基于大数据时代的计算机网络安全技术应用分析

韩孝斌 李岩

摘要：随着科学技术水平的不断提升，计算机以及信息技术在日常生活中得到了越来越广泛的应用，但同时网络安全问题也日益突出。因此在大数据时代发展的过程中，应不断加强对计算机网络安全技术的应用，保证可以发挥出其应有的价值。基于此，本文对大数据时代下网络安全的基本属性展开分析，并对计算机网络安全技术的应用加以讨论，进而提出提升网络安全风险防护能力、优化安全技术应用等策略。

关键词：大数据时代  计算机  网络安全技术  防火墙  病毒

Abstract： With the continuous improvement of science and technology， computer and information technology have been more and more widely used in daily life. But at the same time， network security problems are becoming increasingly prominent. Therefore， in the process of the development of the big data era， we should constantly strengthen the application of computer network security technology to ensure that it can play its due value. Based on this， this article analyzes the basic attributes of network security in the era of big data， discusses the application of computer network security technology， and then proposes the improvement of network security risk protection ability and optimizing the application of security technology.

Key Words： Big data era; Computer; Network security technology; Firewall; Virus

现阶段，互联网的应用范围越来越广泛，智能化技术的普及程度也在持续提升。在大数据时代下，信息输入与输出的规模持续扩大，一方面给社会经济发展带来了积极影响，另一方面也造成了网络安全问题的出现。受到安全问题的影响，计算机网络在运行过程中很容易出现信息泄露、失真等问题。因此为增强计算机网络信息安全管理，应不断提升网络安全技术的应用力度，提升信息的安全性与有效性。

1大数据时代下加强网络安全防范的重要性

1.1国家层面

近年来，我国互联网发展速度不断加快，同时网络安全也对经济发展建设产生了十分深远的影响。当前，我国网民总体数量已经接近9亿，其中既包括移动端上网，也包括有线上网。在开展网络信息传播的过程中，其中方方面面都会涉及国计民生，因此在十八大以后，我国在网络安全防范领域投入了更多精力，对于网络安全的重视也在持续提升。在网络水平持续发展的环境下，其中给国家安全带来的隐患也逐渐明朗，这与我国成熟操作系统运行水平较低有着很大的关系，这也给网络安全带来了一定的影响。在这样的情况下，我国应不断加强对大数据网络技术的运用，通过现代化新技术和依法治网的有机结合来构建起更为健康的网络环境[1]。

1.2企业层面

在企业经营管理中，其发展水平很大程度上会受到网络安全的影响，尤其是涉及商业机密以及知识产权等方面。结合实际情况来看，商业数据影响到企业整体的核心竞争力，同时市场数据以及客户信息更是一个企业运营的重要基石。在这样的情况下，如果因网络安全问题造成信息泄露或者受到网络攻击将会给企业带来严重的损失，因此加强网络安全防护也成为企业发展过程中的关键任务。

1.3个人层面

除了会对国家经营建设以及企业经营管理造成影响之外，网络安全与每个人的日常生活都息息相关，如果不能及时对网络安全问题加以解决就会给个人生活带来严重影响。例如，在用户电脑中植入木马病毒之后就可以窃取其个人资料，或者通过病毒对相关资料进行毁坏或恶意篡改，进而对个人财产安全与信息安全带来十分严重的安全隐患[2]。

2大数据时代下网络安全的基本属性

相较于IT时代，大数据时代针对网络信息安全的定义与属性又发生了新的变化，例如商家可以根据消费者的过往消费行为进行产品推送，从而也可以进一步看出网络信息安全在大数据时代又再一次获得了全新的发展。

2.1私密性

大数据时代下的私密性主要指的是在获取相关数据的时候需要先得到授权，进而有效实现对该群体的控制。现阶段，大数据的私密性主要可以分为开放、保留、匿名、隔绝4种形式，而对于其中的信息来说，部分内容的泄露将会直接影响到整体数据信息的私密性。

2.2完整性

大数据的完整性主要指的是对数据的真实性与全面性要求，在大数据时代下，其完整性内涵又进一步拓展为内容完整性与数据完整性的结合。值得注意的是，大数据内容完整性更多是站在大数据整体的角度上来说，除了要保证数据的真实有效以及输入输出的一致性以外，还应进一步提升其内涵的丰富性，保证可以更好地体现出大数据的整体特征[3]。

2.3追溯性

大數据的追溯性主要是指通过数据信息的供应链和交易链对其来源、路径、特征等内容进行有效追溯。在当前的网络发展环境下，各个环节都面临着更高的安全风险，而通过大数据完整的追溯性可以更好地保证数据信息的安全性与有效性。

2.4可控性

大数据的可控性指的是对大数据展开相应的管理，从而针对管理、授权和废止等各个环节加以把控。在大数据时代下，访问控制机制得到了更加广泛的落实，而可控性则是其中十分关键的组成部分，从而最大限度地避免数据资源未经授权泄露、修改等情况的发生。

3大数据时代下计算机网络安全技术的具体应用

3.1数据加密技术

现阶段，数据加密技术是网络安全防御过程中最关键与最重要的技术之一，通过对相关数据信息进行加密化处理来避免修改、泄露等情况的出现。数据加密技术主要可以分为对应加密技术以及非对应加密技术，其中对应加密技术主要是通过密码对信息进行隐藏，整体的加密过程也较为简单;而非对称加密技术的技术含量则要更高，因此在加密以及解密的过程中也需要耗费更多网络资源。

3.2认证技术

认证技术主要是通过参数检验的方式来实现对信息的保护，当前主要可以分为身份认证技术以及消息认证技术。其中，身份认证技术主要会通过生活识别等方法认定操作人员的身份，避免其他人员的入侵;而消息认证技术则是从消息内容出发，进而完成对序号以及操作时间等内容的认证。

3.3防火墙技术

防火墙技术是当前十分常见的一种安全防御系统，其中既涉及硬件部分也涉及软件部分。在计算机内外网络展开信息沟通的过程中，一旦检测出网络安全威胁防火墙技术可以立即起到安全隔离的作用。在防火墙技术实际应用的过程中，可以有效对各类信息访问过程展开安全性判断，从而促进整体系统安全性的提升。例如在黑客入侵的时候防火墙技术就可以针对其访问记录展开对比分析，并就异常情况发出警报。

3.4入侵检测技术

入侵检测技术主要是针对在未经允许的情况下对网络资源进行识别与处理的行为，进而围绕神经网络入侵检测理论展开相应的技术应用。就当前的应用情况来看，入侵检测技术通过对用户的数据进行监测来掌握整体网络系统的运行情况，一旦发现异常行为就会做出响应，因此入侵检测技术也被称为网络安全的第二道“防火墙”[4]。与此同时，入侵检测技术还可以进一步针对网络攻击行为加以识别，并提出有针对性的安全策略。

3.5病毒查杀技术

大数据时代下，计算机病毒的种类与应对难度均在不断提升，而要想在计算机网络运行过程中实现科学的维护就应不断提升病毒查杀的能力，同时采取相应的策略对计算机网络病毒加以防范[5]。计算机用户在使用计算机网络的时候应提升对网络安全的关注，不仅要规范自身行为，还应做到定期杀毒，实现对网络信息安全的有效维护。在这样的情况下，越来越多的病毒查杀软件应运而生，针对计算机网络中的病毒建立数据库，同时需要实时对新病毒信息进行更新，从而有效提升病毒查杀的精准率与的覆盖率，为计算机网络的安全运行奠定基础。

4提升计算机网络安全技术应用水平的有效策略

4.1提升对网络安全风险的防护能力

要想进一步提升网络安全风险的防范能力就应有效掌握发展现状，同时还需要积极顺应网络信息安全发展趋势。在实际操作的过程中，计算机用户应充分认识到网络现实风险的具体情况，进而从安全环境、安全基础、安全防护等角度入手落实相应的防护举措。与此同时，还应针对网络安全展开相应的普及与培训活动，并集合网络安全案例提升用户对网络安全知识的掌握，针对计算机病毒、网络欺诈、WiFi风险等网络安全问题实施有针对性的防范措施，同时最大限度地避免上述信息安全隐患给计算机系统运行带来的不利影响[6]。

4.2优化网络安全技术应用

大数据时代下，网络安全防护技术也在不断完善与发展，例如入侵检测技术以及病毒查杀技术等都在计算机网络安全防护中发挥了十分关键的作用。相较于传统的数据库建设，大数据技术在信息获取、存储、管理等多环节都有了明显的提升，同时也为网络安全风险的处理提供了更多的信息支持。因此在大数据时代不断发展的过程中，计算机网络用户应充分认识到网络安全技术在信息保护中起到的重要作用，并逐步增强对网络安全技术的应用水平。以入侵检测技术的应用为例，用户可以通过相关技术加强对系统配置的优化检测，进而建立起完善的安全保护系统;而数据加密技术可以大大提升对相关信息的保护力度，避免在未经允许的情况下被窃取、修改;用户还可以通过病毒防护技术对其进行查杀，遏制了病毒在计算机系统当中的快速传播，有效为数据信息的传递营造一个安全的网络空间。

4.3加强对网络安全风险的监测

除了优化网络安全技术应用以及提升风险防护能力以外，计算机网络用户还应开展相应的网络安全监测，进而有针对性地采取一定的网络安全防护措施。在此过程中，用户应参考网络的实际需求制定对应的安全防护措施，进而更好地实现对自身信息的保护。在实际开展网络安全防护的过程，技术人员还可以对其执行情况进行远程监管和实地监查，并通过网站平台、信息系统等多种渠道落实更加严密的网络安全监查，提升网络安全防护的实施效果。除此以外，还可以从网站的信息专栏及相关内容出发，针对其中的安全信息实施有效管理，并通过病毒查杀、定期修改密码、安装补丁等多种形式提升网络系统的安全防护水平，最大限度地降低各类网络风险出现的概率，促进网络系统的安全、稳定运行。

5结语

综上所述，大数据时代的到来对社会经济发展以及人们生活水平的提升都起到了十分关键的作用，但同时也带来了一部分网络安全问题。为避免信息泄露、修改、丢失等情况的发生，应充分加强计算机网络安全技术的应用。现阶段，常见的安全技术包括数据加密技术、认证技术、防火墙技术以及入侵检测技术等，同时还应不断加强对网络安全问题的掌握，从而保证为数据共享与传输提供更安全的网络环境。

参考文献

[1]刘洁睿.大数据时代我国网络舆情监管法治化研究[D].银川：宁夏大学，2018.

[2]王晓雨.大数据时代背景下计算机网络安全防范应用与运行分析[J].信息记录材料，2020，21（11）：210-212.

[3]黄启波.大数据时代的计算机网络安全技术及防范探讨[J].科技创新与应用，2021，11（24）：150-152.

[4]梁鹏.网络入侵检测与安全性研究[D].上海：上海应用技术大学，2020.

[5]唐培全，戴小佳.基于大數据时代的计算机网络安全技术应用分析[J].网络安全技术与应用，2021（6）：52-53.

[6]岳茹.大数据时代计算机网络安全技术的运用策略[J].无线互联科技，2021，18（12）：27-28.

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