算机网络技术，因此计算机网络技术的发展显然为人工智能提供了良好的发展机会[9]。将人工智能应用于计算机网络技术不仅可以提供一种新型实用的计算机网络系统管理方法，而且可以实现双赢，促进两个共同的发展。基于计算机网络技术的应用和人工智能的实用状态，人工智能的卓越性日益为人们所认可，人们越来越重视人工智能的应用与发展。我们将继续寻找将人工智能与计算机网络技术深度融合的新方法，为计算机网络技术的发展提供实际参考。

参考文献：

[1] 刘军，卢周来.人工智能驱动产业升级的三种模式[J].开放导报，2020（1）：44-49.

[2] 李岱素，刘启强.网络空间科学与技术广东省实验室[J].广东科技，2019，28（10）：18-19.

[3] 谢晓广.浅析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科学技术创新，2019（5）：96-97.

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