大数据技术在动物疫病防控中的应用探讨

孟 立

（陕西省周至县农业综合执法大队，陕西 周至 710400）

动物疫病防控可充分利用大数据技术进行疫病预警和防控指导，大数据技术可以实时采集来源于兽医院、动物疫病防控机构等的相关数据，及时掌控各地疫病流行信息，对全国范围进行防控指导，从而达到控制疫病大规模传播风险的目的。大数据技术具有实时性、高效性的优势，建设大数据平台可不断完善服务功能，运行和维护成本低，具有突出的应用优势。本文探讨了大数据技术在动物疫病防控中的应用，供相关人员参考。

1 动物疫病防控中大数据技术的分析流程

1.1 采集数据

通过宠物医院、动物卫生管理机构、动物疫病防控中心等相关机构在各地一线采集动物疫病数据，上传至统一数据库中，包括宠物就诊单、实验检测数据、疫病检测数据等各类动物健康数据。可使用网络爬虫技术对海量数据进行搜索，自动捕捉目标数据［1］。给予动物疫病的主要数据和项目设计智能网络爬虫算法，进行有选择性的搜索，同时捕捉与动物疫病信息相关的网页资源，包括地质水文信息、气候条件信息、自然灾害信息等，给出搜索结果，辅助动物疫病防控机构进行进一步分析。

1.2 储存管理

所有疫病数据统一存储在数据库中，各数据源的数据集成化管理存储。对数据进行清理、转换、集成等处理，保证数据的统一标准和格式，提高数据储存质量，为后续数据挖掘和分析奠定基础。在后续数据深度挖掘中，通过分析挖掘目标，提取数据库关键子集，将数据库转变为适合挖掘的格式集成化存储管理。可通过设定时间、地区、动物疫病名称、症状等标签来便于数据库的即时搜索，在动物疫病管控实际工作中可通过搜索相关信息，学习和参考数据库中的相关防控方案，从而提高动物疫病防控的效率。

1.3 挖掘分析

挖掘分析是通过一定方式在数据库中提取重要信息，对数据进行分析和导向，满足用户的需要。大数据分析和挖掘不同于传统抽样调查，大数据属于高噪声现象，并不具备正态性、方差齐性等特点［2］。大数据分析算法和模型并不固定，应按照分析目标的不同选择适合的算法和模型。常见的分析技术包括神经网络、专家系统、决策树等，能够提供更接近目标需求的结果。如通过对动物疫病分布、运输路线、气候地理信息等数据的分析，能够以图形、曲线、报表等方式呈现出分析结果，从而帮助人们分析疫病流行规律和传播路径。近年来人工智能技术通过机器学习理论更接近于人类分析过程，更能准确地建立模型，分析数据，帮助人们快速得到分析结果，为动物疫病管理提供有力指导。

2 动物疫病防控中大数据技术的具体应用

2.1 建立动物疫病预警机制

在动物疫病防控中应用大数据技术对海量数据进行精细化分析和挖掘。通过建立大数据资源库，全面分析动物疫病的流行规律和主要症状［3］。通过大数据模型和算法对动物疫病进行分析，能够提前掌握动物疫病流行范围及高发时间，从而提前发出预警警告，及时采取防控措施，预防其大规模暴发。同时，提前预测疫病暴发规律后，大数据分析还可以指导动物疫病防控部门制定合理的防控措施，以降低疫病大规模传播的概率。各地区也可以根据养殖户情况建立相应抽检点，在养殖户或养殖场安装自动化设备，这些设备可通过联网将数据实时传递给大数据平台，便于大数据平台展开远程监控。这样一来可最大程度减少人员的干预和介入，保证现场调查的科学性和随机性，能够第一时间发现动物疫病信息，及时进行干预。

2.2 指导兽医临床诊疗

目前我国很多地区兽医诊疗主要依据经验或兽医相关标准和指南，缺乏大数据支持。针对动物疫病防控建立数据库，能够为兽医提供在线指导和帮助，弥补兽医知识上的缺陷，提供更完善的诊疗建议和指南。通过对全国各地兽医院、动物疫病防控中心、实验室等采集数据，建立完善的数据库。同时各地兽医可以自主反馈临床经验，上传典型案例，利用网络论坛互动讨论，分享经验。当兽医遇到疑难案例时，可以通过上传病例进行求助，或在信息系统中搜寻相关信息，学习他人的临床经验，指导临床诊疗工作的开展［4］。通过大数据技术的进一步完善和发展，网络平台也能成为远程问诊的重要平台，一些偏远地区的养殖户无法及时有效得到兽医的指导和诊治，也可以通过网络平台上传禽畜相关信息，包括体温、进食等情况，人工智能技术可根据禽畜情况提供疫病的可行性分析，远程指导养殖户及时上报当地动物防疫部门进行实验室检测，及时进行相应治疗，从而避免疫病大规模暴发。

2.3 辅助制定应急处理预案

通过大数据对动物疫病的监测，能够建立实时监测系统，一旦发生动物疫病，能够立即整合病例时空动态信息，在GIS 系统等支持下，能够提供更完整的数据信息，指导动物防疫部门采取紧急处理措施，安排消杀等工作。如北京市基于GIS 系统建立动物疫病应急指挥平台，能够同时显示出疫点、疫区、实时监测、监管区等内容，为动物疫病防控的一体化管理提供大力支持。我国动物流行病中心也利用大数据技术建立防疫平台，主要借助网络爬虫技术搜索动物疫病信息，对动物疫病进行动态化监控及采集，每月对舆情进行回报，能够及时稳定社会公众对动物疫病的舆论［5］。一旦疫病形成大范围传播，可借助于大数据平台第一时间传递给各个地区的动物防疫部门，由动物防疫部门负责执行防疫管理。大数据平台可传递远程指导视频和方案，以视频、图文结合的方式指导动物防疫部门采取有效措施，科学展开防疫管理，促进动物疫病的有效控制。

2.4 指导动物防疫管理工作有序开展

在疫病易感季节，需要对养殖场或养殖户进行消毒灭杀工作，大数据平台能够指导当地村组织、动物防疫部门及养殖户进行科学消杀，以行政区为单位下发防疫消杀方案，远程指导养殖户。各个消杀点可及时上传当地动物种类、数量和规模等情况，保证动物防疫部门了解疫情传播风险，明确消毒剂投入数量和消杀规模。在免疫接种方面，大数据平台通过兽医院、动物疫病防控中心上传的疫苗使用情况，并结合各地区上报的养殖规模，可以更准确地了解当地防疫情况，对免疫接种展开实时监控。针对免疫接种率低的地区，可针对性安排动物防疫人员到当地进行宣传推广，积极指导养殖户参与免疫接种，从整体上提高免疫接种率。在疫情暴发时，大数据平台能够以电子地图的形式显示出疫情区域和高危区域等，并指导当地对沿线公路进行管理，科学管理疫区，控制动物疫病感染范围，降低疫病大规模暴发的概率。一旦疫情大范围暴发，政府部门通过大数据平台也能及时了解各养殖户的损失情况，有利于后续的救济补贴中进行科学安置，保障国计民生。

3 小结

综上所述，大数据技术通过采集数据、储存管理、挖掘分析，全面分析动物疫病流行数据，从而指导动物疫病的防控，规避疫病大规模暴发。通过建设大数据平台，能够建立动物疫病预警机制，对动物疫病进行实时监测；可指导兽医进行临床诊疗，学习疫病处理方案；可辅助制定应急处理预案，指导动物防疫管理工作高效开展。