基于灰色关联分析的江西省森林公园旅游收入影响因素研究

张红，刘华明

（1.江西财经大学，江西南昌330032；2.江西农业大学，江西南昌330045）

旅游业已成为当前世界经济发展的支柱性产业之一。森林公园利用其区域所特有的森林生态风景资源，发展森林生态旅游产业，不仅成为林业转换经营方式，实现林区经济快速增长的热点，而且为促进森林公园区域生态环境与经济、社会可持续发展做出了积极的贡献[1]。江西省是中国的森林资源大省，也是旅游资源大省，近几年来江西省森林公园旅游产业发展迅速，旅游收入呈现出快速增长的势头，截至2020年初，江西省共建立森林公园182处，其中，国家级森林公园50处；政府统计数据显示：2018年江西全省森林旅游（林业类）年接待人数就已经突破1.64亿人次，实现旅游收入937.2亿元。森林旅游已经成为江西省绿色、富民的朝阳产业，森林公园旅游产业经营为区域生态环境、国民经济与社会的发展做出了积极的贡献[2]。

1 基于森林公园旅游收入影响因素的文献综述

欧美等发达国家的森林公园建设较早，这些国家雄厚的经济实力为森林公园旅游产业的发展奠定了基础，国民高收入为其开展旅游活动提供了资金条件，虽然不同国家的森林公园旅游经营管理的模式各不相同，但国外学者基于资源保护[3]、经济发展[4]、对家庭收入的影响[5]和推动因素[6]等方面深入研究森林旅游经济影响[7]，其研究结果对中国森林公园旅游产业发展具有很好的借鉴价值。

中国森林公园的旅游产业发展建设虽然较晚，但基于森林公园旅游产业发展的重要性，国内众多学者对森林公园旅游产业发展进行了大量研究和分析，有基于旅游资源管理研究[8]、有基于旅游产业政策研究[9-10]、有基于旅游效率测算研究[11]、有运用统计数据进行模型回归分析[12-13]、有基于模型函数进行估计分析[14]。

综合国内外基于森林公园旅游收入影响因素的相关研究方法可以看出：众多学者通过数理统计分析模型将森林公园旅游收入与区域经济发展实践有机地联系起来。但是，数理统计分析方法有它们自身的缺陷，那就是它们往往要求样本数据量大，且服从某类型的典型概率分布才行，一旦样本数量范围小或者不符合某个分布，将大大影响最终分析结果的准确性和有效性。

灰色关联分析恰恰弥补了采用数理统计方法进行系统分析所存在的不足，它对样本数量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，十分方便，量化结果与定性分析也都一致，在实际经济问题分析中具有较强的实用性[15]。因此，借助并结合国内外相关学者的研究成果，利用灰色关联分析的方法，将江西省森林公园旅游收入作为参考序列，各相关影响因素作为比较序列，建立灰色关联分析模型，对影响江西省森林公园旅游收入的相关因素进行实证研究，不但能够了解森林公园旅游收入密切相关影响因素，而且可以发现这些影响因素的变化过程及其存在的一些问题，进而有针对性地对相关影响因素进行调整与改革，协调森林公园旅游产业可持续发展，为江西省森林公园旅游经营发展规划提供科学的决策依据和探讨性建议。

2 研究方法与数据的选择

2.1 灰色关联动态分析法

灰色关联分析是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和秩序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大；反之，关联度较小[11]。森林公园旅游收入增长是一个具有多因子特征的系统，影响因子错综复杂，难以用精确的模型进行定量研究，而灰色关联分析是根据因子间几何形状的相似程度来衡量各因子关联度的方法，因子间几何形状越相似，其关联程度就越大，发展变化趋势也越接近[14]。无论样本量多少以及样本有无规律，此方法都同样适用，为江西省森林公园旅游收入影响因素的定量分析提供了很好的途径。通过分析指定变量时间序列曲线的集合形状进行比较分析，通过各变量因素变化的大小、方向与速度等的接近程度随时间变化来衡量它们之间的关联性大小，可以较全面表征相关因素时间序列之间联系是否紧密的一个数量指标。

灰色关联度计算分为4个步骤：1）确定比较序列和参考序列；2）将所选各序列进行无量纲处理；3）计算关联系数；4）求关联度[16]。

2.2 影响因素的选取与数据来源

影响江西省森林公园旅游收入的因素有很多，既包括国家的旅游产业发展政策、区域国民经济及社会发展状况等宏观经济情况，也包括具体的旅游人数、游客可支配收入及区域森林公园风景资源质量和旅游基础设施建设等。本研究在统计年鉴整理的基础上，研究者先后多次对江西省部分森林公园旅游经营收入情况进行调研，结合江西省森林公园旅游经营的实际情况和统计数据的可获得性，选取江西省森林公园旅游收入（X0）作为参考序列。选取江西省森林公园旅游收入的11个相关影响因子作为比较系列：江西省区域国民生产总值（X1），反映区域经济发展状况；全省旅游总收入（X2），反映相关行业的发展状况；森林公园旅游人次(X3)，反映区域旅游吸引力；森林公园旅游经营投资额（X4），反映区域产业发展财政支持力度；森林公园总面积（X5）、国家级森林公园数量（X6），反映区域旅游资源禀赋；城镇居民人均可支配收入(X7)、农村居民人均可支配收入(X8)，反映区域人民生活水平；旅客周转量（X9）、客运量(X10)，反映游客闲暇时间及区域交通状况；区域常住人口（X11），反映区域人口数量。数据主要来源于2004－2017年《江西省统计年鉴》和《江西省林业统计年鉴》。

3 灰色关联分析

3.1 灰色关联度的计算

根据前述灰色关联度的计算方法，选取江西省森林公园旅游收入（X0）为参考序列，上述选取的11个影响因素（X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10，X11）作为比较序列；由于选取各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。由于江西省森林公园旅游收入呈现快速增长的势头，所以选用初值法（序列中的每个数均除以第一个数得到的新序列）对原始数据进行无量纲化处理(表1)。

表1 江西省森林公园旅游收入影响因素相关数据无量纲化处理Tab.1 Dimensionless treatment of tourism income related factors in forest park,Jiangxi

计算出参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ(Xi)：计算出各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。记为ΔXi(k)。找出绝对差值的最大值ΔMax和最小值ΔMin，通过关联系数计算公式，选取0~1之间的中位数0.5作为分辨系数，计算出江西省森林公园旅游收入与所选取的11个影响因子之间的关联系数ξ(Xi)(表2)。

表2 江西省森林公园旅游收入相关影响因素关联系数Tab.2 Correlation coefficient of tourism income of forest parks in Jiangxi

表3 江西省森林公园旅游收入相关影响因素关联度、权重和关联序Tab.3 Correlation degree,weight and correlation order of relevant influencing factors of forest park tourism income in Jiangxi

计算灰色关联度ri：因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即序列曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，得出平均灰色关联度ri，并按照平均关联度结果进行影响因子的权重分析并排序（如表3）。

3.2 结果分析

3.2.1 关联系数变化分析

按照关联分析法计算得出2004－2017年江西省森林公园旅游收入主要影响因素的灰色关联系数表（如表2）：可以看出，江西省森林公园旅游收入与各影响因素的关联系数并不是一成不变的，而是随着时间的变化存在动态变化；相关系数在不同年度的权重排序也是存在动态变化，这些变化反映了相关影响因素的动态变化。

3.2.2 关联度权重与序的分析

通过灰色关联度计算结果（表3）可见，所选的11个影响因子与江西省森林公园旅游收入的平均关联度均大于0.66，主要分布在大于0.662~0.730之间，说明在研究中所选的因子完全可用来判断影响江西省森林公园旅游收入的主要影响因素。从计算结果可以发现，江西省森林公园旅游收入与主要影响因素之间的灰色关联度排序从大到小依次为年度旅游经营投资额（X4）、森林公园旅游人次(X3)、全省旅游总收入（X2）、江西省区域国民生产总值（X1）、农村居民人均可支配收入(X8)、城镇居民人均可支配收入(X7)、客运量(X10)、国家级森林公园数量（X6）、旅客周转量（X9）、森林公园总面积（X5）、区域常住人口（X11）。

影响江西省森林公园旅游收入最主要的因素是年度旅游经营投资额和森林公园旅游人次，综合关联度分别为0.7297和0.7236。再次为全省旅游总收入，综合关联度为0.7209。上述3因子对区域旅游收入影响的关联度均在0.72以上，说明此区域产业发展财政支持力度、区域旅游吸引力和相关行业发展状况三者是影响江西省森林公园旅游收入的主导因素，也是最直接的因素。

影响江西省森林公园旅游收入第二层面的因子是区域国民生产总值、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入，它们与江西省森林公园旅游收入的相关度在0.68左右，分别是：0.6833，0.6765和0.6752，表明江西省森林公园旅游收入与省内经济发展的大环境的关系较为密切。地区经济发展越好，区域国民生产总值越高，居民可支配收入越多，为居民到森林公园旅游休闲度假提供了有效的经济基础，从而到江西省森林公园的游客人次随着不断增加，随着居民可支配收入也在逐年增加，为居民到森林公园旅游消费创造了经济基础条件。

此外，森林公园总面积、国家级森林公园的数量、旅客周转量与客运量这4个因素的关联度在0.667左右，分别是0.6660、0.6675、0.6673和0.6683；森林公园总面积和国家级森林公园数量对江西省森林公园旅游收入有较大的影响：江西省森林旅游资源丰富，森林覆盖率高，在全国范围内较早就开始进行森林公园旅游开发建设，具有较高旅游风景资源质量的国家级森林公园数量众多，但国家级森林公园的申报必须经过一定的严格条件和相应程序森林公园总面积变化不大；由于江西省森林旅游风景资源质量好，较早就建立起了数量众多的国家级森林公园；旅客周转量和客运量这些反映省内交通的基础设施建设，对江西省森林公园旅游收入也有很大的影响：江西省森林公园大多处在偏远山区，高等级交通运输的通达性较差，但近些年来江西省高等级公路、铁路以及民航等交通网络的建设不断在增加，使得江西省森林公园旅游得到了相应的发展。

从表3可以看出，在江西省森林公园旅游收入影响因素的排序中，最末的是常住人口数，其关联度只有0.6620，说明区域常住人口数对旅游收入的影响较小，一方面，由于多年来国家实行严格的计划生育政策，常住人口数量也变化不大，另一方面，由于江西省森林公园旅游产业的发展，不断吸引周边省市、甚至海外的游客到森林公园旅游，随着游客的半径的增大，因此区域常住人口数量变化与旅游收入快速增长的关联度相对较低。

4 结论与建议

4.1 结论

运用灰色关联分析对江西省森林公园旅游收入的影响因素的密切程度进行量化排序，得到结论：1）对森林公园旅游产业发展建设的财政支持政策、森林公园旅游的吸引力、相关行业发展状况是接影响江西省森林公园旅游经济的发展；2）区域国民经济增长、居民生活水平提高是江西省森林公园旅游经济的健康发展的重要条件；3）旅游环境资源禀赋与旅游交通建设是森林公园旅游经济发展的基础。

4.2 建议

基于上述结论，为促进江西省森林公园旅游经济的发展，提出以下建议：1）加大资金扶持力度，争取多渠道投资。江西省森林公园旅游具有得天独厚的资源优势，但江西省域经济基础并不理想，因此政府相关管理部门应该切实出台森林公园旅游产业建设投资政策，鼓励并争取多方资金投入，加大产业投资力度，完善旅游基础设施建设，从而促进江西省森林公园旅游经济的快速增长。2）加大森林旅游宣传力度，增强森林公园旅游吸引力。江西省森林旅游资源丰富，但由于旅游宣传不到位，许多森林公园的吸引力没有得到体现，因此江西省森林公园旅游管理部门应积极宣传，创新江西省森林公园绿色、古色、红色文化旅游产品，打造江西省森林公园文化旅游品牌，弘扬江西省森林公园旅游品牌文化。3）完善交通道路体系建设，吸引国内外游客。基于分析结果，区域常住人口对旅游收入关联性相对较小，由于江西省区域的地理位置，特别是江西省森林公园基本处于边远山区、贫困地区，道路的通达性不易，因此相关管理部门应该有效构建旅游交通体系，增加客运量和游客的周转量对江西省森林公园旅游收入的关联度，从而提升江西省森林公园旅游经济发展的竞争力。