基于商务数据分析能力培养的新商科课程体系的构建

史秀宏

(武汉船舶职业技术学院，湖北武汉 430050)

随着互联网+经济时代和新商科的到来，商务数据分析技术已成为“互联网 + ”与“工业4.0”时代推动社会进步的重要引擎。在企业运营的每个环节中都会产生大量的数据，可以说商务数据分析能力已经贯穿在商品采购、网店运营、市场推广、客户服务、物流管理、经营决策等工作全过程，运用数据分析进行市场调研、宣传展示、营销策划、运营管理、产品决策已经成为新商科人才在相关岗位高效优质完成任务的必备新技能。

1 课程体系构建的必要性分析

1.1 外在需求必要性分析

互联网+数据经济的到来对商务贸易类课程的开设提出了新的要求，企业运营过程中每一天都会产生大量的数据，如何对数据进行有效收集、整理、分析、应用，实现可预测、可指导的数据化运营与管理，这是新商科时代对于商务人才的新需求。企业的需求催生了商务类课程体系的变革，需要在课程体系的构建过程中融入商务数据的思想和方法。商贸类专业的课程体系中，需要增设以提高学生商务数据分析应用能力的相关课程。

1.2 内在需求必要性分析

从高职新商科课程体系构建的纵向和横向层次来看，在纵向层次上，高职院校要依据高等职业学校专业教学标准，立足于人才培养的可持续发展，依据学生人文、社会、科学、艺体等基本素养发展的要求，将基本素质与能力课程、专业素质与能力课程、素质教育与能力拓展课程进行相关的整合。纵观现代商贸类相关专业的课程体系设置，随着近几年互联网经济的发展，越来越多的企业看到了数据分析在企业选品、采购、生产、销售、物流和服务等方面的重要性，商务数据分析已经成为很多高职商科的基本素质与能力课程之一。在横向层次上，课程体系的构建要依据分层分类推进的原则，从职业素养的新需求、专业人才素质教育的新变革出发，进行课程体系的重新构建，以便实现专业群课程体系“底层共享、中层分立、高层互选”的目标。高职商贸类的一些专业不仅把《商务数据分析与应用》作为新商科专业群中的必备课程，而且将《数据可视化》、《市场数据分析》、《供应链数据分析》等课程也列入了专业素质与能力课程，以便更好地实现精准管理、数据营销和智慧物流的目标。

1.3 问卷调查的分析

2020年课题小组在问卷星平台上发布了《关于提高商贸类毕业生的就业能力的调查》的调查问卷，调查对象主要以往届毕业生为主，共回收调查问卷144份。数据结果显示95.83%的毕业生认为新时代的发展中，商务数据分析能力对各行各业很重要和非常重要，尤其是excel数据处理和数据可视化能力，为了补齐短板，毕业生在岗位中通过线上课堂、自学等方式学习商务数据分析技能的需求正在迅速增加，如果在新的课程体系中增设商务数据分析类课程，必将有助于提高学生的适岗性，增加学生的发展机会。

2 高职商科原有课程建设体系存在的问题

课程体系是指在一定的教育价值理念指导下，将课程的各个构成要素加以排列组合，使各个课程要素在动态过程中统一指向课程体系目标实现的系统。课程体系是实现培养目标的载体，是教学内容和进程的总和，是保障和提高教育质量的关键。在高职新商科课程体系的设置中不仅要将内部要素(基本素质与能力课程、专业素质与能力课程、素质教育与能力拓展课程)衔接成一个有机的系统，还要符合学制及学时限制，更要充分体现新商科人才的培养目标。

但是，近年来高职商贸类专业课程体系面临较大的挑战，总结下来主要存在以下问题。

2.1 课程体系构建思路不清

商务数据分析类相关课程是近几年的新兴课程，起步较晚，相关资料少，新商科人才培养方案的制定处于不断完善阶段，面对岗位提出的增加数据分析能力的新要求，课程诊改的针对性不强，新商科的课程体系不仅缺乏完整的构建思路和实践经验，而且对于构建依据、构建基础、构建原则 、构建目标等问题也缺乏系统性的回答。

2.2 课程体系设置不能满足就业岗位需要

高职教育高素质、高技能人才的一个重要体现就是职业性，商贸类毕业生的就业岗位大多以电子商务、市场营销、物流、策划运营等岗位为主。在新商科背景下，这些工作岗位中大都需要具备一定的商务数据分析技能。但是原有商贸类课程体系的设置还是大多沿用多年的传统课程，许多高职院校在新商科课程体系的构建过程中，只加入一两门数据分析类课，课程体系的目标要素、内容要素、过程要素基本未变，基本还是沿用原有的课程体系，换汤不换药，原有商贸类的课程体系已经不能满足企业用人的要求。

2.3 课程体系的深度和广度不够

很多高职院校商科的课程体系是以传统就业思路为指导，学生只要按照学期安排有条不紊地完成相关课程的学习，经过课程考核和顶岗实习，修满学分，就可以领取毕业证。课程体系的设置中对接初始岗位的课程多，衔接发展岗位的课程少，学生在校期间学习知识的广度和深度不够，导致学生的可持续发展受阻。特别是新商科面临数据经济的挑战时，商务数据分析与应用能力已经成为很多岗位的核心能力，如果课程体系中对商务数据分析能力的培养缺乏连贯性、系统性，会降低学生的就业质量。

2.4 教学模式不能适应学生的需要

传统商科的课程体系贯彻“以教师为中心、以课程为中心、以课堂为中心”的教育理念，其中以“以教师为中心”是其中的重点。一方面部分高职教师无视学生的学习特点，在教学过程中一味地以“灌输式”为主，只注重传授理论知识，忽视了学生的接受程度和接受能力。另一方面，一些高职学院的商科师资结构单一，传统商科师资力量雄厚，教师已经适应多年来的一些传统课程，面对数据经济的到来，教师缺乏商务数据分析知识储备和应用技能，导致课堂教学的低质低效。

2.5 教学内容滞后和闭塞

有些高职院校要求每学年要根据人才培养目标的变化进行课程体系的重构，但由于课程的设置牵一发而动全身，很多专业负责人忙于日常教学，分身乏术，对于课程体系的设置闭门造车，没有深入企业实地认真研究市场的新变化，企业用人的新要求，岗位匹配的新技能，使得教学内容相对陈旧落后。特别是在专业群的建设中，教学内容对于提炼“集合一群相关职业所必备的知识和技能”研究不深入。例如在现有商科的课程体系中，数据分析类课程仅在传授数据求和、数据筛选、数据排序、数据透视表等相关基础内容，教学内容中缺乏培养学生运用数据分析图表分析企业现状和存在问题的能力模块，不利于培养学生养成用数据说话，向数据要结果，向数据要决策的能力。

3 基于新商科背景的商务数据分析应用能力课程体系的构建

3.1 “因岗设课”作为构建的依据

基于新商科背景的商务数据分析能力课程体系的构建是以一个专业在多种相关岗位上必须具备的通用性素质为基础，以培养专业群中的相关岗位群所必备的专业性素质为目标，以职业的发展性素质为延伸，以培养职业生涯规划发展所需的综合素质为根本价值取向的综合项目。

就业岗位的要求是课程体系设置的依据，学校应通过调研走访，确定新商科人才就业的职业岗位群，并与行业、企业专家共同分析探讨职业岗位的工作全过程，认真进行工作任务分析，提炼典型工作任务，将需要完成的工作任务进行模块化分解，确定具体的典型工作内容和职业岗位能力。在此基础上，再对典型工作内容和职业岗位能力进行归纳、整理和重组，明确知识目标、技能目标、素质目标，制定课程标准，确立开发课程体系的核心课程，形成专业核心职业能力。此外，还应分析学生的专业特点和学习规律，针对教学内容、教学手段、考核评价办法、考核标准等进行科学设计。

3.2 “以学生为中心”的教育理念作为构建的基础

传统的学校管理模式下，学校往往从师资力量和结构的匹配度出发，更多地考虑现任教师有没有能力上得了课程，课程的知识点丰富度够不够，课堂上学习风气是否浓郁等问题，忽略了企业的现实需求的改变，忽视了学生适应岗位的要求，淡化了学生长期职业规划的能力储备问题。

而“以学生为中心”的课程体系的建设，要求在人才培养方案制定初期，就应通过市场调研、问卷访问、实地调查等方式，多方面地联系用人企业和毕业生，了解学生主要就业岗位的新变化和新需求，考虑学生初始岗位和发展岗位的多重要求，主动分析学生的学习特点与规律，进行以培养学生自主学习能力为目标，达到学生学习有积极性、主动性和成就感的一种学习模式。

同时以“学生为中心”的教育理念，要求针对高职学生学习特点和学习方法的不同，在课程设计和教学过程中真正做到以学生为主体，以“参与式”为主，设计教学互动环节，在学生感兴趣的实践环节有效地完成教学重难点的落实工作。

3.3 以“一通二专三拓展”作为构建的原则

目前商贸类学生的就业单位主要集中在一些服务行业，以营销、物流、电商运营为主要就业岗位。经过调查发现，这些岗位有一定的共同特点，都要求学生对现代商科的运营规律和经营方法有清晰的认知，具备市场营销、电子商务运营技巧、客户维护与管理等相同的知识能力，这些能力又都强调必须具备一定的商务数据分析能力才可能更好地完成岗位任务。比如新商科的市场营销岗位要求学生可以分析线下销售数据，进行促销选品的优化，制定营销策划实施方案。电商运营中也会要求学生分析爆品和客单价等数据，进一步修改促销方案，在物流行业的相关岗位中，如供应链管理要求学生将数据分析融合到企业的各个业务流程部门，进行供应链市场交易信息处理、精准定位市场需求，形成快速响应、及时准确的智慧物流供应链。

因此，商贸专业群课程体系的建立应以“一通二专三拓”为原则，“一通”是指将数据分析课程作为专业群中的通用平台课程，“二专”是指围绕每个专业的要求，将数据分析能力融入专业的核心课程，“三拓”是指拓展学生在相关课程中利用数据分析解决实际问题的能力。建议在大一学年，可将《Excel数据分析基础》《商务数据分析与应用》等课程列入专业群平台课程，作为商科人才通用能力的知识模块，有利于夯实学生的就业基础。大二学年，各个专业围绕本专业的核心能力，对标就业岗位中的高端需求，进一步提炼数据分析能力核心课程，如在市场营销专业中设立《市场数据分析课程》，在物流管理专业中设立《供应链数据分析》课程，在电子商务专业中设立《商务网站运营数据分析》等相关课程，在商务管理专业中设立《数据可视化》课程。大三学年，各专业开设对接“1+X”的电子商务数据分析考核标准的课程，培养学生运用商务数据分析能力解决企业运营实际问题的能力。

3.4 以“强基础、宽就业”作为构建的目标

商务数据分析与应用能力是学生就业能力中可考核、可检验的核心技能，主要由数据的采集与处理能力、分析与应用能力、数据展现与沟通能力组成。如第一学年阶段课程体系的设置重在培养数据采集与处理技能，如利用商务数据分析与应用实训平台在官网、公众号、小程序等多渠道采集用户数据，实现多业务线数据整合。

第二学年阶段重在培养学生商务数据分析与应用能力。学生可利用实训平台或校企合作企业深入分析业务场景，多维度、深层次分析市场、运营、产品、决策等不同部门的数据分析需求。

第三学年阶段重在培养数据展示与沟通能力。学生可以通过实训系统或校企合作企业的用户行为分析平台、第三方数据平台、自有业务系统和线下数据导入，分析用户实时在线行为，灵活编排运营策略，推进个性化互动体验。

在课程体系的构建中采用“进阶式”方法，分阶段有序提高新商科人才的数据分析能力，有利于夯实学生的就业基础，拓宽学生的就业范围，实现学生在相关专业的岗位群中择优互选。

4 结 语

总之，以“商务数据分析应用能力”为基础的课程体系构建不能简单地照搬传统课程体系模式，在新商科的背景下，数据经济时代的到来必然推动课程体系的重新构建，商务数据分析能力作为新商科人才的核心通用能力已经成为校企双方的共识。对以商务数据分析应用能力为基础的课程体系建设思路的探索，不仅可以让学生学以致用，还赋予学生未来职业生涯发展的潜力，促进人才的优质发展。